20251120_LT_AIで今年の漢字を予想する

https://agifukuoka.connpass.com/event/372389/

Transcript

1. LT : AIで「今年の漢字」を 予想する 2025/11/20 @doradora09
2. Copyright © 2025 NOB DATA All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 ⼤城信晃(twitter @doradora09) NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会九州⽀部 ⽀部⻑ / ASI未来社会研究所 所⻑代理 / iU 情報経営イノベーション専⾨職⼤学 客員教員 ・住まい 沖縄 -> 東京 -> 福岡 ・職歴 ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業 ・運営コミュニティ ・Tokyo.R(2010-2016) ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、 オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、 AGI福岡、他 AGI福岡の運営メンバーのひとりです
3. モチベーション • ⽣成AIが広く遍く世の中の情報を把握しているのなら、 「予測」も⼀定当たるのではないか？ • プロンプトの⼯夫でどこまで性能が上がるか • LLM -> AGIへの進化のベンチマークにも使えるかも？
4. 過去の実験例：ノーベル賞予測2025 • ６つの賞に対して３名ずつ予想して採点 (15%くらいは正解 ) 検証結果のnote https://note.com/asi_lab/n/n8f9a81b924bb
5. 今回の実験：「今年の漢字2025」 • 12/12に発表がある ようなので予想 • チャット先⽣による とこちら
6. ３種類の予測アプローチ • 今回は以下３つの⼿法で検証(答え合わせは後⽇) ①：検索なしのChatGPT-5.1 Pro ( カットオフは2024年6⽉ ) ②：検索ありのChatGPT-5.1 Pro + Deep Researchで 「他の⼈の予想」も参考に予測 ③：検索あり＋ChatGPT-5.1 Pro + Deep Researchで 「過去20年分の傾向」から予測
7. AI予想モデル① 検索なしGPT- 5.1 Pro
8. AI予想モデル② 検索あり・他の 予測参照モデル
9. AI予想モデル② 検索あり・他の 予測参照モデル
10. AI予想モデル③ 検索あり・過去 20年の傾向分析 から予測
11. ３モデル⽐較
12. 参考：統合予測ランキング(回答モデル数優先)
13. 所感：検索有無で結構変わりそう • 検索あり、のモデル②③は似たような結果 • ChatGPT-5.1 Proの学習範囲が2024年6⽉までなので、2025年 の情報は含まれず。 • 純粋な予測性能としては①(検索なし)のこちらが⼀つ参考にな るかもしれません。 ( とはいえ、「今年の漢字」は投票なので、検索した⽅が有利 なのは間違いないです )
14. 告知：AI予測⼤会2025やります・・！ • ひとまず私のもう⼀つのコミュニティの 「ChatGPT部」でやろうかなと思ってます ( 11/29⼟ 10:00-11:00, オンライン ) • https://chatgptclub.connpass.com/event/375384/ • ２名以上エントリーのある予測であればなんでも OKです ( 紅⽩とかM-1とかでも良いかもです ) • 各予測の１位の⽅にはお⾁か何かプレゼントしま すので、 奮ってエントリーされてくださいー！
15. Enjoy..!!