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会社概要資料

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1. 2026.03 SERVICE GUIDE 会社紹介資料 Data & AI Solutions for Business Growth 株式会社DataCrew DataCrew Inc.
2. MESSAGE はじめに 株式会社DataCrew 代表取締役社長 笹澤 建汰 02 DX が企業にとって重要テーマとなってから、 すでに長い年月が経ちました。 そして2022 年以降、 生成AI の台頭によって、 この流れはさらに加速しています。 AI 活用はもはや一過性のトレンドではなく、 不可逆的な変化です。 しかし実際のところ、 一部の大企業を除けば、 AI で明確な成功事例を生み出せている企業は決 して多くありません。 私たち自身も、 かつて企業のDX 推進の現場に身を置き、 「理想」 と 「現実」 のギャップ、 そして変 革の難しさを痛感してきました。 それでもなお、 確信しています。 データ/AI には、 企業を本質から強くし、 事業を成長させる力がある。 それは大企業だけでなく、 中小企業においても同じです。 だからこそ私たちは、 未来のために変わる覚悟を持った企業様の支援を使命としています。 蓄積してきた技術力と実践知をもとに、 単なる 「外部ベンダー」 ではなく、 「お客様と同じ船に 乗り、 AI/DX の力で航海を支えるパートナー」 として、 お客様企業の持続的成長に貢献します。 “
3. SERVICE OVERVIEW サービス概要 データ/AI を武器に、 企業の意思決定と業務高度化を支援します。  データ分析事業 Data Analytics  AI 開発 AI Engineering Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 03 データ分析基盤構築  データマート作成  基礎集計  データ可視化 （BI 構築）  統計解析  特徴量設計  データ前処理  アルゴリズム設計  モデル構築  パラメータチューニング 
4. TABLE OF CONTENTS 目次 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 04 01 会社紹介 02 サービス内容 03 実績例 04 料金プラン 05 FAQ/ コンタクト
5. COMPANY PROFILE 会社紹介 私たちは 「データ&AI 」 を武器に、 お客様の成長を共に実現するパートナーです。  Mission / Vision / Value  Company Overview 社名 株式会社DataCrew 設立 2025 年4 月25 日 所在地 〒181-0012 東京都三鷹市上連雀2-6-9 事業内容 データ分析・AI 開発受託 DX コンサルティング 役員 代表取締役社長 笹澤 建汰 最高技術責任者 本間 宏紀 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 05 M V Val MISSION 変える覚悟を、 形にする VISION 現場の意思決定がデータに基づき、 成長が止まらない世界を創る VALUE Work Solid, Work Smart 愚直にやり抜き、 賢く楽する
6. OFFICER INTRODUCTION 役員紹介 データ× コンサルティング領域における実績豊富なメンバーがご支援します。 代表取締役社長 笹澤 建汰 Kenta Sasazawa  経歴 一橋大学商学部卒。 営業職を経たのち、 アクセンチュアにて、 データサイエンティストとして 営業DX プロジェクトに従事。 2025/04 株式会社DataCrew 創業。  趣味 テニス お酒 サウナ 最高技術責任者 (CTO) 本間 宏紀 Hiroki Homma  経歴 北海道大学 理学院卒。 アクセンチュアにてデータサイエンティストとして、 製造、 医療、 通信な ど多様な業界でAI モデルの開発支援に従事。  趣味 教育。 某有名インフルエンサーが経営する予備校にて統計学の講師を行って いる。 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 06
7. TRACK RECORD 役員の過去実績紹介 業界・業種問わず、 さまざまな領域のデータ活用を推進してまいりました。 07 01 通信会社K 様  課題 勘と経験に頼った営業活用により、 売り逃しが発 生。 解決 AI で成約確率の高い企業や商材を特定。 効率 的な訪問先選定の仕組みを構築。 02 人材会社R 様  課題 データ活用が進む中で、 データの品質担保を行う ことの難易度が上昇。 解決 データマネジメントプロジェクトを発足し、 品 質担保の仕組みを構築。 03 IT 会社P 様  課題 レタスのチップバーン （葉先枯れ） を減らしつつ、 成長速度を担保したい。 解決 環境データと生育結果を分析し、 最適な生育 条件を特定。 04 医療研究所 様  課題 精神疾患に寄与する要因の特定が困難。 解決 精神疾患とタンパク質、 メタボライトの関係を 分析し、 重要因子を特定。 05 採用代行会社D 様  課題 週次進捗会議用のデータ作成・資料化に多大な 工数がかかっていた。 解決 データを自動で集約・集計し、 表やグラフを自 動生成する仕組みを構築。 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved.
8. TABLE OF CONTENTS 目次 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 08 01 会社紹介 02 サービス内容 03 実績例 04 料金プラン 05 FAQ/ コンタクト
9. SERVICE: DATA ANALYTICS サービス①：データ分析 企業が保有するデータを、 「成果に直結する意思決定材料」 へ変える。 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 09  課題  データは蓄積されているが、 活用できていない  勘や経験による意思決定が 横行している  データの信頼性が低く 経営判断に使えない   価値  意思決定がデータに基づく 客観的なものへ変わる  根拠ある意思決定が定着し、 改善サイクルが回り続ける  属人性が排除され、 組織の知見として蓄積される   データ分析基盤構築  データマート作成  基礎集計  データ可視化  統計解析  解決策
10. SERVICE: AI DEVELOPMENT サービス②：AI 開発 AI を“ 組み込む” だけでなく、 「成果が出る水準まで設計・最適化」 する。 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 10  課題  自社データを活かしきれていない  モデルやアルゴリズムの 選定方法が分からない  LLM やAI を導入したが、 精度が安定しない   価値  自社データを活かした 独自のモデルを構築できる  ユースケースに最適化された モデルを実装できる  継続的に性能改善できる 状態を実現   特徴量設計  データ前処理  アルゴリズム設計  モデル構築  パラメータチューニング  解決策
11. WORKFLOW 導入の流れ いきなり大きな成果は求めず、 スモールスタートを心がけ、 丁寧・着実に進めます。 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 11 STEP 01 無料相談 売り込みは一切行いません。 ま ずはお客様の現状や課題、 ご 要望を丁寧にヒアリングし、 課 題整理や示唆につながる情報 提供をさせていただきます。   STEP 02 ご提案 ご興味をお持ちいただいたお 客様に対し、 課題に応じた具 体的な支援内容・進め方を整 理した提案資料を作成し、 ご説 明いたします。   STEP 03 ご契約 内容・条件にご納得いただけ た場合に正式契約となります。 最小限の投資で効果を実感頂 けるよう、 スモールスタートを 心がけております。 PoC   STEP 04 キックオフ プロジェクト開始にあたりミー ティングを実施し、 解決すべき 課題、 進め方、 体制、 スケジュ ール感を改めてすり合わせま す。   STEP 05 プロジェクト開始 合意した内容に基づき開始し ます。 御状況に応じて密にミー ティングや相談の場を設定さ せていただき、 丁寧に対応しま す。 
12. TABLE OF CONTENTS 目次 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 12 01 会社紹介 02 サービス内容 03 実績例 04 料金プラン 05 FAQ/ コンタクト
13. CASE STUDY 01 学習塾様 実績①：売上予測の精緻化 売上の規則性をAI で学習・予測し、 売上計画の精緻化を実現しました。  問題 前年比による計画値算出だと実績との差分が大きく、 計 画値としての意味を成しえなかった。  課題 データ分析による売上予測の確立 季節性、 トレンド、 外部要因を考慮したモデル構築が必要  解決策：時系列予測モデルの開発 Step 1 過去3 年分の売上・広告費データを集 約・クレンジング Step 2 SARIMA 等の時系列モデルで周期性を 学習 Step 3 予測結果をダッシュボードで可視化・共 有  成果 従来の手法と比較して大幅な精度向上を達成 売上計画値の精度改善 80% 以上 13 As-Is （現状） 広告予算に対する売上見込の予測が難しく、 前年比で ざっくり計画値を出していた。  To-Be （あるべき姿） 精緻な売上計画を立てることで、 意義のある予実管理 を行うこと。   PREDICTION MODEL VISUALIZATION
14. CASE STUDY 02 通信会社様 実績②：クロスセル成約確率の数値化 既存顧客の成約確率をAI で予測し、 データドリブンな訪問先選定を実現しました。  問題 訪問効率が悪く、 本来成約できたはずの優良顧客への 「売り逃し」 が発生。  課題 データ分析による訪問先の優先順位付け 顧客属性・行動履歴等の多次元データから成約確度をスコアリン グ  解決策：BALL TREE 法による類似度推定 Method 優良顧客との特徴量距離を算出 Process 全顧客リストに対し成約確率を付与 Output 高スコア順の訪問推奨リストを生成  成果 データドリブンな選定が定着し、 営業効率が劇的に向上 選定精度 向上 成約確率 改善 14 As-Is （現状） 各営業担当が自身の勘と経験に基づいて訪問先を選 定していた。  To-Be （あるべき姿） データに基づく客観的な指標により、 確度の高い訪問 先を選定する。 顧客名 属性 AI 成約スコア ( 予測) 推奨アクション 株式会社A 商事 製造・大手 92% 即時訪問 B テクノロジー IT ・中堅 85% 即時訪問 C 物流株式会社 物流・中小 68% 関係構築   AI SCORED CUSTOMER LIST Top 3 Prospects
15. TABLE OF CONTENTS 目次 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 15 01 会社紹介 02 サービス内容 03 実績例 04 料金プラン 05 FAQ/ コンタクト
16. PRICING PLAN 料金プラン お客様の課題とフェーズに合わせた最適なプランをご提案します。 ※ 上記は参考価格です。 詳細な要件をヒアリングの上、 別途お見積りとさせていただきます。 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 16  スポットコンサル 「まずは相談したい」 「部分的に専門家の知見が欲しい」 というお客様向けの、 時 間単位で柔軟にご利用いただけるプランです。  アルゴリズム選定のご相談  顧客提案への同行・技術支援  提案資料の作成サポート  技術的な壁打ち・アドバイザリー TIME CHARGE 6,500円 / h 〜  データ分析 / AI 開発 課題の特定からデータ分析、 モデル開発、 現場への導入まで、 プロジェクト単位 で一気通貫のご支援を行うプランです。  要件定義・課題整理  データ前処理・分析基盤構築  AI モデル構築・精度検証  システム実装・運用サポート PROJECT BASED 100万円 〜 ※ プロジェクトの規模・難易度により変動
17. TABLE OF CONTENTS 目次 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. 17 01 会社紹介 02 サービス内容 03 実績例 04 料金プラン 05 FAQ/ コンタクト
18. 18 Q&A FAQ よくいただくご質問にお答えします。 Q 高額な費用を払って成果が出なかったときが怖いです。  できるだけ小さな予算で成果を感じやすい領域から開始します。 スモールスタートで効果を検証し、 段階的に拡大することでリスク を最小化します。 Q AI はセキュリティ面が怖いです。 その点は大丈夫ですか？  NDA 締結、 個人情報の匿名化、 最小権限付与でリスクを最小化し ます。 生成AI を用いない、 サーバー内で完結する設計も可能です。 Q データがバラバラで整っていません。 始められますか？  問題ございません。 欠損・重複・表記ゆれなどを整備し、 使えるデ ータを作るところから対応致します。 不足データの補完も行いま す。 Q AI の精度や誤回答が怖いです。  AI の出力結果は100% ではありません。 そのため、 人による最終確 認を前提としつつ、 データ拡充やモデル最適化で精度向上を図り ます。 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved.
19. 19 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. ご相談・お見積もりは無料です。 まずはオンラインでのカジュアルな面談から、 お話をお聞かせください。 お気軽にご連絡ください！  MAIL contact@datacrew-inc.com  HP https://datacrew-inc.com/  NOTE https://note.com/datacrew
20. 20 Copyright © DataCrew Inc. All Rights Reserved. Leads to the Brightest Future. 株式会社DATACREW