AlloyDBの新機能と活用事例を紹介

2026/05/18 に「Google Cloud Next 2026 Recap in ZOZO」で発表した登壇資料です。
https://zozotech-inc.connpass.com/event/393303/

株式会社ZOZO
データ・AIシステム本部 MA部 MAシステム開発ブロック
平井 蒼大

#GoogleCloudNext26Recap

Transcript

1. AlloyDBの新機能と活用事例を紹介 Google Cloud Next 2026 Recap 株式会社ZOZO データ・AIシステム本部 MA部 MAシステム開発ブロック ブロック長 平井 蒼大 Copyright © ZOZO, Inc. 1
2. © ZOZO, Inc. 株式会社ZOZO データ・AIシステム本部 MA部 MAシステム開発ブロック ブロック長 平井 蒼大 • 自社マーケティングシステム「ZMP」の開発 • パーソナライズ配信システムの開発・運用 ◦ データベースと して AlloyDB を利用 2
3. © ZOZO, Inc. 3 今回のパート セッション: What's new in AlloyDB: Scale PostgreSQL for agentic AI and hybrid clouds AlloyDBのアップデートと活用事例を紹介 1. エンタープライズ・分析機能 2. 活用事例(Walmart) 3. AI関連機能 4. 活用事例(Barclays）
4. © ZOZO, Inc.
5. © ZOZO, Inc. 5 エンタープライズ・分析機能
6. © ZOZO, Inc. 6 Hot Standbay 概要 スタンバイノードが WAL を受け続けな がら、アクティブなインスタンスとして動 作する機能 メリット • フェイルオーバー時の RTO 向上 • パフォーマンス回復時間の短縮 公開資料 (https://content-cdn.sessionboard.com/content/N6mYMm BTWyytps7knLog_BRK2-022.pdf)P8より
7. © ZOZO, Inc. 7 Read Pool Autoscaling 概要 読み取りインスタンスがワークロードに応 じて自動スケーリングする機能 特徴 • 負荷に応じた 自動スケーリング • スケジュールベースのスケーリング も可能 公開資料 (https://content-cdn.sessionboard.com/content/N6mYM mBTWyytps7knLog_BRK2-022.pdf)P9より
8. © ZOZO, Inc. 8 Transparent Query Forwarding 概要 プライマリーノードで受け付けた読み取りクエリを自 動で読み取りノードへフォワードする機能 特徴 • アプリ修正コストなしで読み書き分離を実現 • 読み取りインスタンスへの振り分けにかかる 実装コストを削減 • 既存システムへの導入が容易 公開資料 (https://content-cdn.sessionboard.com/content/N6mYM mBTWyytps7knLog_BRK2-022.pdf)P11より
9. © ZOZO, Inc. 9 LakeHouse Federation 概要 AlloyDB から BigQuery や Iceberg 上のデー タを直接クエリできる機能 できること • AlloyDB上のトランザクションデータと BigQuery上の履歴データ、集計データを結合 することで統合的な分析 • セッションのデモでは BigQuery・Iceberg データをJOINしてベクトル検索する例を紹介 公開資料 (https://content-cdn.sessionboard.com/content/N6mYM mBTWyytps7knLog_BRK2-022.pdf)P16より
10. © ZOZO, Inc. 10 活用事例: Walmart
11. © ZOZO, Inc. 11 活用事例: Walmart AlloyDB を選んだ理由 • 大規模かつ、複雑な処理が求められる環境に耐えら れる • PostgreSQL 標準 API による特定ベンダー非依 存 • パッチ適用・バックアップ・性能チューニングを自動化 する オートパイロット機能 概要 AlloyDB を利用した商品カタログシステム を開発。 課題 • 何億もの商品データ、数千人のライター と大量の読み取りが同時発生 • プライマリキー検索・テキスト検索・属性 フィルタなど複雑なクエリが混在 • Google Cloud / Azure / オンプレ / 1万以上のエッジ店舗にデータが分散
12. © ZOZO, Inc. 12 AI関連機能のアップデート
13. © ZOZO, Inc. 13 ベクトル検索の改善 ScaNN • 10億〜100億件という膨大なベクターデータ への対応 HNSW • HNSW アルゴリズムでPostgreSQL標準の 最大4倍高速なベクトル検索を実現 公開資料 (https://content-cdn.sessionboard.com/content/N6mYM mBTWyytps7knLog_BRK2-022.pdf)P30より
14. © ZOZO, Inc. 14 各種機能の拡張 キーワード検索の拡張 • RUM拡張サポート、BM25、検索サーバーとのイン テグレーション ハイブリット検索 • ai.hybrid_search関数によるベクトル検索＋キー ワード検索の組み合わせ Gemini を活用した AI 関数 • ai.if / ai.rank / ai.generate 関数の サポート • 「サントリーニ島での夏季休暇用のシャツをスコアリングし たい」というようなデータベースと現実世界の情報を組み 合わせたスコアリングが可能 公開資料 (https://content-cdn.sessionboard.com/content/N6mYM mBTWyytps7knLog_BRK2-022.pdf)P31より
15. © ZOZO, Inc. 15 活用事例: Barclays
16. © ZOZO, Inc. 16 活用事例: Barclays AlloyDB Omni を選んだ理由 • コンテナ化されていて自社環境で動作し、規制 要件に対応 • AI 機能の搭載。伝統的な銀行が AI 時代の俊 敏性を獲得 概要 データベースのモダナイズの一環として AlloyDB Omni を採用 AlloyDB Omni とは • コンテナ形式で提供される Google Cloud外で動 かせる AlloyDB • オンプレミス・AWS/Azure・ローカル PC などあら ゆる環境で動作 課題 • データの所在・セキュリティ要件が厳しく、 全てをパブリッククラウドに移行することが困難
17. © ZOZO, Inc. 17 まとめ 感じたこと • AlloyDB が AI エージェント時代のデータベースとして選択されるために、 単なるデータ蓄積を超えた様々な新機能を開発していることが印象的 • Barclays の事例に代表されるように、厳格な規制・多様なインフラ要件を 持つエンタープライズ企業も選択できるオプションを提供