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採用デック資料@20260709

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July 09, 2026
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  1. 株式会社DataCrew 屋号 資本金 100万円 設立 2025年4月 代表者 代表取締役社長 笹澤 建汰 所在地

    東京都三鷹市下連雀3丁目22番5号 YKソナンビル401 (バーチャルオフィス) 会社概要 主要事業 データ分析・AI開発事業 6
  2. デ ー タ ・ A I の 本 質 的

    な 活 用 は 、 ま だ “ 一 部 の 大 企 業 ” だ け の も の に な っ て い ま す 。 解決したい課題 日本企業の現状 7 と あ る A I 活 用 に 関 す る 調 査 に よ る と 、 A I 活 用 を 行 っ て い る 企 業 の 割 合 が 大 企 業 6 4 . 7 % 、 中 小 企 業 2 3 . 7 % と 約 4 0 % も の 開 き が あ り ま す 中 小 企 業 の 約 6 割 が A I 導 入 予 定 な し と 回 答 し て お り 、 温 度 差 が 顕 著 に あ ら わ れ て い る こ と が 見 て 取 れ ま す https://webtan.impress.co.jp/n/2026/06/11/52784
  3. デ ー タ ・ A I 活 用 が 進

    ま な い こ と で 、 中 小 企 業 を は じ め と し た 多 く の 現 場 で は 、 い ま も “ 勘 と 経 験 ” に 依 存 し た 事 業 活 動 が 続 け ら れ て い ま す 。 解決したい課題 日本企業が抱える問題 8
  4. 我 々 は 、 各 社 が 自 社 独

    自 の デ ー タ ベ ー ス と 、 そ れ を 学 習 し た A I を 持 つ こ と で 、 デ ー タ ド リ ブ ン な 意 思 決 定 が 可 能 に な り 、 誰 も が 創 造 的 な 思 考 に 集 中 で き る 社 会 を 志 し て い ま す 。 解決したい課題 DataCrewが掲げる理想の社会 9
  5. 「 デ ー タ ・ A I 活 用 の

    民 主 化 」 と い う 課 題 に 、 我 々 は ス タ ー ト ア ッ プ な ら で は の 機 動 力 と ス ピ ー ド 感 で 取 り 組 み ま す 。 解決したい課題 課題解決のためのキーワード 10 中小企業にも手の届く価格で 現場に入り込む伴走支援で データ整備から実装まで 大企業だけが導入できる価格には しません。 中小企業でも無理なく始められる 料金設計で、データ・AI活用の入 り口をぐっと広げます。 ツールを導入して終わりにはしま せん。現場に深く入り込み、実際 に成果が生まれるところまで、私 たちが伴走し続けます。 AI活用の成否は、モデルやツール 以前に、データの整備で決まりま す。DataCrewは、散らばったデー タの整理、活用しやすい形への加 工、分析・AI活用につながる基盤 づくりから支援します。
  6. お 客 様 の D X フ ェ ー ズ

    に 合 わ せ 、 必 要 な ソ リ ュ ー シ ョ ン を 提 供 し て お り ま す 。 ま ず は 現 場 の 小 さ な 負 担 を 減 ら す 。 次 に 、 デ ー タ が 溜 ま る 状 態 を つ く る 。 ( D X 支 援 ) そ し て 、 そ の デ ー タ を 可 視 化 ・ 分 析 し 、 A I 活 用 へ と つ な げ て い く 。 ( A X 支 援 ) こ の ス テ ッ プ を 大 事 に し て お り ま す 。 事業概要 課題解決型のデータ・AI 活用支 援事業 DX支援事業 AX支援事業 12
  7. 大 規 模 な 開 発 で な く て

    も 、 現 場 に 効 く 本 質 的 な D X 支 援 を 行 っ て い ま す 。 DX支援事業 現場に入り込む伴走支援 13
  8. 統 計 や 機 械 学 習 と い っ

    た 専 門 性 の 高 い 技 術 を 用 い て 、 顧 客 デ ー タ か ら 事 業 成 長 に つ な が る 示 唆 の 導 出 、 売 上 や 利 益 に 効 く 変 数 の 最 適 化 等 を 行 い ま す 。 AX支援事業 データ整備からモデル開発ま で 14
  9. 大 企 業 志 向 の 方 に は 向

    き ま せ ん 。 何 も 決 ま っ て い な い ・ ル ー ル も な い 環 境 を 面 白 が れ る 方 に は 最 高 な 環 境 で す 。 この会社で働くことのおもしろさ データ・AIスタ ートアッ プな らで はの 濃い経 験を 16 早期から詰める上流経験 生成AIブームに依存しない 本質的なスキル獲得 初期メンバーならではの 達成感 微経験でも、顧客の課題そのもの を定義し、解くべき問いを立てる ところから関わる。 「言われたもの を作る」のではなく「何を作るべ きかを考える」経験を、早い段階 から積めます。 本当に難しく、本当に価値がある のは生成AIを使うことではありま せん。データ・AIを顧客の事業構 造のどこに、どう効かせれば最大 の価値が生まれるかを見極めるこ とです。 整った環境で歯車になるのではな く、環境そのものを作る側に回れ ます。数年後に振り返ったとき、 「あの頃、自分が形にした」と言 えるものが残ります。
  10. 働き方 18 D a t a C r e w

    で は 社 員 間 の コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン を 重 視 し て お り 、 出 社 ・ 在 宅 の ハ イ ブ リ ッ ド 勤 務 と し て お り ま す 。 出 社 の 場 合 は 、 都 内 2 3 区 内 の コ ワ ー キ ン グ ス ペ ー ス に て 就 業 し て い た だ き ま す 。 働く場所 勤 務 時 間 は 9 : 0 0 - 1 8 : 0 0 で す 。 A I ツ ー ル に つ い て は 、 C l a u d e C o d e や C o d e x も 法 人 契 約 し て お り ま す の で 、 A I を 使 っ た 開 発 に も 存 分 に チ ャ レ ン ジ し て い た だ け ま す 。 就業形態
  11. 選考 1 2 3 4 5 6 選考は原則オンラインで行いますが、最終面接の際は都内コワーキングスペース等で対面面接を行います。 ご自身のキャリアにおいて最高の場所か、じっくりご検討いただければと考えております。 エントリー

    カジュアル面談 書類選考 面接(1~2回) 最終面接 内定 募集職種 Dev データサイエンティスト、バックエンドエンジニア Sales 法人営業、Webマーケター Corporate バックオフィス 現在の募集職種一覧 https://herp.careers/v1/ dat acr ew 19