Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
大量の要素を高速に表示するためのバーチャルレンダリング入門 / Virtual Renderi...
Search
久保田光則
February 22, 2017
Technology
8
11k
大量の要素を高速に表示するためのバーチャルレンダリング入門 / Virtual Rendering Introduction
第68回HTML5とか勉強会の資料です。
久保田光則
February 22, 2017
Tweet
Share
More Decks by 久保田光則
See All by 久保田光則
サーバサイドだけでReact使う / React as Template Engine
anatoo
1
820
requestIdleCallback()による協調的バックグラウンド処理の実現 / requestIdleCallback()
anatoo
0
4k
Mastodonとその脱中央集権の仕組み
anatoo
11
21k
PHPに型推論を実装する ~入門編~ / Type inference on PHP
anatoo
6
10k
Cordova開発者が知っておきたいレンダリングエンジンの話 / HTML5 Conference 2015 in Kagoshima
anatoo
4
1.8k
PHPで学ぶVM型正規表現エンジンの仕組み
anatoo
8
7.3k
チームで作る!イケてるデザイン
anatoo
16
14k
Cordovaで作るHTML5ハイブリッドアプリ 〜開発ベストプラクティスを学ぶ〜
anatoo
27
18k
最新SPA開発を学ぼう! ウェブエンジニアのための AngularJS入門
anatoo
20
20k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS CLIの新しい認証情報設定方法aws loginコマンドの実態
wkm2
6
740
ガバメントクラウド利用システムのライフサイクルについて
techniczna
0
190
Kubernetes Multi-tenancy: Principles and Practices for Large Scale Internal Platforms
hhiroshell
0
120
エンジニアリングをやめたくないので問い続ける
estie
2
1.2k
[JAWS-UG 横浜支部 #91]DevOps Agent vs CloudWatch Investigations -比較と実践-
sh_fk2
2
260
「Managed Instances」と「durable functions」で広がるAWS Lambdaのユースケース
lamaglama39
0
320
Haskell を武器にして挑む競技プログラミング ─ 操作的思考から意味モデル思考へ
naoya
6
1.5k
AI駆動開発における設計思想 認知負荷を下げるフロントエンドアーキテクチャ/ 20251211 Teppei Hanai
shift_evolve
PRO
2
390
プロンプトやエージェントを自動的に作る方法
shibuiwilliam
10
8.2k
非CUDAの悲哀 〜Claude Code と挑んだ image to 3D “Hunyuan3D”を EVO-X2(Ryzen AI Max+395)で動作させるチャレンジ〜
hawkymisc
2
190
生成AI活用の型ハンズオン〜顧客課題起点で設計する7つのステップ
yushin_n
0
180
AWS Trainium3 をちょっと身近に感じたい
bigmuramura
1
140
Featured
See All Featured
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Docker and Python
trallard
47
3.7k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Music & Morning Musume
bryan
46
7k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
KATA
mclloyd
PRO
33
15k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Code Review Best Practice
trishagee
74
19k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.6k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
7.9k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
Transcript
େྔͷཁૉΛߴʹදࣔ͢Δ όʔνϟϧϨϯμϦϯάೖ "TQFDUJWF--$ٱอాޫଇ!BOBUPP
ࣗݾհ ٱอాޫଇ "TQFDUJWF--$ද !BOBUPP HJUIVCDPNBOBUPP
ΞδΣϯμ όʔνϟϧϨϯμϦϯάͱ Έͱ࣮
όʔνϟϧϨϯμϦϯάͱ
όʔνϟϧϨϯμϦϯάͱ ύϑΥʔϚϯεͷͨΊͷςΫχοΫ ΣϒϖʔδʹେྔͷཁૉΛߴʹ දࣔ͢ΔͨΊͷςΫχοΫ
େྔͬͯͲΕ͙Β͍
ઍ͔Βඦສͷཁૉ
࣮ྫ (PPHMF4QSFBETIFFU
None
ͳͥඞཁ ී௨ʹࢁͷཁૉΛදࣔ͢ΔͱͲ͏ͳΔ͔ ྫ͑%0.ཁૉΛेສݸՃ͢ΔͱͲ͏ ͳΔ͔ ϨϯμϦϯά͕ͱͯॏͨ͘ͳΔ
IUUQTEFWFMPQFSTHPPHMFDPNXFCGVOEBNFOUBMTQFSGPSNBODFSFOEFSJOH ϨϯμϦϯάͷྲྀΕ
શ%0.ཁૉͷ ελΠϧΛܭࢉ
શͯͷࢹ֮ཁૉͷ ϨΠΞτΛܭࢉ
શͯͷࢹ֮ཁૉΛ ඳը͢ΔͨΊͷ໋ྩΛ ੜͯ͠ϥελϥΠζ
Έ্͠ΐ͏͕ͳ͍ %0.ཁૉ͕૿͑Ε૿͑Δ΄Ͳ ϨϯμϦϯά͕ॏͨ͘ͳΔ ΠϯλϥΫγϣϯͷࡍͷ࠶ϨϯμϦ ϯάॏͨ͘ͳΔ
͜Εʹର͢Δબࢶ ཁ݅Λมߋ͢Δ ཁ݅Λม͑ͣʹٕज़Ͱղܾ͢Δ
ཁ݅Λมߋ͢Δ
ϖʔδૹΓΛ࠾༻͢Δ ੲͳ͕ΒͷΓํ
ϖʔδૹΓΛ࠾༻ͨ͘͠ͳ͍߹ 41"ͰϦονͳମݧΛఏڙ͍ͨ͠ $PSEPWBͰϞόΠϧΞϓϦͬΆ͍ͨ͘͠ &MFDUSPOͰσεΫτοϓΞϓϦͬΆ͍ͨ͘͠ (PPHMF4QSFBETIFFUͳͲΞϓϦέʔγϣϯͷ ಛੑ্ϖʔδૹΓͰ͖ͳ͍߹
ཁ݅Λม͑ͣʹόʔνϟϧ ϨϯμϦϯάͰղܾ͢Δ
όʔνϟϧϨϯμϦϯά ࣮࣭తඳը %0.ཁૉΛಈతʹཧ͢ΔΈ
جຊతͳΞΠσΞ ຊʹඞཁͳ%0.ཁૉ͚ͩΛϩʔυ ඞཁͳ͘ͳͬͨΒΞϯϩʔυ͢Δ %0.ཁૉΛ͑Δ
ຊʹඞཁͳ%0.ཁૉͱ
http:// ϒϥβͷWJFXQPSU
ίϯςϯπશମ
http:// ϒϥβͷWJFXQPSU ίϯςϯπશମ
WJFXQPSU͔Β֎Εͨཁૉඳը ͠ͳͯ͘ྑ͍ͷͰ
ίϯςϯπશମ όʔνϟϧϨϯμϦϯά http:// ϒϥβͷWJFXQPSU ίϯςϯπશମ ී௨ʹදࣔ
ݟ͑ͳ͍෦ͷඳըΛαϘΔ
ΞϧΰϦζϜͷྲྀΕ
εΫϩʔϧྖҬͷ֬อ %0.ཁૉͷϩʔυɾΞϯϩʔυ εΫϩʔϧΛิͯ͠ʹΔ
εΫϩʔϧྖҬͷ֬อ εΫϩʔϧྖҬΛܭࢉ͢Δ ۭͷ%*7Λ࡞ͬͯεΫϩʔϧྖҬΛ ֬อ͢Δ
http:// ϒϥβͷWJFXQPSU ίϯςϯπશମ
%0.ཁૉͷϩʔυͱΞϯϩʔυ WJFXQPSUʹԿ͕ϨϯμϦϯά͞ΕΔ ͷ͔Λܭࢉͯ͠%0.ཁૉΛϩʔυ͢Δ WJFXQPSU͔Β֎Εͨ%0.ཁૉΛΞϯ ϩʔυ͢Δ
http:// ϒϥβͷWJFXQPSU ίϯςϯπશମ ϩʔυ
εΫϩʔϧΛݕ͢Δ εΫϩʔϧ͕͋ΔͱWJFXQPSUͷҐஔ มΘΔͷͰॲཧΛΓ͢
http:// ϒϥβͷWJFXQPSU ίϯςϯπશମ εΫϩʔϧ
http:// ϒϥβͷWJFXQPSU ίϯςϯπશମ ϩʔυ Ξϯϩʔυ
ઃܭ࣮࣌ͷΈͲ͜Ζ
WJFXQPSUʹରԠ͢Δ%0.ཁૉͱҐஔΛ Ͳ͏ͬͯಛఆ͢Δͷ͔ http:// ϒϥβͷWJFXQPSU ίϯςϯπશମ
֤ཁૉͷେ͖͕͞ݻఆͳΒ؆୯
http:// ϒϥβͷWJFXQPSU ίϯςϯπશମ Ծతͳ ཁૉͷϦετ ^%0.πϦʔʹ ಡΈࠐΉ͖ ཁૉ
֤ཁૉͷେ͖͕͞ෆఆͰ͋Δ߹
http:// ϒϥβͷWJFXQPSU ίϯςϯπશମ Ծతͳ ཁૉͷϦετ ^%0.πϦʔʹ ಡΈࠐΉ͖ ཁૉ ͦΕͳΓʹܭࢉ͢Ε·͋େৎ
֤ཁૉͷେ͖͕͞ෆఆ͔ͭ େ͖͕͞ࣄલʹΘ͔Βͳ͍߹
http:// ϒϥβͷWJFXQPSU ίϯςϯπશମ Ծతͳ ཁૉͷϦετ %0.πϦʔʹ ಡΈࠐΉ͖ ཁૉͲΕ ͲͷҐஔʹ %0.ཁૉΛ
දࣔ͢Εྑ͍
ཁૉͷେ͖͕͞Θ͔Βͳ͍߹ ֤ཁૉͷେ͖͞ΛԾͰ͓࣋ͬͯ͘ εΫϩʔϧൣғͷେ͖͞ΛԾͰܭࢉ͢Δ ϨϯμϦϯά͔ͯ͠Βཁૉͷେ͖͞Λ HFU#PVOEJOH$MJFOU3FDU ͳͲΛͬͯอଘ͓ͯ͘͠
'PSDFE4ZODISPOPVT-BZPVUΛى͕ͪ͜͠ ࣮ࡍͷཁૉͷେ͖͕͞Θ͔ͬͨΒཁૉͷҐஔεΫ ϩʔϧൣғεΫϩʔϧҐஔΛߋ৽͢Δ
݁ߏ໘
՝
՝ εΫϩʔϧͰ'14ग़͢ͷ͕͍͠ εΫϩʔϧΠϕϯτΛิͯ͠ɺͱ ͍͏ܗʹͳΔͷͰͦͷεΫϩʔϧ ͕ॏͨ͘ͳΔ
՝ղܾͷΞϓϩʔν 1BTTJWF&WFOU-JTUFOFS *OUFSTFDUJPO0CTFSWFS
ิ
ิطଘͷ࣮ 0OTFO6*ͷPOTMB[ZMPBE 3FBDUKT༻ͷSFBDUWJSUVBMJ[FE "OHVMBS༻ͷBOHVMBSWJSUVBMMJTU ͳͲ
ิແݶεΫϩʔϧͱͷҧ͍ ແݶεΫϩʔϧͰɺ%0.ཁૉͷ ͲΜͲΜ૿͍͑ͯ͘ɻݮΒͳ͍ όʔνϟϧϨϯμϦϯάͱซ༻͞Ε Δ͜ͱ͋Γ
·ͱΊ %0.ཁૉ͕૿͑Δͱॏͨ͘ͳΔ ಈతʹ%0.ཁૉͷΛௐ͢Δͷ ͕όʔνϟϧϨϯμϦϯά ࣮ࡍʹදࣔ͞ΕΔ%0.ཁૉʹண
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏ ͍͟͝·ͨ͠ɻ