Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Приемочное тестирование и немного матана
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Makar Ermokhin
November 23, 2017
Programming
0
64
Приемочное тестирование и немного матана
Презентация с "Fall Saint P Ruby Meetup" (23.11.2017)
Makar Ermokhin
November 23, 2017
Tweet
Share
More Decks by Makar Ermokhin
See All by Makar Ermokhin
RRUG - Efficient Testing
earendil95
0
39
Taming InfluxDB
earendil95
1
110
[LT] Delete or not delete
earendil95
0
52
Other Decks in Programming
See All in Programming
The free-lunch guide to idea circularity
hollycummins
0
260
Agentic AI: Evolution oder Revolution
mobilelarson
PRO
0
190
Codex の「自走力」を高める
yorifuji
0
1.2k
Claude Codeログ基盤の構築
giginet
PRO
7
3.4k
OTP を自動で入力する裏技
megabitsenmzq
0
110
技術検証結果の整理と解析をAIに任せよう!
keisukeikeda
0
120
AWS Infrastructure as Code の新機能 2025 総まとめ 〜SA 4人による怒涛のデモ祭り〜
konokenj
10
3.4k
PostgreSQL を使った快適な go test 環境を求めて
otakakot
0
560
CSC307 Lecture 14
javiergs
PRO
0
470
grapheme_strrev関数が採択されました(あと雑感)
youkidearitai
PRO
1
230
API Platformを活用したPHPによる本格的なWeb API開発 / api-platform-book-intro
ttskch
1
140
AI 開発合宿を通して得た学び
niftycorp
PRO
0
140
Featured
See All Featured
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
830
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
640
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.4k
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
830
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
230
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
0
160
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.8k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.2k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
390
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
2.7M
Transcript
ПРИЕМОЧНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ Макар Ермохин, Teachbase
https://github.com/earendil95 https://github.com/teachbase
МАТЧАСТЬ Интеграционное тестирование — одна из фаз тестирования программного обеспечения,
при которой отдельные программные модули объединяются и тестируются в группе
МАТЧАСТЬ Приемочное тестирование — вид интеграционного, в котором подразумевается тестирование
готового продукта
ЗАЧЕМ?
ЗАЧЕМ? •Unit-тесты не тестируют модули в совокупности •Если вы используете
необычный frontend, где нет тестов
ЧТО НУЖНО? • Capybara • (Headless) браузер • PhantomJS •
Headless Chrome
PHANTOM JS •Прост в установке •Устаревший движок JS var a
= function() {}.bind(this); TypeError: 'undefined' is not a function
PHANTOM JS
HEADLESS CHROME •Сложнее в установке •Нет частичных скриншотов •Нужно разрешать
запросы
•Актуален и обновляется •Работаем с Chrome — один из самых
популярных браузеров HEADLESS CHROME
ТЕСТИРОВАНИЕ DOM
DOM •Методы visit и click_on •Матчеры have_* Первые помощники
scenario "follow link" do visit root_path click_on "Profile" expect(page).to have_content("Makar")
end DOM
•fill_in — универсальный метод заполнения форм •А так же choose,
check, uncheck и select DOM
scenario "updates profile" do visit edit_profile_path fill_in "Name", with: "Ivan"
click_on "Save" expect(page).to_not have_content("Makar") expect(page).to have_content("Ivan") end DOM
ЗАКРЕПИМ •Приемочный тест описывает поведение пользователя •Приемочный тест может быть
прочитан пользователем
ВЫВОД Приемочное тестирование — это тестирование черного ящика
ПРИМЕР Этот тест плохой click_on "Create" expect(User.count).to eq(2)
ПОДОЖДЁМ… •Асинхронная отправка формы •Асинхронная загрузка контента •Интересные* анимации *
они же хитровыдуманные
None
ПОДОЖДАТЬ… •expect(page).to have_content(…) • Написать свой хелпер
ВОЛШЕБНЫЙ ХЕЛПЕР def wait_js(command, timeout = 10) step = 0
loop do step += 0.5 return if page.evaluate_script(command) raise( RSpec!::Expectations!::ExpectationNotMetError, "JS never evals to true: !#{command}") if step > timeout sleep 0.5 end end
ВОЛШЕБНЫЙ ХЕЛПЕР # Pieces framework (Teachbase) def wait_ajax wait_js("pi.net._active_req !==
0") end # JQuery def wait_ajax wait_js("jQuery.active !== 0") end
А ЧТО ЕСЛИ…
НЕОДНОЗНАЧНОСТЬ •Использовать within •Использовать find
# Плохо el = find('.selector') expect(el).to have_content('Some') # Хорошо within
'.selector' do expect(page).to have_content('Some') end НЕОДНОЗНАЧНОСТЬ
ВИЗУАЛЬНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ
ВИЗУАЛЬНО •rprt/rspec-page-regression scenario "renders correctly" do visit root_path expect(page).to match_reference_screenshot
end
•Отказаться от матчера have_css ВИЗУАЛЬНО
ЗАЧЕМ? •Тест визуализации •Регрессионное тестирование
КАК? •Попиксельное сравнение •Подсчёт различающихся пикселей •Результат •Отрисовка разницы
•Минимально различающиеся изображения ПРОБЛЕМЫ
НЕМНОГО САТАНА Отношение эквивалентности — функция двух аргументов c булевым
значением с условиями: •r(x, x) !== true •r(x, y) !== r(y, x) •r(x, y) !== r(y, z) !== true !=> r(x, z) !== true
НЕМНОГО АТАНА Отношение эквивалентности — функция двух аргументов c булевым
значением с условиями: •r(x, x) !== true •r(x, y) !== r(y, x) •r(x, y) !== r(y, z) !== true !=> r(x, z) !== true М
НЕМНОГО МАТАНА ЛИНАЛА Векторное пространство — множество объектов, которые можно
складывать и умножать на число.
Метрика — функция двух аргументов на векторном пространстве, такая что:
•F(x, y) !== 0 !!<=> x !== y •F(x, y) !== F(y, x) •F(x, z) !<= F(x, y) + F(y, z) НЕМНОГО МАТАНА ЛИНАЛА
ПРИМЕРЫ МЕТРИК •Евклидова метрика: •Дискретная метрика •Манхеттенская метрика:
НАЗАД К КАРТИНКАМ Изображение — это набор векторов. Описанный алгоритм
использует дискретную метрику и обычное отношение эквивалентности.
ТЕСТИРУЕМЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ИЗНАЧАЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ Среднее расстояние: 0.43
КАК ИНАЧЕ? Использовать метрику: Будем вычислять среднее расстояние и сравнивать
с заранее заданной погрешностью.
АЛГОРИТМ DELTAE Среднее расстояние: 0.01
КАК ИНАЧЕ? Одинаковыми будем считать пиксели с одной яркостью. При
этом допустим небольшую погрешность.
АЛГОРИТМ GRAYSCALE Погрешность 8, среднее расстояние: 0
Погрешность 4, среднее расстояние: 0.09 АЛГОРИТМ GRAYSCALE
КАК ПРИМЕНИТЬ?
ПРОБЛЕМЫ •Танцы с бубном на CI •Даже в при сравнении
в обычном режиме довольно медленно
ПРОБЛЕМЫ
ПРОБЛЕМЫ • Изменение внешнего вида страницы • Изменение текстов на
странице
ПРОБЛЕМЫ • Медленно • Прекомпилировать assets • Убрать DatabaseCleaner
DATABASECLEANER RSpec Server DB
DATABASECLEANER RSpec Server DB Transaction
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! Макар Ермохин teachbase.ru github.com/Earendil95