$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
猫と私とGCP
Search
Masakazu Muraoka
May 23, 2018
Technology
4
540
猫と私とGCP
ネコとワタシとGCPとの関係です
2018.5.23に開催されたGCPUG KOBE x OSAKA #1のLTスライドです
Masakazu Muraoka
May 23, 2018
Tweet
Share
More Decks by Masakazu Muraoka
See All by Masakazu Muraoka
たぶんオレのはPMじゃない
bathtimefish
0
35
Build2019で発表された機械学習系をためしてみた
bathtimefish
0
90
Other Decks in Technology
See All in Technology
SREが取り組むデプロイ高速化 ─ Docker Buildを最適化した話
capytan
0
150
Amazon Bedrock Knowledge Bases × メタデータ活用で実現する検証可能な RAG 設計
tomoaki25
6
2.4k
20251222_サンフランシスコサバイバル術
ponponmikankan
2
140
AWSに革命を起こすかもしれない新サービス・アップデートについてのお話
yama3133
0
510
Connection-based OAuthから学ぶOAuth for AI Agents
flatt_security
0
380
『君の名は』と聞く君の名は。 / Your name, you who asks for mine.
nttcom
1
120
なぜ あなたはそんなに re:Invent に行くのか?
miu_crescent
PRO
0
210
ペアーズにおけるAIエージェント 基盤とText to SQLツールの紹介
hisamouna
2
1.7k
通勤手当申請チェックエージェント開発のリアル
whisaiyo
3
480
モダンデータスタックの理想と現実の間で~1.3億人Vポイントデータ基盤の現在地とこれから~
taromatsui_cccmkhd
2
270
Claude Skillsの テスト業務での活用事例
moritamasami
1
110
Microsoft Agent Frameworkの可観測性
tomokusaba
1
110
Featured
See All Featured
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
410
Building an army of robots
kneath
306
46k
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
210k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
230
From π to Pie charts
rasagy
0
92
HDC tutorial
michielstock
0
280
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
0
1k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.1k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
Transcript
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. ೣͱࢲͱ($1 ਆށσδλϧɾϥϘଜԬਖ਼ ($16(,0#&Y0TBLB
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. HTML5-WEST.jpද / html5j ϚʔΫΞοϓ෦ ෦
/ HTML5 Experts.jp ϝϯόʔ NPO๏ਓຊΣΞϥϒϧσόΠεϢʔβʔձཧࣄ ਆށࢢΣΞϥϒϧσόΠεਪਐձٞϝϯόʔ JS Boardษڧձ ओ࠻ ΉΒ͓͔ɹ·͔ͣ͞ ଜԬਖ਼ גࣜձࣾਆށσδλϧɾϥϘ ࣾ֎औక ৽ࣄۀɹIoT൝ @bathtimefish 8FC *P5ؔ࿈ٕज़ʹ͍ͭͯͷߨԋࣥචΛ ΘΓͱͨ͘͞Μͬͯ·͢ɻ
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. ϘΫͱ(PPHMF
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. (%(ژͰ)BDLBUIPOͱ͔%FWFMPQFS%BZͱ͔։࠵ͨ͘͠Β͍͔Β
http://trendy.nikkeibp.co.jp/article/tech/20071010/1003339/ ͖͔͚ͬ(PPHMF%FTLUPQͰΨδΣοτͭͬͨ͘Β 5γϟπΒ͔ͬͨΒ
https://www.slideshare.net/bathtimefish/google-innovationnext-kyoto-gtug-20111218-10679038 ʹ(PPHMF(MBTTͷొΛ༧ݴͨ͠ͷϫΠ
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. ωίͱϫλγ
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. +BWB4DSJQUͰϚΠίϯηϯαʔ ੍ޚͯͨ͠Β͞Εͨ ܦΤϨΫτϩχΫε ߸
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. ೣͷτΠϨΛࢹ͢Δ ηϯαʔΛͭͬͯࣗ͘ Ͱ*P5ͯͨ͠Βɺ ˣઐ༻εϚϗΞϓϦ
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. IUUQTQFDJBMOJLLFJCQDPKQBUDM 5455&$@U@5.* ܦςΫϊϩδʔΦϯϥΠϯ41&$*"- νͷೣτΠϨ͕શࠃʹ ࡽ͞ΕΔɻ
͏ͪͷωί͔Θ͍͍ೣ͔Θ͍͍
Ϟʔγϣϯηϯα )551 )551 ($. ΞϓϦ 8FCαʔό 4NBSU$BU5PJMFUॳظߏʢʣ
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. ӡ༻͢ΔσόΠε͕յΕͯ ์ஔ िؒલʹ࠶։ൃΛ։࢝ ʂʂʂ͔ͤͬ͘ͳΜͰݱͷٕज़ͰΔʂʂʂ
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. 4NBSU$BU5PJMFU৽ߏʢʣ ͳΜ͔($1Ͱ.JDSP4FSWJDF"SDIJUFDUVSFʹͳͬͨ .2554
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. ϝϦοτ ͳΜͱ͍ͬͯແྉʂʂ ωίͷτΠϨ༻ճʙճ ͋ͱαʔόαΠυͷίʔυ΄ͱΜͲॻ͍ͯͳ͍ͱ͔ϝϯςϑϦʔͱ͔
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. ͭͬ͜ΈͲ͜Ζ
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. ͜Εͬͯɺɺ .2554
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. ͜ΕͰΑ͘Ͷʁ )551
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. ͦ͏ͳΜ͚ͩͲ .255ͰΓ͔ͨͬͨͷʂʂ
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. αʔόϨεόϯβΠɺ($1όϯβΠͰ"[VSFͰ"84ͰͰ͖ΔΑ ·ͱΊ 'JSFCBTFόϯβΠɺ)PTUJOHखܰͳͷ͕ଞΑΓ͍͍ײ͡ ࡉ͔͍͜ͱσϞΈ͍ͯͩ͘͞
Copyright(c) Kobe Digital Labo Inc. 5IBOLT