en_AIテクノロジー室組織紹介.pdf

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1. We are en Inc. エン株式会社 AIテクノロジー室 について
2. 会社概要
3. en Japan Recruiting 会社データ 3 エ ン ・ ジ ャ パ ン に つ い て 会社名 エン株式会社（en Inc.） 設立 2000年1月 事業内容 人材採用・入社後活躍サービスの提供 従業員数 連結：3,430名 単体：2,254名2025年3月末現在 株式 東京証券取引所 プライム市場 売上高 連結：656億7,800万円（2025年3月期実績） en Recruiting 1 会 社 概 要
4. en Japan Recruiting 30以上のプロダクトで、あらゆる「人材」の課題にアプローチ 求人サイト・スカウト 人材紹介 人事向け その他・海外 運営サービス en Recruiting 1 会 社 概 要
5. 組織について
6. en Japan Recruiting 概要 6 人材募集・選考・配置・教育・評価など 幅広い人材サービスの中で保有した 採用から入社後の定着・活躍までの プロセスにおける膨大なデータをもとに AI研究・開発を行なう専門組織です。 組 織 に つ い て 企業口コミ サイト eラーニング サービス 離職リスク 可視化ツール 組織診断 ツール リファレンス チェック 適性テスト 人材紹介 サービス 求人サイト スカウト サービス AIテクノロジー室 ビッグデータを活用した AI研究・開発・実装 en Recruiting 2 組 織 に つ い て
7. en Japan Recruiting 組織体制 データサイエンティスト 統計/機械学習などの手法を用いた分析・課題の発見と解決 データアナリスト 事業の課題探索、各種データ分析、データ設計 データエンジニア データ分析基盤の構築、運用、プロダクトからのデータ収集、データマートの設計・実装 AIプロデューサー 全社的な生成AI／LLMの導入・利活用・運用・新機能企画 AIエンジニア プロダクト開発における検索・レコメンドの改善、実装、機械学習モデルの作成 7 各分野のプロフェッショナル人材が30名以上所属。 データエンジニアリング、ビッグデータ分析、および独自AIアルゴリズムや機械学習モデルの開発、 各プロダクトへの機能実装を一気通貫で担います。 組 織 に つ い て en Recruiting 2 組 織 に つ い て
8. en Japan Recruiting 業務分担 8 サービスDB 蓄 積 活 用 データレイクへのデータ蓄積 データ設計・加工 データマートへのデータ蓄積 データ加工 モデル作成 データ分析 アプリ実装 モデルの保守運用 課題発見/解決策の提案 施策の効果検証 ダッシュボード化 AIエンジニア ユーザー行動 システムログ AIプロデューサー 全社的な 生成AI／LLMの 導入・利活用・運用・ 新機能企画 組 織 に つ い て デ ー タ エ ン ジ ニ ア デ ー タ サ イ エ ン テ ィ ス ト データアナリスト en Recruiting 2 組 織 に つ い て
9. en Japan Recruiting 9 Vision／Mission 世界で最も独創的な 「AI＆データ」プロフェッショナル集団 Vision 目指したい将来像 Purpose 組織の存在意義（目的） 理念を実現する 「AI＆データ」コアを創り、磨く 組 織 に つ い て en Recruiting 2 組 織 に つ い て
10. en Japan Recruiting 10 組織への期待 － エンが運営する人材サービスで蓄積したデータを横断的に集約し、 独自のAIアルゴリズム・機械学習モデル開発に活用する。 AIテクノロジーの活用により、 エンが大切にするコンセプト 「入社後活躍（入社者の“企業業績への貢献”と“仕事人生の充実”）」を、 より広範かつ精度高く実現していく。 － 研究・開発機能を強化すると共に、各プロダクトのAI機能の中心を担い、 実装を加速する。 組 織 に つ い て en Recruiting 2 組 織 に つ い て
11. プロジェクト
12. en Japan Recruiting 具体的プロジェクト例 －エンゲージ検索精度の向上、高度化 －ユーザーと求人のマッチング精度向上 －生成AIによる職務経歴書作成 －時系列モデルによるCM効果推計 －エンゲージLLM処理の内製化 －エンゲージ会社の評判クチコミ審査改善 －生成AIによる検索クエリ生成 －ユーザーからの問い合わせデータ化タグ付の自動化 －ベイズモデルによるABテスト設計 12 プ ロ ジ ェ ク ト en Recruiting 3 プ ロ ジ ェ ク ト
13. en Japan Recruiting 13 カ ル チ ャ ー プロジェクト例① 生成AIによる職務経歴書作成 ユーザーが過去の仕事経験を入力し、関連するタグを選択することで、AIが簡易的な職務経歴書の 草案を作成。さらに、求職者の経歴やスキルを質問形式で掘り下げることで、よりパーソナライズ された魅力的な職務経歴書を自動的に作成し、求職活動をサポート。 en Recruiting 3 プ ロ ジ ェ ク ト
14. en Japan Recruiting 14 カ ル チ ャ ー プロジェクト例② エンゲージ検索精度の向上、高度化 従来の「キーワード検索」だけでなく、類義語やタイプミスに対して意図を汲む「意味検索」。 これらをかけ合わせた「ハイブリッド検索」で明言されたキーワードと言葉の意味から類推した内容に ヒットする求人を検索結果上位に表示させることで、ユーザーが「真に求める」求人を提供する。 en Recruiting 3 プ ロ ジ ェ ク ト
15. カルチャー
16. en Japan Recruiting 16 カ ル チ ャ ー 合言葉は「ユーザーファースト」 サービス運営の指針としても全社に浸透し ている共通言語。判断に迷ったら「それは 本当にユーザーのためになるか？」という 観点で議論を尽くします。 ※エンでは特に「求職者」のことを「ユーザー」として強く意識してい ます。基本的にプロダクトの利用費を支払っているのは企業。利益を追 求すると個業側のニーズばかりに応えてしまいやすいためです。 ❝ ❝ ユーザー ファースト 主義 en Recruiting 4 組 織 風 土
17. en Japan Recruiting 17 カ ル チ ャ ー コアバリュー（組織が大切にする価値観） 楽しく、誠実に、革新に挑む en Recruiting 4 組 織 風 土
18. en Japan Recruiting 18 カ ル チ ャ ー 組織のカルチャーガイドライン（組織内で望ましい行動や態度） － チームの一員として、 仕事に命を吹き込む － チームのために、 頼まれていないこともやる en Recruiting 4 組 織 風 土
19. en Japan Recruiting 19 カ ル チ ャ ー 評価・成長支援（どんなパフォーマンスを評価し、サポートするか） － 成果に加え、R&Dを含めた プロセスも適切に評価 － 研修、書籍・論文購入、学会参加、 インフラ・計算リソースの支援 en Recruiting 4 組 織 風 土
20. en Japan Recruiting 20 カ ル チ ャ ー 働き方 1on1 毎週、上長と1on1を実施。 仕事の相談から雑談まで何 でもOK。年齢役職関係なく 「◯◯さん」と呼び合う風 土なので、気軽に話しやす いです。 リモートワーク 仕事はリモートメインで進 めていただきます。月に1 回程度、オフラインでの会 議やコミュニケーションの 為の出社を予定しておりま す。 ミーティング 業務中の相談はSlack通話。 ミーティングはTeamsで画面 共有をしながら進めます。 バーチャルオフィスにゆる く集まって話すことも。 en Recruiting 4 組 織 風 土
21. en Japan Recruiting AIテクノロジー室で働く魅力 2024年7月に新設されたばかりの組織。 互いに意見を出し合いながら拡大を 進めているフェーズだからこそ、自 分の意見を反映しながら組織づくり に関われます。 長年転職サイトを運営してきた エン。これまで蓄積されてきた膨大 なデータを活用しながら価値を発揮 できる環境です。 日本最大級の規模を誇るプロダクトを 通じて「入社後活躍」の実現を目指す 私たち。社会に対して大きな影響力を 発揮いただけます。 イベントやセミナーへの参加支援は もちろん、スキルアップに貪欲なメ ンバーと共に日々自己研鑽しながら、 スキルを極めることが可能です。 それぞれの希望に応じて、スペシャ リストとして興味・関心のある分野 を追求することも、マネジメントに チャレンジすることも可能です。 プロダクトのあるべき姿から考え、 どのようにデータ活用を進めるべき か考え、実行するところまで関わる ことができます。 自社サービス 豊富なデータ 幅広いキャリア 組織づくり スキルアップ 社会実装 en Recruiting 4 組 織 風 土
22. キャリア・制度
23. en Japan Recruiting キャリア／評価・報酬制度 年俸 Professional Grade（PG）に基づき支給 特別 インセンティブ ＋ キャリアの可能性は幅広く、スペシャリストとして専門性を高めることも、マネジメントに進むことも、 AIテクノロジー室内で別のポジションにチャレンジすることも可能です。 報酬は年俸制で、スキルや能力に紐づく「Professional Grade（PG）」により決定。 さらに別途、特別インセンティブ制度あり。活躍度合いを考慮して支給を決定します。 ※一部ポジションは今後の適用を計画中です。 23 キ ャ リ ア ・ 制 度 en Recruiting 5 キ ャ リ ア ・ 制 度
24. en Japan Recruiting その他福利厚生・制度 資格補助（AWS認定資格、情報処理技術者試験など） イベント・外部研修参加支援 （各種技術カンファレンス、AWS/Googleなどの有償ワークショップ、セミナー etc.） 社内エンジニア勉強会・輪読会の実施 オンライン学習支援（Udemy、Progate、ドットインストール etc.） 入社時に技術書セットを送付（手元に置いていて欲しい本を進呈しています） その他書籍購入・勉強補助 24 キ ャ リ ア ・ 制 度 en Recruiting 5 キ ャ リ ア ・ 制 度