Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Como Big Data e Data Science ajudaram a emagrec...
Search
Big Data Week Rio de Janeiro
October 29, 2016
Technology
110
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Como Big Data e Data Science ajudaram a emagrecer 1.5M kg no Brasil
Palestra de Diego Nogare no evento Big Data Week 2016 Rio de Janeiro.
Big Data Week Rio de Janeiro
October 29, 2016
More Decks by Big Data Week Rio de Janeiro
See All by Big Data Week Rio de Janeiro
Big Data Após o Hype, ou como sobreviver ao inverno do Big Data
bdwrj
0
110
Um panorama do armazenamento de dados em tempos de Big Data
bdwrj
0
130
Data Mining: Aplicações Práticas para Descobrir o Desconhecido
bdwrj
0
130
Mapeando a internet: captura massiva de dados através da Nuvem
bdwrj
0
180
Elasticsearch - do Search ao Analytics
bdwrj
0
53
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS Continuum for Penetration Testing に Deep Dive してみる
asanoharuki
1
980
古い指輪から広がった JAVA コミュニティ とのつながり
yamad
0
140
Turning Repos into the Product Second Brain with an LLM Wiki
linedevth
0
160
PHPカンファレンス関西の招待状 / Invitation to PHP Conference Kansai
ykanoh
0
230
その Valkey 使いこなしていますか?
onk
PRO
5
2k
sue445's proposals 2026
sue445
0
140
Gemini Intelligence 入門 ― AppFunctions と Gemini Nano
takuroabe
0
360
導入から定着へ ~コーディングエージェントを日常業務に組み込む実践知~
yukisakai1225
0
220
Refining Active Record
shugo
0
210
AWS DevOps Agentはどこまで任せられるか 〜機能の現在地と、機能拡張の実践〜
nyankotaro
0
190
ドメインエキスパートは いかにして AI を使って プロダクト開発をするか
tatsuyashiraishi
1
110
macOS Golden Gate 時代のMac管理
tategami
0
140
Featured
See All Featured
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
410
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
510
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.5k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.4k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
50
10k
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
860
Scaling GitHub
holman
464
140k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.2k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.6k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
28k
Transcript
None
None
Como Data Science ajudou a emagrecer 1.5M kg no Brasil
PALESTRANTES Alexandre Tarifa Diego Nogare MVP em Visual Studio and
Development Technologies CTO @ Dieta e Saúde @alexandretarifa MVP em Data Platform Data Scientist @ NGR Solutions www.diegonogare.net
Porque BigData e Data Science é tão importante para o
Dieta e Saúde…
+ 8M de downloads (all relevant platforms)
+45M refeições registradas +100M alimentos e receitas adicionadas (consumidas) +300k
alimentos +50k receitas ALIMENTOS E REFEIÇÕES
DESAFIO / SONHO
Predição de Alimentos
PROBLEMA Dificuldade de inserir todos os alimentos consumidos, em todas
as refeições UX impacta o resultado do usuário na sua dieta Nosso usuário não é usuário “tecnológico”
SOLUÇÃO
users, apps and mobile API IIS Request Cube Analysis Services
Azure A2 machine (2 Cores w/ 3.5 GB) Azure A1 machine (1 Core w/ 1.7 GB) Cube Analysis Services Backup/Restore Azure SQL Cluster On Premisse E T L reque st ARQUITETURA DE PREDIÇÃO
Cardápios
PROBLEMAS Cardápios Lista de Compras Substituição de Alimentos
O que eu gosto? O que é acessível? O que
tenho aqui perto? E a sazonalidade dessa fruta? O que tenho na geladeira? O que combina com o que? No Nordeste é diferente do Sul? ....
None
None
None
AzureML Aprendizado Supervisionado
Padrão Nutricional
None
None
None
None
None
None
Ah, ainda não conseguimos identificar o que tem em uma
foto de um prato
Duvidas?