20250328_OpenAI製DeepResearchは既に一種のAGIだと思う話

https://agifukuoka.connpass.com/event/345895/

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1. OpenAI製DeepResearchは 既に⼀種のAGIだと思う、 という話 2025/3/28 @doradora09
2. Copyright © 2025 NOB DATA All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 ⼤城信晃(twitter @doradora09) NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会九州⽀部 ⽀部⻑ / iU 情報経営イノベーション専⾨職⼤学 客員教員 ・住まい 沖縄 -> 東京 -> 福岡 ・職歴 ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業 ・運営コミュニティ ・Tokyo.R(2010-2016) ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、 オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、 AGI福岡、ポチポチゲームを作ろうの会、等 ChatGPTは登場の３⽇後の 2022/12/2より本格調査開始
3. アンケート： OpenAIのDeep Research、使ったことありますか？ 0 : まだ使ったこと ない 1 : 使ったことある ２ : 他社のDeep Researchなら使っ たことある
4. OpenAI Deep Resarchとは • 2025年2⽉2⽇に発表されたo3ベースの検索エージェント • ChatGPTの有料プランユーザーのみに開放(3/28現在) • 単なる検索だけではなく、「囲碁や将棋の最善⼿AIのような動き をしている」認識( ソースは失念 ) • ハルシネーションもだいぶ抑制されており、体感９割はあってる 感覚(今までは7-8割くらい) ⼀度使うと、知りたいこと・やりたいことが多い⼈は 病みつきになること間違いなしです
5. OpenAIのDeep Research (本家本元) • このモードのこと ( モデル名では無いので 注意 ) • なお、登場直後他社が名 前をパクって⾊々出した ものもあるが、個⼈的に はこちらが⼀番だと思っ ています (未検証ですが・・) コレ
6. こんな感じで 動いてくれます • 5〜40分くらい調査 ( ⼤抵は10分くら い ) • Proプランだと120 回/⽉、Plusプラン だと10回/⽉ • 1回当たり300円く らいの計算 ( でも、全然元が取 れるともいます )
7. 出⼒結果 • 「各社のDeep Researchの性能 ⽐較」について 調べてもらった 結果 • 13分で30件の ソースを調査・ 検討 • ⻑いので表形式 に整理
8. ヤバイ使い⽅① 市場規模概算 • 「市場規模の算定」がわずか10分 • 過去に試したモノだと、南海トラフでの⽕災による損害の総定 額算出と、漏電ブレーカーの設置率を100%にした際の減災 は？とかもすぐに出る ( 200兆円の損害の9兆円を防ぐ⾒込み、などを根拠付きで ) • 精度検証は必要なものの、概算レベルではおそらく⼗分 ( 従来、シンクタンク等の期間が３ヶ⽉数百万〜1000万、とか でまとめていた内容 )
9. ヤバイ使い⽅② エゴサーチ強⼒版 • 裏側でPythonやらブラウザやらを動かしている雰囲気があり、 通常なら⾒れないtwitterの情報なども(ログイン不要な範囲で) ⾒ている節あり • Twitter id : doradora09、について調べてもらうとそこからア カウントの本当のakiaki5516を⾒つけたり、Webの過去の発表 資料(slideshare, speakerdeck等)からその⼈の情報を拾って さらに検索 • 応⽤としては「その⼈のパーソナリティ推定」や「その⼈が発 ⾔しそうな内容」のトレース等々
10. ヤバイ使い⽅③ 壁打ちして本を作る • ８時間くらい壁打ちして できたのがこちら • ５万⽂字、６０ページの スライドで「データマイ ニング2.0」の資料(ドラフ ト、レビュー前。スライ ド化はGammaを利⽤) • 事例を調べる -> ブラッ シュアップ、が超⾼速に できる https://20-aillm-2000--elhmmln.gamma.site/
11. 補⾜： 全体俯瞰は 他のAIツー ルで • mapifyで の全体俯 瞰も便利 です https://mapify.so/ja/share-link/4TUTmVfzI6
12. Copyright © 2025 NOB DATA All Rights Reserved. その他、⾊々な使い道 • 新規アイディアの前例がないかの調査 -> 競合調査 -> 戦略⽴案 -> 事業計画書作成 • WebやSNSからパーソナリティ推定 -> その⼈にあった営業提案メールを10通作成 • 取引予定の企業や⾯接対象者の調査 / ⼝コミで良い部分や悪い部分 • ⾯接対象者の外部活動の調査 -> 求⼈に対するスキルマッチング & スコア化 • データ分析 -> 結果に対して関連情報をディープリサーチして、さらなる仮説の深掘り • ⼈格(劣化)コピーして、語らせる • 未来予測のシナリオ出し -> mapifyでマインドマップ化
13. 何がやばいのか • 汎⽤的すぎる(知りたいことは⼤抵調べられる) • ハルシネーションがかなり抑制されている ( 体感、９割程度は正解。今後が末恐ろしい・・ ) • 今まで300万くらいかかっていただろうレポートが 300円で作れる( しかも、僅か10分・・ ) 個⼈的には、もはや「機能特化のAGI」だと思っています
14. 参考：ある指標でのIQ計算 (２年と４ヶ⽉の変遷 ) 14 引⽤：https://www.maximumtruth.org/p/massive- breakthrough-in-ai-intelligence 2022/11/30 GPT-3.5 ( 多分この辺 ) 2023/3/14 GPT-4 2024/9/12 GPT o1 2025/1頃 GPT o3 with Deep Research ( 多分この辺 )
15. 10年後にAIの知能が100万倍になる未来線 • ２年４ヶ⽉前に登場したChatGPT- 3.5、当時はよちよち歩きでしたが この３ヶ⽉であっという間に我々 を追い抜いて⾏きました ( 特に、OpenAIのDeep Research ) • コンピュータの世界では性能向上 の経験則として、 ムーアの法則(18ヶ⽉でチップ密度 が２倍になる)が知られていました が、 ⽣成AI(LLM)の場合は 6-7ヶ⽉で性 能が２倍、です(現時点では) • どう⾔うことかと⾔うとこんな感 じ。10年後に100万倍 :FBS ϲ݄Ͱഒ ϜʔΞͷ๏ଇ ϲ݄Ͱഒ
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16. サムアルトマン⽒⽈く 「知能のコストを限りなく０に近づける」
17. どんな未来が来るのか・・？？ -> そうだ、未来もAIに予測させよう https://asi-lab.com/
18. Copyright © 2025 NOB DATA All Rights Reserved. 概要：LLMを使った現在位置と未来のシナリオ出し 現在 シナリオA シナリオB シナリオC さらに遠 くの未来 ①現状把握。ただ情報不⾜ / 思い込み / バイアスが かかるとズレるので注意 少し先 ④LLMでどのシナリオに 近いかを定点観測 / 評価 ②LLMで幅広に シナリオ出し ( ChatGPT o1- pro / Deep Research等、 最新のAI程よし ) ⑤SFやユートピア / ディストピア論 から遠くの社会を 想定して逆算 ③数年〜10年の変化を予 想 / どう過ごすべきか？ 100年〜1000年の技術変化が 20年〜30年くらいで起きたらど うするか？の念の為の備え
19. 未来のシナリオプランニングの⼀例 • 当てるより 「可能性のバ リエーショ ン」を重視 • あとは定点観 測(スコアリン グでOK) https://mapify.so/share-link/LRCUw1yAxB
20. 最後は：どんな未来を作りたいか • 技術的にはおそらくあらゆることが可能に • その先はユートピア？ディストピア？(誰に取っての？) • AGI福岡でも引き続き、議論していきましょう・・！！ ( 懇親会、参加したかった・・ )
21. Enjoy .. !!