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実務で使えるAI駆動開発 Woman's Base #4
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akane_matsumura
January 17, 2026
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実務で使えるAI駆動開発 Woman's Base #4
akane_matsumura
January 17, 2026
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Transcript
AI駆動開発 Women’s Base #4 LT 実務で使える AI駆動開発 ~ 開発・ドキュメント作成での使い方 ~
2026/1/17 akane matsumura
自己紹介 松村 茜 株式会社ナウキャストで PM ・エンジニアとして働いてます 。 主に金融機関のお客さんを対象に AWS /Snowflake
を活用した データ ・ AI活用のシステム開発を行っています 。 前職では公共系のシステム開発の SEで上流工程が多かったので 、 技術面については AIを活用しながらキャッチアップ中です 。 X @akanem497841
今日喋りたいこと レガシーシステムでの AI駆動開発 Excel ・ Word の設計書の納品でもモダンに開発したい AIを使うときの心がけ 開発業務以外での活用方法 時間をかけずにわかりやすいドキュメントを作りたい
オーナーシップは自分が持つ
レガシーシステムでの AI駆動開発
Excel やWord の設計書文化から AI駆動開発に移行したい 金融系など古くからあるシステムほど、 Excel やWord で設計書を作成する文化が根強く残っている。 Excel やWord
は人間が読みやすい形式だが、 AIが理解して設計のブレイクダウンや開発を行うには不親切な形式。 「現行の設計書と同レベルの読みやすさ」(非エンジニアでもわかりやすい) と 「 AIが設計書を理解できて AI駆動開発ができる」 を両立するにはどうすればいいか?
納品用基本設計書 AI用基本設計書 Excel と MD ファイル間に中間層を作る 現行システムの基本設計書を受領し、 AIが次工程の設計、実装で読み込み可能な形で基本設計書を作成。 納品用にExcel にマッピングする。(内容は変わらない)
既存設計書( Excel ) テキストファイル Python ツール AI md ファイル draw.io ファイル 手作業で 図を作成 Mermaid でも図は書けるがカスタマイ ズが難しいのでテキストや表が中心 議事録や要件定義書 Excel ファイル yaml ファイル 詳細設計・実装時に AI(Cursor やClaude Code) のインプットに使用
draw.ioファイル GUI形式で図を作成できるが、内部的にはXML形 式で保存されているので、画像形式(pngなど)よ りAIが情報を解釈しやすい。 png、pdf形式などにエクスポートできる。 mdファイル プレーンテキストで書けるが、markdown記法によりVSCodeなどの拡張機能を使うことで 表やコードブロック、図の形式で表示できる。 ライブラリを使用することでwordやpdf形式にエクスポートできる。 参考:各ファイルのイメージ
※記載内容はすべてAIが作ったサンプルプロジェクトです 図 文章や表
開発業務以外での 活用方法
時間をかけずにわかりやすい手順書を作りたい これらの手順書、説明書を作るのは時間がかかるし面倒。。 ・お客さんに作業を依頼する際の手順書 ・開発したシステムの利用説明書 ・社内の非エンジニア向けの PC設定手順 でも雑に作ると伝わらなかったり、対面で個別にサポートする必要が出てくる。。
Gemini でhtml 作成→GASで社内共有 関連する情報 例: Windows PC 向けにBedrock でClaude を使うための手順書を作りたい
html ファイル Cursor 社内で共有 Canvas 機能 GWSで共有 内容の微修正 ①Gemini のCanvas 機能で社内Wiki の内容などをもとに指示を与えて html を作成 ②Cursor で気になった部分を微修正 ③完成した HTML をGASをGWS(Googlr Workspace) の環境でWeb アプリとして公開(社内ドメインのみに限定 )
実際に作成したもの
AIを使うときに 自分が心がけていること
自分のスキルが伸びている実感がわかないときがある https://speakerdeck.com/azukiazusa1/aitosi -tatinoxue -xi-nobian -hua -wokao -eru -claude -codenoxue -xi-modowoli
-ni?slide=20 から抜粋 自分より AIのほうが賢い(知識がある)ので、 AI任せに仕事をすると自分が成長していない気がする。。
心がけていること オーナーシップを渡さない 説明責任を持つ AIが行ったタスクを組み立ててタスクを完遂させるのは自分自身。 プランニングや全体設計のオーナーシップは自分が持つ 例えば、 自分に任されたことを、上司が言ったからこうした、と言っても誰も納得しない。 自分で納得できるまで、自分で人に説明できるまで AIを使って調べる。
ご清聴ありがとう ございました!