手元のデータがAIで動き出す Amazon Quickで魅せる分析→可視化→自動化の3ステップ

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1. ⼿元のデータがAIで動き出す Amazon Quickで魅せる ”分析→可視化→⾃動化” の3ステップ 2026年07⽉22⽇ © 2026 Classmethod, Inc.
2. ⾃⼰紹介 名前: 宮⻄ 隼⼈ 所属: クラウド事業統括本部 プロフェッショナルサービス事業本部 好きな⿃: ⾶べない⿃ その他: Japan All AWS Certifications Engineers 2025〜2026 © 2026 Classmethod, Inc. 2
3. 振り返り 3 営業組織にありがちな課題 課題 ① ダッシュボード作成に時間がかかる 課題 ② 報告資料の作成に時間がかかる Amazon Quick を使って解決 © 2026 Classmethod, Inc.
4. 振り返り 課題 ① ダッシュボード作成に時間がかかる →「チャットエージェント」に指⽰し、作るべきグラフやダッシュボードを整理 →「Generate Analysis」や「ビジュアルの構築」にて AI がグラフやダッシュボードを作成 課題 ② 報告資料の作成に時間がかかる →「チャットエージェント」に指⽰し、データ分析を⾏い、パワーポイント資料を⾃動作成 © 2026 Classmethod, Inc. 4
5. 今⽇のデモの舞台 - 架空の法⼈向け SaaS 企業の営業部 営業部⻑: 各課の実績を横断で⾒て、⽉次で経営に報告 第 1 営業課 第 2 営業課 第 3 営業課 現状: 部⻑だけが Excel でグラフを作り、⾃分だけが⾒る ゴール: 課⻑‧メンバー全員が⾃分の数字を追える + 報告資料の作成まで効率化 © 2026 Classmethod, Inc. 5
6. サンプルデータ - 商談明細 6 商談ID 作成⽇ 所属課 営業 担当 顧客名 業種 セグメント 地 域 ス テー ジ 商談⾦額(円) 受注確度 (%) 受注⾦額(円) D-00001 2025-07-16 第1営 業課 中野 課⻑ 若葉フィナ ンシャル 物流 中堅 関 東 受注 5,490,000 79 4,980,000 D-00002 2025-07-18 第1営 業課 中野 課⻑ 紅葉テクノ ロジーズ 公共‧⾃ 治体 エンタープ ライズ 関 ⻄ 失注 29,130,000 26 0 D-00393 2025-08-06 第3営 業課 内⽥ 課⻑ 緑⽔リテー ル 製造 SMB 九 州 受注 1,150,000 92 1,130,000 D-00032 2026-06-18 第1営 業課 中野 課⻑ 若葉リテー ル 物流 中堅 関 ⻄ 商談 中 2,650,000 33 0 ※ データはすべてデモ⽤に作成した架空のサンプルで、実在の企業や取引とは関係ありません © 2026 Classmethod, Inc. 受注⽇ 2025-07-2 6 — 2025-08-1 6 —
7. サンプルデータ - ⽉次売上サマリー 年⽉ 所属課 2025-07 7 パイプライン⾦額(円) 受注⾦額(円) 受注件数 商談件数 平均受注確度(%) ⽬標⾦額(円) 第1営業課 149,030,000 23,500,000 7 18 45.9 28,894,000 2025-08 第1営業課 125,430,000 35,970,000 4 14 37.6 24,474,000 2025-09 第1営業課 78,740,000 35,380,000 5 16 44.0 33,992,000 2025-10 第1営業課 126,870,000 62,390,000 7 18 48.5 32,293,000 2025-11 第1営業課 65,310,000 54,720,000 9 12 65.9 35,691,000 ※ データはすべてデモ⽤に作成した架空のサンプルで、実在の企業や取引とは関係ありません © 2026 Classmethod, Inc.
8. サンプルデータ - メンバー別 KPI 8 メンバー名 所属課 ⽬標⾦額(円) 受注⾦額(円) ⽬標達成率(%) 商談件数 受注件数 受注率(%) 平均受注確度(%) パイプライン⾦額(円) 中野課⻑ 第1営業課 105,001,000 85,580,000 81.5 36 16 44.4 47.7 227,390,000 ⾼⽊ 第1営業課 83,001,000 71,230,000 85.8 46 12 26.1 39.7 328,810,000 岡⽥ 第1営業課 74,999,000 52,790,000 70.4 34 12 35.3 44.1 245,050,000 森 第1営業課 72,001,000 97,880,000 135.9 40 18 45.0 51.9 206,960,000 藤⽥ 第1営業課 78,002,000 146,780,000 188.2 45 19 42.2 50.5 289,510,000 ※ データはすべてデモ⽤に作成した架空のサンプルで、実在の企業や取引とは関係ありません © 2026 Classmethod, Inc.
9. 課題① ダッシュボード作成に時間がかかる © 2026 Classmethod, Inc. 9
10. 0→1 も 2 段階に分かれる © 2026 Classmethod, Inc. 10
11. 作るものをAIと整理 作るものをAIと整理しよう！ © 2026 Classmethod, Inc. 11
12. © 2026 Classmethod, Inc.
13. AI にダッシュボードを作ってもらう AI にダッシュボードを作らせよう！ © 2026 Classmethod, Inc. 13
14. AI でダッシュボード作成をサポートする2つの機能 AI でダッシュボードの作成をサポートする2つの機能の紹介 © 2026 Classmethod, Inc. 14
15. © 2026 Classmethod, Inc.
16. © 2026 Classmethod, Inc.
17. 課題② 報告資料の作成に時間がかかる © 2026 Classmethod, Inc. 17
18. 課題② 報告資料の作成に時間がかかる © 2026 Classmethod, Inc. 18
19. © 2026 Classmethod, Inc.
20. © 2026 Classmethod, Inc.
21. おさらい 21 チャットエージェント ビジュアルの構築 データをアップロードして、 『どんなダッシュボードを作ればいい？』『こ の期間の傾向と対策を教えて』と話しかけるだ けで、 AIが社内データをもとに答えてくれる 分析画⾯の中で、⾃然⾔語からグラフを1枚ずつ 作る機能 Generate Analysis ドキュメント⽣成 データセットを渡すだけで、複数シートのダッ シュボードを まるごと⼀括⽣成してくれる機能 チャットの指⽰から、PowerPoint や Word の 報告資料を そのまま作ってくれる機能 © 2026 Classmethod, Inc.
22. Before After 22 Before After ① ダッシュボード作成 数日〜数週間 要件整理 + BI チームへ依頼 数分〜数十分 チャット相談 + AI が自動生成 ② 報告資料作成 半日仕事 分析 + PPT へ手動で転記 数分 チャットで指示だけ さらに 属⼈化の解消： 部⻑だけ → 全員が∕誰でも‧何度でも‧同じ品質 © 2026 Classmethod, Inc.
23. © 2026 Classmethod, Inc.