Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI駆動開発 〜 生成AIが導く未来の開発手法
Search
Ikko Eltociear Ashimine
August 22, 2024
Technology
0
350
AI駆動開発 〜 生成AIが導く未来の開発手法
第11回 GenAI 勉強会での登壇資料です
(
https://gais.jp/gais11/
)
Ikko Eltociear Ashimine
August 22, 2024
Tweet
Share
More Decks by Ikko Eltociear Ashimine
See All by Ikko Eltociear Ashimine
pre-AI全盛時代で君たちはどう生きるか
eltociear
0
67
AI駆動開発、 猫からシーサーへ進化中。 現場での実践と未来
eltociear
0
430
OSS活動はいいぞ
eltociear
0
120
初めての管理職での大失敗談
eltociear
0
330
上半期でやったこと
eltociear
0
120
呼ばれたのでカンファレンスに登壇してみた結果…
eltociear
0
110
深海微生物の結晶セルロース分解酵素に関する研究
eltociear
0
88
伊豆赤沢海洋深層水から分離された微生物が生産するアラビノキシラン分解酵素に関する研究
eltociear
0
69
外国語文献購読 (Purification and properties of phenolic acid decarboxylase from Candida guilliermondii)
eltociear
0
65
Other Decks in Technology
See All in Technology
Semantic Machine Intelligence for Vision, Language, and Actions
keio_smilab
PRO
2
390
地図と生成AI
nakasho
0
680
増え続ける脆弱性に立ち向かう: 事前対策と優先度づけによる 持続可能な脆弱性管理 / Confronting the Rise of Vulnerabilities: Sustainable Management Through Proactive Measures and Prioritization
nttcom
0
130
Railsの限界を超えろ!「家族アルバム みてね」の画像・動画の大規模アップロードを支えるアーキテクチャの変遷
ojima_h
3
380
OpenTelemetry の Log を使いこなそう
biwashi
4
980
FAST導入1年間のふりかえり〜現実を直視し、さらなる進化を求めて〜 / Review of the first year of FAST implementation
wooootack
1
120
20150719_Amazon Nova Canvas Virtual try-onアプリ 作成裏話
riz3f7
0
130
大規模組織にAIエージェントを迅速に導入するためのセキュリティの勘所 / AI agents for large-scale organizations
i35_267
6
220
Ktor + Google Cloud Tasks/PubSub におけるOTel Messaging計装の実践
sansantech
PRO
1
250
手動からの解放!!Strands Agents で実現する総合テスト自動化
ideaws
2
280
ゼロから始めるSREの事業貢献 - 生成AI時代のSRE成長戦略と実践 / Starting SRE from Day One
shinyorke
PRO
0
230
AIを使っていい感じにE2Eテストを書けるようになるまで / Trying to Write Good E2E Tests with AI
katawara
2
1.6k
Featured
See All Featured
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.8k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.7k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
BBQ
matthewcrist
89
9.7k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
25
1.8k
Facilitating Awesome Meetings
lara
54
6.5k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.3k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
524
40k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
31
1.3k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
207
24k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Transcript
AI駆動開発 〜 生成AIが導く未来の開発手法 Ikko Eltociear Ashimine GitHub: @eltociear X: @eltociear
2024/8/21 第11回 GenAI 勉強会
1. 自己紹介 2. AI駆動開発とは 3. 開発に於いて AIが担える範囲 4. AI駆動開発ツールの一例 5.
GitHub Copilot Workspace 6. AI駆動開発勉強会について Agenda
Ikko Ashimine / 一功 安次嶺 AI駆動開発勉強会 LLM-jp 勉強会 株式会社I-Tecnology 取締役
株式会社Oshibloom GitHub: @eltociear Facebook: IkkoEltociearAshimine LinkedIn: ikko-ashimine X: @eltociear
My business card
AI駆動開発とは
AI駆動開発とは AI-Driven Development(AI 駆動開発)は従来のソフトウェ ア開発を大きくかえる開発手法・開発思想です。 プロダクト企画、要件定義、ソフトウェア設計、 コーディング、テスト、リリースのすべてのフェーズにおいて、 生成AI・LLMを主導的に利用することで、 プロダクトの企画からリリースまでのサイクルを統合し、開発 スピードの向上と、品質の統一、プロダクトのリリースタイム
の高速化を行います。 refs: https://www.ai-driven.dev/
開発に於いて AIが担える範囲
開発に於いて AIが担える範囲( 1) 企画 要件定義 設計 実装 テスト リリース 保守運用
Claude ChatGPT
開発に於いて AIが担える範囲( 2) 企画 要件定義 設計 実装 テスト リリース 保守運用
CodeRabbit GitHub Copilot Autify Genesis Amazon Q Developer
開発に於いて AIが担える範囲( 3) 企画 要件定義 設計 実装 テスト リリース 保守運用
Devin Merlinn
開発に於いて AIが担える範囲( まとめ) 企画 要件定義 設計 実装 テスト リリース 保守運用
AI駆動開発ツールの一例
SWE-bench (ベンチマーク)で 新たな最先端技術を確立 値は13.86% 世界初のAIソフトウェアエンジニア「 Devin 」 refs: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin
世界初のAIソフトウェアエンジニア「 Devin 」 refs: https://www.cognition-labs.com/post/swe-bench-technical-report
SWE-bench とは refs: https://arxiv.org/abs/2310.06770 GitHub Issue をどれほど解決 できるか見る評価指標
1. OpenHands (旧OpenDevin ) https://github.com/All-Hands-AI/OpenHand s ・2024/3/13 GitHub 公開 ・ベンチマークは未測定
・GPT-4 、Claude 3 、Llama 等をサポート ・商用利用可能 ・サンドボックス環境でコード実行 ・シェル、エディタ、ブラウザを統合したフロン トエンドIF
2. Devika https://github.com/stitionai/devika ・2024/3/21 GitHub 公開 ・ベンチマークは未測定 ・Claude 3 、GPT-4
、GPT-3.5 、そして Ollama 経由のローカル LLMをサポート ・シームレスなウェブ閲覧と情報収集 ・チャットインターフェイスを介した自然言語対 話 ・プロジェクトベースの組織と管理
3. Devon https://github.com/entropy-research/Devon ・2024/3/15 GitHub 公開 ・ベンチマークは未測定 ・Claude 3.5 、GPT-4o
そしてOllama 経由の ローカルLLMをサポート ・コードベースの調査、バグ修正、テストコード 記述等が可能
4. SWE-agent https://github.com/princeton-nlp/SWE-agen t ・2024/4/2 GitHub 公開 ・ベンチマークが 12.29% でDevin
に肉薄 ・G itHub リポジトリのバグや issue を修正する エンジニアリングエージェントに変更 ・GPT-4 、Claude3 、ローカル推論の Ollama 等をサポート ・プルリクエストを自動作成
5. AutoCodeRover https://github.com/nus-apr/auto-code-rover ・2024/4/8 GitHub 公開 ・ベンチマークで約 15.95% ・実際にDjango(Python のWeb
FW) のIssue を解決した実績あり ・テストケースがある場合、それを読み込むこ とでさらに高精度に修正可能
世界初のAIソフトウェアエンジニア「 Devin 」 refs: https://www.cognition-labs.com/post/swe-bench-technical-report
8/21現在のSWE-bench リーダーボード refs: https://www.swebench.com/
AI駆動開発の OSSを集めています( 62 projects ) refs: https://github.com/eltociear/awesome-AI-driven-development
GitHub Copilot Workspace
Copilot Workspace のTPが開始されてます refs: https://githubnext.com/projects/copilot-workspace
Copilot の機能の所感 ・GitHub Copilot →一緒にコーディングしてくれるペアプログラマー 自分のコーディング量が 30-40% ぐらい減った感触 ・GitHub Copilot
Chat →コードの解説 /修正をしてくれるメンター ・Copilot Workspace →指示をもとに上流から下流工程までやってくれる SE 自分のコーディング量が 70-80% ぐらい減らせるかも?
一行のプロンプトでも簡単なものを作ってくれる refs: https://github.com/eltociear/copilot-workspace-web/issues/3
動かない場合は別途、 Session で修正依頼
出来上がっているものにも Session で改善依頼
枚数の多い資料作成にも使える
仕事にも・・・?
デモ
現在のモデルは GPT-4 Turbo refs: Copilot Workspace は GPT-4 Turbo を搭載しています。私たちは常に新しいモ
デルを評価して、ニーズに最適なものを使用していることを確認していますが、現 時点では GPT-4 Turbo が使用されているモデルです。
ということは refs: https://x.com/tradernewsai/status/1793095855442129039 NOW THEN
refs: https://qiita.com/tags/copilotworkspace
AI駆動開発勉強会について
AI駆動開発とは refs: https://www.facebook.com/groups/700738895539654/
AI駆動開発 勉強会とは refs: https://aid.connpass.com/ 第1回 2024/2/2 第2回 2024/5/29
AI駆動開発 勉強会 #3は9/11(水)開催です refs: https://aid.connpass.com/event/327682/
Thank you for your attention 🐈