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Introduction of ExaWizards,Inc Engineer

ExaWizards
June 14, 2021
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Introduction of ExaWizards,Inc Engineer

エクサウィザーズのエンジニア候補者向け会社紹介スライドです。

ExaWizards

June 14, 2021
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  1. メッセージ 事業概要 エンジニアにおける各役割の定義・魅⼒ Machine Learning Engineer - 数理最適化ギルド - ⾃然⾔語処理ギルド

    - 画像処理ギルド - 構造化データ処理ギルド Software Engineer - Product - Platform - Infrastructure&Security exaBase Studio 開発環境・社内制度 01. 02. 03. 04. 05. 06. 07.
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    Reserved. Message 世界中のウィザード達が ⼈⼯知能で社会課題を解決する場 ⽇本が先⾏して経験する超⾼齢社会の社会課題は、近い将来、世界中の課題に。 エクサウィザーズのミッションには、 課題先進国の⽇本でR&Dした結果をグローバルに展開していくことも含まれます。 そして、ここに集まる社員もとても多様で、⼤学教授を兼任しているAI研究者やエンジニアから、 未踏クリエイター、Googleに⾃社をバイアウトされた元ベンチャー企業CTO、元プロ野球団のオーナーまで、 様々なバックグラウンドを持つ⼈材が楽しく働いています。 ウィザード級エンジニアから、ウィザード級の介護の達⼈まで、 ぜひ、⼀緒により良い未来の世界を創造していきましょう。
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    事業概要 AIプラットフォーム及びAIプロダクト事業の両輪を回すことでアルゴリズム・データを蓄積 し、社会課題を解決する 注記: (1) コンピュータ上における問題を解くための手順・解き方 ⾰新的な アルゴリズム(1)と データを蓄積 AIプラットフォーム事業 顧客企業の経営課題の解決 AIプロダクト事業 社会課題を解決する 新規AIサービスの提供 AI アルゴリズム 社会課題を 解決する サービス 社会課題の データ 幅広い顧客基盤と パートナー シップ 顧客 ネットワーク 産業毎の ユースケース AI アルゴリズム 各産業の データ MISSION AIを⽤いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する
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    AIによる課題解決の⾃動化 内製⼈材とのコラボレーティブな開発を実現するAIプラットフォームツールで社会課題解決を⽬指す AIプラットフォーム事業:概要 コラボレーションを⽀援 exaBaseの⽬指す世界 企業が保有する実社会データと その企業 ExaWizards セキュリティなどの 諸制約により ⾃社データの⾃由な 利活⽤にハードル アジャイル開発や 設計ノウハウを インストールして 実⽤化に近づけたい 企業の技術レベルによらず 内製を実現する環境が必要
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    exaBaseのプラットフォームの新しい機能(現⾏の取り組み) exaBase Studioの活⽤でマルチモーダルAIのアプリケーションを簡単に開発+本番運⽤ exaBase Studioの設計画⾯ GUIベースでの設計 開発されたアプリケーション ▪ アウトプット例 AIによる顧客満⾜度の予測結果 動画をアップロードすると… ▪ インプット例 商談動画
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    3. UIを⾃動制御 プリセットのデザインテンプレートでUIも⾃動構築&制御 参照先のEndpointを変更するだけで再利⽤可能 exaBaseのプラットフォームの新しい機能(現⾏の取り組み) exaBase Blueprintは、DX・AIのアプリケーション開発のための新しいドメイン特化⾔語 exaBase Studio exaBase BlueprintのConstructor(Go) ▪ exaBase BlueprintによるReactive Programming 表計算ソフトを例としたイメージ • Endpoint 表計算ソフトのSheetのようにローデータを格納する場所 • Entity EndpointのSheetを参照し、簡易に加⼯した後、特定のセルにデータ格納 • Trigger Entityのセルの状態に応じてIF⽂で分岐を管理 • Function Triggerの分岐に応じて特定のML APIを実⾏し、出⼒結果をEndpointに反映 動画を含むマルチモーダルなデータや、機械学習等の複雑な関数を扱える All trademarks are the property of their respective owners. exaBaseは表計算ソフトとは違い… 1. クラウド環境を⾃動構築 Amazon Web Services™, Google Cloud Platform™, Microsoft Azure™ 等の様々なクラウド環境を⾃動構築 加えて、ロボットAI等でのシミュレーション、画像合成、エッジ処理も整備 2. AIを⾃動制御 exaBase Machine Learning APIを始め、3rd PartyのAIも制御 マルチモーダルなAIを呼び出し、MLOpsで本番運⽤ exaBase Blueprint (YAML) Endpoint データ格納・更新 Entity 状態定義 Trigger 状態分岐(RxGo) Function ML API制御 更新 自動生成 自動制御
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    exaBase Studio技術背景 年間250件以上の案件を通じて蓄積された技術アセットを「exaBase」として活⽤ 構造化データ解析 FAQ ⼈検知 ⼯場・倉庫⼈追跡 ⿃観図上位置検知 顔認識・検出 表情解析 顔の向き検知 2次ポーズ推定 3次元構築 乱流検知 ⾞での移動対象検知 実験動物動画解析 不定形数値記号読取り exaFinder ダイジェスト動画⾃動⽣成 動画換気判定 歩⾏解析 動画表情解析 エッジカメラ 予測・分析 異常検知 開発中 FAQ 企業検定 ロボティクス HR最適化 ⼈員配置最適化 棚割最適化 リソース最適化 運転計画最適化 スケジュール最適化 スループット最適化 資材カット最適化 プロモーション最適化 ⾳声⽂章化 医療現場関連解析 ⾳声コマンド⽤ 固有名詞認識 ⽂章分類 ⽂章クラスタリング ラベリング⽂収集 アノテーション補助 内容分析 トピック分析 固有名詞認識 テキスト要約 資材レビュー ネガポジ解析 ロボットピックング Robot AI Vision 把持位置推定 粉体秤量 液体秤量 ロボット・重機等 機械制御 求⼈マッチング精度向上 取引可能性可視化 採⽤評価 レジリエンス評価 介護評価テンプレ コーチングAI 物体認識 把持位置推定 粉体秤量 液体秤量 ⾳声変換認知症判定 ユーザアノテーション アセットの 組み合わせや 新たな創出 開発中 開発中 開発中 開発中 AIアプリケーション インターフェース(API) AIアルゴリズム その他知財 予測・分析 最適化 画像解析 ⾳声解析 ⽂章解析 ロボティクス 新規開発 流⼊量予測 市場価格予測 創薬予測モデル スペック予測 タンパク質発現 製剤予測モデル ⾏動検知・予測 退学予測 退職予測 ⼈事影響要因検出 与信審査 情報キュレーション
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    exaBase Studioに⾄るまでの変遷 2016年〜 2019年〜 現在 主な取り組み クライアント企業の課題解決のための プロジェクトワーク 同じ業界課題を広く解決するための プロダクト開発 「exaBase Studio」へ 全ての技術アセットを集約 気づき • 業界における共通課題の存在 • 異なる課題へ同⼀学習モデルでアプロ ーチが可能なこと • プロダクト導⼊のみでは課題解決に限 界がある領域の存在 • プロダクトをセミカスタマイズするこ とで社会課題の解決に近づくこと • プラットフォーム、プロダクトのアプロ ーチを使い分ける • 「exaBase Studio」を開発環境として 提供することでセミカスタマイズを実現 エンジニア 採⽤ プロダクト群の前⾝が登場(⼀例) Machine Learning Engineer Software Engineer 全職種 エンジニア 組織課題 事業のグロースに⽐例して機械学習エンジニ ア組織の拡⼤が必要 複数プロダクトを並⾏して開発するための 柔軟なソフトウェアエンジニア体制の構築 従来の⾃律分散型の組織から、両事業のため の体制強化とマネジメント機能の強化
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    エンジニアにおける各役割の定義 ⾃社プロダクトを作る上で複数の役割が存在 - ExaWizardsにおける各役割の定義 Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア) Software Engineer (ソフトウェアエンジニア) 学習モデル・アルゴリズムの実装や改善を担当。 スキルセットによりデータ分析やプロダクト開発も担当する。 画像処理 構造化データ 処理 ⾃然⾔語処理 数理最適化 得意領域でギルド分け 役割に応じて組織構成 連続的に⽴ち上がる⾃社プロダクトの開 発基盤の保守・運⽤やGPUリソースの管 理・運⽤を⾏う。 拡⼤し続ける組織において安⼼・安全な 業務環境を提供するためのインフラ・セ キュリティ管理を⾏う。 主に⾃社サービスに携わる。フェーズに 応じて要件定義から開発までを⾏う。 Product Platform Infrastructure & Security 要件定義やアルゴリズムの効率化、フロントエンドの 開発、バックエンドの開発を⾏う。
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    エンジニアにとってExaWizardsの魅⼒ 社会課題解決に貢献 幅広いドメインにおける 裁量のある関わり 0→1のサービス / プロダクト開発 開発したプロダクト / サービスが社会実装されることで 「社会課題にアプローチする」「社会に貢献できうるサービス 開発に携わる」仕事ができる ⾦融、メーカー、介護、医療、エネルギー、物流、教育など広 いドメインで異なるフェーズのプロジェクト・プロダクトが多 数あるため、ドメインナレッジの獲得、ドメインを横断した技 術展開が可能 まだ⼩規模な開発チームのため、裁量が⼤きいことはもちろ ん、学習モデルや最適化アルゴリズムを⽤いた、現場で使われ るサービス開発に携わることができる 魅⼒
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    ギルド制 個⼈のキャリアアップ、組織の成⻑、社会課題の解決 “I You We” 三⽅良しを⽬指す「⾃律型の組織」 得意領域で チーム分け ⾏動指針 キャリア形成の ための取り組み 画像処理 構造化データ 処理 ⾃然⾔語処理 サブメンバー として 別ギルドの 案件アサイン 著名な先⽣の 講演など 勉強会の 開催 リーダー& メンバー間の 定期的な 1on1実施 技術スタックの蓄積・整理・展開 / 他のギルドや部署との連携 / キャリアアップにつながる案件作りなどOKRで定める 数理最適化
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    各ギルド紹介:数理最適化ギルド 連続最適化や組み合わせ最適化の⼿法を⽤いて、プロジェクトでアルゴリズム開発 プロジェクト例 ギルドの特⻑ • 計算量に明るい競技プログラミング出⾝者が複数在籍しています。 • 数理最適化を専⾨に扱うことができる環境です。 • 専⾨家のノウハウは明⽂化されていないことが多く、ノウハウを数式に変換する作業が多くの場合必要です。しかし、コンサルティングからデリバリー まで仕様が決まっていることは稀なので、コンサルティングから⼀気通貫して⾏えることは特徴的であり、重要なことでもあります。 • アドバイザーは ⼤阪⼤学⼤学院情報科学研究科情報数理学専攻数理最適化寄附講座教授 梅⾕ 俊治先⽣です。 シフトの提出・集約を効率化する ⽊材カットの提案を⾏い実運⽤化 ⽯炭の運⽤計画表の⾃動作成
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    数理最適化ギルドメンバー 京都⼤学情報学研究科卒業。SIerにてシステム開発に従事 したのち、2016年度よりエクサインテリジェンス(現エク サウィザーズ)に参画。 エクサウィザーズでは吉野家×SECOMのアルバイトシフ トスケジュール作成AIのPMを始め、他多数のAI案件、最 適化案件に従事する。 今中 健 京都⼤学理学部卒業後、キール⼤学数学科で修⼠取得。専 ⾨は離散最適化。 エクサウィザーズでは電⼒会社の発電計画最適化や蓄電池 運⽤最適化、物流・飲⾷業のシフト最適化など多数の最適 化案件に従事。最適化技術を応⽤したプロダクト「HR 君 haichi」の開発にも参加。 ⽯丸 裕吾 川⽥ 勝⼤ 東京⼯業⼤学経営システム⼯学科卒業。⽇系コンサルティ ングファームでSCM領域を中⼼とした最適化案件に従事し た後、2022年1⽉エクサウィザーズに参画。特にメヒュー リスティックの分野に強みを持つ。現在、電⼒会社の輸送 計画のプロジェクトリードを務めるとともに、構造化デー タ処理ギルドとの共同案件も担当。 ⼀緒に働きたい⼈ 今後のチャレンジ • メンバーはまだ少なく、積極的に⼈材を採⽤中 • 数理最適化ギルド独⾃のプロジェクトを活性化 • 勉強会などを通して、ギルド内のナレッジシェア、スキル 向上を促進 • アルゴリズムやパズルが好きな⽅ • 顧客の問題に直接介⼊して解決したい⽅
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    各ギルド紹介:⾃然⾔語処理ギルド 主に⽇本語のテキストデータを扱うプロジェクト・プロダクトにおける学習モデル開発 プロジェクト例 ギルドの特⻑ • 実装と研究の両⽅の要素があります。 • 機械学習モデルの作成だけではなく、社会実装経験のあるメンバーが在籍しています。(プロダクト開発経験/⽴ち上げ経験) • ACL採択、AllenNLPへのモデル提供、Kaggle Competitions Masterの在籍など、外部コミュニティに対する活動も⾏っています。 • ⾳声エンジニアも複数在籍しています。 • アドバイザーは、東北⼤学情報科学研究科教授 鈴⽊潤先⽣です。 ⾃然⾔語(⽂書)から関係を抽出、 知識ベースの⾃動構築などに応⽤。 観点が不定・1⽂中でも複数の極性が 現れる⽂書からポジティブ/ネガティ ブ/ニュートラルを判定。 関係抽出 アスペクトベース極性分析 ⽂書からカテゴリを推定し、 ⼈間が分かりやすいように 階層的に分類しまとめる。 階層型カテゴリ推定付け 活⽤プロダクト例
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    ⾃然⾔語処理ギルドメンバー 奈良先端科学技術⼤学院⼤学情報科学研究科修了。株式会 社ジャストシステムにて、AIによるリスティング広告運⽤ ⽀援サービスの⽴ち上げや、形態素解析機のメンテナンス に携わる。2019年よりエクサウィザーズに参画。⼈事関 連⽂書からの観点別極性分析、職歴からのスキル抽出など に従事。exaBase予測・分析のプロダクト改善開発を経 て、現在はAI×⾳声⼊⼒で⾏う介護記録AIアプリ「ハナス ト」の開発を担当している。 ⼤⻄真輝 京都⼤学経営管理⼤学院修了。⼤学院を卒業後、⼤ 学の講師、セキュリティベンチャー(Capy) 技術担当 役員、FRONTEOを経て、2022年にエクサウィザーズ にエンジニアリングマネージャーとして参画。熊本 ⼤学⼤学院⾃然科学教育部 客員講師。 渡辺孝信 ⻑⾕川 駿 東京⼯業⼤学⼤学院 情報通信系 修⼠課程修了、博⼠課程 中退。奥村研究室でNLPの研究を5年半⾏い、2021年エク サウィザーズに新卒⼊社。代表的な研究に、テキストの統 語情報を利⽤した⽇本語⽂要約データセットの⾃動構築、 深層学習を⽤いた少量データセットでも頑健な⾃動⽅⾔翻 訳技術など。NLPの最難関会議であるACLに論⽂採録、⾃ 然⾔語処理研究会 若⼿奨励賞受賞。 ⼀緒に働きたい⼈ 今後のチャレンジ • ギルド内のプロダクト開発のスキルセットをより強化し、 プロジェクト→プロダクトの流れを加速 • 「プロジェクトにおける⾃動化・効率化のための体制・基 盤・社内資源の構築」も視野に • 将来的には⾳声専⾨ギルドを別に組成していきたい • リサーチャー(プロジェクト)経験のある⽅ • プロダクト経験のある⽅ • アルゴリズムを本質的に⾒て、⾃分なりの意図を持って技術選定ができる⽅
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    各ギルド紹介:画像処理ギルド プロジェクトにおける画像、動画、点群データなど画像処理に関わる機械学習モデルの構築 *2 航空写真・道路・点群データから 路⾯標⽰や建設物などを分割、 路⾯抽出などに活⽤。 ⼩売店・固定カメラ・⼯事現場などから ⼈、動物、⾞両などを検出、 数計測や危険事象の検知などに活⽤。 注釈)*1: GitHub - Nathan-UW/OpenGF: OpenGF: An Ultra-Large-Scale Ground Filtering Dataset Built Upon Open ALS Point Clouds Around the World *2: Modeling the Distribution of Normal Data in Pre-Trained Deep Features for Anomaly Detection (arxiv.org) GANなど画像⽣成技術を⽤いて 良品の画像特徴を学習、 ⼯業製品などの不良品分類、 不良箇所の検知。 プロジェクト例 物体検出 意味的領域分割 不良品検知 *1 ギルドの特⻑ ▪ SIGGRAPH、CVPRなどに採択経験のあるメンバー、国際学会・国内の研究会の運営に携わるメンバーが在籍し、アカデミアとの交流が特に活発です。 ▪ 様々な分野の画像に触れられます。 例えば、医療⽤画像、⼯業製品画像、固定カメラの映像など、特殊性が⾼い画像をドメイン知識を持っているプロと議論しながらモデルを作れます。 ▪ モデル構築だけでなく、案件設計などにも積極的に携われます。 ▪ 質の⾼いコンサルタントと議論しながら案件に取り組めます。 ▪ アドバイザーは 東京⼤学情報理⼯学系研究科准教授 中⼭ 英樹先⽣です。
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    画像処理ギルドメンバー 早稲⽥⼤学先進理⼯学部卒業後、同⼤学院の物理学及応⽤ 物理学専攻へ進学し博⼠後期課程を修了。専攻は3DCGア ニメーション⽣成、画像処理。在学中UC Berkeley⼈⼯知 能研究所 客員研究員に採択。駒澤⼤学GMS学部の⾮常勤 講師や早稲⽥⼤学⼤学院先進理⼯学研究科 森島研究室の 客員研究員も務める。2019年4⽉からエクサウィザーズに 参画。 加藤 卓哉 オクラホマ州⽴⼤学機械⼯学部卒業後、京都府精華町の市 役所で⼆年間国際交流員として在⽇外国⼈のサポートを⾏ う。2016年より沖縄で開発者としてのキャリアを開始し、 AIコンサルタントとして様々な機械学習プロジェクトを経 験。最終的に深層学習と画像処理に絞る。2021年6⽉より エクサウィザーズに参画。 Jacob BIROS 佐野 碧 早稲⽥⼤学基幹理⼯学研究科情報理⼯学専攻修⼠課程修了 後、みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社に⼊社し、 コンサルティング、ソフトウェア開発業務に従事。在職中 に東京⼥⼦医科⼤学医学研究科博⼠課程に進学し放射線治 療の研究に従事。2021年10⽉よりエクサウィザーズに参 画し、医療・ヘルスケア分野の案件を中⼼に担当してい る。 ⼀緒に働きたい⼈ 今後のチャレンジ • アカデミックな経歴を持つメンバーや外国籍メンバーな ど、多様な⼈材が活躍できる場として進化 • 個々⼈のバックグラウンドや技術を⽤いて、エンジニアド リブンで新しい提案を⾏っていく⽂化の創出 • 画像や点群などを⼊出⼒にした機械学習モデルを構築した経験のある⽅ • CV・CGなどの論⽂を勉強することが好きな⽅ • 学会発表や論⽂執筆の経験がある⽅ • プロダクトへの組み込みなどの経験がある⽅
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    各ギルド紹介:構造化データ処理ギルド テーブル形式のデータに対して機械学習やデータ分析を主に担当 プロジェクト例 ギルドの特⻑ • ビジネス上の価値と科学的 / 理論的な正当性をバランス良く追求することを⽬指しています。 • エクサウィザーズは様々な業界・企業と取引しており、分野横断的もしくは他ギルドに該当しない幅広いドメインの案件が舞い込んできます。 より広範囲の技術に触れられるのが特徴的です。 • 外部の学会・勉強会などになるべく積極的に参加しています。 • メンバーは多様性に富み、OJT制度など⼊社後のサポートも⼿厚く実施しています。 • アドバイザーは 京都⼤学情報学研究科教授 ⿅島 久嗣先⽣です。⿅島先⽣による定期的な勉強会を開催しています。 グラフデータを⽤いた 分析とモデル構築 企業間の取引予測やグラフ状の インフルエンサー特定などに活⽤ 推薦システムの構築 アルバイトの推薦や 商品推薦などに活⽤ 予測モデル構築 ⼩売業における需要予測や 売上予測に活⽤ その他取り組み 基礎分析 • データの可視化 • 外れ値、異常値の検索 因果推論 • 因果探索によるグラフ 構造構築
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    構造化データ処理ギルドメンバー 東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科数理情報学専攻修了。 ⽣命保険会社でアクチュアリーとして医療保険の商品開発 業務に従事したのち、エクサウィザーズに参画。 医療レセプトデータの分析案件をはじめ、流通業界の需要 予測案件や⾦融業界の施策検討案件等を担当。 ⽇本アクチュアリー会準会員 出町 彰啓 ⼤阪⼤学⼤学院 基礎⼯学研究科卒。数理統計学研究室に所 属。⽇本統計学会員。前職では IoT 機器の開発に携わり、 エクサウィザーズ参画後は以下のような案件に従事。特に 構造化データの解析に強みを持つ。 - レストランチェーンにおけるシフト調整、特に従業員の 承諾確率予測 - 銀⾏⼝座における異常取引検知、変化検知、ロバスト推 定等 ⼩林 広明 川畑 慧⼠郎 京都⼤学⼤学院⼯学研究科 材料⼯学専攻修了。2019年に エクサウィザーズへ新卒⼊社。 三井不動産リアルティ様と開発した中古マンションのAI査 定モデルの開発担当をはじめ、化学メーカーとの医療デー タ案件やドラッグストアとのリテール案件など幅広い業界 の案件を担当。 ⼀緒に働きたい⼈ 今後のチャレンジ • 最新の研究を実装しつつ確⽴された機械学習、統計学の⼿ 法論を網羅。その先に、理論・実践両⾯で知⾒を持った⼈ の拡⼤ • 異なる専⾨性を持った⼩規模のサブグループを作り、技術 の幅と深さを同時に追及できる仕組み作り • 機械学習 / 統計学の研究室出⾝者で幅広く勉強されている⽅。または、他社との PoC経験をされている⽅ • ⾃分の仕事を批判的に⾒る(慎重に物事を進める)ことができる⽅ • 使⽤するアルゴリズム・ライブラリの動作原理を把握している、または、把握しよ うと努めている⽅ • ドメイン知識を積極的に学ぶ意欲のある⽅
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    Reserved. サービスラインナップ ✔公的機関、⼤企業、中⼩企業含む 社会全体の効率性を改善 430,000⼈ ⽇本のDXをリード可能なIT⼈材不⾜* DX AIプロダクト ソーシャルAIプロダクト DX AIプロダクト提供により 社会的価値を実現、 約400社(1)に導⼊済 年間12兆円 2025年以降に予想される経済的損失* ⼈材育成 ⼈材戦略 策定 介護スタッフの労働環境を改善 ✔話すだけで介護内容を記録 ✔1⽇当たり平均40分の労働時間を削減(2) 12,000施設(3) 主要KPI • 介護施設あたり⽉26,000円(4) • 将来的に約27,000施設(5)まで拡⼤する可能性 各領域で複数のAIプロダクトをリリースしており、初期的なインパクトを創出 注記:(1)2022年3⽉末時点 出所:* 経済産業省「DXレポート 〜ITシステム「2025年の崖」克服とDXの本格的な展開〜」(2019年9⽉) 注記:(2)当社実施のユーザー調査における利⽤者評価より推定 (3) 2021年3⽉時点。提携先のケアコネクトジャパンの有する施設数 (4) 介 護施設当たりの想定⼊居者数に基づく当社推計 (5) 厚⽣労働省の「介護サービス施設・事業所調査」における2019年時点の介護関連施設数 に基づく当社推計** 出所: **厚⽣労働省「令和元年介護サービス施設・事業所調査の概況」(2019年10⽉)
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    CareWiz トルトチーム 介護提案の質向上、介護における他職種関連系を⽀援するプロダクトを開発 プロダクト概要 エンジニアの役割 スマホで歩⾏の様⼦の動画を「撮る」だけで、簡単に歩⾏ 分析。⾼齢者に対し⾃⽴⽀援サービスを提供する関連事業 者をAIでサポートします。 動画で5mの歩⾏を撮ってアップロードすれば、2分後にはAIが解析。 結果をわかりやすいコミュニケーションシートで教えてくれます。 • アジャイル / スクラム開発によるシステム改善や新機能実装 • ビジネスサイド、エンジニアサイド⼀体での改善 / 新機能検討 • 主担当以外の開発(フロントエンド、バックエンド)に関与することもあり • 必要に応じてプロジェクトマネジメント、サポートを⾏う • Web frontend (language, frameworks) HTML, CSS, Typescript, react, Next.js, jest, Recoil, Tailwind CSS. • Backend (language, frameworks):Typescript, Python, Node.js, Prisma, tsoa. • Others (Infrastructure, Database):AWS, MySQL, DynamoDB • チームに介護のエキスパートが在籍。業界知識をチームでフォローし合える。 <使い⽅イメージ> 技術環境 チームの特⻑
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    ⼀緒に働くメンバー紹介 ⼀緒に働きたい⼈ • 完璧を⽬指すよりも、まずは作ってみる。第⼀歩を踏み出せるプロダクト志向の⽅ • エンジニアの領域を超えて、プロダクトの⼀貫した体験価値やビジネスモデルなども⼀緒に考えられる⽅ • 前例がないプロダクト/ビジネスモデルをポジティブに楽しめる⽅ • ステークホルダーと連携して、プロダクト開発を遂⾏できる⽅ CareWiz トルトチーム 吉村 和也 Product Owner 畿央⼤学理学療法学科卒業、京都 ⼤学⼤学院医学研究科⼈間健康科 学系専攻修⼠課程修了。 厚⽣労働省(⽇本理学療法⼠協会か ら出向)、株式会社メディヴァを経 て2019年株式会社エクサウィザー ズへ参画。2021年5⽉よりエクサホ ームケアに出向。 稲葉 貴志 Product Manager / UI/UX designer ⼭崎和彦教授に師事しデザインに ついて幅広く学ぶ。前職では CDO(Chief Digital Officer)としてデ ザイン経営を実践し企業に定着を 推進。武蔵野美術⼤学ソーシャル クリエイティブ研究所協⼒研究員 (2019-) 佐藤 知哉 Tech Lead 電気通信⼤学⼤学院情報理⼯学研 究科情報・通信⼯学専攻修了。⼤ 学院修了後にエキサイト株式会社 にて機械学習やブロックチェーン を利⽤したプロダクト開発やデー タレイクの開発、データマーケテ ィングのリードを担当。2020年に エクサウィザーズにソフトウェア エンジニアとして参画。
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    CareWiz ハナストチーム 介護スタッフの間接業務を AI × ⾳声⼊⼒でサポートするプロダクトを開発 プロダクト概要 「声×AI」の⼒で施設の業務効率化、スタッフとご利⽤者様 が向き合う時間のさらなる創出を⽬指しています。 発話からAIが介護記録に関連する⾔葉だけを読み取り、介護ソフトに記録連携。 ⾳声と⽂字でスタッフ間の連絡・情報共有にも使えます。 • アジャイル / スクラム開発によるシステム改善や新機能実装 • ビジネスサイド、エンジニアサイド⼀体での改善 / 新機能検討 • 主担当以外の開発に(フロントエンド、バックエンド、モバイル)関与する こともあり • 意向によりクライアントのフロント業務やプロダクト企画 / 運⽤なども担当 あああ エンジニアの役割 技術環境/働き⽅などチームの魅⼒ <使い⽅イメージ> 技術環境 • Backend:Node.js (TypeScript), GraphQL + REST, MySQL, Redis, Firebase Realtime Database • iOS:SwiftUI, CoreML, TensorFlow Lite • AI:Python • 不確実性の⾼い挑戦をし続けるために、⼼理的安全性を重視している。 チームの特⻑
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    ⼀緒に働くメンバー紹介 ⼀緒に働きたい⼈ • ⼀つの領域に拘らず、幅広い技術獲得に関⼼がある⽅ • アジャイル / スクラム開発プロセスを理解、運⽤できる⽅ • 介護・医療機関と連携することが多いため、現場とのコミュニケーションも楽しめる⽅ • ⾼齢者や現場スタッフなど利⽤者に寄り添う姿勢のある⽅ • 介護制度や国の基準変更にも柔軟に対応してプロダクト開発できる⽅ CareWiz ハナストチーム Tech Lead 賃貸情報(株)のCTOなどを 経て2020年10⽉にエクサ ウィザーズ にジョイン。 FinTechプロダクトのTech Leadを務めた後、2021年 7 ⽉よりCareWiz ハナス トのTechLead兼バックエ ンドの開発を担当。 原 謙治 ⻲⼭ 悟 PO / PdM 重電メーカーにて画像処理 の研究開発、製品開発を経 て、2017年11⽉にエクサウ ィザーズ にジョイン。幾つ かのプロジェクト、プロダ クトにMLEまたはSWEとし て参画し、現在はCareWiz ハナストのPO/PdMを担 当。 iOS Engineer 事業会社にて⼤⼩様々な iOSアプリ開発に携わった のちに2020年4⽉にエクサ ウィザーズに参画。⼊社後 はiOS、Flutterアプリ開発 を主に担当。現在は社内 iOSテックリードを務め る。2021年9⽉より CareWizハナストのiOSアプ リ開発を担当。 伊賀 裕展 Machine Learning Engineer 株式会社ジャストシステム にて、AIによるリスティン グ広告運⽤⽀援サービスの ⽴ち上げや、形態素解析機 のメンテナンスに携わる。 2019年よりエクサウィザー ズに参画。CareWiz ハナス トのMLEを担当。 ⼤⻄ 真輝
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    とりんくチーム 適切な情報を適切な受け⼿に届けるため、画像データを使った基礎技術を開発 プロダクト概要 園に定点カメラを置くだけ。 先⽣の⼿を煩わすことなく⼦どもたちの様⼦を撮影し、 保護者の⽅にその⽇のうちに写真で送信します。 • サービス提供に伴うサービス / システム業務全般 • サービスのシステム設計 • AIカメラなどのハードウェア開発やサーバサイドシステムの開発 • サービスの機能追加や品質改善など • インフラ管理なども対応 • Frontend:Nuxt (Vue.js) • Backend:Nest.js (Node.js), FastAPI (Python), MySQL, PostgreSQL • Edge:Python, Nvidia Jetson (Hardware) • Infra:AWS, Terraform エンジニアの役割 第1弾:AI写真サービス「とりんく」 <使い⽅イメージ> AIカメラ+ 先⽣が撮った写真も AIがベストショット を⾃動整理 • ハードウェアからネットワーク/クラウド/アプリ等パイプラインなど全てを ⾃社開発できる。 • まだ⼩さな組織のため、役割を限定せずにやりたいことに関われる。 技術環境 チームの特⻑
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    ⼀緒に働くメンバー紹介 ⼀緒に働きたい⼈ • 変化を恐れず、役割が変わることも躊躇せず楽しめる⽅ • 様々な技術獲得に関⼼がある⽅ • オーナーシップマインドを持って業務を遂⾏できる⽅ • ソフトウェア品質を求める⽅ • AWSやNVIDIA Jetsonの知識を有しているとより望ましい とりんくチーム William HSIAO Head of Engineering (VisionWiz) 早稲⽥⼤学基幹理⼯学部情報 理⼯学科卒業。Repro株式会 社で開発経験を積んで、 2020年エクサウィザーズに 参画。企業検索エンジン Kubernetesプラットフォー ムなどの開発に携わり、様々 なチームのリードも務める。 2022年2⽉より開発部部⻑と してVisionWizに出向。 ⽟城 ⼤資 Machine_Learning Engineer ⼤⼿⾃動⾞メーカーにてカー ナビGUI開発に携わる。2017 年7⽉にエクサウィザーズに 参画。⼊社後はインドにてナ ンバープレート認識システム の開発等に関わり、現在は MLE兼インドチームのマネー ジャーとしてとりんくの機械 学習モデル開発を担当。 河本穣 Tech Lead 株式会社ディー・エヌ・エ ーなどを経て株式会社メデ ィカルノートでCTO。2020 年エクサウィザーズに DevOps エンジニアとして ⼊社。現在、とりんくのア プリチームのTLを務める。 博⼠(政策・メディア)。 峪⼝雄太 株式会社NTTドコモで事業 開発に従事した後、2021年 11⽉にエクサウィザーズ⼊ 社。exabase1on1の開発に 携わった後、現在はとりん くチームでバックエンドの 開発を担当。 趣味は競技プログラミン グ。
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    exaBase 予測・分析チーム デジタル⼈材育成、DX推進に寄与するプロダクトを開発 プロダクト概要 プログラミングなしで、誰でも簡単に使えるデータ 分析 / 予測ツール。様々な業界で活⽤可能です。 企業内にある様々なデータからAIが学習し、特徴抽出や分析を実施します。 特徴抽出/分析 予測 学習 データの準備/ 読み込み • 新機能開発 • 保守(お客様からの改善要望対応、不具合修正) • 新機能・アルゴリズムの技術選定と実現可能性の検討 • 新規アプリケーションプロダクト(SaaS)の開発 / サービスのシステムアーキ テクチャー設計 • フレキシブルと効率重視のアジャイル開発を⽬指す • 多国籍メンバーで構成、英語と⽇本語両⽅で運⽤ • フルリモートワーク エンジニアの役割 <使い⽅イメージ> 技術環境 チームの特⻑ • Frontend: Vue (Typescript, Javascript) • Backend: Python, Nodejs(Express), Amazon DocumentDB, S3 • Infra: AWS, KEDA
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    exaBase 予測・分析チーム ⼀緒に働くメンバー紹介 ⼀緒に働きたい⼈ • 技術とユーザ双⽅の視点で物事を考え、主体的な⾏動を取れる⽅ • コード品質の維持や開発プロセスの確⽴に熱⼼な⽅ • ⾃分の経歴に「AIを真に普及させた」と書きたい⽅ • エンジニアリングに⼀芸秀でたものがある⽅ • グローバルな環境に⾝をおきたい⽅ ⾹港出⾝。⾹港中⽂⼤学数学部卒業。ウェブ開発者を経て、 2013年よりCPCE PolyUのIT部で主に⼈事勤怠管理システム の実装とメンテナンスを担当。 2020年にエクサウィザーズ に⼊社し、現在はexaBase予測・ 分析のソフトウェアエンジニア。 ⾹港科技⼤学で計算機科学を専攻。⾹港のスタートアップ会社で 職場管理システムをゼロから作り上げる。2016年⽇本のビズリ ーチに移り、採⽤管理システム「HRMOS採⽤」の開発などに携 わる。2019年10⽉にエクサウィザーズ にジョイン、現在 exaBase予測・分析のTech leadを担当、exa Baseコミュニティの 開発を兼務。 CHAN Wingkit WONG Hang
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    exaBase DXアセスメント&ラーニングチーム デジタル⼈材育成、DX推進に寄与するプロダクトを開発 プロダクト概要 • 追加機能を開発 ◦ 顧客課題を確認し、エンジニア側で⼿を加えることも可能 • 増えてきたユーザー数に対応したソースを書く • 安定した運⽤ ◦ テスト等での品質管理 エンジニアの役割 技術環境 • Frontend:React.js (Recoil / styled-component) + Typescript • Backend:Kotlin+Javalin, MySQL, PostgreSQL • Infra:AWS, Terraform • スクラムを⽬指すアジャイルなチーム • フルリモート • 新しい技術を試してみたいチームメンバー(とついつい⼊れてみちゃうTL) チームの特⻑ 企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、 ⽇本の⽣産性をあげていくことを⽬指して 統計学とUXで学びの機会が少ない社会⼈へ学習機会を提 供する 受験者数* 35,000 ⼈ 以上 導⼊社数* 700 以上 * 2022年7⽉末
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    exaBase DXアセスメント&ラーニングチーム ⼀緒に働くメンバー紹介 ⼀緒に働きたい⼈ • ⽇本の企業のデジタルリテラシーをもっと引き上げなければならないと考えている⽅ • ものづくりにこだわりがある⽅ • 新規技術を実プロダクトで試す場所がほしい⽅ • アジャイルなやりかたに慣れてしまい元にもどれない⽅ おがやす 本名: 尾形泰彦 何故かこのチームではおがやすと呼ばれる。 もともとはゲーム屋。主にモバイルゲームを作っていた。ソ ーシャルゲーム時代に⼤規模運⽤を⾏い「またDAU20万⼈の アプリを運⽤したいな」と密かに思っている。なお、このサ ービスは更新系ばっかりクエリが⾶ぶ構造なので⽔平分割が あまり意味をなさないことが少し悲しい。
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    exaBase ロボティクスチーム 製造・物流業界を中⼼とした業務効率化を⽀援するマルチモーダルAIロボットを社会実装 プロダクト概要 AIの⼒でロボットに知能を与え、プログラミングでは実装でき なかった状況/状態/物性等に適応した動作を実現します。 熟練技能の 評価と継承 ⾷材・箱など 不定形物を掴む 粉体/液体を 量り取る <活⽤イメージ> • 新規AI技術開発 • ロボットとAIをつなげるシステムの全体設計 • システムの保守運⽤ • ロボットシステムインテグレーション エンジニアの役割 • AI:Python, pytorch, tensorflow • Others (Robot Control, Simulation):Python, C++, ROS, AWS, Unity, C#, DynamoDB • 多国籍メンバーが活躍 • ⾃律的な働き⽅を尊重 技術環境 チームの特⻑
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    ⼀緒に働くメンバー紹介 ⼀緒に働きたい⼈ • 前例のないことなど新しいチャレンジを楽しめる⽅ • 新規AI技術の開発に興味のある⽅ • ⼀つの領域に拘らず、幅広い技術獲得に関⼼がある⽅ • アジャイル / スクラム開発プロセスを理解、運⽤できる⽅ • グローバルな環境に⾝を置きたい⽅ 浅⾕ 学嗣 exaBase ロボティクスチーム Arturo CERON-LOPEZ 宮崎 祐太 ⼈⼯知能研究会幹事。⼤阪 ⼤学在学中の2015年12⽉に ⼈⼯知能研究会を⽴ち上げ る。 2016年6⽉には株式会 社エクサインテリジェンス (現 エクサウィザーズ)にAI エンジニアとして⼊社。 2021年4⽉より技術専⾨役 員を務める。 Universidad de Monterreyでメ カトロニクスの学⼠号を取得 し、東京⼯業⼤学の機械宇宙 システム専攻で修⼠号と博⼠ 号を取得。HTWG Konstanz で形状記憶合⾦を研究、 HiBot社でインフラ点検ロボ ットの移動制御や画像処理ア ルゴリズムの研究開発等に従 事。現在は合成データに基づ くロボットビジョンのプロダ クトTechLead。 2018年に⼤阪⼤学⼤学院情 報科学研究科の修⼠課程を 修了。同年、国内ロボット メーカーに就職し、PLCや 産業⽤ロボットのためのエ ンジニアリングソフトウェ アの開発に従事。2020年に エクサウィザーズ⼊社。現 在は粉体秤量システムを鋭 意製作中。 川⻄ 亮輔 2012年に静岡⼤学で博⼠号 を取得。同年、三菱電機株 式会社の研究所で画像処 理・ロボティクスの研究開 発に従事。 2021年にエクサウィザーズ に⼊社。現在は熟練技能の AI化・⾃動化のプロジェク トのTechLead。
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    AI Technology Applicationチーム 医療 / 介護 / ⾦融領域など幅広い領域におけるモバイルアプリケーションを開発 チーム概要 • UI/UXチームと連携して、アプリケーションのクライアントサイド開発 • 機械学習エンジニアと連携して、機械学習を⽤いたBtoBプロダクトのバック エンドの開発 • アプリケーションのアーキテクチャ設計 • モバイルアプリケーションのインフラ開発 エンジニアの役割 • Platform Android, iOs, Windows, Mac, Serverなどに関わる各技術 • 毎⽉オフラインで勉強会を実施 • 多様なプロダクトに関わることで多くの成⻑機会が得られる • コードレビュー会の実施 • 新しい技術導⼊やモジュール化も積極的に実施 プロダクト事例 「医療従事者向け歩⾏機能評価アプリ」 ⾻格抽出技術を活⽤。⾼齢者の歩⾏の様⼦を 撮影した動画から歩⾏速度を含む複数の歩⾏ 状態を可視化できるAIアルゴリズムとソフト ウェアを応⽤し、アステラス製薬、順天堂⼤ 学、国⽴⻑寿医療研究センター荒井理事⻑と 共同開発を⾏いました。 「WellWiz」 AIが中〜⾼ストレス者を検知し、 従業員がメンタル不調になる前にサポート。 「exaBase 1on1」 AIを利⽤した動画解析によりフィード バックを⾏い、1on1の質を改善。 技術環境 チームの特⻑
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    ⼀緒に働くメンバー紹介 ⼀緒に働きたい⼈ • 不可能はないと思える⽅ • 知識にプライドを持って、クオリティの⾼いものを作れる⽅ • チームで⾏動できる⽅ • 積極的に新しい知識や技術を学ぼうとする⽅ AI Technology Applicationチーム Coty SAXMAN Rochester Institute of Technology にて、ゲームデザインと哲学を専 攻。在学中に⽇本へ留学し、上智 ⼤学へ。新規事業推進⽀援スター トアップ⽀援・インキュベーショ ン事業戦略コンサルティングなど を⼿掛ける会社を経て、LINE株式 会社へ就職。LINE Androidの開発 を担当。2019年にエクサウィザー ズ⼊社。 ⾦井 祐也 Temple University卒業のバイリン ガルエンジニア。⽇本最⼤級のハ ッカソンをはじめ複数のハッカソ ン優勝経験を持つ。2021年6⽉から exabase 1on1のテックリードを担 当し、現在は複数プロダクトを兼 務している。趣味は作曲、Rust、 ブレイクダンス。 Khoi HOANG VNUHCM-University of Scienceでコ ンピューターサイエンスを専攻。来 ⽇後、2018年に楽天にバックエンド エンジニアとして⼊社。 バックエンドの課題を解決するこ と、コードを書くことが好きで、 最近はコーディングに関するインタ ビューが趣味。2020年にエクサウィ ザーズ⼊社。
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    Platform 連続的なプロダクト開発に向けたクラウドインフラや共通基盤の構築を推進 Platform Operations 運⽤管理上のオーバーヘッドを削減することで開発を加速し、 プロダクトの安全性と安定性を⾼めるための プラットフォーム開発・運⽤を担う。 ML Services 現実世界とデジタル世界をつなぐexaBase Studioにおいて、 デジタル世界内でML Modelパイプラインを担うML API。 社会課題解決に寄与するサービス実現のための ML Model の推論実⾏を拡⼤する。 主な役割 ServiceDesk & Operations ML infra Shared Services 対象(⼀部) • Infra Tool:IaC, Chef, Packer, Terraform, Docker ,Kubernetes • Application Infrastructure:On-prem GPU, Cloud GPU, Anti- virus, Observability, more… • Cloud Platform:VCS&CI/CD, Documentation, Project Management, more… 主な役割 開発した ML Modelの プラットフォ ーム搭載 ML APIとして の実装に向け た機能統合 ML APIの活⽤ 促進に向けた 連携・改修 課題解決につ ながる新たな ML APIの開発 対応領域
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    Operations Group ⼀緒に働くメンバー ⼀緒に働きたい⼈ ジョージア⼯科⼤学コンピューターサイ エンス学科修⼠卒業。卒業後は⽇本の⼤ ⼿企業で2年間ソフトウェアエンジニア として働き、2020年にエクサウィザー ズ⼊社。 現在、Platform Operations Groupのグループリーダーを務める。 Doris LIU アデレード⼤学コンピュータサイエン ス学科卒業。約8年間、企業や政府機 関のセキュリティ分野で働き、2019 年末にエクサウィザーズ⼊社。現在 は、社内プラットフォームのクラウド セキュリティ全般の強化・管理を担当 している。 Lachlan MITCHELL • 自分で一から企画を立ち上げ、実行することが好きな方 • 「怠け者」で、繰り返しの作業が嫌いで何でも自動化し たがる方 • 責任感のあるチームプレイができる方 • グローバルでフラットなチームで仕事をしたい方 • 急激な変化に対応し、素早く調整できる方 • マルチタスクができ、タイムマネジメントが得意な方 今後のチャレンジ チームの特⻑ • パブリッククラウドの上に、⾼性能で信頼性の⾼いイン フラを⾃社で構築 • インフラ構築、CI/CD、クラスタモニタリング、プロセ ス⾃動化など、様々な技術に触れることができる • 各国からのメンバーが集まっているので、とてもフレン ドリーで⾃由なチームの雰囲気が感じられる • オペレーションプロセスの標準化・共通化 • 社内プラットフォームとツールのセキュリティの向上と 強化 • 総合的な監視と本番事故対応システムの構築 • クラウドインフラデータの可視化機能の改善
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    ML Services Group ⼀緒に働くメンバー ⼀緒に働きたい⼈ 外資系IT企業でのエンジニア・PM経 験を経て、2019年エクサウィザーズ ⼊社。歩容解析や遠隔リハビリ⽀援 プロダクト参画後、機械学習の推論 実⾏プラットフォームのプロダクト マネジメントを担う。 Nobutaka Itabashi ITシステム構築・運⽤や⾃社技術の R&D、AI/機械学習を活⽤した開発 経験を経て、2017年エクサウィザ ーズ⼊社。ML Services Groupにて 共通基盤のアーキテクト・開発を 担当。 Akihiro Sato • エンジニアにとって使いやすいプラットフォームを作り たいという情熱を持っている⽅ • 技術とユーザ双⽅の視点で物事を考え、主体的な⾏動を 取れる⽅ • コード品質の維持や開発プロセスの確⽴に熱⼼な⽅ • 責任感を持って仕事に取り組むことができる⽅ 今後のチャレンジ チームの特⻑ • プラットフォーム上で稼働可能な機械学習モデルの充実 • MLEにとってより使いやすい機械学習モデルのWebAPI化機能 • スケーラブルな環境構築 • exaBase Studioとの連携 • メジャーなクラウドサービス上でエクサウィザーズ独⾃ のプラットフォームを構築できる • エクサウィザーズの事業モデル変⾰の技術的な根幹部分 を担える • プラットフォーム⽴ち上げ直後のため、今後の成⻑に合 わせて必要な規模ごとの実装に取り組むことができる
  38. | 45 Public © Copyright ExaWizards Inc. All Rights Reserved.

    Infrastructure & Security AI を利活⽤した Sustainable Business Infrastructure の構築と運⽤ 今後のチャレンジ • ゼロトラストセキュリティの強化・運⽤改善 • ユーザ対応の速度向上や冗⻑化、FAQ・⾃動化などのチームユーザビリティ の強化 • 当社プロダクトを含めた全社セキュリティ維持体制の安定運⽤や、外部攻撃 などへのレスポンシビリティを⾼める運⽤強化 • AI を組み込んだ、チーム内製 SaaS の展開と運⽤ • 社外向けのコーポレート IT & セキュリティコンサルサービスの提供 チームの特⻑ • コーポレートIT 業務とセキュリティ業務を当部⾨で⼀元担当 • ICT 投資への全社理解があり、積極的な ICT インフラ構築が可能 • エンジニア組織に当部⾨があるため、エンジニアメンバーと⾃由度 ⾼く業務を遂⾏可能 • ベンダー任せではなく、当部⾨で各種業務システムの導⼊や設定を 実施 • 顧客の様々な業務ドメインのセキュリティ要件に触れることが可能 コーポレートIT セキュリティ ICT デバイス 導⼊・管理 オフィス ネットワーク 運⽤・管理 各種業務シス テムの導⼊・ 管理 ISMSの 運⽤・維持 ICT ヘルプデスク CSIRT 対応
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    ⼀緒に働くメンバー紹介 ⼀緒に働きたい⼈ • IT サービス提供者とユーザ双⽅の視点で物事を考え、オーナーシップマインドを持って業務できる⽅ • 短期・中⻑期的な視点で、ユーザの先にある課題を⾒据えて解決⾏動ができる⽅ • ⾼いコミュニケーション能⼒と協調性を発揮し、チーム⼀丸となって成果を出すことにこだわる⽅ • システムやデバイスの仕組みを理解し、常に新しいテクノロジーを⾝につけて⽣産性を向上できる⽅ • ガジェット好きな⽅ Infrastructure & Security セネガル出⾝。2021年にエクサウ ィザーズに⼊社し、社内システム セキュリティ全般の強化、CSIRT 活動に取り組む。 Ibrahima DIA コーポレートIT領域を主に担当。 前職はひとり情シス。趣味は、ク ラフトビール、⾃転⾞、海外旅、 湘南ベルマーレ、コミュニティ開 発。 栗⽥ 宏昭 攻守⼀体の快適なビジネス・エンジニアリ ング環境構築に取り組む。趣味は、シンプ ルなキャンプ、ケーブルを巻くこと。2008 年デジタルセンセーション株式会社(現 エ クサウィザーズ)にソフトウェアエンジニア として⼊社。事業部を経て2021年3⽉より 現職。 藤城 卓⼰ 元美容師から4年前にIT業界へ転⾝ し、2021 年 8 ⽉にエクサウィザー ズに⼊社。主に ISMS運⽤を担 当。趣味は美容、映画、ディズニ ー。 丸⽥ 樹
  40. | 48 Public © Copyright ExaWizards Inc. All Rights Reserved.

    exaBase Studio Engineering exaBase studioの開発・浸透を通して、“創る”から“活⽤する”AIへ進化 今後のチャレンジ • exaBase Studioのcanvas設計 ◦ ⾮エンジニア⼈材が課題解決したいことを実現するためのUI/UXデザイン • Constructor、Blueprintの仕様決定 ◦ 設計された仕様を安全で頑強なインフラで⾃動⽣成するための仕組み作り • Circuitの監視・管理 ◦ canvasで設計した⽬的とおりに機能しているのかの監視・管理 • ML API Gatewayの導⼊・管理 ◦ 活⽤できる複数のAIモデルのアセットやサービスの導⼊・管理 • 最もチャレンジングなテーマの⼀つに関われる • "ザ・ベンチャー感”を味わえる新しい組織 • ⼩さなR&Dを繰り返しながら開発に取り組める • 最新技術に触れられる • 課題解決のための技術活⽤を本気で考えられる優秀なメンバーが集結 exaBase Studioとは コンポーネントを組み替えるだ けで新規ソフトウェアの開発や 追加、変更ができる、アジャイ ル型開発環境です。 現場業務とAIをつなぎ、 様々なDX実装を推進します。 ※2022年5⽉リリース ⾮エンジニアの 社内⼈材 経営 経営課題 他部⾨ ⼈材 データ サイエンティスト 現実世界 AI開発世界 exaBase ML API Gateway AI Model AI Model AI Model AI Model AI Model exaBase Studio Constructor Circuit ML Ops サービス DataRobot 技術環境 チームの特⻑ • AWS, Azure, GCP, Kubernetes • Golang, TypeScript, Operator SDK, • Visual Studio Code, 外部のAPIや 様々なML API を組み合わせる ことも可能 AWS, Azure, etc.
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    ⼀緒に働くメンバー紹介 ⼀緒に働きたい⼈ • インフラの深い技術習得とプロダクト/サービス開発の両⽅に興味がある⽅ • ⾃分でプロダクトを作りたいという熱意をもって⾃律的に取り組める⽅ • 前例がないことにも果敢に挑戦できる0→1を楽しめる⽅ • ⾃分が良いと思うこと、探求したいことに没頭して追求して突き詰められる⽅ • 変化に柔軟に対応できる、カオス耐性が⾼い⽅ • 業務を限定せずに取り組める⽅ exaBase Studio Engineering 新卒で野村総合研究所にアプリケーションエン ジニアとして⼊社。 銀⾏向けの投資信託窓販 システム開発の経験を経て、PwCコンサルティ ング合同会社(Strategy&)へ。電⼒・インフ ラ・消費財・商社業界を中⼼に、新規事業参⼊ 戦略策定、ビジネスデューデリジェンス等に従 事。2018年エクサウィザーズに参画。産休・ 育休を経て、2022年4⽉に執⾏役員就任。 ⼤字 沙織 イギリスのKingston⼤学で情報科学(Robotics) を専攻し、システムエンジニアリング、Webシ ステムを開発し、インフラセキュリティー、 DevOpsの領域でエンジニアリングを⾏う。⽇ 本で働くという夢を叶えるため、2017年に来 ⽇。Global Head of Development Operationsと して開発とマネジメントを⾏う。2018年エク サウィザーズに⼊社。 Patrick O. S. KUTI エクサウィザーズへ1⼈⽬デザイナーとして⼊ 社後、デザイン組織の⽴上げ/統括や、AIプロ ダクト事業組織の⽴上げを担当し、現在はプラ ットフォーム事業でのプロダクトマネジメント を担当。以前は他業種におけるUXリサーチ・ コンサルティングを10年以上経験。東京⼤学⼯ 学部卒・同⼤学院情報学環修⼠。『This is Lean』など翻訳多数。 前⽥ 俊幸
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    プロダクトごとに最適な環境を選択 About Engineering team at ExaWizards Cloud Providers Languages Frameworks Machine learning Tools Databases Tooling Infrastructure
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    About Engineering team at ExaWizards 代表的な社内制度 ⼤学院博⼠後期課程進学制度 ⾃⼰学習関連サポート 職務発明制度 裁量労働制 対象分野:ミッションに関連する研究分野 ⽀援内容:卒業までの学費 (⼊学⾦・授業料など上限総額200万円)を補助 勤務形態:社会⼈博⼠としての研究に加え、平⽇の週1⽇を⼤学での研究に適⽤ 対象者: 1.修⼠号を持つ当社の正社員、契約社員、執⾏役員 2.現在博⼠過程に在籍している、もしくは 進学を予定している⼊社予定の学⽣の⽅ 「特許の届出、出願、登録」及び社内表彰の各段階でインセンティブを付与。エンジニア、 ビジネス問わず特許取得を奨励しており、社内には法務チームとして専⾨の担当者が在籍。 2019年度は50件の特許が取得され、特許庁主催の「IP BASE AWARD」のスタートアップ部 ⾨にて、グランプリを獲得。 エンジニア・デザインのポジションと、⼀部のビジネスポジションで裁量労働制 を導⼊。出社・帰宅時間は設定されておらず、勤務時間も⾃由。 勉強会: 週に⼀度、60分の勉強会を実施。発表者は機械学習エンジニア、ソフトウェア エンジニアを始め、法務やビジネスサイドも含めたメンバーの他、アドバイザ リー等の契約を結んでいる⼤学教諭による講座も。 書籍購⼊・カンファレンスサポート: 業務に関連する書籍・論⽂の購⼊サポートと、学会・イベント・カンファレン スの参加費及び移動宿泊費をサポート。 特許庁では、知財戦略において優れたスタートアップおよび知財⽀援の専⾨家、エコシ ステムのベストプレイヤーを表彰する第1回「IP BASE AWARD」を開催しています。 (出典 : https://ipbase.go.jp/news/2020/03/news-0319.php)