AI駆動開発 〜 生成AIが導く未来の開発手法

第11回 GenAI 勉強会での登壇資料です
(https://gais.jp/gais11/)

Transcript

1. AI駆動開発 〜 生成AIが導く未来の開発手法 Ikko Eltociear Ashimine GitHub: @eltociear X: @eltociear 2024/8/21 第11回 GenAI 勉強会
2. 1. 自己紹介 2. AI駆動開発とは 3. 開発に於いて AIが担える範囲 4. AI駆動開発ツールの一例 5. GitHub Copilot Workspace 6. AI駆動開発勉強会について Agenda
3. Ikko Ashimine / 一功 安次嶺 AI駆動開発勉強会 LLM-jp 勉強会 株式会社I-Tecnology 取締役 株式会社Oshibloom GitHub: @eltociear Facebook: IkkoEltociearAshimine LinkedIn: ikko-ashimine X: @eltociear
4. My business card
5. AI駆動開発とは
6. AI駆動開発とは AI-Driven Development(AI 駆動開発)は従来のソフトウェ ア開発を大きくかえる開発手法・開発思想です。 プロダクト企画、要件定義、ソフトウェア設計、 コーディング、テスト、リリースのすべてのフェーズにおいて、 生成AI・LLMを主導的に利用することで、 プロダクトの企画からリリースまでのサイクルを統合し、開発 スピードの向上と、品質の統一、プロダクトのリリースタイム の高速化を行います。 refs: https://www.ai-driven.dev/
7. 開発に於いて AIが担える範囲
8. 開発に於いて AIが担える範囲（ 1） 企画 要件定義 設計 実装 テスト リリース 保守運用 Claude ChatGPT
9. 開発に於いて AIが担える範囲（ 2） 企画 要件定義 設計 実装 テスト リリース 保守運用 CodeRabbit GitHub Copilot Autify Genesis Amazon Q Developer
10. 開発に於いて AIが担える範囲（ 3） 企画 要件定義 設計 実装 テスト リリース 保守運用 Devin Merlinn
11. 開発に於いて AIが担える範囲（ まとめ） 企画 要件定義 設計 実装 テスト リリース 保守運用
12. AI駆動開発ツールの一例
13. SWE-bench （ベンチマーク）で 新たな最先端技術を確立 値は13.86% 世界初のAIソフトウェアエンジニア「 Devin 」 refs: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin
14. 世界初のAIソフトウェアエンジニア「 Devin 」 refs: https://www.cognition-labs.com/post/swe-bench-technical-report
15. SWE-bench とは refs: https://arxiv.org/abs/2310.06770 GitHub Issue をどれほど解決 できるか見る評価指標
16. 1. OpenHands （旧OpenDevin ） https://github.com/All-Hands-AI/OpenHand s ・2024/3/13 GitHub 公開 ・ベンチマークは未測定 ・GPT-4 、Claude 3 、Llama 等をサポート ・商用利用可能 ・サンドボックス環境でコード実行 ・シェル、エディタ、ブラウザを統合したフロン トエンドIF
17. 2. Devika https://github.com/stitionai/devika ・2024/3/21 GitHub 公開 ・ベンチマークは未測定 ・Claude 3 、GPT-4 、GPT-3.5 、そして Ollama 経由のローカル LLMをサポート ・シームレスなウェブ閲覧と情報収集 ・チャットインターフェイスを介した自然言語対 話 ・プロジェクトベースの組織と管理
18. 3. Devon https://github.com/entropy-research/Devon ・2024/3/15 GitHub 公開 ・ベンチマークは未測定 ・Claude 3.5 、GPT-4o そしてOllama 経由の ローカルLLMをサポート ・コードベースの調査、バグ修正、テストコード 記述等が可能
19. 4. SWE-agent https://github.com/princeton-nlp/SWE-agen t ・2024/4/2 GitHub 公開 ・ベンチマークが 12.29% でDevin に肉薄 ・G itHub リポジトリのバグや issue を修正する エンジニアリングエージェントに変更 ・GPT-4 、Claude3 、ローカル推論の Ollama 等をサポート ・プルリクエストを自動作成
20. 5. AutoCodeRover https://github.com/nus-apr/auto-code-rover ・2024/4/8 GitHub 公開 ・ベンチマークで約 15.95% ・実際にDjango(Python のWeb FW) のIssue を解決した実績あり ・テストケースがある場合、それを読み込むこ とでさらに高精度に修正可能
21. 世界初のAIソフトウェアエンジニア「 Devin 」 refs: https://www.cognition-labs.com/post/swe-bench-technical-report
22. 8/21現在のSWE-bench リーダーボード refs: https://www.swebench.com/
23. AI駆動開発の OSSを集めています（ 62 projects ） refs: https://github.com/eltociear/awesome-AI-driven-development
24. GitHub Copilot Workspace
25. Copilot Workspace のTPが開始されてます refs: https://githubnext.com/projects/copilot-workspace
26. Copilot の機能の所感 ・GitHub Copilot 　→一緒にコーディングしてくれるペアプログラマー 　　自分のコーディング量が 30-40% ぐらい減った感触 ・GitHub Copilot Chat 　→コードの解説 /修正をしてくれるメンター ・Copilot Workspace 　→指示をもとに上流から下流工程までやってくれる SE 　　自分のコーディング量が 70-80% ぐらい減らせるかも？
27. 一行のプロンプトでも簡単なものを作ってくれる refs: https://github.com/eltociear/copilot-workspace-web/issues/3
28. 動かない場合は別途、 Session で修正依頼
29. 出来上がっているものにも Session で改善依頼
30. 枚数の多い資料作成にも使える
31. 仕事にも・・・？
32. デモ
33. 現在のモデルは GPT-4 Turbo refs: Copilot Workspace は GPT-4 Turbo を搭載しています。私たちは常に新しいモ デルを評価して、ニーズに最適なものを使用していることを確認していますが、現 時点では GPT-4 Turbo が使用されているモデルです。
34. ということは refs: https://x.com/tradernewsai/status/1793095855442129039 NOW THEN
35. refs: https://qiita.com/tags/copilotworkspace
36. AI駆動開発勉強会について
37. AI駆動開発とは refs: https://www.facebook.com/groups/700738895539654/
38. AI駆動開発 勉強会とは refs: https://aid.connpass.com/ 第1回 2024/2/2 第2回 2024/5/29
39. AI駆動開発 勉強会 #3は9/11（水）開催です refs: https://aid.connpass.com/event/327682/
40. Thank you for your attention 🐈