Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LLMで複雑な検索条件アセットから脱却する!! 生成的検索インタフェースの設計論
Search
po3rin
December 09, 2025
Programming
1.5k
4
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
LLMで複雑な検索条件アセットから脱却する!! 生成的検索インタフェースの設計論
po3rin
December 09, 2025
More Decks by po3rin
See All by po3rin
Driving AI Adoption Using In-House GPUs to Serve Qwen
po3rin
1
300
検索設計から 推論設計への重心移動と Recall-First Retrieval
po3rin
5
2.3k
C-Shared Buildで突破するAI Agent バックテストの壁
po3rin
0
530
嗚呼、当時の本番環境の状態で AI Agentを再評価したいなぁ...
po3rin
0
620
Temporal Knowledge Graphで作る! 時間変化するナレッジを扱うAI Agentの世界
po3rin
7
2.4k
自作LLM Native GORM Pluginで実現する AI Agentバックテスト基盤構築
po3rin
2
1.2k
麻雀点数計算問題生成タスクから学ぶ Single Agentの限界と Agentic Workflowの底力
po3rin
5
3.2k
LLMOpsのパフォーマンスを支える技術と現場で実践した改善
po3rin
8
1.3k
LLMは麻雀を知らなすぎるから俺が教育してやる
po3rin
5
3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
ソフトウェアラスタライザ
fadis
1
760
Flow は今どうなっているか
mizdra
PRO
0
820
Jindong: Introducing Declarative Haptics in Compose Multiplatform
l2hyunwoo
0
140
XHTMLが残したもの
yosuke_furukawa
PRO
1
300
数年滞っていたダークモード対応をおよそ2週間で完了させる
chigichan24
0
200
T3DD26: From RAGs to Riches
martinhelmich
0
130
業務時間外もAIに働いてもらう話
colorful12
3
9.7k
How I Won Prize Money at a Hackathon Using Codex and Symphony Alpha
yasei_no_otoko
0
130
AI に Inclusive UI を書かせよう — Design Rules Skill で Compose UI を作り直す
theoriatec2024
1
370
AI時代に学ぶ 好きなルール 嫌いなルール Linter編
shorty5121
0
740
LLMは4年分のCompose移行を再現できるのか?実プロダクト279件のXMLで探る自動化の境界線
makun
0
250
初心者DevRelとして参加者だった私が、DevRel Talks!#2に登壇するまでにしてきたこと
sokohirai
0
310
Featured
See All Featured
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
23k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
67k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
790
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
480
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.6k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
360
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
3.8k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
680
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Designing for Performance
lara
611
70k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
4.7M
Transcript
--.ˍ4FBSDI.FFUVQ --.Ͱෳࡶͳݕࡧ݅Ξηοτ͔Β٫͢Δʂʂ ੜతݕࡧΠϯλϑΣʔεͷઃܭ
)JSPNV/BLBNVSB )JSPNV /BLBNVSB QPSJO "*.-0QT&OHJOFFS"*69 5FDI-FFE*OUFSFTUJOHJO *OGPSNBUJPO3FUSJFWBM
😭4BB4ͷݕࡧը໘͙͍͑ 1 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ ԼͷUIઃܭɺσʔλϕʔεͷεΩʔϚΛͦͷ··ը໘ʹ࿐ग़ͤͨ͞ͷͰ͋Γɺγες Ϝʹͱ࣮͕ͬͯ༰қͰ͕͢ɺϢʔβʔʹͱͬͯۃΊͯߴ͍ೝෛՙΛڧ͍Δ
ࣗવݴޠͰσʔλΛ୳ͤΔػೳΛೖΕͨΒྑ͍ͷͰʁ 2 ݴ͏ͷ؆୯ɻ࣮ΪϦͳΜͱ͔ͳΓͦ͏ɻͨͩɺʮಁ໌ͰɺڠௐతͰɺ৴པੑͷ͋ ΔʯମݧΛ࡞ΔʹΒͳ͍͚ͯ͘ͳ͍ઃܭ͕ͨ͘͞Μ͋Δɻ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
ੜతݕࡧΠϯλϑΣʔεʹ͍ͭͯޠΓ·͢ 3 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
4 -BZFS9&OHJOFFS-5 ใݕࡧͷྺ࢙ʹ͓͍ͯɺΠϯλʔϑΣʔ εͷਐԽৗʹʮϢʔβʔͷҙਤʯͱʮγ εςϜ͕ཧղՄೳͳΫΤϦʯͱͷؒͷΪϟ οϓΛຒΊΔͨΊͷಆ͍Ͱ͋ͬͨɻ ෳࡶͳݕࡧΠϯλʔϑΣʔε(VMGPG&YFDVUJPO https://www.nngroup.com/articles/two-ux-gulfs-evaluation-execution/
ϢʔβʔҙਤΛγεςϜ͕ཧղͰ͖Δܗࣜʹʮ༁ʯ͠ͳ͚Εͳ Γ·ͤΜɻ͜ͷ༁ϓϩηε͕ͦ͜ɺۀޮΛ્͢ΔཁҼͷͭɻ 5 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
--.͕ͨΒ͢ղܾͷՄೳੑ 6 LLMGulf of ExecutionΛղܾ͢Δثͷͻ ͱͭɻ ࣍ͷෳࡶͳݕࡧ૭ͷΑ͏ͳϢʔβʔʹ༁Λڧ ੍͢ΔͷͰͳ͘ɺࣗવݴޠॲཧͷߴͳਪ ೳྗΛ༻͍Δɻ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
--.ͷొʹΑΔݕࡧ6*ͷύϥμΠϜγϑτΛɺ ֤ࣾαʔϏεͷࣄྫͱͱʹֶΜͰ͍͜͏ʂʂ🙌 7 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
φϏήʔγϣϯ͔ΒΠϯςϯγϣϯϕʔε ʮϒϥοΫϘοΫεʯ͔ΒʮΨϥεϘοΫεʯ (FOFSBUJWF6*ͷొ 8 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
ʮຊͷ੨͍ϦϯΫʯ͔Βʮੜతճʯ 9 1990͔Βଓ͘ʮ10ຊͷ੨͍ϦϯΫʢTen Blue LinksʣʯͷύϥμΠϜɺݕࡧΤϯδ ϯ͕ؔ࿈จॻΛఏࣔ͠ɺϢʔβʔ͕ࣗͦͷ த͔Β͑Λݟ͚ͭग़͢ͱ͍͏ϓϩηεΛલ ఏͱ͍ͯͨ͠ɻ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
φϏήʔγϣϯ͔ΒΠϯςϯγϣϯϕʔε 10 Perplexity AIͷΑ͏ͳ৽͍͠ݕࡧΤϯδϯ ͕ఏএ͢ΔͷʮΠϯςϯγϣϯʢҙ ਤʣʯϕʔεͷૢ࡞ମܥ https://uxdesign.cc/what-perplexitys-ai-browser-reveals-about-ux-s-future-d7a702529a4a --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
φϏήʔγϣϯ͔ΒΠϯςϯγϣϯϕʔε 11 ৽͍͠AIγεςϜͰɺϢʔβʔίϯϐϡʔλʔʹԿ Λ͖͔͢Λࢦࣔ͢ΔͷͰͳ͘ɺͲͷΑ͏ͳ݁ՌΛΉ͔Λ ίϯϐϡʔλʔʹࢦࣔ͠·͢ɻ ͕ͨͬͯ͠ɺݱࡏͷੜAIʹ ද͞ΕΔ3൪ͷUIύϥμΠϜɺ ҙਤʹجͮ݁͘ՌͷࢦఆͰ ͢ɻ(Jakob
Nielsen) https://www.nngroup.com/articles/ai-paradigm/ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
͜ͷγϑτɺۀγεςϜͷݕࡧ6*ʹద༻Մೳɻ ϢʔβʔʮϑΟϧλ݅ΛҰͭͣͭઃఆ͢ΔʯͷͰͳ͘ɺʮ୳͍ͨ͠σ ʔλͷઆ໌͢Δʯ͜ͱͰɺγεςϜ͕ࣗಈతʹϑΟϧλϦϯά݅Λߏɻ 12 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
13 Ϣʔβʔ͕࣋ͭAIݕࡧʹ͓͚Δ࠷େͷݒ೦ʮϋϧγωʔγϣϯʯͱʮෆಁ໌ੑʯɻ ͜Εʹର͠ɺHebbiaͱ͍ͬͨΤϯλʔϓϥΠζݕࡧΤϯδϯɺʮGlass Box(ಁ໌ ͳശ)ʯͱݺΕΔߟ͑Λ࠾༻ɻ ʮϒϥοΫϘοΫεʯ͔ΒʮΨϥεϘοΫεʯ https://skywork.ai/skypage/en/hebbia-ai-deep-dive-guide/1976843429248823296 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
14 υΩϡϝϯτߦʹཧ͞ΕɺϢ ʔβʔͷ࣭ྻͱͳΓɺAI͕Ҿ ༻ͨ͠ճ͕ηϧʹೖྗ͞Ε· ͢ɻ AIͷग़ྗΛ͜ͷωΠςΟϒܗࣜͰ ఏࣔ͢Δ͜ͱͰɺೝత߅Λܶ తʹݮɻ ʮϒϥοΫϘοΫεʯ͔ΒʮΨϥεϘοΫεʯ
https://skywork.ai/skypage/en/hebbia-ai-deep-dive-guide/1976843429248823296 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
15 Ϣʔβʔ͕ఏࣔͨ͠ෳࡶͳݕࡧ݅Λ࣋ͭUIʹ͓͍ͯɺͳͥͦͷσʔλ͕બ Εͨͷ͔Λ໌ࣔతʹUI্ʹදࣔ͢Δඞཁ͕͋Δɻ ͜ΕɺAIͷ৴པʢTrust CalibrationʣΛߏங͢ΔͨΊͷجຊཁ݅ɻ ʮϒϥοΫϘοΫεʯ͔ΒʮΨϥεϘοΫεʯ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
16 ͨͩ͠ಁ໌ੑΛ্͛ͯϢʔβʔͷຬʹܨ ͕Βͳ͍Մೳੑ͋Δɻಁ໌ੑͱGenerative Conversational SearchͷϝϯλϧϞσϧʹ͍ͭ ͯௐͨ࣍ͷจඇৗʹษڧʹͳΔɻ աͳಁ໌ੑ https://skywork.ai/skypage/en/hebbia-ai-deep-dive-guide/1976843429248823296 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
(FOFSBUJWF6*ͷొ 17 ैདྷͷ6*։ൃͰɺը໘্ͷίϯϙʔωϯτʢϘλ ϯɺϦετͳͲʣࣄલʹఆٛ͞Εɺஔ͕ܾ·ͬ ͍ͯͨɻ 7FSDFM"*4%,ͳͲ͕ਪਐ͢Δʮ(FOFSBUJWF6*ʯ ɺ"*͕ίϯςΩετʹԠͯ͡ɺಈతʹ6*ίϯϙʔ ωϯτΛબ͠ɺੜ͠ɺϨϯμϦϯά͢Δͱ͍͏ ֓೦ɻ
https://vercel.com/blog/ai-sdk-3-generative-ui --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
(FOFSBUJWF6*ͷొ 18 (FNJOJ͜ͷΞϓϩʔνΛ࠾༻͓ͯ͠ ΓɺϢʔβʔͷϓϩϯϓτʹ߹ΘͤͯΠ ϯλϥΫςΟϒͳπʔϧγϛϡϨʔγ ϣϯΛͦͷͰੜ͢Δɻ ݕࡧ݁Ռ͕୯ͳΔʮใʯͰͳ͘ɺૢ ࡞ՄೳͳʮΞϓϦέʔγϣϯʯʹͳΔɻ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
ෳࡶͳݕࡧ݅Λղܾ͢Δ6*σβΠϯύλʔϯ 19 ͔͜͜Βɺ۩ମతʹ##4BB4ͷΑ͏ͳෳࡶ ͳݕࡧ݅Λ࣋ͭγεςϜʹ͓͍ͯɺͲͷΑ͏ͳ 6*ύλʔϯ͕༗ޮͰ͋Δ͔Λݟ͍ͯ͘ɻ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
ࣗવݴޠʹΑΔϑΟϧλϦϯάૢ࡞ 20 ࣗવݴޠೖྗΛطଘͷϑΟϧλϦϯά6*ʹϚοϐϯ ά͢Δ͜ͱɻ 4BMFTGPSDFͷ&JOTUFJO4FBSDI͜ͷ ύλʔϯͷྫ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
εϩοτϑΟϦϯάͱՄࢹԽ 21 ղऍͷνοϓԽʢTaggingʣ Ϣʔβʔ͕ೖྗͨࣗ͠વݴޠΫΤϦͷԼʹɺద༻͞ΕͨϑΟϧλΛʮνοϓʢChipsʣʯͱͯ͠දࣔɻ ํಉظ νοϓͷʮXʯΛԡ͕ͤ݅ղআ͞ΕɺࣗવݴޠΫΤϦ͔Β֘෦͕ফ͑Δ(͋Δ͍ബ͘ͳ Δ)ɻٯʹɺैདྷͷϑΥʔϜUIͰ݅ΛՃ͢ΕɺͦΕ͕ࣗવݴޠΫΤϦͷղऍίϯςΩετʹՃ ͞ΕΔɻ ෆ࣮֬ੑͷϋΠϥΠτ AI͕ղऍʹࣗ৴͕ͳ͍߹ͦͷ෦ΛϋΠϥΠτ͠ɺϢʔβʔʹఆٛΛଅ͢UI͕༗ޮɻ
--.ˍ4FBSDI.FFUVQ
ಈతϑΝηοτੜ%ZOBNJD'BDFUJOH 22 ैདྷɺαΠυόʔʹදࣔ͞ΕΔϑΟϧλʢϑ Νηοτʣ੩తʹఆٛ͞Ε͍ͯͨɻ LLMͰɺݕࡧ݁Ռͷ༰ϢʔβʔͷΫΤϦʹ ج͍ͮͯɺͦͷॠؒʹ࠷ؔ࿈ੑͷߴ͍ϑΟϧ λΛಈతʹੜɾදࣔɾద༻͢Δ͜ͱ͕Մೳɻ ͜ͷઓུ࣍ͷϒϩάͰʮAI-powered Filter
Assistantʯͱͯ͠հ͞Ε͍ͯΔɻ https://sease.io/2025/08/ai-powered-search-results-navigation-with-llms-json-schema.html --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
ಈతϑΝηοτੜ%ZOBNJD'BDFUJOH 23 ۀγεςϜͷྫͰݴ͑ɺϢʔβʔ͕ʮٻॻʯΛݕࡧ͍ͯ͠Δ࣌ʮࢧظݶʯʮঝೝεςʔλ εʯΛϑΝηοτͱͯ͠ग़͠ɺʮऔҾઌʯΛݕࡧ͍ͯ͠Δ࣌ʮ༩৴ݶֹʯʮॴࡏʯΛग़͢ͱ͍ ੍ͬͨޚΛLLMͰߦ͏ɻ ͦͯ͠ɺͳͥɺ͜ͷϑΝηοτΛఏڙͨ͠ͷ͔ΛLLMʹઆ໌ͤ͞Δ͜ͱͰϢʔβʔ͔Βͷ৴པੑΛߴ ΊΔ͜ͱͰ͖Δɻ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
ಈతϑΝηοτੜ%ZOBNJD'BDFUJOH 24 Ϣʔβʔͷจ຺ʹ߹ΘͤͯɺϑΝηοτͱͦͷཧ༝Λ දࣔ͢Δํ๏ɺMicrosoftͷʮGuidelines for Human-AI Interactionʯʹଇͨ͠ઓུͰ͋Δɻ • G4:
Show contextually relevant information. (จ຺ʹ ؔ࿈͢ΔใΛදࣔ͢Δ) • G11: Make clear why the system did what it did. (γ εςϜ͕ͳͥͦͷΑ͏ʹಈ࡞ͨ͠ͷ͔Λ໌֬ʹ͢Δ) https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/guidelines-for-human-ai-interaction/ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
ᐆດੑͷղܾͱ৴པߏஙͷΠϯλϥΫγϣϯ 25 ݕࡧʹ͓͚Δ࠷େͷ՝ɺϢʔβʔͷೖྗ͕ৗʹᐆດͰ͋Δ͜ ͱɻLLMΛ༻͍ͨݕࡧUIͰɺγεςϜ͕ਪଌͰಥͬΔͷͰ ͳ͘ɺϢʔβʔͱڠྗͯ͠ҙਤΛ໌֬Խ͢ΔʮMixed-Initiativeʢࠞ ߹ओಋݖʣʯͷΞϓϩʔν͕ෆՄܽɻ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
ᐆດੑͷྨ 26 ྨ આ໌ Lexical Ambiguity ෳͷҙຯΛ࣋ͭݴ༿ɻྫɿʮbankʯۜߦʁ؛ʁ Intent Ambiguity Ϣʔβʔͷൃݴ͕ෳͷҙਤީิʹҰக͢Δɻ
Entity Ambiguity Ͳͷ͕Ͳͷظ͞ΕΔΤϯςΟςΟʹରԠ͢Δ͔ΛஅͰ͖ͳ͍ɻ Contextual Ambiguity ࣄલͷίϯςΩετ͕͍ܽͯ͠Δɻ Pronoun Ambiguity ໌֬ͳࢀরઌͷͳ͍ʮitʯʮheʯʮthatʯͷ༻ɻ Unclear Actions Ϣʔβʔ͕ʮจΛมߋͯ͠ʯͱݴ͏͕ɺ۩ମతʹԿΛมߋ͢Δඞཁ͕ ͋Δ͔ࢦఆ͍ͯ͠ͳ͍ɻ ᐆດੑΛߟ͢Δʹ͋ͨΓɺKore.ai͕ߦͬͨྨࢀߟʹͳΔɻ https://medium.com/@isachinkamal/handling-ambiguous-user-inputs-in-kore-ai-dca989016566 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
໌֬ԽμΠΞϩά$MBSJGJDBUJPO%JBMPHT 27 ᐆດ͞Λղܾ͢ΔͨΊʹϢʔβʔʹ࣭Λ͔͛ ͚Δࡍɺࣗ༝هड़ܗࣜͷ࣭ʢʮ۩ମతʹͲ͏͍ ͏ҙຯͰ͔͢ʁʯʣΑΓɺબࢶΛఏࣔ͢Δܗ ࣜʢListing Clari fi cation Questions:
LCQʣͷํ ͕ɺϢʔβʔͷෛՙ͕͘ɺղܾ͕ߴ͍͜ͱ͕ ࣔ͞Ε͍ͯΔɻ https://aclanthology.org/2024.sigdial-1.25.pdf --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
৴པੑͷՄࢹԽ5SVTU$BMJCSBUJPO 28 "*͕ੜͨ͠ݕࡧ݅݁Ռʹରͯ͠ɺͲͷఔ৴པ͖͔͢Λࣔ͢γάφϧΛ6*ʹΈࠐΉ ࠜڌͷ໌ࣔʢ1SPWFOBODFʣੜ͞ΕͨճϑΟϧλ͕݅ɺͲͷυΩϡϝϯτσʔλʹج͍ͮ ͍ͯΔͷ͔ɺΫϦοΫՄೳͳҾ༻ݩϦϯΫʢ$JUBUJPOTʣΛ༩͢Δɻ ࣗ৴ͷදݱੜ"*ͷ֬৴͕͍߹ɺஅఆతͳදݱΛආ͚ɺʮҎԼͷใ͕ݟ͔ͭΓ·͕ͨ͠ɺ ਖ਼֬Ͱͳ͍Մೳੑ͕͋Γ·͢ʯͱ͍ͬͨऍΛՃ͑Δɺ͋Δ͍γεςϜͷೳྗൣғΛ໌֬ʹ͑Δ ʮ%FGFOTJWF69ʢޚత69ʣʯΛ࠾༻͢Δɻ ◦
࣍ͷϒϩά--.ΛͬͨγεςϜΛϓϩμΫγϣϯϨϕϧʹҾ্͖͛ΔแׅతͳղઆΛߦͬ ͓ͯΓɺͦͷதͰʮ%FGFOTJWF69ʯʹ͍ͭͯऔΓѻ͍ͬͯΔɻ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ IUUQTFVHFOFZBODPNXSJUJOHMMNQBUUFSOT
৴པੑͷՄࢹԽ5SVTU$BMJCSBUJPO 29 ʮ(VJEFMJOFTGPS)VNBO"**OUFSBDUJPOʯͰ৴པੑͷՄࢹԽʹؔ͢Δݪଇ͕͋Δɻ • (.BLFDMFBSXIBUUIFTZTUFNDBOEP "*γεςϜ͕Ͱ͖Δ͜ͱΛ໌֬ʹ͢Δ • (.BLFDMFBSIPXXFMMUIFTZTUFNDBOEPXIBUJUDBOEP
"*γεςϜ͕Ͳ ͷఔ͏·͘Ͱ͖Δ͔Λ໌֬ʹ͢Δ • (4DPQFTFSWJDFTXIFOJOEPVCU ෆ໌ͳ߹αʔϏεൣғΛݶఆ͢Δ ʯ • (.BLFDMFBSXIZUIFTZTUFNEJEXIBUJUEJE γεςϜ͕ͳͥͦͷΑ͏ʹಈ࡞ ͨ͠ͷ͔Λ໌֬ʹ͢Δ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
%JTQMBZDIBJOPGUIPVHIU $P5 30 ϓϩηεΛɺνΣοΫϦετਐߦঢ়گόʔͱͯ͠දࣔɻ͜ΕʹΑΓɺମײ͕ͪ࣌ؒॖ͞Εɺ ৴པײ্͠·͢ɻ࣍ͰAIػೳͷUXύλʔϯʹ͍ͭͯٞ͞Ε͓ͯΓษڧʹͳΔɻ https://uxdesign.cc/20-genai-ux-patterns-examples-and-implementation-tactics-5b1868b7d4a1 --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
·ͱΊ 31 ࠷ޙʹɺ࠷ॳʹఏࣔͨ͠Α͏ͳෳࡶͳݕࡧUIΛ࣋ͭγεςϜΛɺLLMΛ༻͍ͯվળ͢ΔͨΊͷ۩ ମతͳεςοϓΛߟ͑ͯΔɻ 1. ϋΠϒϦουݕࡧόʔͷಋೖ: طଘͷϑΟϧλUIΛ͍͖ͳΓഇࢭ͢ΔͷͰͳ͘ɺը໘্෦ ʹେ͖ͳࣗવݴޠݕࡧόʔΛઃஔ͢Δɻ͜͜Ͱೖྗ͞Εͨ༰͕ɺԼͷϑΟϧλ܈ʹࣗಈత ʹө͞ΕΔʢεϩοτϑΟϦϯάʣΈΛ࡞Δɻ
2. ಈతϑΝηοτͷ࣮: ݕࡧ݁ՌʹԠͯ͡ɺϑΟϧλ߲Λग़͚͠ΔϩδοΫΛಋೖ͢ Δɻؔͳ͍ϑΟϧλΛӅ͚ͩ͢Ͱɺೝෛՙେ෯ʹԼ͕Δɻ 3. ʮΨϥεϘοΫεʯੑͷ֬อ: AI͕ग़ͨ݁͠Ռʹɺඞͣʮͳͥ͜ͷ݁Ռͳͷ͔ʢద༻͞Ε ͨϑΟϧλ݅ʣʯΛ໌ࣔ͢ΔνοϓΛදࣔ͠ɺϫϯΫϦοΫͰमਖ਼Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
·ͱΊ 32 • ࣍ੈͷݕࡧUIɺΠϯςϯγϣϯϕʔεͷมֵͱ͍͏ॏཁͳύϥμΠϜγϑ τΛ͏͚͓ͯΓɺզʑ͜ΕΒͷཁΛͲͷΑ͏ʹγεςϜͱͯ͠ड͚͍͔ͯ͘ Λʑߟ͍͔͑ͯͳ͍͚ͯ͘ͳ͍ɻ • LLMͦΕΛ࣮ݱ͢ΔॏཁͳཁૉͷҰͭͰ͋Γɺͦͷ৮ഔ͕࠷େݶʹػೳ͢Δ ͨΊʹʮಁ໌ͰɺڠௐతͰɺ৴པੑͷ͋ΔʯମݧΛઃఆ͍ͯ͘͠ඞཁ͕͋Δɻ
--.ˍ4FBSDI.FFUVQ
-BZFS9Ͱݕࡧ--.͕͖ͳΤϯδχΞΛืूதʂʂ 33 ʲόΫϥΫʳػցֶशΤϯδχΞ AI/LLM/ΤʔδΣϯτٕज़Λࣾձ࣮͢Δ࠷લઢͰɺϓϩμΫτͷࠜװΛࣗΒܗ࡞͍ͬͯ͘ ʲόΫϥΫʳMLOpsΤϯδχΞ ϓϩμΫτͷத֩Λͳ͢AI-UXମݧΛࢧ͑ΔAIɾػցֶशج൫ͷઃܭɾߏஙɾӡ༻ ʲόΫϥΫʳιϑτΣΞΤϯδχΞ_৽نϓϩμΫτ ੜAIΛ׆༻ͨ͠৽نϓϩμΫτͷاըɺઃܭɺ։ൃΛϦʔυ --.ˍ4FBSDI.FFUVQ
--.ˍ4FBSDI.FFUVQ --.Λ༻͍ͨෳࡶͳݕࡧ݅ͷղফ ੜతݕࡧΠϯλϑΣʔεͷઃܭ