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1. Powered by “Milvus” AIシステムを支える Zillizの検索基盤 Edward Kim / edward.kim@zilliz.com Zilliz Inc. | Aug 2026 1 | © Copyright 2025 Zilliz
2. Zilliz / Milvus について 世界で最も広く採用されるオープンソース・ベクトルDB「Milvus」と、その開発元であるZillizが出した商用クラウド が「Zilliz Cloud」になります。 オープンソースの信頼性 Milvusは2017年から開発され、世界でもっと採用されている OSS ベクトルDB。 現在まで10年以上研究開発実績。 マネージドサービス「 Zilliz Cloud」 10,000+ 採用企業（全世界） 1,000億 運用負荷を抑えたフルマネージド提供。 AWS等の主要クラウドで利用可能で、 小規模PoCから大規模本番まで同一 APIで移行可能。 規模スケベクトルールまで検索を想定した設計 AIエコシステムとの豊富な連携 No.1 OpenAI・LangChain・IBM watsonx などの生成AIフレームワーク、 NVIDIA GPU アクセラレーションに標準対応。 オープンソースVector DBの採用実績 2 | © Copyright 2025 Zilliz
3. Zillizの変遷 Forrester Wave™ Vector Database Q4 2024 リー ダー選出 累計$113M ファンディング 21/03:Milvus 1.0リリース NVIDIA GTC 2023でMilvus パートナーシップ 21/06: Milvus 2.0リリース 世界初のクラウドネイティブ Vector DB LF AI & Data Foundationに参画 CEO. Charles Xieが Zillizをシリコンバレー で創業 2017 ChatGPT初期のVector DB プラグインパートナー 10,000社以上の組織が採用 Zilliz Cloudリリース Milvus OSS公開 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 グローバル拠点 Redwood City California USA 1 HQ 3 | © Copyright 2025 Zilliz R&D Shanghai China R&D New York USA London UK Berlin Germany Singapore Tokyo Japan 2026
4. TRUSTED WORLDWIDE 世界 10,000社以上に選ばれています 4 | © Copyright 2025 Zilliz
5. AI Stack Zilliz が担うのは AIインフラの部分 — Embedding後のベクトルデータ（意味）を保存し、検索可能にするレイ ヤー。 Framework Software Infrastructure Embedding Models Vector Database Hardware Infrastructure 5 | © Copyright 2025 Zilliz LLMs
6. 非構造化データを “意味”で検索する ベクトル DB 画像・動画・文書・音声などの非構造化データ を AI モデルでベクトル（埋め込み） に変換し、「似ているもの」をミリ秒で検索。 RAG・チャットボット・レコメンド・異常検知など、あらゆるAI アプリの“検索エンジン”として機能します。 6 | © Copyright 2025 Zilliz
7. なぜ専用のベクトル DBが必要か 「pgvectorで十分では？」、の議論に対して、なぜベクトルDBが必要か？を機能と運用面で説明します 汎用DB (pgvector等) が苦しむ領域 Milvus / Zilliz Cloud × 10M vector超で index build がボトルネック（数時間〜） ✓ 分散アーキテクチャ : シャード/レプリカ自動管理 × Recall/QPS/レイテンシのトレードオフを個別チューニング必須 ✓ AUTOINDEX でHNSW/IVF/DISKANNなどを自動最適化 × 水平スケール = シャーディング設計を自作 ✓ 階層ストレージで RAM×コスト を10-100倍改善 × ハイブリッド検索 (dense + sparse + BM25) 未対応 ✓ Dense + Sparse + Full-text の Hybrid Search 標準 × GPUインデックス・階層ストレージ不可 ✓ GPU (CAGRA) と CPU (Cardinal) を用途で切替可 × Read/Write 分離やレプリカ設計を自前で ✓ 10B+ ベクトル本番実績、 Multi-AZ で 99.99% SLA 7 | © Copyright 2025 Zilliz 3
8. CUSTOMER STORY 自動運転・医療での大規模ベクトル検索 自動運転 / ADAS 医療RAG / Healthcare 自動運転の corner case 画像を意味で検索・再利用。数十億規模 80万人超の医師・ 1万以上の病院に、医学文献から根拠ある回答 の高次元ベクトルをクラウドネイティブに。 を低遅延で提供。 HIPAA対応のRAG基盤。 ✓ 画像・テキストの意味で既存データを検索 ✓ 高負荷ワークロードを水平スケールで処理 ✓ HNSW よりストレージ / メモリコスト減 ✓ HIPAA対応・フルマネージドで運用 数十億 80% $1.4M 4,000 <10ms 99% をミリ秒検索 収集コスト削減 /年 コスト削減 QPSを安定処理 レイテンシー 高リコールを維持 8 | © Copyright 2025 Zilliz
9. CUSTOMER STORY LLM 基盤・リー ガルテックでの本番採用 Legal Tech · 米国 No.1 LLM / AI Lab リアルタイム推奨と、 trillion-scale（兆規模） の学習コーパス重複 数億ドキュメントのセマンティック検索を、コンプライアンス要件を 削除を単一基盤で実現。 満たして本番運用。 ✓ 業界最大級の trillion-scale 対応 ✓ 3B → 40B ベクトルへスケール可能 ✓ 10K+ QPS の同時クエリ・低レイテンシ ✓ SOC 2 Type II + Customer-Managed Keys >5,000 3〜5x 60–80% 30B QPS（30ms レイテンシ） コスト削減（重複削除） 文書レビュー時間を削減 ベクトルを本番管理中 9 | © Copyright 2025 Zilliz
10. 要件に応じて選べる提供形態 FULLY MANAGED BRING YOUR OWN CLOUD Zilliz Cloud Zilliz Cloud BYOC 高性能・高スケーラブルなAI 検索を、運用負荷ゼロのフル 自社プライベート VPC 内に展開。データ主権・国内完結の マネージドで。 要件を満たす。 • AutoIndex・階層ストレージで最適化 • データは顧客 VPC 内に保持 • SLA・運用・監視まで Zilliz が担保 • ソブリン AI・金融 / 医療の要件に対応 最適：本番運用・運用負荷を下げたい企業 最適：規制業界・データ主権が必要な企業 同一アーキテクチャ・同一 SDKで、PoCから本番運用までシームレスに拡張 10 | © Copyright 2025 Zilliz
11. Zilliz Cloud Architecture Interface Layer APIs UI Data plane | Control Plane Terraform Platform Layer Vector Database Security & DevOps Data Connectors & Ecosystems Fully Managed Milvus Milvus Core | Elastic | Multi-AZ | Use case-optimized Compute Unite Security & Resilience RBAC | Audit Logs | Encryption | Authentication | Multi-replica Data Services Migrations | Embedding Models | Reranking Proprietary DB features AUTOINDEX | Cardinal Search Engine DevOps Monitoring & Metrics Connectors Data Processing | Data Ingestions Infrastructure Layer Low level Optimization Networking Control Resource Management x86 Intel/AMD | AWS Graviton | Nvidia GPU Private Endpoints | IP Whitelisting Scheduler | Pooling | Load Balancing 11 | © Copyright 2025 Zilliz
12. Zilliz Cloud 料金プラン 1. ビジネスプラン Standard（スタンダード） 開発・PoC向け Enterprise（エンタープライズ） 標準・本番向け Business Critical ミッションクリティカル 検証・PoCや小規模開発環境に最適。迅速に試用可能。 商用本番環境向け。高可用性 SLAと高度セキュリティを確保。 高度な規制環境や止まらない最優先ミッションに対応。 Single AZ 最大 32 CUs 営業時間内メール対応 Multi AZ 99.95% SLA SSO / PrivateLink 99.99% DR SLA CMEK鍵管理 最優先レスポンス 2. クラスタタイプ（※全プラン共通で選択可能） Performance-optimized 1CU容量 2M vec Latency 10 ms 超低遅延 Capacity-optimized 検索 QPS 500−1500 1CU容量 8M vec Latency 50−100ms 標準バランス Tiered-storage 1CU容量 40M vec 検索 QPS 100−300 超大容量・コスト重視 Latency 100−1k ms 検索 QPS 10−50 3. ビジネスプラン比較表 Standard Enterprise Business Critical CU options 性能・容量に応じた 3 CUタイプから選択 性能・容量に応じた 3 CUタイプから選択 性能・容量に応じた 3 CUタイプから選択 Scale One-click Scale-Up (最大 32 CUs) One-click Scale-Up (最大 256 CUs) / レプリカ対応 大規模カスタム拡張 / グローバル自動スケール NA (ベストエフォート) 99.95% SLA 99.99% SLA / DR対応 Single AZ Multi AZ Multi AZ / Global Cluster Standardに加え Enterpriseに加え SSO (SAML 2.0) 監査ログ PrivateLink CMEK (顧客鍵管理) HIPPA PITR バックアップ 緊急1時間以内 / Slackチャネル・Web打ち合わせ Enterprise + 専属SRE対応 比較項目 Uptime SLAs Availability Zone Security & Compliance Support データ暗号化 RBAC SOC 2 Type II GDPR 緊急4時間 / メール対応 CU / Compute Unit ：ベクトルインデックスの保持および類似度検索処理を実行する専用計算リソースの基本単位です。 12 | © Copyright 2025 Zilliz
13. 13 | © Copyright 2025 Zilliz 最新料金・詳細見積もり： 詳細な料金については、公式価格ページ（https://zilliz.com/pricing）よりご確認ください。
14. BENCHMARK ベンチマーク結果 : 業界のパフォーマンスリーダー 同コストで最高スループット × 最低レイテンシ Dataset Note: 1.For "1M Dataset" below, we refer to the "Cohere Medium" () Dataset (1M * 768 float dense vectors). 2.For "10M" Dataset below, we refer to the "Cohere Large" () Dataset (10M * 768 float dense vectors). 14 | © Copyright 2025 Zilliz 精度(Recall)を高めてもスループットが落ちにくい →右上に位置するほど高性能で、 Zilliz(赤線)が最上位 https://zilliz.com/vdbbench-leaderboard?dataset=vectorSearch
15. セキュリティ認証と組織的対策 第三者認証に加え、技術的・組織的対策（ TOM）を継続的に運用しています 第三者認証・アテステーション SOC 2 Type II ISO/IEC 27001 GDPR HIPAA クラウド事業者のセキュリティ統制および組織 的統制に関する第三者監査 情報セキュリティマネジメントシステム（ ISMS） の国際規格 EU および EEA の個人データに関するプライ バシー保護規則 保護対象保健情報（ PHI）を保護する米国の規 制 ペネトレーションテスト 事業継続・災害復旧 インシデント対応 ISMS 運用（ SoA） 第三者による評価を年次で実施。大きなシス テム変更後にも実施します BCP / DR 計画を整備し、有効性を検証するた め定期的にテストを実施 役割とエスカレーション経路を定義し、定期的 に机上演習を実施 ISO 27001 附属書A の全93管理策について 適用可否を評価・文書化・レビュー 技術的・組織的対策（ TOM） 15 | © Copyright 2025 Zilliz
16. プラン別のセキュリティ機能 Standard / Enterprise / Business Critical の各プランで利用できるセキュリティ機能 データセキュリティ Standard Enterprise Business Critical シングルサインオン（ SSO） ✓ ✓ ✓ 多要素認証（ MFA） ✓ ✓ ✓ 組織レベルの MFA 強制 — ✓ ✓ アクセス制御 きめ細かなアクセス制御 ✓ ✓ ✓ ネットワーク クラスタの IP 許可リスト — ✓ ✓ セキュリティ コンソールの IP 許可リスト — ✓ ✓ クラスタへの Private Link 接続 — ✓ ✓ 通信経路のエンドツーエンド暗号化 ✓ ✓ ✓ CMEK（顧客管理暗号鍵） — — ✓ プラットフォームレベルの監査 ✓ ✓ ✓ クラスタレベルの監査 ✓ ✓ ✓ 認証 暗号化 監査 16 | © Copyright 2025 Zilliz
17. 選ばれる 3つの理由 01 02 03 実績と信頼性 性能とコスト効率 運用と拡張性 ・世界で最も普及された Milvusの開発元 ・同コストで競合の約 4倍スループット、最低 レイテンシ ・OSS→SaaS(Zilliz cloud)→BYOCまで同一SDK スケールアップやダウンが可能 ・TCOを最大65%削減可能 (自前運用比) ・10B超ベクトルの本番運用実績 ・Forrester Wave™ 評価でLeader選出 ・世界10,000社超が本番採用 ・SOC2 · ISO 27001 · HIPAA· GDPR に準拠 Private Networking で堅牢に保護 17 | © Copyright 2025 Zilliz
18. GET STARTED NEXT STEP 今すぐ無料で始める zilliz.com/JP AWS Marketplace 経由のサインアップで USD $100 のクレ ジット を進呈。すぐに本番検証を開始できます。 QR を読み取って $100 クレジッ トを取得