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June 10, 2016
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Transcript
Deep Learningを⽤用いた⾃自動会話ɾ内容推測エンジンの開発 株式会社AppBrew 深澤雄太
ルールか、⼈人⼯工知能か ルール(トップダウン) ཧతͳॲཧਪɺݕࡧɺखଓ͖͕ಘҙʢߴ࣍ͷॲཧʣ ɾຊͰҰ൪ߴ͍ࢁʁ ɾ" # $ %ͷ࢛ਓ͕ࢀՃ͢ΔձٞΛ໌ͷ࣌ʹεέδϡʔϦϯά ɾ̐ਓͷϐβΛʹಧ͚ͯ΄͍͠ ॊೈͳॲཧΛ͠Α͏ͱ͢Δͱɺ࣮͕ͱʹ͔͘େม
ʢॊೈੑ͕ͳ͍ͳΒνϟοτ͡Όͳ͍͍ͯ͘ʣ ⼈人⼯工知能(ボトムアップ) ͓͓·͔ͳҙਤજࡏతͳҙຯΛಡΈऔΔͷ͕ಘҙʢ࣍ͷॲཧʣ ɾ͜Μʹͪ ɾͲ͔ͬԕ͍ͱ͜ΖߦͬͯΏͬ͘Γ͍ͨ͠ ɾ͜ͷลͰͳΜ͔ྫྷ͍ͨͷ৯͍ͨ ݱঢ়ɺ੩తͳϞσϧͰɺهԱFUDͳͲͷෳ߹తͳػೳ͕ͳ͍ɻ ΧελϚΠζ͠ʹ͍͘ɻʢ࣮༻ੑ͕͍ʣ ⼈人⼯工知能→ルール の上⼿手い組み合わせが鍵
Ͳ͏ͨ͠ΒਓೳΛ͏·͘CPUʹ౷߹ग़དྷΔͷ͔
各社のbotAI関連の取り組み(の中⾝身) ຊ.JDSPTPGUɹʮΓΜͳͪΌΜʯ
りんなちゃんの中⾝身(IT mediaニュースより引⽤用)
各社のbotAI関連の取り組み(の中⾝身) HPPHMFʮ"MMPʯ 3// -45. ΛϝΠϯʹͬͨγεςϜ
RNNとは? ӅΕʢ૿͑Δͱ%FFQʣ ち U U U U こ
ん に
りんなちゃんの中⾝身(IT mediaニュースより引⽤用)
Alloの中⾝身(google research blogより引⽤用) ҙຯͷΫϥεΛਪଌ͢Δ3// ฦΛੜ͢Δ3// ɾ3//ͰɺΠϯϓοτ͔ΒҙຯͷΫϥεΛग़ྗ͢Δ ɾೋͭͷ3//ͰɺҙຯͷΫϥεʹΑΔ੍ʢʁʣͱɺΠϯϓοτͱɺϢ βʔͷσʔλ͔ΒɺฦΛαδΣετ͢Δ ɾάϥϑϕʔεͷٕज़Λར༻ͨ͠ଟݴޠԽʁ
tensorflowを⽤用いたRNN "QQ#SFXͰɺUFOTPSqPXΛͬͯɺTFRTFRϞσϧΛͬ ͨࣗಈձɺ༰ਪଌΤϯδϯΛ։ൃத ը૾3//(36ɺܗଶૉɺޠኮޠɺϢχοτɺ ֶशσʔλɺಛྔͷ༩͑ํɺޠኮɺϢ χοτɺϨΠϠʔɺޡࠩؔɺ࠷దԽ ؔɺଞͷΞϧΰϦζϜͱͷΈ߹Θͤͳ Ͳɺௐ͕ඞཁͳࣄ߲ͩΒ͚ɻ ͨͩɺҰ୴ख๏Λཱ֬͢Εɺσʔλͷม ߋग़ྗͷૠ͛ସ͑ɾ͠ࢉͰɺՄೳੑ
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遭遇した課題 ɾֶश͕ͱʹ͔͘ॏͯ͘ɺ࣌ؒͱ͓͕͔͔ۚΔʢ"84ͷҰ൪େ͖ ͳΠϯελϯεͰ͢Βഅྗෆʣ ɾ(16ΠϯελϯεΛͬͯɺ(16୯ମͷϝϞϦ͕ෆ͢Δ ߹͕͋Δ ɾσʔλ͕ͳ͍ʢձͷίʔύεΛ៉ྷʹଗ͑Δͷ͍͠ʣ ɾຊޠ୯ޠ͕ଟ͘ɺจߏෳࡶͰ͍͠ ɾຊޠͷֶशʹؔ͢Δใ΄ͱΜͲͳ͍ɻ ɾݪཧ͕Α͘Θ͔͍ͬͯͳ͍ͨΊɺਖ਼ղ͕ͳ͍ʢτϥΠΞϯυΤ ϥʔʣˠΛࢼͤΔਓ͕༗ར
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AppBrewでの取り組み カスタマーサポートの自動化 ͋Β͔͡Ίੵ͞ΕͨσʔλΛैདྷख๏ͰΫϥεྨ 3//ʹֶशͤ͞ɺͦͷϞσϧͰ͓͍߹Θͤ༰Λਪଌ ਪଌ༰ʹج͖ɺੜͨ͠จͱɺઃఆͨ͠ϧʔϧ༰Λ Έ߹Θͤͯฦ৴
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