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PreferredAI Work Suite紹介資料

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June 13, 2025
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PreferredAI Work Suite紹介資料

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June 13, 2025

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  1. 3 Preferred Networks(PFN)会社概要 設立 本社 代表取締役 従業員数 事業内容 主要子会社 出資企業

    2014年3月26日 東京都千代田区 西川徹(最高経営責任者) 岡野原大輔(最高技術責任者、最高研究責任者) 約350名(2024年9月) AIチップ、計算基盤、生成AI・基盤モデルなどのAI関連技術を 活用したソリューション・製品の開発・販売および研究開発 株式会社Preferred Computational Chemistry(2021年6月) 株式会社Preferred Robotics(2021年11月) 株式会社Preferred Elements(2023年11月) 株式会社Preferred Computing Infrastructure(2025年1月) SBIグループ ENEOSイノベーションパートナーズ合同会社 積水ハウス投資事業有限責任組合 中外製薬株式会社  TEL Venture Capital, Inc. トヨタ自動車株式会社  株式会社日本政策投資銀行 日本電信電話株式会社  株式会社博報堂DYホールディングス 株式会社日立製作所  ファナック株式会社 株式会社みずほ銀行 三井物産株式会社  三菱商事株式会社 株式会社ワコム ミッション: 現実世界を計算可能にする https://www.preferred.jp
  2. 4 AI関連技術を活用した製 品等の開発・販売 および研究開発 2014年3月設立 主なグループ会社 AI向けクラウド サービスの提供・運用 2025年1月設立 三菱商事・IIJとの合弁

    マルチモーダル 基盤モデルの開発 2023年11月設立 PFNの100%子会社 自律移動ロボットの 開発・製造・販売 2021年11月設立 アマノ、三井住友銀行、 旭化成ホームズ等が出資 汎用原子レベルシミュ レータ Matlantisの販売 2021年6月設立 ENEOSとの合弁 三菱商事と業務資本提携 子ども向けプログラミン グ教室の経営・展開 2020年12月設立 やる気スイッチグループとの合弁 Preferred Computing Infrastructure
  3. 5 PFNの事業: AI技術のバリューチェーンを垂直統合 AIソリューション・製品 計算基盤 AIチップ PFNは、チップ、計算基盤、生成AI基盤モデル、ソリューション・製品まで、AI技術のバリュー チェーンを垂直統合し、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合することで、競争力の高い技術の 開発および産業応用を進めています。 生成AI基盤モデル

    様々な産業向けのソリューション・製品 MN-Core™ MN-Core™ 2 GPUクラスタ MN-3 (MN-Core™ クラスタ) PLaMo Prime(国産LLM) PLaMo Lite(エッジ向けSLM) MN-Core 次世代 MN-Core™ 2を 計算資源とした クラウドサービス 物質のエネルギー計算モデル PFP 生成AI(推論)向け MN-Core L1000 (2026年提供予定)
  4. • ⽣成AIの活⽤が、業務効率化に⼤きく貢献することが明らかになっている ⽣成AIが事業‧経営にもたらすインパクト 400 ⽇清⾷品HD*1 年間      時間/ ⼈の 18.6 ⼯数削減 パナソニックコネクト*2

    *1 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02689/010500001/ *2 https://www.businessinsider.jp/post-268299 80 2026年までに ⽣成AIに対応した アプリケーションを 本番環境に展開するように ガートナー社調べ*3 %以上 ⼯数削減 年間       万時間の の企業が、
  5. PreferredAI Work Suiteとは? PreferredAI Work Suiteは業務効率化のためのAIプラットフォーム。 常に最新のAIを業務プロセスへ活かすことが可能です。 AIのプロフェッショナル 業務プロセスへ 常に最新のAI技術を

    経理・財務 広報・マーケティング 経営企画 人事 総務 営業 ノート・チャット AI文章生成・データ検索 ストレージ ファイルのアップロード ワークフロー AIによる業務の自動化 カスタマイズ 貴社専用プラットフォーム化
  6. 機能紹介: ワークフロー ワークフローの主な機能(カスタマイズ不要で利⽤可能なもの) 基本機能に加え、複雑な処理を必要とする機能については別途カスタマイズにて追加することも可能です。 LLMプロンプト モデルを選択可能 ファイル・ Web検索 アップロード済ファイルやWebを検索 条件分岐

    処理を分岐させる HTTPリクエスト URL・APIを参照させる データ抽出 ファイル・文章からデータを自動抽出  ファイル出力 LLMでファイルを作成 外部サービス連携 連携サービス例 • Salesforce • SharePoint ※カスタマイズ対応可 LLM データ参照 外部連携 高度な機能 定期実行 特定の時刻に毎日実行 まとめて実行 ワークフローを 複数の条件で一括実行 共有・コピー 他のメンバーに ワークフローを共有 API実行(実装予定) 外部からの呼び出し 日々の業務を支える お役立ち機能
  7. Work Suite 事例 バックオフィスを中⼼に⾼い削減効果を確認 作業内容 導⼊前 導⼊後 削減時間 削減率 プレスリリースのたたき台作成

    120分 1分以下 119分 99% プレスリリースからの想定質問の作成 60分 1分以下 59分 98% ブラインドレジュメの作成 60分 1分以下 59分 98% 研修資料から理解度テスト⾃動作成 30分 1分以下 29分 96% 就労証明書の⾃動記⼊ 10分 1分 9分 90% 外部サイトの内容を発表資料にまとめる 10分 1分以下 9分 90% 採⽤⾯接の議事録要約 20分 5分 15分 75%
  8. 指定ドキュメントから想定問答を⾃動⽣成 • 質問案を考える⼿間がかかる • 抜け漏れのない、多⾓的な質問案を作るのが難しい • 関係者への回答案確認の往復に時間がかかる • 準備する質問件数‧精度が向上 •

    回答案の精度が上がり、関係者への確認もスムーズに • IR業務、⼈事、研修業務(理解度テスト作成等)での活 ⽤も可能 プレスリリース原稿から 取材時の想定問答集を⽣成 作成時間が60分 →1分以下に 質問件数‧品質も向上 (※弊社事例) ⼊⼒(プレスリリース原稿) 出⼒(取材時の想定問答集) 広報 IR 導⼊前の課題 導⼊後の効果 ⼈事
  9. テキストデータから特定の内容を除外 • 繰り返し発⽣するが、従来技術では⾃動化が難しい • 専⾨性が⾼いスキルや経歴の書き換えに時間がかかる • 関係者への回答案確認の往復にも時間がかかる • 作成時にエンジニアに内容を確認する往復回数の削減 •

    出⼒形式が選択できるため、転記作業の時間も節約 メンバーの経歴から個⼈情報等を除外したブラ インドレジュメを⾃動⽣成 作成時間が60分から1分以下に 出⼒形式も選択可能(Word, PDF等) (※弊社事例) ⼈事 導⼊前の課題 導⼊後の効果 入力(レジュメ) 出力 (ブラインドレジュメ)
  10. 議事録の要約 • 要約作業がコア業務の時間を圧迫 • ⾯接担当者間の引き継ぎにタイムラグが⽣じる • ⾯接担当者間の引き継ぎがスムーズに • 出⼒形式が選択できるため、転記作業の時間も節約 •

    全社におけるさまざまなシーンで活⽤可能 Wordファイル等の議事録を 指定の分量で要約 採⽤⾯接の議事録から 質疑の部分を要約したケースでは、 作成時間が20分→ 1分以下に (※弊社事例) 全社 ⼈事 導⼊前の課題 導⼊後の効果 入力(議事録) 出力(質疑の要約)
  11. フォーマットに合わせたデータ⾃動⼊⼒ • 転記作業が主になるため、⾃動化の必要性が⾼い • 従来技術では⾃動化が難しい • コア業務に時間を使えるように • 研究開発における報告書作成などにも転⽤可能 PDF等に記載されたデータをフォーマットに合

    わせて⾃動⼊⼒ 就労証明書のフォーマットに合わせ、所属‧勤 務時間等を⾃動⼊⼒したケースでは、作成時間 が10分→ 1分以下に (※弊社事例) ⼈事 研究開発 導⼊前の課題 導⼊後の効果 入力(勤務表) 出力(記入済就労証明書)
  12. 資料等のたたき台を⾃動⽣成 • 単純な要約とは異なり調整が必要なため、⾃動化しにく い • プレスリリース作成の時間が削減 • たたき台としては⼗分なクオリティ(ユーザー感想) • パンフレットの作成など、他シーンでも活⽤可能

    営業資料からプレスリリース⽂を作成 作成時間が2時間→ 1分以下に (※弊社事例) 全社 広報 導⼊前の課題 導⼊後の効果 マーケ 入力(営業資料) 出力(プレスリリース)
  13. 社内講演会の⾳声からメルマガ⽂章を⾃動⽣成 • ⼈間が⾳声を聞いて⽂章にまとめるのに膨⼤な時間がか かる • 担当者が専⾨⽤語や内容を理解している必要があり、 分業化が難しい • ⾳声データの⽂字起こしにかかる時間をゼロに •

    タイトルの検討や編集にかかる時間を削減 • ⾮技術者でも対応が可能に テックトークの⾳声(mp3)をアップロードし て⽂字起こし ⽂字起こしされたテキストからタイトルや段落 を⽣成してメルマガの形式に⾃動変換 マーケ 広報 導⼊前の課題 導⼊後の効果 研究開発 入力: 音声(mp3) 出力:テキスト
  14. Work Suite 導⼊ステップ1: PoC 活⽤⽅法など、PFNにお任せいただくパターンです。 • 貴社状況のお伺い • 活⽤⽅法のご提案、フローによる連携部分の作成 •

    貴社システムとの接続(別途費⽤が発⽣する場合あり) 貴社 ⽣成AIに何ができるか知 りたい まずは社内でハマるか試 してみたい 最適なAI活⽤⽅法を提案 してほしい
  15. Work Suite 導⼊ステップ2: 社内への蓄積 社内に設置するAIタスクフォース(専⾨チーム)が主体となってAI化を推進 PFN • 貴社タスクフォースチームとの連携 • 複雑なカスタマイズ

    貴社タスクフォース • 貴社内各部署との連携 • 部署間ノウハウの吸収‧横展開 貴社 タスクフォース 社内にAI活⽤の知⾒を蓄 積したい ドメイン知識が複雑 Work SuiteをAIプロト タイプに活⽤しつつ、内 製化を⽬指す 貴社各部署 貴社各部署 貴社各部署 事例作成・共有 部署へのヒアリング
  16. Work Suite 進め⽅の例 以下のようなPoC起点のスタートは可能でしょうか。可能でしたらお見積もりを行います。 PoC、初期導⼊ カスタマイズ部分の実装 概要 成果 • 貴社業務においてWork

    Suiteの機 能を利⽤した効率化の検討 • SaaSまたは貴社向けのAWS環境に て検証を実施 • Work Suiteの機能をほぼそのまま 活⽤しての検証を想定 • 前ステップで洗い出した要件及び 検証した技術をもとに、カスタマ イズ部分を設計‧開発する ◦ 貴社システムとの連携など • 必要に応じて資料のテンプレート やフレームワークを作成する • 実際に業務適⽤を開始し、その結 果のフィードバックを受け、機能 の修正や追加を⾏う • 滞りなくシステムを利⽤でき、⽣ 成AIによる業務効率化を達成でき るよう、安定的なサポートを⾏う • 貴社業務に関連するワークフロー の精度やそれを改善するための技 術的知⾒ • カスタマイズ前のソリューション による効率化 • 追加の資料テンプレートやフレー ムワーク • 貴社向けにカスタマイズしたソ リューションによる効率化 • 貴社向けにカスタマイズしたソ リューションによる、より広範か つ継続的な効率化 • その成果の対外発信(必要に応じ て) 保守‧運⽤‧サポート Step1 Step2 Step3 今期ご提案
  17. Work Suite 導⼊ステップ3: 社内への拡⼤ 社内にAIのメリットが浸透している状態で、社内へ拡⼤‧ボトムアップに展開 PFN • 貴社タスクフォースチームとの連携 • 複雑なカスタマイズ

    貴社タスクフォース • 貴社内各部署との連携 • 部署間ノウハウの吸収‧横展開 貴社 タスクフォース 社内にAI活⽤のメリット ‧デメリットが浸透して いる 各部署内にAI化を推進可 能なリーダーがいる 貴社各部署 貴社各部署 貴社各部署 メリットを理解できた! 簡単なものは自分で作成!
  18. Work Suite 料⾦体系(パターン1: SaaS提供) 基本の料⾦体系は「サービス利⽤料 /⽉」+「開発‧メンテナンス費⽤」です。 詳しくはお問い合わせください。 サービス利⽤料 /⽉ 開発‧メンテナンス費⽤

    ご利⽤アカウント数に 応じた 利⽤料(⽉額) ご要望をヒアリングの上 お⾒積りを 発⾏します サポート内容 • 〜2ヶ⽉の間、貴社にアカウントを発⾏し検証いただけます。 • PoC中、貴社からデータを頂いての検証や貴社内向けワークフロー構築等の活⽤サポートも可能です。 ◦ 導⼊上必要な機能については優先して検討をさせていただきます。 • PoC後の本番利⽤については別途構築費などをご相談させてください。
  19. Work Suite 料⾦体系(パターン2: プライベートAWS環境構築) 貴社向けに独⽴したプライベートAWS環境上にてサービスを構築し、ご提供させていただきます。 「初期構築費⽤」および専⽤環境の利⽤費がかかりますが、本番への移⾏がスムーズです。 PoCプラン費⽤ /⽉ カスタマイズ費⽤ 環境ごとにお⾒積もり

    (必要に応じて) 貴社システムとの連携や カスタマイズにかかる費⽤ 初期構築費⽤ ご要望をヒアリングの上 お⾒積りを 発⾏します サポート内容(SaaS環境と同等の活⽤サポートに加えて以下が可能です) • アプリケーションの動作するリージョン指定等が可能です。 • PoC終了後、そのまま本番利⽤に移⾏頂ける場合は改めての初期構築費⽤は不要です。 ◦ 導⼊の際は改めてカスタマイズや利⽤規模、LLMの利⽤量などに応じて改めてお⾒積もりさせてい ただきます。ご予算内での上限設定も可能です。
  20. ユースケースについての広いお伺い PreferredAI Work Suiteはより汎⽤的なタスクをこなすことが可能です。 追加で以下のような課題はありませんでしょうか。 社内FAQ回答 メール作成⽀援 企画の壁打ち 議事録の要約 レポート作成

    発表内容の⽂字起こ し 研究‧開発 メモから報告書作成 社内の過去研究事例の参照 商品コンセプトの⽣成 論⽂等の翻訳‧要約 ⽣産 メモから作業指⽰書作成 マニュアル整備 広報 / IR プレスリリース⾃動作成 プレスリリースや報告書等から想 定問答(FAQ)作成 マーケティング プレスリリースからSNS投稿⽂を ⾃動作成 キャンペーン企画案出し 営業 提案書作成⽀援 ⾒積書発⾏⽀援 請求書発⾏⽀援 総務 外部サイトの内容を発表⽤スラ イドにまとめる 発表資料のメンテナンス ⼈事 ブラインドレジュメの作成 ⾯接の議事録要約 就労証明書の⾃動記⼊ 経理‧財務 経理⽂書のデータ抽出 経費報告の効率化 全社 各部⾨ 記載内容以外の ご要望や機能についても、 ぜひご相談ください