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そしてボールは丸くなる_ディレクターズ・カット版

john
December 10, 2019

 そしてボールは丸くなる_ディレクターズ・カット版

Baseball Play Study2019冬 シーズン振返りスペシャル(BPStudy#148)
https://bpstudy.connpass.com/event/152350/
の発表資料のディレクターズ・カット版です。

john

December 10, 2019
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Transcript

  1. その他なんとなく決めたルール ・交流戦は相手リーグより得点が上回ったら「1勝」 巨人 VS パ・リーグ → 巨人(+19得点)・・・ 1勝 広島 VS

    パ・リーグ → 広島(-25得点)・・・ 0勝 ・スコアボードの「X」は「0」に置き換え → 心残りだが、1回に入る点数の期待値は0に近い ・勝率が同じ場合は、直接対決の結果を採用
  2. カープ 相関係数 0.9760 標準化係数 B 標準誤差 ベータ 下限 上限 (定数)

    -10.404 0.882 -11.797 .000 -12.149 -8.659 回 0.597 0.012 0.976 50.318 .000 0.574 0.62 累積点数=回×0.597-10.404 帰無仮説「回と累積点数は無関係である」 上記有意確率(P値)より「帰無仮説」を棄却 決定係数 0.9526 非標準化係数 B の 95.0% 信頼区間 t 値 有意確率 ヤクルト 相関係数 0.9812 標準化係数 B 標準誤差 ベータ 下限 上限 (定数) 10.866 0.707 15.375 .000 9.467 12.264 回 0.542 0.01 0.981 57.028 .000 0.523 0.561 累積点数=回×0.542+10.866 帰無仮説「回と累積点数は無関係である」 上記有意確率(P値)より「帰無仮説」を棄却 決定係数 0.963 非標準化係数 t 値 有意確率 B の 95.0% 信頼区間
  3. 広島 ヤクルト 有効 128 128 欠損値 0 0 .49 .62

    .082 .131 0.00 0.00 0 0 .922 1.480 .850 2.191 4 12 0 0 4 12 標準偏差 分散 範囲 最小値 最大値 度数 平均値 平均値の標準誤差 中央値 最頻値