Услуги лаборатории ТиМПИ

Transcript

1. m.abramov@spbu.ru | mva@dscs.pro | +7 (812) 328-33-37 | dscs.pro
   ЛАБОРАТОРИЯ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ И МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ
   ПРОБЛЕМ ИНФОРМАТИКИ
   

   View Slide

2. 2/14
   Размещение Вашего теста или опроса в нашем приложении ВКонтакте
   Статистика по приложению:
   • Всего более 123 000 пользователей
   • Добавлено 9 тестов
   • Посещаемость приложения доходит
   до 4 000 уникальных посетителей в
   сутки.
   • Больше 14000 завершённых
   прохождений тестов
   

   View Slide

3. 3/14
   Автоматизированный веб-скрейпинг
   Пример: оценка параметров (рискованного) поведения
   Парсинг данных различных сайтов для проведения Ваших маркетинговых
   исследований, анализа конкурентов и т.п. У нас есть опыт выгрузки больших объёмов
   данных с сайтов различного уровня защищённости.
   Пример результата работы: данные о продавцах Wildberries на 17.06.2022.
   

   View Slide

4. 4/14
   Статистический анализ данных, обработка данных, разработка моделей машинного обучения
   Пример: многоклассовой классификации постов пользователей в социальной сети
   Описание данных:
   • Количество постов: 1568 (1797)
   • Количество слов: 39628
   • Самый длинный пост: 1539
   • Самый короткий пост: 2
   F1-микро F1-макро Точность
   RuBERT (усреднённый эмбеддинг)
   Информационные 0.5234 0.5156 0.5947
   Эмоциональные 0.5175 0.4912 0.5455
   Побудительно-деятельностные 0.6873 0.5721 0.7026
   RuBERT (максимальный эмбеддинг)
   Информационные 0.4672 0,4390 0,5347
   Эмоциональные 0.4569 0.4489 0.5726
   Побудительно-деятельностные 0.6053 0.4875 0.6223
   LSTM нейронная сеть
   Информационные 0.3587 0.3438 0.3587
   Эмоциональные 0.3387 0.3452 0.3387
   Побудительно-деятельностные 0.3863 0.3401 0.3863
   Задача:
   - многозначная (multi-label) классификация +
   многоклассовая (multi-class) классификация
   - многоклассовая классификация
   Модели:
   - одна двухслойная нейронная сеть LSTM + три
   однослойных нейронных сетей LSTM
   - предобученный эмбеддинг RuBERT + трехслойная
   полносвязная сеть
   Реализация: TensorFlow + Python 3 + DeepPavlov
   Oliseenko V.D., Eirich M., Tulupyev A.L., Tulupyeva, T.V. BERT and ELMo in Task of Classifying Social Media Users Posts //
   International Conference on Intelligent Information Technologies for Industry. – Cham : Springer International Publishing.
   2022. vol 566. P. 475–486. Doi: 10.1007/978-3-031-19620-1_45
   

   View Slide

5. 5/14
   Проведение поисковых научных исследований
   dscs.pro/publikacii
   

   View Slide

6. 6/14
   Проведение исследований с применением методов анализа данных
   Веб-сервис доступен
   по ссылке:
   leapp.dscs.pro
   Пример: оценка параметров (рискованного) поведения
   

   View Slide

7. 7/14
   Затраты
   Методы
   профилактики
   и лечения Оценка параметров
   поведения
   Респонденты
   Результаты
   опросов
   Данные об эпизодах
   поведения
   Оценка риска
   Пример: оценка параметров (рискованного) поведения
   Проведение исследований с применением методов анализа данных
   

   View Slide

8. 8/14
   Оценка выраженности личностных особенностей
   Пример: веб-сервис по анализу социальных сетей
   Комплекс
   sea.dscs.pro
   • Ведётся работа над комплексом на основе
   веб-фреймворка Django для агрегации
   сведений и анализа профилей
   пользователей в социальных сетях
   «ВКонтакте»
   • Внедрены в комплекс:
   o классификация текстовых постов
   пользователей как основа для оценки
   выраженности психологических
   особенностей пользователей
   o функциональность по визуализации и
   интерактивному взаимодействию с
   социальным графом пользователей с
   подсчётом метрик взаимодействия
   (количество общих друзей, подарков,
   лайков и комментариев)
   

   View Slide

9. 9/14
   Разработка web-сайтов любой сложности
   Калькулятор доставки груза Отслеживание посылок
   Расчёт стоимости поездки на машине
   Отслеживание морских контейнеров
   О проекте:
   Портал представляет собой
   набор инструментов,
   оптимизирующих деятельность
   компаний, осуществляющих
   коммерческие перевозки:
   автоматизированные трекинг
   контейнеров и поиск компаний-
   перевозчиков; оптимизация
   маршрутов перевозки и многое
   другое. Более 2000 посетителей
   в сутки.
   Портал доступен
   по ссылке
   сargotime.ru
   Пример: информационно-логистический портал Cargotime.ru
   

   View Slide

10. 10/14
    Разработка Telegram-ботов
    Как следует поступить в данной ситуации?
    Пример: QR Авто Бот — сервис для оповещения водителей
    

    View Slide

11. 11/14
    Вариант 1:
    утечка персональных данных
    Вариант 2:
    связь через безопасный QR-код
    Разработка Telegram-ботов
    Пример: QR Авто Бот — сберегаем персональные данные
    

    View Slide

12. 12/14
    @QRAutoBot
    Привет!
    Не могли бы Вы
    перепарковать
    машину?!
    Вместо номера телефона
    безопасный QR-код!
    Разработка Telegram-ботов
    Пример: QR Авто Бот — сервис для оповещения водителей
    

    View Slide

13. 13/14
    Символика лаборатории
    

    View Slide

14. 14/14
    dscs.pro
    Наши контакты
    @tics_lab @ticslabs
    

    View Slide