Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Kiro で Web サイトをリファクタリングではなくリビルドした話
Search
areph
March 16, 2026
Technology
25
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Kiro で Web サイトをリファクタリングではなくリビルドした話
JAWS DAYS 2026 恒例!AWSエンジニアたちの怒涛のLTで発表した資料です
areph
March 16, 2026
More Decks by areph
See All by areph
開発系トレーニングで AWS クラウドのアプリケーション開発スキルを効率的に学ぶ方法
areph
1
1.1k
コネという名の特急券
areph
0
420
わたしとRoRとギークハウス
areph
0
570
Hello,GeekHouse!
areph
0
84
Other Decks in Technology
See All in Technology
初めてのDatabricks勉強会
taka_aki
2
210
Microsoft のサポートとフィードバック総まとめ
murachiakira
PRO
0
130
『AIに負けない』より『AIと遊ぶ』」〜ワクワクが最強のテスト・QA学習戦略_公開用
odan611
1
210
データレイクの「見えない問題」を可視化する
sansantech
PRO
1
250
徹底討論!ECS vs EKS!
daitak
3
1.8k
AWS PrivateLink × SCIM で実現する セキュアで運⽤負荷の低い Databricks 基盤の構築
tsuda7
0
120
ご挨拶「10周年を迎える共創ラボのこれまでとこれから」
iotcomjpadmin
0
160
アラート調査向けAIエージェントの本番導入とその後/AI Agents for Alert Investigation: Production Deployment and After
taddy_919
1
290
デジタル・デザイン:次の50年を描く「進化する青写真」
y150saya
0
610
AIエージェントとPhysical AIが拓く製造業の変革(ハノーバーメッセリキャップ)
iotcomjpadmin
0
190
AIに障害切り分けを全部やってもらった。 。 。 。
estie
0
290
週末にループ・エンジニアリングの理解を深めるためのスライド
nagatsu
0
700
Featured
See All Featured
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
340
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
210
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
370
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
23k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
440
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
180
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.2k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.5k
Transcript
+"84%":4 .BTIVQGPSUIF'VUVSF Kiro で Web サイトを リファクタリングではなく リビルドした話 アマゾンウェブサービスジャパン ソリューションアーキテクト
三浦 信⼆
#jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_e 三浦 信⼆(あれふ X︓@40balmung) アマゾンウェブサービスジャパン 元︓テクニカルインストラクター 現在︓ソリューションアーキテクト AWSトレーニング補⾜資料サイト「ミウラボ」を運営
最近は Kiro を使って業務を⼿助けしてくれる AI 秘書を育ててます ⾃⼰紹介
トレーニング補⾜資料 ミウラボの運営
#jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_e Kiro で Web サイトをリファクタリングではなくリビルドした話 2021/7 に Next.js
14で開発・運営
技術的負債の蓄積
#jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_e 旧コードベースの課題 その1 Kiro で Web サイトをリファクタリングではなくリビルドした話 2021
年から開発・運⽤し始めて Next.js 12 → 13 → 14 へ Version Up ✗ Next.js の Pages Router から App Router へ ✗ Amplify Hosting の Node.js サポートバージョン ✗ Node.js 16 + TypeScript 4.5.5 という古い構成 ✗ 依存関係の不整合でビルドエラー多発 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amplify/latest/userguide/ssr-supported-features.html
#jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_e 旧コードベースの課題 その2 Kiro で Web サイトをリファクタリングではなくリビルドした話 コンポーネント設計やデザイン修正に苦戦
✗ AI コーディングエージェントによるプロジェクト 構造の理解 ✗ コンポーネントを修正すると壊れていくデザイン ✗ AI コーディングエージェントは視覚的にデザイン の良し悪しが判断できない ✗ 場当たり的な修正の繰り返しが発⽣ ✗ そもそもちゃんとコンポーネント設計できてた︖ ✗ そもそもちゃんとデザイン設計できてた︖ AI君「デザインを⾒やすく修正しました︕」 ぼく「うう、どうやって指⽰して修正すればいいんだ…」
AIコーディングエージェント を使っても リファクタリングは⾟いよ
発想の転換
リファクタリングで直す → 仕様を決めてリビルドする
#jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_e Kiro の SPEC 駆動開発 Kiro で Web
サイトをリファクタリングではなくリビルドした話 requirements.md 要件定義 design.md 設計 tasks.md タスク分解 実装 Kiro が実⾏ 今回の SPEC 構成 SPEC 1: 基盤 + デザインシステム Next.js 15 + Tailwind v4 + 共通コンポーネント作成 SPEC 2: データ層 + コースページ 構造化データを抽出 + 全 9 コース分作成
#jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_e 結果、1 ⽇でリビルド完了 Kiro で Web サイトをリファクタリングではなくリビルドした話 ✓
Next.js 15 (App Router) ✓ Tailwind CSS v4 ✓ TypeScript 5.x ✓ 構造化データ層(JSON) ✓ Lighthouse 90+ / a11y 90+
#jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_e Before / After Kiro で Web サイトをリファクタリングではなくリビルドした話
Before After
#jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_e まとめ Kiro で Web サイトをリファクタリングではなくリビルドした話 AI コーディングでは「直す」より「仕様を決めて作り直す」
「何を作るか」の仕様整理は⼈間の仕事 Kiro の SPEC 駆動開発で計画的にリビルド appendix.miulabo.net もしかしたら皆さんの奮闘しているリファクタリングプロジェクト、 仕様を抽出して作り直した⽅が早いかも︖選択肢の⼀つとして検討してもいいかもしれません