Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
QA組織とiOSのテスト
Search
Rijun Suzuki
November 20, 2017
Technology
29k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
QA組織とiOSのテスト
Bonfire iOS #3 の登壇資料です。
https://yj-meetup.connpass.com/event/71599/
Rijun Suzuki
November 20, 2017
More Decks by Rijun Suzuki
See All by Rijun Suzuki
APPROACH TO IMPROVEMENT OF TEST PROCESS USING TOOLS
e5rijun
0
410
Quite Simple Way to Test for Integration Testing
e5rijun
0
320
現場から見るWebと 組み込みのQA ~品質の考えや働き方が異なる組織での業務適応~
e5rijun
0
1.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
名古屋の市バスGTFS-JPデータ×スガキヤ 最寄りバス停検索をAmazon ElastiCache Serverless for Valkeyで最適化する
usanchuu
1
290
モノリス Rails でも日中に rails db:migrate を走らせたい! / Daytime rails db:migrate on Monolithic Rails!
euglena1215
3
480
[しろおび夏祭り2026] チャットするAIから、作業するAIへ - 使われ方の変化と、その裏側で起きていること
kk0n
0
1.6k
Digitization部 紹介資料
sansan33
PRO
2
7.7k
PLaMo 3.0 Primeの事後学習
pfn
PRO
0
270
Webアクセシビリティ入門 2026
recruitengineers
PRO
1
300
オートロックマンションなのに、各部屋は施錠なし!? 攻撃者が組織内ネットワークで大暴れする理由 / The Front Door Is Locked, but the Rooms Are Wide Open: Why Attackers Move Freely Inside Enterprise Networks
nttcom
0
1.5k
【CEDEC2026】『Relink』を拡張せよ - 『GRANBLUE FANTASY: Relink - Endless Ragnarok』の開発速度と品質を守るCI運用
cygames
PRO
0
130
第3回しろおびセキュリティスポンサーセッション
log0417
0
150
初めてのGitHub Actions / GitHub Actions at First
tooppoo
0
140
NetBoxを利用した作業効率化の試み_NetDevNight4
tnoha
0
470
[ChatGPT Work LT]事務作業が苦手な人のための バックオフィスの「半」自動化
chimaki_iot
0
200
Featured
See All Featured
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
790
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.3k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.4k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.2k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
6.1k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
660
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
72
41k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
430
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
400
Transcript
2"৫ͱJ04ͷςετ -*/&גࣜձࣾ ླཬಯ
ࣗݾհ ླཬಯ FSJKVO -*/&גࣜձࣾ ೖࣾ ։ൃηϯλʔαʔϏε2"νʔϜ Ϛωʔδϟʔ -*/&ϑΝϛϦʔΞϓϦΛओʹ୲
2"ΤϯδχΞྺ
ࠓ͓͢Δ͜ͱ 2"ΤϯδχΞͷϩʔϧ ࣭ධՁͷߟ͑ํ γεςϜςετͷΞϓϩʔν
2"ΤϯδχΞͷϩʔϧ
2"
2"ΤϯδχΞJT • ⭕ QAΤϯδχΞ ςετཧશൠΛ͢Δਓ ԿΛςετ͢Δ͔Λߟ͑ɺϓϩμΫτͷ࣭ΛධՁ͢Δਓ => ςετܭը => ςετੳ/ઃܭ
=> ςετ࣮/࣮ߦ => ςετཧ/ӡ༻ • ࣾʹଘࡏ͢Δςετʹؔ͢Δͦͷଞͷϩʔϧ • SET, Test automation engineer => ςετࣗಈԽͷͨΊͷςετίʔυΛॻ͘ਓ • Tester => खॱॻʹԊͬͯςετΛ࣮ߦ͢Δਓ
ग़య: ιϑτΣΞςετPRESS vol.1 QAΤϯδχΞʹඞཁͳεΩϧηοτ
ϓϩδΣΫτͷؔΘΓํ Ұൠతͳ։ൃମ੍ ↑ We are here
αʔϏεϥΠϑαΠΫϧʹ͓͚Δ2"ͷείʔϓ
2"ͷ੩తςετಈతςετ ੩తςετ ΠϯεϖΫγϣϯʢ༷ϨϏϡʔʣ ܽؕͷࢭ ಈతςετ ϒϥοΫϘοΫεςετ άϨʔϘοΫεςετ ܽؕͷఠग़
2"ϓϩδΣΫτͷ࣭ཧશൠΛߦ͏ αʔϏεϥΠϑαΠΫϧશͯͷఔͰ ؔΘ͍ͬͯΔ 2"ΤϯδχΞͷϩʔϧ
࣭ධՁͷߟ͑ํ
ϓϩμΫτ͕ϦϦʔεͰ͖Δ࣭͔Ͳ͏͔ʁ ςετͷेੑͷߟ͑ํ
ϞόΠϧΞϓϦͰͷϦϦʔεఆ ͷߟ͑ํ ϞόΠϧΞϓϦWebΞϓϦέʔγϣϯͱಛੑ͕ҟͳΔ ϦϦʔεޙͷϩʔϧόοΫ͕ଈ࠲ʹग़དྷͳ͍ͨΊɺ ेͳςετ͕ඞཁ ςετͷेੑΛਖ਼͘͠அ͢Δඞཁ
৴པۂઢɺςετͷ༧࣮ཧͳͲͷ ϝτϦΫεΛ༻͍࣭ͯͷਪҠΛਖ਼֬ʹଌఆ ࣭ϞσϧΛ׆༻࣭ͯ͠ͷଥੑΛݕূ ϞόΠϧΞϓϦͰͷϦϦʔεఆ ͷߟ͑ํ
৴པۂઢͰεέδϡʔϧͱόάਪҠ (BTS) => ϦϦʔεʹόάΧʔϒ͕ऩଋ͍ͯ͠Δ͜ͱ ෳͷϝτϦΫε εΫϦϓτςετͷ༧࣮ཧ ʢςετཧπʔϧʣ => ϦϦʔεʹશͯͷ݁Ռ͕PASSʹͳΔ͜ͱ ॳظόά͕ଟ͘ɺ
ςετ͕ਐΉͱঃʑʹόά͕ݮͬͯ͘Δ
ϝτϦΫεͷམͱ݀͠ ϝτϦΫε্ɺෆ۩߹͕ऩଋ͍ͯ͠ͳ͍͔Βͱݴͬͯ ࣭͕ෆेͰ͋ΔʢϦϦʔεग़དྷͳ͍ʣͱݶΒͳ͍ ແବͳςετɺෆ۩߹मਖ਼ۃྗলུ͍ͨ͠ lςετΛϘτϧωοΫʹ͠ͳ͍z
࣭Ϟσϧͷ׆༻ ङϞσϧ https://en.wikipedia.org/wiki/Kano_model • ։ൃͱސ٬ຬͷཧ • ࣭ཁૉΛෳʹྨ • ັྗత࣭ཁૉɿͦΕ͕ॆ͞ΕΕຬΛ༩͑Δ͕ɺෆॆͰ͋ͬͯ ํ͕ͳ͍ͱड͚ͱΒΕΔ࣭ཁૉ
• Ұݩత࣭ཁૉɿͦΕ͕ॆ͞ΕΕຬɺෆॆͰ͋ΕෆຬΛҾ͖ى ࣭͜͢ཁૉ • ͨΓલ࣭ཁૉɿͦΕ͕ॆ͞ΕΕͨΓલͱड͚ࢭΊΒΕΔ͕ɺෆ ॆͰ͋ΕෆຬΛҾ͖ى࣭͜͢ཁૉ
• X࣠ɿཧతॆঢ়گ • Y࣠ɿސ٬ͷຬ • ͨΓલ࣭͕ຬͨ͞Εͯ ސ٬ຬ্͕Βͳ͍ • ັྗత࣭͕ຬͨ͞ΕΔͱ ސ٬ຬ͕͋Δ
• X࣠ɿཧతॆঢ়گ • Y࣠ɿސ٬ͷຬ • ͨΓલ࣭͕ຬͨ͞Εͯ ސ٬ຬ্͕Βͳ͍ • ັྗత࣭͕ຬͨ͞ΕΔͱ ސ٬ຬ͕͋Δ
ϦϦʔε࣌Ͱຬ͖ͨ͢ ࠷ݶͷ࣭ϥΠϯ
• X࣠ɿཧతॆঢ়گ • Y࣠ɿސ٬ͷຬ • ͨΓલ࣭͕ຬͨ͞Εͯ ސ٬ຬ্͕Βͳ͍ • ັྗత࣭͕ຬͨ͞ΕΔͱ ސ٬ຬ͕͋Δ
ʢϦϦʔεޙͰ͍͍ͷͰʣ ࠷ऴతʹࢦ͍࣭ͨ͠ϥΠϯ
wϝτϦΫεͱ2$% 2VBMJUZ $PTU %FMJWFSZ Λ ҙࣝ͢Δ wᘳͳϓϩμΫτΛ࡞Δ͜ͱࢦ͞ͳ͍ ʢ2$%ͱͷόϥϯεʣ w࣭ԼʹىҼͯ͠ى͖Δɺ Ϣʔβʔମݧͷଛࣦ͕ͳ͚Ε0,ʢۃʣ
γεςϜςετΞϓϩʔν
ςετͱ։ൃऀͱͷڠۀ͕ग़དྷͯΓཱͭ 2"Ͱ͖Δ͚ͩ։ൃ͕։ൃʹूதͰ͖ΔαϙʔτΛ͍ͨ͠ ಉ࣌ʹɺ։ൃͷ࣭ʹର͢Δෆ҆Λग़དྷΔ͚ͩऔΓআ͍ͯ ͍͋͛ͨ
ςετέʔεͷݟ͑ΔԽ ։ൃ ͲΜͳςετΛ࣮ߦ͍ͯ͠Δͷ͔Θ͔Βͳ͍ ͷͰෆ҆ʜ • ҎԼͷτϨʔαϏϦςΟΛऔΔ • ςετέʔεͱཁ݅ʢBTSʣ • ςετ࣮ߦ݁Ռͱόά(BTS)
• ςετέʔε୭ͰݟΕΔಁ໌ੑ͕ߴ͍ঢ়ଶʹ͢Δ
3FRVJSFNFOU㱻ςετέʔε JIRA
ςετ݁Ռ㱻#VH JIRA TestRail BTSͱςετཧπʔϧͰςετ ݁Ռ͕τϨʔεͰ͖ΔΑ͏ʹ
άϨʔϘοΫεςετͷΞϓϩʔν ։ൃ #54Λݟ͚ͨͩͰԿΛमਖ਼͢Ε͍͍͔Θ͔Βͳ͍ ҰͰશͯঢ়گ͕Ѳग़དྷΔΑ͏ʹͳͬͯͯ΄͍͠ • man-in-the-middle HTTP/HTTPS proxy Λ༻ͨ͠σόοά •
Charles Proxy • Client 㱻 Server ͷͷΓ͚ΛQAͰߦ͍ɺ όάϨϙͷਫ਼Λ্͛Δ • ςελʔʹ API Reference ΛಡΜͰΒ͏ɺͳͲ • ։ൃͷσόοάίετΛॖ͢Δ
iOSϓϥοτϑΥʔϜݻ༗ͷΞϓϩʔν ։ൃ 04ͷ༷ʹ४ڌͯ͠࡞͍ͬͯΔͷʹόά ͱͯ͠มͳΛొͯ͠΄͘͠ͳ͍ • iOS Human Interface Guidelines ͷཧղ
• QAͰΨΠυϥΠϯΛਖ਼͘͠ཧղ͢Δ͜ͱͰ ແ༻ͳόάొͷࢭ
։ൃͱ2"͕͓ޓ͍Λཧղͯ͠ ଚܟ͋ͬͯ͠ࣄͰ͖ΔΑ͏ʹ
&OE