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シーグラス スイート 紹介資料202609

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February 02, 2026
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シーグラス スイート 紹介資料202609

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Eisuke Wada

February 02, 2026

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  1. CeeGlass Member 教育やIT領域に対して、現場視点においても経営視点においても知見と経験を持ったメンバーが集結 代表取締役CEO:中山恭輔 慶應義塾大学経済学部卒業 大手外資系コンサルティングフ ァームの株式会社Accentureに て戦略コンサルタントとして大 手企業や大学の中期戦略・新規 事業戦略や組織・人事戦略の策

    定等に従事 CONFIDENTIAL 取締役COO:和田瑛輔 慶應義塾大学商学部卒業 教育系ITスタートアップの株式 会社コノセルの事業開発部門に て、初期からコアメンバーとし て従事し、80店舗以上への拡大 をリード 取締役CMO:川原駿 慶應義塾大学法学部卒業 大手上場IT企業の株式会社GA technologiesの傘下である ITANDI株式会社にて、法人向け のコンサル営業に従事
  2. 教育現場の課題 大学入学者の過半数がこの入試形式を選ぶ時代になりました。 しかし、急激な変化に対し、次のような課題が生まれていませんか? 01 02 03 CONFIDENTIAL 推薦対策のノウハウが足りない 「何を、どの順番で、どこまで」指導すべきかの型がなく、結局は手探りに。大学・ 学部ごとの評価軸まで落とし込めないため、添削が一般論に寄り、指導品質が“でき

    る先生”に依存して再現性が出ない 添削や面接対策などの工数がかかる 志望理由書・小論文・面接…個別対応が多く、1人に丁寧に向き合うほど時間が足り ない。採点基準が曖昧なまま進むため、時間をかけても踏み込んだ指導になりにく く、“頑張っているのに成果に直結しない”状態が起きる 需要はあるのに、対応できず機会損失が起きている 総合型選抜を希望する生徒は増えているのに、経験者不足と日々の業務で手が回らな い。結果として、一般選抜を勧めてしまう/断ってしまう/後回しにしてしまうこと が起き、生徒のチャンスも、塾・学校としての提供価値も取りこぼしてしまう
  3. シーグラス スイートの価値 出願書類対策・小論文対策・面接対策と、総合型・推薦指導の全てをこれひとつで対応可能 志望理由書対策 映像授業 志望理由書対策 出願書類 小論文 面接 ・総合型選抜の基礎から各

    対策までを全15講で網羅 ・生徒向けにはゼロからド ラフト完成までAIが伴走 ・問題文/資料付き小論文 もAIが採点、スコアリング ・音声でAI面接官と実戦形 式の質疑・深掘り練習 ・基礎は動画と教材に任 せ、講師は個別指導に集中 ・講師向けには大学・学部 別に最適化した添削AI搭載 ・演習・提出までを一気通 貫で完結 ・会話を解析し、スコア化 &改善レポートを自動生成 CONFIDENTIAL
  4. 2パターンの使い方 同じAI添削のまま、結果を生徒に返す前に講師を挟むかどうかをお選びいただけます。 A AIが数分で添削・採点 生徒が答案を提出 どちらも共通 伴走型 B 自走型(自律学習) AIが直接、生徒に返す

    講師が確認してから返す 講師 生徒 AI 結果確認・コメント 結果を受け取る 添削・採点 講師が確かめた結果を、生徒へ。 CONFIDENTIAL 数分で返却 生徒 確認・書き直し 書き直して再提出
  5. 映像授業 全体像 • 総合型選抜の全体像から各対策までを体系的にインプット 「総合型選抜/学校推薦型選抜とは」 「出願書類」 「小論文」 「面接」の4 分野・全15講を収録。制度の理解から、書類の書き方・小論文の解法・ 面接の受け答えまでを、生徒が一人でも順序立てて学べる構成です。指

    導ノウハウを動画に集約しているため、担当する講師の経験によらず、 同じ水準の基礎指導をすべての生徒に届けられます。 • インプットから演習・添削までを一気通貫 映像授業で学んだ「型」は、そのまま小論文の演習・提出や志望理由書 の作成につながります。学んだ直後に書き、AIの添削でスコアとフィー ドバックを受け取る「見る・書く・直す」が1つのシステムで完結する ため、生徒は次に何をすべきか迷わず、学習が途切れません。 CONFIDENTIAL
  6. 出願書類対策 全体像 • 出願書類を記載するための自己分析からサポート AIが対話を通じて、生徒の価値観・強み・将来の目標を段階的に言語化 できるよう質問をリアルタイム生成。回答内容を解析して要点をレポー ト化し、次に取るべきアクションや「出願書類の要素出し」までつなげ ることで、執筆の土台が固まります。 • 最新AI技術によるスコアリング・フィードバック

    生徒の出願書類をAIが評価基準に沿って解析・スコアリングし、良い点 /課題点/改善方針まで自動で可視化。講師は結果をもとに、短時間で 一人ひとりに最適なフィードバックを返せます。さらに、RAG等の最新 AI技術と1,500枚以上の合格・不合格データ、アドミッションポリシー を活用し、大学・学部別の観点で添削まで行えます。 CONFIDENTIAL
  7. 出願書類対策 -テーマ選定- 生徒画面 テーマ選定 要素出し 添削 「テーマ選定」は、志望理由書の大枠となるテーマを決めるステップです 志望理由書作成において重要な、①探究したいこと・問題意識 ②大学で学びたい学問 ③関心を持ったきっかけ

    ④大学への志望理由、の4点 をワークシート形式で自己分析していきます 生徒画面ではAIとのチャットを通じて上記4点を整理し、チャットを終えるとそのままツール上から講師へ提出できます CONFIDENTIAL
  8. 監修メンバー 総合型・推薦対策領域やAI領域に対して、知見と経験を持った方々が監修 阿部倫太朗 まなび哲楽株式会社 代表取締役 ・筑波大学第一学群自然学類物理学専攻卒業 ・総合型選抜指導のパイオニアである早稲田塾にて20年勤務。 複数校舎の校舎長を務めながら、総合型選抜指導の最前線に立 ち続ける。クリティカルシンキング理論をもとにした独自の探 究教育を実践している。

    ・2026年6月にまなび哲楽株式会社を創業。暗黙知となりがち な探究や総合型選抜の指導を体系化し、指導者を育てる人材研 修事業を手掛ける。 CONFIDENTIAL 笹埜健斗 教育情報学者・教育工学者・教育AI評論家(フジテレビ『ホンマでっか!?TV』 ) 。 専門は「AIによる個別最適かつ協働的な学習体験デザイン」 。高校時代、生死の境を彷 徨い、哲学に目覚める。その後、国際哲学オリンピック出場、京都大学法学部卒業、東 京大学大学院学際情報学府修了を経て、現在に至る。慶應義塾大学SFC研究所上席所 員、一般社団法人日本教育DX推進協会理事長、一般社団法人 XBRL Japan理事、 Booost株式会社顧問など、学術界・教育界・産業界で複数の要職を務める。また、日 本シンギュラリティ学会初代会長も兼任。生成AIを活用した教育DX(デジタル・トラン スフォーメーション)やウェルビーイング・トランスフォーメーション(WX)といっ た先端分野を牽引している。研究成果や知見を社会に広く伝えるため、メディアへの出 演や情報発信にも積極的に取り組んでいる。
  9. 通常のAIとの違い 通常のAI 一般論ベース。総合型選抜は年々、評価されやすい ポイントが変化していくため、誤った方向性に導く 危険性あり。 1,500件以上の合格・不合格データや、監修し た教授やベテラン講師の知見に基づく、根拠の あるフィードバックを実施 どの大学でも同じような添削 各大学・学部・学科のアドミッションポリシー

    を始めとする情報に基づく、最適化した添削 学習体験 答えを書き換えて渡す → 出願で見抜かれ、面接で撃 沈する 改善点と「考えてほしい問い」を返す → 書き直 すたびに本人の思考が深まるため、「合格する志 望理由書」になる 指導プロセス 単発の質問応答のみ フィードバックの質 大学・学部対応 CONFIDENTIAL 自己分析→添削→面接まで一気通貫で伴走
  10. シーグラス スイート 3つの強み 01 高い技術力と高品質なアウトプット 02 教育現場の実態を熟知したサービス設計 AI導入やAI新規事業立案の経験のある戦略コンサルティングファーム出身者や、企業向けAI研修/AI受託開発/AI顧問など に従事しているエキスパートメンバーが担当するため、最先端のAI技術知見を保有 大手塾や大学の経営改革や新規事業PJTに従事した代表が新規事業の推進に対して、全面的に支援

    全メンバーは総合型選抜/学校推薦型選抜専門塾の講師も務めているため、教務オペレーションや学習者理解に即した設計 講師(先生)の役割と生成AIの役割を明確化し、現場で“使われ続ける”品質へ継続アップデート 03 完全カスタマイズした開発を行うことが可能 貴塾(貴校)の採点基準・添削方針に合わせたモデル調整から、独自データベース設計までフルカスタム可能 既存の指導オペレーション/コース設計にフィットさせ、スムーズな現場導入を実現 CONFIDENTIAL
  11. シーグラス スイートの実績 導入担当者の声 「 『先生、忙しそうですね』と生徒に心配されていた繁忙期 が、嘘のように変わりました」 (学習塾 教室長) 導入前は、1枚の添削に30分も60分もかかり、他の業務を圧迫していました 。

    しかし、導入してからは、AIがすぐに的確なフィードバックを返してくれるの で 、私たちは最終確認とどう生徒に伝えるかの対話だけに集中できるようにな りました。 「新人の先生でも、ベテランと同じ目線で指導ができる。 指導力が底上げされました」 (私立高校 進路指導部) これまでは先生によって添削内容にバラつきがあり、それが悩みでした 。でも 共通の物差しがあるおかげで、誰が担当しても一定以上の質を担保できていま す。経験の浅い講師もAIの指摘を見ながら指導法を学んでおり、予想以上の効 果も出ています。 CONFIDENTIAL 合格実績 東京大学 慶應義塾大学 上智大学 国際基督教大学 立命館大学 立教大学 関西大学 関西学院大学 and more...