в котором • между каждой парой вершин, нагрузки которых содержат общие элементы, существует путь; • в нагрузку каждой вершины этого пути входят все элементы, общие для начальной и конечной вершин; • нагрузка одной вершины не входит полностью в нагрузку никакой другой вершины. Первые два условия называются магистральной связностью. dscs.pro
над одним и тем же набором нагрузок может быть много. • Ациклический граф смежности называется деревом смежности. • Упражнение: • Сколько существует графов смежности на вершинах, если нагрузки любой пары вершин пересекаются в точности по ?
включению, если из него нельзя удалить ребро так, чтобы он остался графом смежности. • Во всех минимальных графах смежности одинаковые компоненты связности. • Минимальный по включению граф смежности является минимальным и по числу ребер. • Во всех минимальных графах смежности над одним и тем же набором нагрузок одинаковое число ребер. • Если один минимальный граф смежности является деревом, то все остальные тоже являются; обратно ― если один минимальный граф смежности содержит циклы, то все остальные тоже содержат. dscs.pro
Два вложенных перебора. Перебираем ∈ : Заведем множество для хранения текущей связной компоненты сужения на , = ∅ Перебираем ∈ : Если в сужении и ∉ S: Проводим ребро из в произвольную вершину , объединяем с компонентой связности в сужении. dscs.pro
∀: ( ≤ → = ). Элемент называется наименьшим элементом, если ∀: ( ≤ ). Упражнение: в чем разница между наименьшим элементом и минимумом? • Наименьший элемент является и минимумом. Обратное в общем случае неверно. • Если наименьший элемент существует, то он единственный. dscs.pro
⊆ — подмножество. называется цепью, если все элементы в нем попарно сравнимы. называется антицепью, если все его элементы попарно несравнимы. Множество из одного элемента считаем одновременно цепью и антицепью. dscs.pro
цепью является любое подмножество. Все антицепи состоят из одного элемента. 2. ℕ, , , : ⋮ — существуют нетривиальные антицепи, например, {28, 31}. Множества с частичным порядком, целиком являющиеся цепью, называют линейно упорядоченными. dscs.pro
Пусть — число элементов наибольшей антицепи. Тогда можно разбить на непересекающихся цепей. Минимаксная переформулировка: Минимальное число покрывающих непересекающихся цепей равно размеру наибольшей антицепи. dscs.pro
доля которого соответствует множеству . Ребро (, ) проводится, если < . Найдем в этом графе максимальное паросочетание и минимальное вершинное покрытие. dscs.pro По теореме Кенига их размеры совпадают, обозначим их , а размер множества .
не соответствуют вершины из вершинного покрытия. Тогда — антицепь. Пусть — семейство цепей, т.ч. и лежат в одной цепи, если в паросочетание входит ребро (, ). dscs.pro Поскольку вершины из не могут лежать в одной цепи, в будет столько же элементов.
— максимальный элемент. S\{} = 1 ∪ . .∪ , — размер наибольшей антицепи. Заметим, что в любой из этих цепей найдется элемент, входящий в S\{} в -элементную антицепь (?). Пусть — наибольший из таких элементов. = {1 , . . , } — антицепь (в S\{}). dscs.pro
, } — антицепь (в S\{}). Пусть < . Рассмотрим антицепь размера , содержащую . Эта антицепь не содержит (?), не содержит элементы , меньшие (?) и не содержит элементы , большие (?). Тогда эта антицепь не содержит никаких элементов цепи . Тогда ее размер меньше . dscs.pro
, } — антицепь (в S\{}). Если ∪ {} — антицепь, то S = 1 ∪ . .∪ ∪ {}. Если ∪ не антицепь. Тогда ∃ < . Рассмотрим = ∈ ≤ ∪ {}. — цепь. Тогда в S\D нет -элементных антицепей. Тогда максимальная антицепь в S\D имеет размер − 1, и его можно покрыть − 1 цепью. Добавив к ним D, получим разбиение S на цепей. dscs.pro
. Диаграммой Хассе для этого множества называется ориентированный граф, в вершинах которого находятся элементы множества , и ребро , проводится, если и только если < и ∄: < < . dscs.pro
которой между двумя потомками и одной вершины проведено неориентированное ребро, если и только если в сети есть фрагмент знаний, нагрузка которого содержит объединение ∪ . dscs.pro
которой между двумя потомками и одной вершины проведено неориентированное ребро, если и только если в сети есть фрагмент знаний, нагрузка которого содержит объединение ∪ . dscs.pro
от -го цикла до корня. • При применении операции сжатия цикла сумма ( − ℎ ) по всем циклам уменьшается. • Задача: • Привести пример графа смежности, для которого после однократного применения операций сжатия цикла и поглощения число циклов не уменьшается. dscs.pro
• Интернальная; • Глобальная. В общем случае из глобальной непротиворечивости следует интернальная, из интернальной следует экстернальная, а из экстернальной следует локальная. dscs.pro
конъюнкта из АБС для любого точечного значения из интервала оценки его истинности можно выбрать согласованные (т.е. совпадающие на одинаковых формулах) точечные значения во всех фрагментах знаний, так, что все получившиеся ФЗ с точечными оценками будут непротиворечивы. dscs.pro
совпадает с интернальной. dscs.pro Если мы положим = 0.7, то нельзя будет подобрать остальные оценки в заданных интервалах таким образом, чтобы оба ФЗ одновременно были непротиворечивы. Упражнение: проверить, что это так.
сети // Алгоритмы для Интернета, ИТМО&СПбГУ, 2006 • Тулупьев А. Л. и др. Представление локальной и глобальной структуры алгебраической байесовской сети в Java-приложениях //Труды СПИИРАН. 2007. №. 5. С. 71-99. • Опарин В. В. и др. Матроидное представление семейства графов смежности над набором фрагментов знаний //Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2010. №. 4 (68). dscs.pro
смежности с минимальным числом ребер: формализация алгоритма и анализ его корректности //Труды СПИИРАН. 2009. №. 11. С. 142-171. • Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Анализ циклов в минимальных графах смежности алгебраических байесовских сетей // Труды СПИИРАН. 2011. Вып. 17. C. 151–173. dscs.pro
Л. Устранение циклов во вторичной структуре алгебраической байесовской сети на основе анализа ее четвертичной структуры //Труды СПИИРАН. 2012. №. 21. С. 143-156. • Тулупьев А.Л., Сироткин А.В., Николенко С.И. Байесовские сети доверия: логико-вероятностный вывод в ациклических направленных графах // СПб: СПбГУ, 2009. 400 с. dscs.pro