Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
現場から見るWebと 組み込みのQA ~品質の考えや働き方が異なる組織での業務適応~
Search
Rijun Suzuki
February 05, 2017
Technology
1.9k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
現場から見るWebと 組み込みのQA ~品質の考えや働き方が異なる組織での業務適応~
JaSST '17 Tokyo -「Web.JaSST ~ Web Service QA Meeting in JaSST ~」セッションの登壇資料です。
Rijun Suzuki
February 05, 2017
More Decks by Rijun Suzuki
See All by Rijun Suzuki
APPROACH TO IMPROVEMENT OF TEST PROCESS USING TOOLS
e5rijun
0
410
Quite Simple Way to Test for Integration Testing
e5rijun
0
320
QA組織とiOSのテスト
e5rijun
3
29k
Other Decks in Technology
See All in Technology
就職⽀援サービスにおけるキャリアアドバイザーのシフトスケジューリング
recruitengineers
PRO
1
150
GitHub Copilot app最速の発信の裏側
tomokusaba
1
200
LayerXにおけるセキュリティ管理の現在地と次の一手
tosho
0
250
「勝手に広まる」人気 AI エージェントを爆速で作ろう!(AWS Summit Japan 2026講演資料)
minorun365
PRO
10
2.1k
秘密度ラベル初心者が第1歩でつまづかないための「設計・運用」ポイント
seafay
PRO
0
330
脱SaaS!FDEを支えるプロビジョニングと分離設計
knih
0
240
FPGAの開発コンペでZephyrを使ってみた
iotengineer22
0
150
SteampipeとExcel Power QueryでAWS構成定義書の作成を自動化する
jhashimoto
0
160
iAEONの段階的リアーキテクト戦略 / iAEON's_Gradual_Re-architecture_Strategy
aeonpeople
0
230
攻撃者視点で考えるDetection Engineering
cryptopeg
3
2k
SONiCで構築・運用する生成AI向けパブリッククラウドネットワーク ~実装編~
sonic
0
290
Bucharest Tech Week 2026 - Guardians of the Cloud-Native Galaxy
edeandrea
PRO
0
130
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
We Are The Robots
honzajavorek
0
250
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
820
How to make the Groovebox
asonas
2
2.2k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
210
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
490
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.9k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
160
Transcript
ݱ͔ΒݟΔWebͱ ΈࠐΈͷQA ~࣭ͷߟ͑ಇ͖ํ͕ҟͳΔ৫ͰͷۀదԠ~ Rijun Suzuki @e5rijun
ུྺ • 2008 ~ 2012 ʢΈࠐΈʣ • ಠཱܥSlerͰ4ؒۈ • ओʹ٬ઌͰΈࠐΈͷධՁ
• 2012 ~ 2017ݱࡏʢWebʣ • ΠϯλʔωοταʔϏεձࣾͰۈ~ ࢸݱࡏ
ࠓ͢͜ͱ
৫ʢ࢈ۀυϝΠϯʣͷҧ͍ʹΑΔ ࣭ཧ
ΈࠐΈͱWebͷQAͷҧ͍ ৫(࢈ۀυϝΠϯ)ʹΑͬͯͷ࣭ͷߟ͑ ํQAͷಇ͖ํͷҧ͍ΛΔ͜ͱͰɺ • QAΤϯδχΞͱͯ͠ͷݟʹ෯Λ࣋ͨͤΔ • ͦͷݟΛݱͰ׆༻͠Α͏
• ΈࠐΈͱWebͷൺֱ • ݱঢ়ͷऔΓΈɾ৺͕͚
ൺֱཁૉ 1. ։ൃऀͱͷڑ 2. ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ 3. ࣭ͷॏཁੑͷਁಁ 4. ςετϦιʔεɾεέδϡʔϧ 5.
QAΤϯδχΞͷҐ
։ൃऀͱͷڑ • ׂͱԕ͔ͬͨ • ৫͕େ͖ͯ͘ॎׂΓͩͬͨ • Θ͍Θ͍ • ੜ࢈ੑ্ͷͨΊɺԿʹ։ൃͱڠۀ͢Δ͔ͱ͍͏ ͷ͕ٻΊΒΕΔ
ΈࠐΈ Web -- ++
ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ • ϘτϜΞοϓ͔ΒͷվળఏҊ͍͠ • ϢʔβʔͷҙݟΛऔΓೖΕʹ͍͘ • ϘτϜΞοϓͰఏҊఏҊ͍͢͠ • ݱͷҙݟ͕ө͞Ε͍͢ ΈࠐΈ
Web -- ++
࣭ͷॏཁੑͷਁಁ • ͱʹ͔͘ॏཁࢹ͞ΕΔʢຖόʔδϣϯϦϦʔεఆձ ٞʣ • ͱʹ͔͘ࢢͰͷෆ۩߹ൃੜίετ͕ߴ͍ • ෆ۩߹͕͙͋ͬͯ͢ʹͤͳ͍ಛੑ • ܰࢹ͞ΕΔ߹͕͋Δʢೲظػձརӹ͕࣭ʹউͭ
͜ͱ͕͋Δʣ • ෆ۩߹͕͙͋ͬͯ͢ʹͤΔಛੑ • ઐଐͷQAΛ࣋ͨͳ͍৫͕ଘࡏ͍ͯͨ͠ ΈࠐΈ Web -- ++
ςετϦιʔεɾεέδϡʔϧ • ςετྃ·Ͱ͕ͻͨ͢Β͍ (α > β> RC > GM ͱ͔)
• ಉ͡ςετΛԆʑͱ܁Γฦ͢ • ςετ࣮ߦͷݫ੍͍࣌ؒ͋͠·Γͳ͔ͬͨ • ϦϦʔε·ͰͷαΠΫϧ͕͍ • ݶΒΕͨςεταΠΫϧͰɺςετΧόϨοδΛ֬ อ͢Δͱ͍͏͕ඞཁʹͳͬͯ͘Δ ΈࠐΈ Web -- ++
QAΤϯδχΞͷҐ • ߴ͔ͬͨʢ࣭ͷॏཁੑͱ૬͕ؔ͋Δ) • ৫ʹQAΤϯδχΞͷॏཁੑ͕ཧղ͞Ε͍ͯ Δ • ͘ݟΒΕΔ৫ଘࡏ͢Δͱࢥ͏ ࣭͕αʔϏεͷػձଛࣦʹͳΔ߹ͳͲ •
ۀքతʹɺ࣭อূͷॏཁੑ͕ཧղ͞Ε͍ͯͳ͍ͱ͜ Ζʁ ΈࠐΈ Web -- ++
ධ ߲ ΈࠐΈ 8FC ։ൃऀͱͷڑ ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ ࣭ͷॏཁੑͷਁಁ
ςετϦιʔεɾεέδϡʔ ϧ QAΤϯδχΞͷҐ
࢈ۀυϝΠϯͷҧ͍ʹΑΔ ςετͷΪϟοϓ
࠶ܝ ৫(࢈ۀυϝΠϯ)ʹΑͬͯͷ࣭ͷߟ͑ ํQAͷಇ͖ํͷҧ͍ΛΔ͜ͱͰɺ •QAΤϯδχΞͱͯ͠ͷݟʹ෯Λ࣋ͨͤΔ •ͦͷݟΛݱͰ׆༻͠Α͏
ݱͰͷऔΓΈɾ৺͕͚ ʢҰ෦ئؚʣ
ධ ߲ ΈࠐΈ 8FC ։ൃऀͱͷڑ ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ ࣭ͷॏཁੑͷਁಁ
ςετϦιʔεɾεέδϡʔ ϧ QAΤϯδχΞͷҐ ϓϥεͷϒϩοΫ ϚΠφεͷϒϩοΫ
ϓϥεͷϒϩοΫߋʹϓϥ εΛࢦ͢
։ൃऀͱͷڑ ߲ ΈࠐΈ 8FC ࣭ͷॏཁੑͷਁಁ ςετϦιʔεɾεέδϡʔ ϧ QAΤϯδχΞͷҐ
։ൃऀͱͷڑ ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ ߲ ΈࠐΈ 8FC ։ൃऀͱͷڑ ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ ࣭ͷॏཁੑͷਁಁ ςετϦιʔεɾεέδϡʔ ϧ QAΤϯδχΞͷҐ
։ൃऀͱͷڑ Q. ੜ࢈ੑ্ͷͨΊʹ։ൃͱͷڠۀ͕ٻΊΒΕ ͍ͯΔɻߋʹີͳؔੑΛங͘ʹʁ
։ൃऀͱͷڑ ʮڠۀΛ߹͍ΛਂΊΔͱɺૣ͘ɺྑ͍ͷ͕ੜ· ΕΔͱߟ͑Δʯ • ։ൃ͚ͩͷίϛϡχέʔγϣϯϥΠϯΛ࡞Βͳ ͍ • QA৫ԣ۲Ͱɺݸʑͷ୲ऀͳΔ͘ αʔϏεͷ༷ࡦఆஈ֊͔Βίϛοτ •
ٕज़ఆྫʹ։ൃ+QAͰࢀՃ࣮ͯ͠ͷݕ౼ஈ ֊͔ΒѲͰ͖ΔΑ͏ʹ
ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ ߲ ΈࠐΈ 8FC ։ൃऀͱͷڑ ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ ࣭ͷॏཁੑͷਁಁ
ςετϦιʔεɾεέδϡʔ ϧ QAΤϯδχΞͷҐ
ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ Q. αʔϏεʹҙݟΛཱ͍͢͠ʹͳͬͨɺߋ ʹ͍͍αʔϏεʹ͍ͯͨ͘͠Ίʹ͍ͬͯ͘͜ ͱʁ
ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ ʮͱʹ͔͘ΦʔφʔγοϓΛൃش͢Δʯ • ීஈ͔ΒϓϩδΣΫτΛ৮Δ • αʔϏευϝΠϯΛపఈతʹΔ • ໘ΛੵۃతʹऔΓʹߦ͘
ϚΠφεϒϩοΫΛϓϥεʹ ม͑Δ
࣭ͷॏཁੑͷਁಁ ߲ ΈࠐΈ 8FC ։ൃऀͱͷڑ ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ ࣭ͷॏཁੑͷਁಁ
ςετϦιʔεɾεέδϡʔ ϧ QAΤϯδχΞͷҐ
࣭ͷॏཁੑͷਁಁ Q. ΈࠐΈͰݱʹཧղ͕࣭͋ͬͨͷॏཁ ੑΛɺͲ͏ͬͯݱʹਁಁ͍͔ͤͯ͘͞ʁ ʢͦͦຊʹಉఔͷ࣭Λ֬อ͢Δඞཁ ͕͋Δͷ͔ʁʣ
࣭ͷॏཁੑͷਁಁ ʮϓϩμΫτʹٻΊΒΕ͍ͯΔ࣭ج४Λཧղ ͦ͜͠Λࢦ͢ɺա࣭ʹͳΒͳ͍Α͏ʹʯ • ʮϓϩμΫτʹٻΊΒΕ͍ͯΔ࣭ج४ʯΛ ҙࣝ͢Δ • εέδϡʔϧԆɺػձଛࣦΛট͔ͳ͍Α͏ ʹ
ςετϦιʔεɾεέδϡʔϧ ߲ ΈࠐΈ 8FC ։ൃऀͱͷڑ ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ ࣭ͷॏཁੑͷਁಁ
ςετϦιʔεɾεέδϡʔ ϧ QAΤϯδχΞͷҐ
ςετϦιʔεɾεέδϡʔϧ Q. ΈࠐΈͰेʹ֬อ͞Ε͍ͯͨςετظ ͕ؒͳ͍தͰɺͲ͏࣭ͬͯΛ୲อ͢Δͷ͔ʁ
ςετϦιʔεɾεέδϡʔϧ ʮܰඍͳ͞ͳ͍ͱׂΓΔʯ • ֘ϦϦʔεͰඞͣୡ͍ͨ͜͠ͱ࠷༏ઌ Ͱղܾ • ॴҦ Trivial Bug ͱ͔ڐ༰
• ܰඍͳ࣍ͷαΠΫϧʹੵۃతʹ࣋ͪ ӽ͢
ςετϦιʔεɾεέδϡʔϧ ʮͰ͖Δ͚ͩςετΛ͍࣌ؒͰߦɺఀ ͤ͞ͳ͍Α͏ͳʯ • ΫϦςΟΧϧύεৗʹڞ༗͢Δ • Ͱ͖Δ͚ͩͷΓ͚ݪҼಛఆΛ͠ ͯɺ։ൃ։ൃʹूதͯ͠Β͏ • ࣮ɾઃܭͷϨΠϠʔ·Ͱ߱ΓͯѲ
͢Δ
QAΤϯδχΞͷҐ ߲ ΈࠐΈ 8FC ։ൃऀͱͷڑ ϓϩμΫτʹد༩Ͱ͖Δࡋྔ ࣭ͷॏཁੑͷਁಁ
ςετϦιʔεɾεέδϡʔ ϧ QAΤϯδχΞͷҐ
QAΤϯδχΞͷҐ Q. ৫ʹ͓͍ͯQAͷඇଚܟ߹͍ΛߴΊΔͨ Ίʹʁ
QAΤϯδχΞͷҐ ʮ՝ղܾͷྖҬΛ͘͢Δʯ • ςετͷઐࣝɺWebυϝΠϯࣝ • ཁٻࣗମ͕ᐆດͩͱ͔࣌ؒڥͷ੍͕ ݫ͍͠தͰ՝ղܾͰ͖Δೳྗ
QAΤϯδχΞͷҐ ʮ৫ͷख़Λߴ͘͢Δʯ • ςετ୲ऀͷਫ਼ਆ໘ʹΑΔ۠ͷ্Λࢦ͢ • ςετΤϯδχΞͷΩϟϦΞύεΛࣾʹ࡞Δ • ৫తͳΛࢼΈΔ(ݱঢ়ΛΔͱ͜Ζ͔Β) • TPI
NEXT • Test.SSF
৫ʹΑΔҧ͍ΛΓɺ ߟ͑ํͷ෯Λ͛Δ
৫ʹΑΔߟ͑ํͷҧ͍Λͬ ͨΓɺࢹΛ͛ΔͨΊʹʁ
ʮձࣾҎ֎ͷॴͰΩϟϦΞΛ৳ͤʯ (Ҿ༻ɿιϑτΣΞςετ293ͷమଇ) • ֎෦Ͱٕज़ଞͷݱͷࣄΛΔ͜ͱ • ͦͯ͠ɺͦΕΛࣾͰ׆͔ͤΔΑ͏ʹ • ࣾͰ࠷దԽ͞ΕͨਓࡐʹͳΒͳ͍ • ਓ຺Λͭ͘Δ
ऴޏ༻ͷ࣌ऴΘΓ
·ͱΊ ৫ʹΑΔ࣭ͷߟ͑ͷҧ͍ΛΓɺ QA ΤϯδχΞͱͯ͠ݟʹͯ͠ɺݱͰ׆༻ ͨ͠ΓɺΩϟϦΞΞοϓ͠Α͏