Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
名古屋検索勉強会 #10 XML検索/ iir10 xmlsaerch
Search
ctyo
June 12, 2019
Technology
510
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
名古屋検索勉強会 #10 XML検索/ iir10 xmlsaerch
https://search-nagoya.connpass.com/
ctyo
June 12, 2019
More Decks by ctyo
See All by ctyo
名古屋IT系地図 2020初春
ctyo
1
6.7k
楽しく家でAPI開発するためにSwaggerつかってる話 / A story about Swagger to home develop a fun API
ctyo
0
460
7章 検索システム全体のスコア計算 / 7 scoreing in all search system
ctyo
1
310
#名古屋検索勉強会 やってます / nagoya-search-tech-study
ctyo
1
420
各種地図系WebAPI 限界ピン立てノウハウ / maximam pins on any map apis
ctyo
0
810
飲酒時の事故を小さくするエンジニアリング / Minimize Engineering for Drinking Trouble
ctyo
0
270
ionicでクロスプラットフォーム開発ことはじめ / ionic, bootstrap dev
ctyo
0
430
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEとクオリアの探求/登壇資料(戸井田 裕貴)
hacobu
PRO
0
350
複数プロダクトで進めるAI機能実装 ── 実践から得たリアルな学びとロードマップ実現への挑戦 / AICon2026_yanari
rakus_dev
1
280
AmplifyHostingConstructからSSRフレームワークのためのホスティング設計を考察する/amplify-hosting-construct
fossamagna
1
310
AI時代の開発生産性は、個人技からチーム設計へ
moongift
PRO
4
2.5k
“それは自分の仕事じゃない"を越えて行け
yuukiyo
1
530
【公開用】AI_Dev_Ex2026_AI_登壇資料
matsuritechnologies
PRO
2
530
探索・可視化・自動化を一本化 Amazon Quickでデータ活用スピードを上げる方法
koheiyoshikawa
0
180
変更し続けられるシステムをどう保つか — AI時代のSSoTという設計原則
kawauso
1
1.1k
AIエージェントがあれば技術書なんてすぐ書けるでしょ→無理でした
watany
4
340
SoccerMaster: A Vision Foundation Model for Soccer Understanding
kzykmyzw
0
180
Multicaで30個のミニプロジェクトをAIエージェント運用して見えてきたこと
eiei114
1
640
伝票作成AIエージェントを支える、LLMOpsとインフラの選択肢 / AICon2026_takeda
rakus_dev
0
270
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
152
17k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.6k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.2k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.5k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.6k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.9k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
620
Transcript
໊ݹݕࡧษڧձ 9.-ݕࡧ !D@UZP
ষͷ֓ཁ w ߏԽݕࡧͱ w 9.-ݕࡧ͢ΔΫΤϦ w ͳݕࡧ݁ՌΛऔΓআ͘ख๏ w ߏԽσʔλͷϕΫτϧۭؒϞσϧͷՃຯ
ߏԽݕࡧ 3%#ݕࡧ ඇߏԽݕࡧ ߏԽݕࡧ ΦϒδΣΫτ Ϩίʔυ ඇߏԽจষ ༿ʹςΩετͷ ߏ Ϟσϧ
ϦϨʔγϣφϧϞ σϧ ϕΫτϧۭؒ ͦͷଞ ओཁͳσʔλߏ ςʔϒϧ ٯΠϯσοΫε ΫΤϦʔ 42- ϑϦʔςΩετ ΫΤϦʔ
ߏԽݕࡧͷ͞ΘΓ w 9.- FYUFOTJCMFNBSLVQ-BOHVBHF Ͱهड़ w σʔλத৺ͷ9.-ͱςΩετத৺ͷ9.-͕͋Δ͕ɺ͜ͷষͰςΩετத ৺ͷ9.-Λѻ͏ɻ w ଐੑΛλά͚͠ɺೖΕࢠͰςΩετΛ֨ೲ͢Δ
w FY EBUF BVUIPS UJUMF w ΑΓଐੑͷগͳ͍ྨࣅ w ύϥϝτϦοΫݕࡧʢߏԽ͞ΕͨଟΊͷύϥϝʔλͷݕࡧ w κʔϯݕࡧ
جຊతͳ9.-֓೦ w MFBGͱOPEFͷߏ w 9.-จ຺ 9.-$POUFYU
جຊతͳ9.-֓೦
جຊతͳ9.-֓೦ w 9.-ΫΤϦʔͰ$POUFYUΛදݱ w 91BUIඪ४ w QMBZ w QMBZUJUMF֊Λදݱ
w QMBZUJUMFॏεϥογϡҙͷύεΛೖΕΒΕΔ w 91BUIඪ४ Ћ w UJUMF.BDCFUI༻ޠʮ.BDCFUIʯΛؚΉUJUMF
جຊతͳ9.-֓೦ w /&9* /BSSPXFE/&9*&YUFEFE91BUI* w BSJUDMF <ZSPSZS> ྐྵ͕
ͷBSUJDMFΛࢦఆ w TFDUJPO <BCPVU TVNNBSIPMJEBZT > BSUJDMFͰTVNNBSIPMJEBZTʹؔ࿈͢Δͷ
9.-ݕࡧͷ՝ w ߏԽจষݕࡧͷݪଇ w γεςϜΫΤϦʔʹ͑Δͱ͖ʹɺ࠷ಛఆͷ෦Λ औΓग़͞ͳ͚ΕͳΒͳ͍ w Ϛονͨ͠߹ɺߏπϦʔͷͲͷ෦Λฦ͢ͱϢʔβʔ ʹ·ΕΔ͔ɺͱܭࢉྔΛΒ͢՝Λཱ྆͢Δ͜ͱ ͍͠ɻ
͍͔ͭ͘ͷΞϓϩʔν w ΠϯσοΫε͚ͷ୯ҐΛܾΊΔʢϝʔϧɺຊɺΤΫηϧ w ଐੑ͝ͱʹॏෳͷ༰ʹׂ͢Δʢٙࣅจষ FY ຊͷষ w େ͖͍ཁૉͰϚονͯ͠ɺޙॲཧͰؔ࿈ͷߴ͍ԼҐ߲ΛߜΓࠐΉ τοϓμϯ
w ͯ͢ͷ༿ΛϚονͤͯ͞ɺޙॲཧͰؔ࿈ͷߴ্͍Ґ߲ΛબͿ ϘτϜΞοϓ w શ෦ࡉ͔͘ΠϯσοΫε͢Δ ଐੑใͷΰϛใ͕૿͑ΔɺωετͰʹͳΔ
ݕࡧ݁Ռ͔Β݁ՌΛऔΓআ͘ w σʔλ͔Β͖Ε͍ʹ͢ΔΞϓϩʔν w ͯ͢ͷখ͞ͳཁૉΛࣺͯΔ Կώοτ͢ΔͷͰ w Ϣʔβʔ͕ݟ͍ͯͳ͍ཁૉλΠϓΛࣺͯΔ ଐੑͱ͔
w ධՁऀ͕ɺඇؔ࿈ͱஅͨ͠ཁૉλΠϓΛࣺͯΔ w γεςϜઃܭऀ͕༗༻ͩͱͨ͠ཁૉλΠϓͷΈΛ͏ w ͦͷଞͷΞϓϩʔν w ϋΠϥΠτͰදࣔ w Ϣʔβʔ͕͖Ε͍ͳ91BUIΛࢦఆ͢Δ Ͱߏཧղͯ͠ΔਓͳΜ͍ͯͳ͍
εΩʔϚͷෆۉҰੑ w ҟͳΔ9.-จষͩͱɺεΩʔϚҰக͠ͳ͍ͷͰώοτ ͕Լ͕Δ ͩͱRE Eʹώοτ͠ͳ͍
֦ுΫΤϦ w ٙࣅ91BUIه๏ͱͯ͠CPPL(BUFT w CPPLͷͲ͔͜Ͱ(BUFT͕ೖͬͯΔ w ਤͰҹഁઢͰද͢ w Ϣʔβʔ͕ߏ੍ΛΏΔ͔͚͘ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δ w
ώοτ্͕͕ΔͷͰྑ͍ w είΞ͚ʹࢠଙؔͷڑߟྀͯ͋͛͠Δඞཁ͕͋Δ
9.-ݕࡧͷ ϕΫτϧۭؒϞσϧ
9.-Λߏ༻ޠͷϚοϐϯά w ߏΛ෦ٕʹ͚ͯѻ͏ߏ༻ޠ 4USVDUVSFE5FSN w ༻ޠ w จ຺ͱ࠷খͭͷ༻ޠͷΈ߹Θͤ DPOUFYU
UFSN w Έ߹Θͤཁ݅࣍ୈͰߜΔͱίϯύΫτʹͰ͖Δ
$3ؔ w จ຺ྨࣅ$3ؔ DPOUFYUSFTFNCMBODF w $RΫΤϦʹ͓͚ΔQBUI w $EυΩϡϝϯτʹ͓͚ΔQBUI w c$RcΫΤϦQBUI্ͷϊʔυ
w c$EcυΩϡϝϯτQBUI্ͷϊʔυ
$3ؔͷྫ w $3 $R $E w $3 $R $E
4JN/P.FSHF w ίαΠϯईͷมछ w 7ඇߏ༻ޠͷશޠኮ #9.-จ຺ͷू߹ w XFJHIU R U
D XFJHIU E U D DYNMDPOUFYU UUFSN RVFSZ XFJHIUJEG EGͱ͔ͷॏΈ͚ؔ w ಡΈʹ͍͚͘ͲɺXFJHIUʹ$3ΛॏΈ͚͢Δ͚ͩΈ͍ͨ
ΞϧΰϦζϜ IUUQOBPZBEZOEOTPSHdOBPZBJJSQQUΑΓҾ༻ ϊʔϚϥΠβʔෳͷYNMจষͷॏΈ͚Λۉ͢
είΞ͚ͷྫ
4JN.FSHF w 4JN/P.FSHFͷվྑ൛ w 4JN/P.FSHFͷϚον݅Λ؇ͨ͘͠ͷ w จ຺ͷߏͷॱ൪ೖΕସ͑Λڐ༰͢Δ w ଐੑQMBZͱBDUಉҰߏͱͯ͠Ϛʔδ͢Δ w
$3ͷؔΛߋʹ؇ΊΔʢṖ
9.-ݕࡧͷධՁ w */&9 w 9.-ݕࡧͷͨΊͷձٞମΈ͍ͨͳͷ͕͋Δ w ΫΤϦͷਖ਼ղσʔλΛ࡞ͬͯ͘ΕͯΔ d8JLJQFEJB Λݩʹ࡞ͬͯΔ w
$0 $POUFOUT0OMZ ͱ$"4 $POUSOUBOE4USVDUSVF ʹ ͚͍ͯͯɺ྆ํΛτϐοΫͱͯ͠ఏڙ͍ͯ͠Δ
ίϯϙʔωϯτΧόϨοδ w $0ͱ$"4͕ࠞͬͨ͟จষΛධՁ͢ΔͨΊʹ͋Δ w ߏతͳਖ਼͠͞ͱہॴతͳྨ w ߏͷ۠ w &ਖ਼֬ͳΧόϨοδ w
4খ͗͢͞ΔΧόϨοδ w -େ͖͗͢ΔΧόϨοδ w /ΧόϨοδ͕ͳ͍ w ہॴతͳؔ࿈ͷ۠ w ඇৗʹؔ࿈ w ͔ͳΓؔ࿈ w Θ͔ͣʹؔ࿈ w ֘͠ͳ͍
ؔ࿈ΧόϨοδͷྔࢠԽ w ̐ͭʹ͚ͯΔͷ͕ඍົͱͷ͜ͱ w ༗ޮ͔ͷධՁʹ*/&9ͷσʔλΛ͏
͔ͪΒ͖ͭͨͷͰ͚݁ͩ w ฏۉద߹Ͱ4JN/P.FSHF4JN.FSHF w ߏԽݕࡧͱඇߏݕࡧͷൺֱ w ্ҐΫΤϦͷద߹ͷΈେ͖ͳվળ͕͋Δɻ w ্Ґ͙݅Β͍·ͰͳΒඇߏͱൺֱͯ͠༗ҙͳվ ળ
w ԼҐείΞͷΫΤϦจষΛআ֎ͯ͠͠·͏ͳͲ͋Δ
ࢀߟࢿྉ • 2008ʹ࣮ࢪ͞Εͨྠಡձͷهࣄ1هࣄ2 • 2008ʹ࣮ࢪ͞ΕͨྠಡձͷৼΓฦΓࢿྉ • Udemy: Information Retrieval and
Mining Massive Data Sets ຊॻͷ༰Λஸೡʹઆ໌ • ϨτϦόࣾʹΑΔใݕࡧͷઆ໌ಈը