Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей – осень 2020 – вводная лекция

Transcript

1. Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей Валерий Дмитриевич Олисеенко Ассистент кафедры информатики vdo@dscs.pro Максим Викторович Абрамов Доцент кафедры информатики mva@dscs.pro
2. Объект, предмет, цель 2/9 Социальная сеть — социальная структура, состоящая из множества агентов (индивидуальных или коллективных) и определенной на ней множества отношений (совокупности связей между агентами)1. 1) Объект исследования — социальные сети; 2) Предмет исследования —онлайн-платформы (ВКонтакте, Facebook, Instagram); 3) Цель — характеризующая информация о социальных сетях. 1Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства.
3. Социальные сети 3/9
4. Проблемы 4/9 • Качество пользовательского контента (спам, ложная информация, скрытые данные, фейки); • Проблемы с обеспечением приватности личных данных при хранении и обработке; • Частые обновления пользовательской модели и функционала; • Размерность данных.
5. Размерность данных 5/9 • 1 млрд пользовательских аккаунтов Facebook1; • 100 млрд связей между ними; • 200 млн фотографий ежедневно; • 2 млрд комментариев ежедневно. 1Ссылка на статью Наши эксперименты: Изначально — 500 пользователей; Их друзья — 276831 пользователей; Друзья друзей — 125 млн. пользователей2; Рост ~, где — число пользователей, — “глубина” друзей. 2Во ВКонтакте зарегистрировано более 460 миллионов пользователей
6. Сбор данных из социальных сетей 6/9 • Приватность данных (доступ только для зарегистрированных пользователей, скрытые аккаунты/атрибуты); • Слабая структурированность данных (скудные API интерфейсы, получение данных из HTML обработка AJAX); • Ограничение доступа; • Размерность данных.
7. Задачи 7/9 • Поиск описаний событий; • Определение тональностей текстов; • Идентификация пользователей различных социальных сетей; • Поиск сообществ пользователей; • Измерение информационного влияния; • Восстановление атрибутов профиля; • Психологический/психический анализ пользователей.
8. Источники 8/9 • Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. https://dscs.pro/ • Котенко И.В. • Турдаков Д.Ю., Гомзин А.Г. • Коршунов А.В. СПб ФИЦ РАН
9. Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей Валерий Дмитриевич Олисеенко Ассистент кафедры информатики vdo@dscs.pro Максим Викторович Абрамов Доцент кафедры информатики mva@dscs.pro