Introduction of ExaWizards,Inc Engineer

EXAWIZARDS for Engineer 株式会社エクサウィザーズ 2022年10月

メッセージ事業概要エンジニアにおける各役割の定義・魅⼒ Machine Learning Engineer - 数理最適化ギルド - ⾃然⾔語処理ギルド
- 画像処理ギルド - 構造化データ処理ギルド Software Engineer - Product - Platform - Infrastructure＆Security exaBase Studio 開発環境・社内制度 01. 02. 03. 04. 05. 06. 07.

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Reserved. Message 世界中のウィザード達が⼈⼯知能で社会課題を解決する場⽇本が先⾏して経験する超⾼齢社会の社会課題は、近い将来、世界中の課題に。エクサウィザーズのミッションには、課題先進国の⽇本でR&Dした結果をグローバルに展開していくことも含まれます。そして、ここに集まる社員もとても多様で、⼤学教授を兼任しているAI研究者やエンジニアから、未踏クリエイター、Googleに⾃社をバイアウトされた元ベンチャー企業CTO、元プロ野球団のオーナーまで、様々なバックグラウンドを持つ⼈材が楽しく働いています。ウィザード級エンジニアから、ウィザード級の介護の達⼈まで、ぜひ、⼀緒により良い未来の世界を創造していきましょう。

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事業概要 AIプラットフォーム及びAIプロダクト事業の両輪を回すことでアルゴリズム・データを蓄積し、社会課題を解決する注記： (1) コンピュータ上における問題を解くための手順・解き方⾰新的なアルゴリズム(1)とデータを蓄積 AIプラットフォーム事業顧客企業の経営課題の解決 AIプロダクト事業社会課題を解決する新規AIサービスの提供 AI アルゴリズム社会課題を解決するサービス社会課題のデータ幅広い顧客基盤とパートナーシップ顧客ネットワーク産業毎のユースケース AI アルゴリズム各産業のデータ MISSION AIを⽤いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する

AIによる課題解決の⾃動化内製⼈材とのコラボレーティブな開発を実現するAIプラットフォームツールで社会課題解決を⽬指す AIプラットフォーム事業：概要コラボレーションを⽀援 exaBaseの⽬指す世界企業が保有する実社会データとその企業 ExaWizards セキュリティなどの諸制約により⾃社データの⾃由な利活⽤にハードルアジャイル開発や設計ノウハウをインストールして実⽤化に近づけたい企業の技術レベルによらず内製を実現する環境が必要

exaBaseのプラットフォームの新しい機能（現⾏の取り組み） exaBase Studioの活⽤でマルチモーダルAIのアプリケーションを簡単に開発＋本番運⽤ exaBase Studioの設計画⾯ GUIベースでの設計開発されたアプリケーション ▪ アウトプット例 AIによる顧客満⾜度の予測結果動画をアップロードすると… ▪ インプット例商談動画

3. UIを⾃動制御プリセットのデザインテンプレートでUIも⾃動構築＆制御参照先のEndpointを変更するだけで再利⽤可能 exaBaseのプラットフォームの新しい機能（現⾏の取り組み） exaBase Blueprintは、DX・AIのアプリケーション開発のための新しいドメイン特化⾔語 exaBase Studio exaBase BlueprintのConstructor(Go) ▪ exaBase BlueprintによるReactive Programming 表計算ソフトを例としたイメージ • Endpoint 表計算ソフトのSheetのようにローデータを格納する場所 • Entity EndpointのSheetを参照し、簡易に加⼯した後、特定のセルにデータ格納 • Trigger Entityのセルの状態に応じてIF⽂で分岐を管理 • Function Triggerの分岐に応じて特定のML APIを実⾏し、出⼒結果をEndpointに反映動画を含むマルチモーダルなデータや、機械学習等の複雑な関数を扱える All trademarks are the property of their respective owners. exaBaseは表計算ソフトとは違い… 1. クラウド環境を⾃動構築 Amazon Web Services™, Google Cloud Platform™, Microsoft Azure™ 等の様々なクラウド環境を⾃動構築加えて、ロボットAI等でのシミュレーション、画像合成、エッジ処理も整備 2. AIを⾃動制御 exaBase Machine Learning APIを始め、3rd PartyのAIも制御マルチモーダルなAIを呼び出し、MLOpsで本番運⽤ exaBase Blueprint (YAML) Endpoint データ格納・更新 Entity 状態定義 Trigger 状態分岐(RxGo) Function ML API制御更新自動生成自動制御

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exaBase Studio技術背景年間250件以上の案件を通じて蓄積された技術アセットを「exaBase」として活⽤構造化データ解析 FAQ ⼈検知⼯場・倉庫⼈追跡⿃観図上位置検知顔認識・検出表情解析顔の向き検知 2次ポーズ推定 3次元構築乱流検知⾞での移動対象検知実験動物動画解析不定形数値記号読取り exaFinder ダイジェスト動画⾃動⽣成動画換気判定歩⾏解析動画表情解析エッジカメラ予測・分析異常検知開発中 FAQ 企業検定ロボティクス HR最適化⼈員配置最適化棚割最適化リソース最適化運転計画最適化スケジュール最適化スループット最適化資材カット最適化プロモーション最適化⾳声⽂章化医療現場関連解析⾳声コマンド⽤固有名詞認識⽂章分類⽂章クラスタリングラベリング⽂収集アノテーション補助内容分析トピック分析固有名詞認識テキスト要約資材レビューネガポジ解析ロボットピックング Robot AI Vision 把持位置推定粉体秤量液体秤量ロボット・重機等機械制御求⼈マッチング精度向上取引可能性可視化採⽤評価レジリエンス評価介護評価テンプレコーチングAI 物体認識把持位置推定粉体秤量液体秤量⾳声変換認知症判定ユーザアノテーションアセットの組み合わせや新たな創出開発中開発中開発中開発中 AIアプリケーションインターフェース(API) AIアルゴリズムその他知財予測・分析最適化画像解析⾳声解析⽂章解析ロボティクス新規開発流⼊量予測市場価格予測創薬予測モデルスペック予測タンパク質発現製剤予測モデル⾏動検知・予測退学予測退職予測⼈事影響要因検出与信審査情報キュレーション

exaBase Studioに⾄るまでの変遷 2016年〜 2019年〜現在主な取り組みクライアント企業の課題解決のためのプロジェクトワーク同じ業界課題を広く解決するためのプロダクト開発「exaBase Studio」へ全ての技術アセットを集約気づき • 業界における共通課題の存在 • 異なる課題へ同⼀学習モデルでアプローチが可能なこと • プロダクト導⼊のみでは課題解決に限界がある領域の存在 • プロダクトをセミカスタマイズすることで社会課題の解決に近づくこと • プラットフォーム、プロダクトのアプローチを使い分ける • 「exaBase Studio」を開発環境として提供することでセミカスタマイズを実現エンジニア採⽤プロダクト群の前⾝が登場（⼀例） Machine Learning Engineer Software Engineer 全職種エンジニア組織課題事業のグロースに⽐例して機械学習エンジニア組織の拡⼤が必要複数プロダクトを並⾏して開発するための柔軟なソフトウェアエンジニア体制の構築従来の⾃律分散型の組織から、両事業のための体制強化とマネジメント機能の強化

エンジニアにおける各役割の定義⾃社プロダクトを作る上で複数の役割が存在 - ExaWizardsにおける各役割の定義 Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア) Software Engineer （ソフトウェアエンジニア) 学習モデル・アルゴリズムの実装や改善を担当。スキルセットによりデータ分析やプロダクト開発も担当する。画像処理構造化データ処理⾃然⾔語処理数理最適化得意領域でギルド分け役割に応じて組織構成連続的に⽴ち上がる⾃社プロダクトの開発基盤の保守・運⽤やGPUリソースの管理・運⽤を⾏う。拡⼤し続ける組織において安⼼・安全な業務環境を提供するためのインフラ・セキュリティ管理を⾏う。主に⾃社サービスに携わる。フェーズに応じて要件定義から開発までを⾏う。 Product Platform Infrastructure & Security 要件定義やアルゴリズムの効率化、フロントエンドの開発、バックエンドの開発を⾏う。

エンジニアにとってExaWizardsの魅⼒社会課題解決に貢献幅広いドメインにおける裁量のある関わり 0→1のサービス / プロダクト開発開発したプロダクト / サービスが社会実装されることで「社会課題にアプローチする」「社会に貢献できうるサービス開発に携わる」仕事ができる⾦融、メーカー、介護、医療、エネルギー、物流、教育など広いドメインで異なるフェーズのプロジェクト・プロダクトが多数あるため、ドメインナレッジの獲得、ドメインを横断した技術展開が可能まだ⼩規模な開発チームのため、裁量が⼤きいことはもちろん、学習モデルや最適化アルゴリズムを⽤いた、現場で使われるサービス開発に携わることができる魅⼒

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ギルド制個⼈のキャリアアップ、組織の成⻑、社会課題の解決 “I You We” 三⽅良しを⽬指す「⾃律型の組織」得意領域でチーム分け⾏動指針キャリア形成のための取り組み画像処理構造化データ処理⾃然⾔語処理サブメンバーとして別ギルドの案件アサイン著名な先⽣の講演など勉強会の開催リーダー＆メンバー間の定期的な１on１実施技術スタックの蓄積・整理・展開 / 他のギルドや部署との連携 / キャリアアップにつながる案件作りなどOKRで定める数理最適化

各ギルド紹介：数理最適化ギルド連続最適化や組み合わせ最適化の⼿法を⽤いて、プロジェクトでアルゴリズム開発プロジェクト例ギルドの特⻑ • 計算量に明るい競技プログラミング出⾝者が複数在籍しています。 • 数理最適化を専⾨に扱うことができる環境です。 • 専⾨家のノウハウは明⽂化されていないことが多く、ノウハウを数式に変換する作業が多くの場合必要です。しかし、コンサルティングからデリバリーまで仕様が決まっていることは稀なので、コンサルティングから⼀気通貫して⾏えることは特徴的であり、重要なことでもあります。 • アドバイザーは⼤阪⼤学⼤学院情報科学研究科情報数理学専攻数理最適化寄附講座教授梅⾕俊治先⽣です。シフトの提出・集約を効率化する⽊材カットの提案を⾏い実運⽤化⽯炭の運⽤計画表の⾃動作成

数理最適化ギルドメンバー京都⼤学情報学研究科卒業。SIerにてシステム開発に従事したのち、2016年度よりエクサインテリジェンス(現エクサウィザーズ)に参画。エクサウィザーズでは吉野家×SECOMのアルバイトシフトスケジュール作成AIのPMを始め、他多数のAI案件、最適化案件に従事する。今中健京都⼤学理学部卒業後、キール⼤学数学科で修⼠取得。専⾨は離散最適化。エクサウィザーズでは電⼒会社の発電計画最適化や蓄電池運⽤最適化、物流・飲⾷業のシフト最適化など多数の最適化案件に従事。最適化技術を応⽤したプロダクト「HR 君 haichi」の開発にも参加。⽯丸裕吾川⽥勝⼤東京⼯業⼤学経営システム⼯学科卒業。⽇系コンサルティングファームでSCM領域を中⼼とした最適化案件に従事した後、2022年1⽉エクサウィザーズに参画。特にメヒューリスティックの分野に強みを持つ。現在、電⼒会社の輸送計画のプロジェクトリードを務めるとともに、構造化データ処理ギルドとの共同案件も担当。⼀緒に働きたい⼈今後のチャレンジ • メンバーはまだ少なく、積極的に⼈材を採⽤中 • 数理最適化ギルド独⾃のプロジェクトを活性化 • 勉強会などを通して、ギルド内のナレッジシェア、スキル向上を促進 • アルゴリズムやパズルが好きな⽅ • 顧客の問題に直接介⼊して解決したい⽅

各ギルド紹介：⾃然⾔語処理ギルド主に⽇本語のテキストデータを扱うプロジェクト・プロダクトにおける学習モデル開発プロジェクト例ギルドの特⻑ • 実装と研究の両⽅の要素があります。 • 機械学習モデルの作成だけではなく、社会実装経験のあるメンバーが在籍しています。(プロダクト開発経験/⽴ち上げ経験) • ACL採択、AllenNLPへのモデル提供、Kaggle Competitions Masterの在籍など、外部コミュニティに対する活動も⾏っています。 • ⾳声エンジニアも複数在籍しています。 • アドバイザーは、東北⼤学情報科学研究科教授鈴⽊潤先⽣です。⾃然⾔語(⽂書)から関係を抽出、知識ベースの⾃動構築などに応⽤。観点が不定・1⽂中でも複数の極性が現れる⽂書からポジティブ/ネガティブ/ニュートラルを判定。関係抽出アスペクトベース極性分析⽂書からカテゴリを推定し、⼈間が分かりやすいように階層的に分類しまとめる。階層型カテゴリ推定付け活⽤プロダクト例

⾃然⾔語処理ギルドメンバー奈良先端科学技術⼤学院⼤学情報科学研究科修了。株式会社ジャストシステムにて、AIによるリスティング広告運⽤⽀援サービスの⽴ち上げや、形態素解析機のメンテナンスに携わる。2019年よりエクサウィザーズに参画。⼈事関連⽂書からの観点別極性分析、職歴からのスキル抽出などに従事。exaBase予測・分析のプロダクト改善開発を経て、現在はAI×⾳声⼊⼒で⾏う介護記録AIアプリ「ハナスト」の開発を担当している。⼤⻄真輝京都⼤学経営管理⼤学院修了。⼤学院を卒業後、⼤学の講師、セキュリティベンチャー（Capy) 技術担当役員、FRONTEOを経て、2022年にエクサウィザーズにエンジニアリングマネージャーとして参画。熊本⼤学⼤学院⾃然科学教育部客員講師。渡辺孝信⻑⾕川駿東京⼯業⼤学⼤学院情報通信系修⼠課程修了、博⼠課程中退。奥村研究室でNLPの研究を5年半⾏い、2021年エクサウィザーズに新卒⼊社。代表的な研究に、テキストの統語情報を利⽤した⽇本語⽂要約データセットの⾃動構築、深層学習を⽤いた少量データセットでも頑健な⾃動⽅⾔翻訳技術など。NLPの最難関会議であるACLに論⽂採録、⾃然⾔語処理研究会若⼿奨励賞受賞。⼀緒に働きたい⼈今後のチャレンジ • ギルド内のプロダクト開発のスキルセットをより強化し、プロジェクト→プロダクトの流れを加速 • 「プロジェクトにおける⾃動化・効率化のための体制・基盤・社内資源の構築」も視野に • 将来的には⾳声専⾨ギルドを別に組成していきたい • リサーチャー(プロジェクト)経験のある⽅ • プロダクト経験のある⽅ • アルゴリズムを本質的に⾒て、⾃分なりの意図を持って技術選定ができる⽅

各ギルド紹介：画像処理ギルドプロジェクトにおける画像、動画、点群データなど画像処理に関わる機械学習モデルの構築 *2 航空写真・道路・点群データから路⾯標⽰や建設物などを分割、路⾯抽出などに活⽤。⼩売店・固定カメラ・⼯事現場などから⼈、動物、⾞両などを検出、数計測や危険事象の検知などに活⽤。注釈)*1: GitHub - Nathan-UW/OpenGF: OpenGF: An Ultra-Large-Scale Ground Filtering Dataset Built Upon Open ALS Point Clouds Around the World *2: Modeling the Distribution of Normal Data in Pre-Trained Deep Features for Anomaly Detection (arxiv.org) GANなど画像⽣成技術を⽤いて良品の画像特徴を学習、⼯業製品などの不良品分類、不良箇所の検知。プロジェクト例物体検出意味的領域分割不良品検知 *1 ギルドの特⻑ ▪ SIGGRAPH、CVPRなどに採択経験のあるメンバー、国際学会・国内の研究会の運営に携わるメンバーが在籍し、アカデミアとの交流が特に活発です。 ▪ 様々な分野の画像に触れられます。例えば、医療⽤画像、⼯業製品画像、固定カメラの映像など、特殊性が⾼い画像をドメイン知識を持っているプロと議論しながらモデルを作れます。 ▪ モデル構築だけでなく、案件設計などにも積極的に携われます。 ▪ 質の⾼いコンサルタントと議論しながら案件に取り組めます。 ▪ アドバイザーは東京⼤学情報理⼯学系研究科准教授中⼭英樹先⽣です。

画像処理ギルドメンバー早稲⽥⼤学先進理⼯学部卒業後、同⼤学院の物理学及応⽤物理学専攻へ進学し博⼠後期課程を修了。専攻は3DCGアニメーション⽣成、画像処理。在学中UC Berkeley⼈⼯知能研究所客員研究員に採択。駒澤⼤学GMS学部の⾮常勤講師や早稲⽥⼤学⼤学院先進理⼯学研究科森島研究室の客員研究員も務める。2019年4⽉からエクサウィザーズに参画。加藤卓哉オクラホマ州⽴⼤学機械⼯学部卒業後、京都府精華町の市役所で⼆年間国際交流員として在⽇外国⼈のサポートを⾏う。2016年より沖縄で開発者としてのキャリアを開始し、 AIコンサルタントとして様々な機械学習プロジェクトを経験。最終的に深層学習と画像処理に絞る。2021年6⽉よりエクサウィザーズに参画。 Jacob BIROS 佐野碧早稲⽥⼤学基幹理⼯学研究科情報理⼯学専攻修⼠課程修了後、みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社に⼊社し、コンサルティング、ソフトウェア開発業務に従事。在職中に東京⼥⼦医科⼤学医学研究科博⼠課程に進学し放射線治療の研究に従事。2021年10⽉よりエクサウィザーズに参画し、医療・ヘルスケア分野の案件を中⼼に担当している。⼀緒に働きたい⼈今後のチャレンジ • アカデミックな経歴を持つメンバーや外国籍メンバーなど、多様な⼈材が活躍できる場として進化 • 個々⼈のバックグラウンドや技術を⽤いて、エンジニアドリブンで新しい提案を⾏っていく⽂化の創出 • 画像や点群などを⼊出⼒にした機械学習モデルを構築した経験のある⽅ • CV・CGなどの論⽂を勉強することが好きな⽅ • 学会発表や論⽂執筆の経験がある⽅ • プロダクトへの組み込みなどの経験がある⽅

各ギルド紹介：構造化データ処理ギルドテーブル形式のデータに対して機械学習やデータ分析を主に担当プロジェクト例ギルドの特⻑ • ビジネス上の価値と科学的 / 理論的な正当性をバランス良く追求することを⽬指しています。 • エクサウィザーズは様々な業界・企業と取引しており、分野横断的もしくは他ギルドに該当しない幅広いドメインの案件が舞い込んできます。より広範囲の技術に触れられるのが特徴的です。 • 外部の学会・勉強会などになるべく積極的に参加しています。 • メンバーは多様性に富み、OJT制度など⼊社後のサポートも⼿厚く実施しています。 • アドバイザーは京都⼤学情報学研究科教授⿅島久嗣先⽣です。⿅島先⽣による定期的な勉強会を開催しています。グラフデータを⽤いた分析とモデル構築企業間の取引予測やグラフ状のインフルエンサー特定などに活⽤推薦システムの構築アルバイトの推薦や商品推薦などに活⽤予測モデル構築⼩売業における需要予測や売上予測に活⽤その他取り組み基礎分析 • データの可視化 • 外れ値、異常値の検索因果推論 • 因果探索によるグラフ構造構築

構造化データ処理ギルドメンバー東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科数理情報学専攻修了。⽣命保険会社でアクチュアリーとして医療保険の商品開発業務に従事したのち、エクサウィザーズに参画。医療レセプトデータの分析案件をはじめ、流通業界の需要予測案件や⾦融業界の施策検討案件等を担当。⽇本アクチュアリー会準会員出町彰啓⼤阪⼤学⼤学院基礎⼯学研究科卒。数理統計学研究室に所属。⽇本統計学会員。前職では IoT 機器の開発に携わり、エクサウィザーズ参画後は以下のような案件に従事。特に構造化データの解析に強みを持つ。 - レストランチェーンにおけるシフト調整、特に従業員の承諾確率予測 - 銀⾏⼝座における異常取引検知、変化検知、ロバスト推定等⼩林広明川畑慧⼠郎京都⼤学⼤学院⼯学研究科材料⼯学専攻修了。2019年にエクサウィザーズへ新卒⼊社。三井不動産リアルティ様と開発した中古マンションのAI査定モデルの開発担当をはじめ、化学メーカーとの医療データ案件やドラッグストアとのリテール案件など幅広い業界の案件を担当。⼀緒に働きたい⼈今後のチャレンジ • 最新の研究を実装しつつ確⽴された機械学習、統計学の⼿法論を網羅。その先に、理論・実践両⾯で知⾒を持った⼈の拡⼤ • 異なる専⾨性を持った⼩規模のサブグループを作り、技術の幅と深さを同時に追及できる仕組み作り • 機械学習 / 統計学の研究室出⾝者で幅広く勉強されている⽅。または、他社との PoC経験をされている⽅ • ⾃分の仕事を批判的に⾒る（慎重に物事を進める）ことができる⽅ • 使⽤するアルゴリズム・ライブラリの動作原理を把握している、または、把握しようと努めている⽅ • ドメイン知識を積極的に学ぶ意欲のある⽅

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& Security

Product 01.

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Reserved. サービスラインナップ ✔公的機関、⼤企業、中⼩企業含む社会全体の効率性を改善 430,000⼈⽇本のDXをリード可能なIT⼈材不⾜* DX AIプロダクトソーシャルAIプロダクト DX AIプロダクト提供により社会的価値を実現、約400社(1)に導⼊済年間12兆円 2025年以降に予想される経済的損失* ⼈材育成⼈材戦略策定介護スタッフの労働環境を改善 ✔話すだけで介護内容を記録 ✔１⽇当たり平均40分の労働時間を削減(2) 12,000施設(3) 主要KPI • 介護施設あたり⽉26,000円(4) • 将来的に約27,000施設(5)まで拡⼤する可能性各領域で複数のAIプロダクトをリリースしており、初期的なインパクトを創出注記：(1)2022年3⽉末時点出所：* 経済産業省「DXレポート〜ITシステム「2025年の崖」克服とDXの本格的な展開〜」（2019年9⽉）注記：(2)当社実施のユーザー調査における利⽤者評価より推定 (3) 2021年3⽉時点。提携先のケアコネクトジャパンの有する施設数 (4) 介護施設当たりの想定⼊居者数に基づく当社推計 (5) 厚⽣労働省の「介護サービス施設・事業所調査」における2019年時点の介護関連施設数に基づく当社推計** 出所： **厚⽣労働省「令和元年介護サービス施設・事業所調査の概況」（2019年10⽉）

CareWiz トルトチーム介護提案の質向上、介護における他職種関連系を⽀援するプロダクトを開発プロダクト概要エンジニアの役割スマホで歩⾏の様⼦の動画を「撮る」だけで、簡単に歩⾏分析。⾼齢者に対し⾃⽴⽀援サービスを提供する関連事業者をAIでサポートします。動画で5mの歩⾏を撮ってアップロードすれば、2分後にはAIが解析。結果をわかりやすいコミュニケーションシートで教えてくれます。 • アジャイル / スクラム開発によるシステム改善や新機能実装 • ビジネスサイド、エンジニアサイド⼀体での改善 / 新機能検討 • 主担当以外の開発（フロントエンド、バックエンド）に関与することもあり • 必要に応じてプロジェクトマネジメント、サポートを⾏う • Web frontend (language, frameworks) HTML, CSS, Typescript, react, Next.js, jest, Recoil, Tailwind CSS. • Backend (language, frameworks)：Typescript, Python, Node.js, Prisma, tsoa. • Others (Infrastructure, Database)：AWS, MySQL, DynamoDB • チームに介護のエキスパートが在籍。業界知識をチームでフォローし合える。＜使い⽅イメージ＞技術環境チームの特⻑

⼀緒に働くメンバー紹介⼀緒に働きたい⼈ • 完璧を⽬指すよりも、まずは作ってみる。第⼀歩を踏み出せるプロダクト志向の⽅ • エンジニアの領域を超えて、プロダクトの⼀貫した体験価値やビジネスモデルなども⼀緒に考えられる⽅ • 前例がないプロダクト/ビジネスモデルをポジティブに楽しめる⽅ • ステークホルダーと連携して、プロダクト開発を遂⾏できる⽅ CareWiz トルトチーム吉村和也 Product Owner 畿央⼤学理学療法学科卒業、京都⼤学⼤学院医学研究科⼈間健康科学系専攻修⼠課程修了。厚⽣労働省(⽇本理学療法⼠協会から出向)、株式会社メディヴァを経て2019年株式会社エクサウィザーズへ参画。2021年5⽉よりエクサホームケアに出向。稲葉貴志 Product Manager / UI/UX designer ⼭崎和彦教授に師事しデザインについて幅広く学ぶ。前職では CDO(Chief Digital Officer)としてデザイン経営を実践し企業に定着を推進。武蔵野美術⼤学ソーシャルクリエイティブ研究所協⼒研究員 (2019-) 佐藤知哉 Tech Lead 電気通信⼤学⼤学院情報理⼯学研究科情報・通信⼯学専攻修了。⼤学院修了後にエキサイト株式会社にて機械学習やブロックチェーンを利⽤したプロダクト開発やデータレイクの開発、データマーケティングのリードを担当。2020年にエクサウィザーズにソフトウェアエンジニアとして参画。

CareWiz ハナストチーム介護スタッフの間接業務を AI × ⾳声⼊⼒でサポートするプロダクトを開発プロダクト概要「声×AI」の⼒で施設の業務効率化、スタッフとご利⽤者様が向き合う時間のさらなる創出を⽬指しています。発話からAIが介護記録に関連する⾔葉だけを読み取り、介護ソフトに記録連携。⾳声と⽂字でスタッフ間の連絡・情報共有にも使えます。 • アジャイル / スクラム開発によるシステム改善や新機能実装 • ビジネスサイド、エンジニアサイド⼀体での改善 / 新機能検討 • 主担当以外の開発に（フロントエンド、バックエンド、モバイル）関与することもあり • 意向によりクライアントのフロント業務やプロダクト企画 / 運⽤なども担当あああエンジニアの役割技術環境/働き⽅などチームの魅⼒＜使い⽅イメージ＞技術環境 • Backend：Node.js (TypeScript), GraphQL + REST, MySQL, Redis, Firebase Realtime Database • iOS：SwiftUI, CoreML, TensorFlow Lite • AI：Python • 不確実性の⾼い挑戦をし続けるために、⼼理的安全性を重視している。チームの特⻑

⼀緒に働くメンバー紹介⼀緒に働きたい⼈ • ⼀つの領域に拘らず、幅広い技術獲得に関⼼がある⽅ • アジャイル / スクラム開発プロセスを理解、運⽤できる⽅ • 介護・医療機関と連携することが多いため、現場とのコミュニケーションも楽しめる⽅ • ⾼齢者や現場スタッフなど利⽤者に寄り添う姿勢のある⽅ • 介護制度や国の基準変更にも柔軟に対応してプロダクト開発できる⽅ CareWiz ハナストチーム Tech Lead 賃貸情報(株)のCTOなどを経て2020年10⽉にエクサウィザーズにジョイン。 FinTechプロダクトのTech Leadを務めた後、2021年 7 ⽉よりCareWiz ハナストのTechLead兼バックエンドの開発を担当。原謙治⻲⼭悟 PO / PdM 重電メーカーにて画像処理の研究開発、製品開発を経て、2017年11⽉にエクサウィザーズにジョイン。幾つかのプロジェクト、プロダクトにMLEまたはSWEとして参画し、現在はCareWiz ハナストのPO/PdMを担当。 iOS Engineer 事業会社にて⼤⼩様々な iOSアプリ開発に携わったのちに2020年4⽉にエクサウィザーズに参画。⼊社後はiOS、Flutterアプリ開発を主に担当。現在は社内 iOSテックリードを務める。2021年9⽉より CareWizハナストのiOSアプリ開発を担当。伊賀裕展 Machine Learning Engineer 株式会社ジャストシステムにて、AIによるリスティング広告運⽤⽀援サービスの⽴ち上げや、形態素解析機のメンテナンスに携わる。 2019年よりエクサウィザーズに参画。CareWiz ハナストのMLEを担当。⼤⻄真輝

とりんくチーム適切な情報を適切な受け⼿に届けるため、画像データを使った基礎技術を開発プロダクト概要園に定点カメラを置くだけ。先⽣の⼿を煩わすことなく⼦どもたちの様⼦を撮影し、保護者の⽅にその⽇のうちに写真で送信します。 • サービス提供に伴うサービス / システム業務全般 • サービスのシステム設計 • AIカメラなどのハードウェア開発やサーバサイドシステムの開発 • サービスの機能追加や品質改善など • インフラ管理なども対応 • Frontend：Nuxt (Vue.js) • Backend：Nest.js (Node.js), FastAPI (Python), MySQL, PostgreSQL • Edge：Python, Nvidia Jetson (Hardware) • Infra：AWS, Terraform エンジニアの役割第1弾：AI写真サービス「とりんく」＜使い⽅イメージ＞ AIカメラ＋先⽣が撮った写真も AIがベストショットを⾃動整理 • ハードウェアからネットワーク/クラウド/アプリ等パイプラインなど全てを⾃社開発できる。 • まだ⼩さな組織のため、役割を限定せずにやりたいことに関われる。技術環境チームの特⻑

⼀緒に働くメンバー紹介⼀緒に働きたい⼈ • 変化を恐れず、役割が変わることも躊躇せず楽しめる⽅ • 様々な技術獲得に関⼼がある⽅ • オーナーシップマインドを持って業務を遂⾏できる⽅ • ソフトウェア品質を求める⽅ • AWSやNVIDIA Jetsonの知識を有しているとより望ましいとりんくチーム William HSIAO Head of Engineering (VisionWiz) 早稲⽥⼤学基幹理⼯学部情報理⼯学科卒業。Repro株式会社で開発経験を積んで、 2020年エクサウィザーズに参画。企業検索エンジン Kubernetesプラットフォームなどの開発に携わり、様々なチームのリードも務める。 2022年2⽉より開発部部⻑としてVisionWizに出向。⽟城⼤資 Machine_Learning Engineer ⼤⼿⾃動⾞メーカーにてカーナビGUI開発に携わる。2017 年7⽉にエクサウィザーズに参画。⼊社後はインドにてナンバープレート認識システムの開発等に関わり、現在は MLE兼インドチームのマネージャーとしてとりんくの機械学習モデル開発を担当。河本穣 Tech Lead 株式会社ディー・エヌ・エーなどを経て株式会社メディカルノートでCTO。2020 年エクサウィザーズに DevOps エンジニアとして⼊社。現在、とりんくのアプリチームのTLを務める。博⼠(政策・メディア)。峪⼝雄太株式会社NTTドコモで事業開発に従事した後、2021年 11⽉にエクサウィザーズ⼊社。exabase1on1の開発に携わった後、現在はとりんくチームでバックエンドの開発を担当。趣味は競技プログラミング。

exaBase 予測･分析チームデジタル⼈材育成、DX推進に寄与するプロダクトを開発プロダクト概要プログラミングなしで、誰でも簡単に使えるデータ分析 / 予測ツール。様々な業界で活⽤可能です。企業内にある様々なデータからAIが学習し、特徴抽出や分析を実施します。特徴抽出/分析予測学習データの準備/ 読み込み • 新機能開発 • 保守(お客様からの改善要望対応､不具合修正) • 新機能・アルゴリズムの技術選定と実現可能性の検討 • 新規アプリケーションプロダクト(SaaS)の開発 / サービスのシステムアーキテクチャー設計 • フレキシブルと効率重視のアジャイル開発を⽬指す • 多国籍メンバーで構成､英語と⽇本語両⽅で運⽤ • フルリモートワークエンジニアの役割＜使い⽅イメージ＞技術環境チームの特⻑ • Frontend: Vue (Typescript, Javascript) • Backend: Python, Nodejs(Express), Amazon DocumentDB, S3 • Infra: AWS, KEDA

exaBase 予測･分析チーム⼀緒に働くメンバー紹介⼀緒に働きたい⼈ • 技術とユーザ双⽅の視点で物事を考え、主体的な⾏動を取れる⽅ • コード品質の維持や開発プロセスの確⽴に熱⼼な⽅ • ⾃分の経歴に「AIを真に普及させた」と書きたい⽅ • エンジニアリングに⼀芸秀でたものがある⽅ • グローバルな環境に⾝をおきたい⽅⾹港出⾝。⾹港中⽂⼤学数学部卒業。ウェブ開発者を経て、 2013年よりCPCE PolyUのIT部で主に⼈事勤怠管理システムの実装とメンテナンスを担当。 2020年にエクサウィザーズに⼊社し、現在はexaBase予測･分析のソフトウェアエンジニア。⾹港科技⼤学で計算機科学を専攻。⾹港のスタートアップ会社で職場管理システムをゼロから作り上げる。2016年⽇本のビズリーチに移り、採⽤管理システム「HRMOS採⽤」の開発などに携わる。2019年10⽉にエクサウィザーズにジョイン、現在 exaBase予測･分析のTech leadを担当、exa Baseコミュニティの開発を兼務｡ CHAN Wingkit WONG Hang

exaBase DXアセスメント＆ラーニングチームデジタル⼈材育成、DX推進に寄与するプロダクトを開発プロダクト概要 • 追加機能を開発 ◦ 顧客課題を確認し、エンジニア側で⼿を加えることも可能 • 増えてきたユーザー数に対応したソースを書く • 安定した運⽤ ◦ テスト等での品質管理エンジニアの役割技術環境 • Frontend：React.js (Recoil / styled-component) + Typescript • Backend：Kotlin+Javalin, MySQL, PostgreSQL • Infra：AWS, Terraform • スクラムを⽬指すアジャイルなチーム • フルリモート • 新しい技術を試してみたいチームメンバー(とついつい⼊れてみちゃうTL) チームの特⻑企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、⽇本の⽣産性をあげていくことを⽬指して統計学とUXで学びの機会が少ない社会⼈へ学習機会を提供する受験者数* 35,000 ⼈以上導⼊社数* 700 以上 * 2022年7⽉末

exaBase DXアセスメント＆ラーニングチーム⼀緒に働くメンバー紹介⼀緒に働きたい⼈ • ⽇本の企業のデジタルリテラシーをもっと引き上げなければならないと考えている⽅ • ものづくりにこだわりがある⽅ • 新規技術を実プロダクトで試す場所がほしい⽅ • アジャイルなやりかたに慣れてしまい元にもどれない⽅おがやす本名: 尾形泰彦何故かこのチームではおがやすと呼ばれる。もともとはゲーム屋。主にモバイルゲームを作っていた。ソーシャルゲーム時代に⼤規模運⽤を⾏い「またDAU20万⼈のアプリを運⽤したいな」と密かに思っている。なお、このサービスは更新系ばっかりクエリが⾶ぶ構造なので⽔平分割があまり意味をなさないことが少し悲しい。

exaBase ロボティクスチーム製造・物流業界を中⼼とした業務効率化を⽀援するマルチモーダルAIロボットを社会実装プロダクト概要 AIの⼒でロボットに知能を与え、プログラミングでは実装できなかった状況/状態/物性等に適応した動作を実現します。熟練技能の評価と継承⾷材・箱など不定形物を掴む粉体/液体を量り取る＜活⽤イメージ＞ • 新規AI技術開発 • ロボットとAIをつなげるシステムの全体設計 • システムの保守運⽤ • ロボットシステムインテグレーションエンジニアの役割 • AI：Python, pytorch, tensorflow • Others (Robot Control, Simulation)：Python, C++, ROS, AWS, Unity, C#, DynamoDB • 多国籍メンバーが活躍 • ⾃律的な働き⽅を尊重技術環境チームの特⻑

⼀緒に働くメンバー紹介⼀緒に働きたい⼈ • 前例のないことなど新しいチャレンジを楽しめる⽅ • 新規AI技術の開発に興味のある⽅ • ⼀つの領域に拘らず、幅広い技術獲得に関⼼がある⽅ • アジャイル / スクラム開発プロセスを理解、運⽤できる⽅ • グローバルな環境に⾝を置きたい⽅浅⾕学嗣 exaBase ロボティクスチーム Arturo CERON-LOPEZ 宮崎祐太⼈⼯知能研究会幹事。⼤阪⼤学在学中の2015年12⽉に⼈⼯知能研究会を⽴ち上げる。 2016年6⽉には株式会社エクサインテリジェンス (現エクサウィザーズ)にAI エンジニアとして⼊社。 2021年4⽉より技術専⾨役員を務める。 Universidad de Monterreyでメカトロニクスの学⼠号を取得し、東京⼯業⼤学の機械宇宙システム専攻で修⼠号と博⼠号を取得。HTWG Konstanz で形状記憶合⾦を研究、 HiBot社でインフラ点検ロボットの移動制御や画像処理アルゴリズムの研究開発等に従事。現在は合成データに基づくロボットビジョンのプロダクトTechLead。 2018年に⼤阪⼤学⼤学院情報科学研究科の修⼠課程を修了。同年、国内ロボットメーカーに就職し、PLCや産業⽤ロボットのためのエンジニアリングソフトウェアの開発に従事。2020年にエクサウィザーズ⼊社。現在は粉体秤量システムを鋭意製作中。川⻄亮輔 2012年に静岡⼤学で博⼠号を取得。同年、三菱電機株式会社の研究所で画像処理・ロボティクスの研究開発に従事。 2021年にエクサウィザーズに⼊社。現在は熟練技能の AI化・⾃動化のプロジェクトのTechLead。

AI Technology Applicationチーム医療 / 介護 / ⾦融領域など幅広い領域におけるモバイルアプリケーションを開発チーム概要 • UI/UXチームと連携して、アプリケーションのクライアントサイド開発 • 機械学習エンジニアと連携して、機械学習を⽤いたBtoBプロダクトのバックエンドの開発 • アプリケーションのアーキテクチャ設計 • モバイルアプリケーションのインフラ開発エンジニアの役割 • Platform Android, iOs, Windows, Mac, Serverなどに関わる各技術 • 毎⽉オフラインで勉強会を実施 • 多様なプロダクトに関わることで多くの成⻑機会が得られる • コードレビュー会の実施 • 新しい技術導⼊やモジュール化も積極的に実施プロダクト事例「医療従事者向け歩⾏機能評価アプリ」⾻格抽出技術を活⽤。⾼齢者の歩⾏の様⼦を撮影した動画から歩⾏速度を含む複数の歩⾏状態を可視化できるAIアルゴリズムとソフトウェアを応⽤し、アステラス製薬、順天堂⼤学、国⽴⻑寿医療研究センター荒井理事⻑と共同開発を⾏いました。「WellWiz」 AIが中〜⾼ストレス者を検知し、従業員がメンタル不調になる前にサポート。「exaBase 1on1」 AIを利⽤した動画解析によりフィードバックを⾏い、1on1の質を改善。技術環境チームの特⻑

⼀緒に働くメンバー紹介⼀緒に働きたい⼈ • 不可能はないと思える⽅ • 知識にプライドを持って、クオリティの⾼いものを作れる⽅ • チームで⾏動できる⽅ • 積極的に新しい知識や技術を学ぼうとする⽅ AI Technology Applicationチーム Coty SAXMAN Rochester Institute of Technology にて、ゲームデザインと哲学を専攻。在学中に⽇本へ留学し、上智⼤学へ。新規事業推進⽀援スタートアップ⽀援・インキュベーション事業戦略コンサルティングなどを⼿掛ける会社を経て、LINE株式会社へ就職。LINE Androidの開発を担当。2019年にエクサウィザーズ⼊社。⾦井祐也 Temple University卒業のバイリンガルエンジニア。⽇本最⼤級のハッカソンをはじめ複数のハッカソン優勝経験を持つ。2021年6⽉から exabase 1on1のテックリードを担当し、現在は複数プロダクトを兼務している。趣味は作曲、Rust、ブレイクダンス。 Khoi HOANG VNUHCM-University of Scienceでコンピューターサイエンスを専攻。来⽇後、2018年に楽天にバックエンドエンジニアとして⼊社。バックエンドの課題を解決すること、コードを書くことが好きで、最近はコーディングに関するインタビューが趣味。2020年にエクサウィザーズ⼊社。

Platform 02

Platform 連続的なプロダクト開発に向けたクラウドインフラや共通基盤の構築を推進 Platform Operations 運⽤管理上のオーバーヘッドを削減することで開発を加速し、プロダクトの安全性と安定性を⾼めるためのプラットフォーム開発・運⽤を担う。 ML Services 現実世界とデジタル世界をつなぐexaBase Studioにおいて、デジタル世界内でML Modelパイプラインを担うML API。社会課題解決に寄与するサービス実現のための ML Model の推論実⾏を拡⼤する。主な役割 ServiceDesk & Operations ML infra Shared Services 対象（⼀部） • Infra Tool：IaC, Chef, Packer, Terraform, Docker ,Kubernetes • Application Infrastructure：On-prem GPU, Cloud GPU, Anti- virus, Observability, more… • Cloud Platform：VCS＆CI/CD, Documentation, Project Management, more… 主な役割開発した ML Modelのプラットフォーム搭載 ML APIとしての実装に向けた機能統合 ML APIの活⽤促進に向けた連携・改修課題解決につながる新たな ML APIの開発対応領域

Operations Group ⼀緒に働くメンバー⼀緒に働きたい⼈ジョージア⼯科⼤学コンピューターサイエンス学科修⼠卒業。卒業後は⽇本の⼤⼿企業で2年間ソフトウェアエンジニアとして働き、2020年にエクサウィザーズ⼊社。現在、Platform Operations Groupのグループリーダーを務める。 Doris LIU アデレード⼤学コンピュータサイエンス学科卒業。約8年間、企業や政府機関のセキュリティ分野で働き、2019 年末にエクサウィザーズ⼊社。現在は、社内プラットフォームのクラウドセキュリティ全般の強化・管理を担当している。 Lachlan MITCHELL • 自分で一から企画を立ち上げ、実行することが好きな方 • 「怠け者」で、繰り返しの作業が嫌いで何でも自動化したがる方 • 責任感のあるチームプレイができる方 • グローバルでフラットなチームで仕事をしたい方 • 急激な変化に対応し、素早く調整できる方 • マルチタスクができ、タイムマネジメントが得意な方今後のチャレンジチームの特⻑ • パブリッククラウドの上に、⾼性能で信頼性の⾼いインフラを⾃社で構築 • インフラ構築、CI/CD、クラスタモニタリング、プロセス⾃動化など、様々な技術に触れることができる • 各国からのメンバーが集まっているので、とてもフレンドリーで⾃由なチームの雰囲気が感じられる • オペレーションプロセスの標準化・共通化 • 社内プラットフォームとツールのセキュリティの向上と強化 • 総合的な監視と本番事故対応システムの構築 • クラウドインフラデータの可視化機能の改善

ML Services Group ⼀緒に働くメンバー⼀緒に働きたい⼈外資系IT企業でのエンジニア・PM経験を経て、2019年エクサウィザーズ⼊社。歩容解析や遠隔リハビリ⽀援プロダクト参画後、機械学習の推論実⾏プラットフォームのプロダクトマネジメントを担う。 Nobutaka Itabashi ITシステム構築・運⽤や⾃社技術の R&D、AI/機械学習を活⽤した開発経験を経て、2017年エクサウィザーズ⼊社。ML Services Groupにて共通基盤のアーキテクト・開発を担当。 Akihiro Sato • エンジニアにとって使いやすいプラットフォームを作りたいという情熱を持っている⽅ • 技術とユーザ双⽅の視点で物事を考え、主体的な⾏動を取れる⽅ • コード品質の維持や開発プロセスの確⽴に熱⼼な⽅ • 責任感を持って仕事に取り組むことができる⽅今後のチャレンジチームの特⻑ • プラットフォーム上で稼働可能な機械学習モデルの充実 • MLEにとってより使いやすい機械学習モデルのWebAPI化機能 • スケーラブルな環境構築 • exaBase Studioとの連携 • メジャーなクラウドサービス上でエクサウィザーズ独⾃のプラットフォームを構築できる • エクサウィザーズの事業モデル変⾰の技術的な根幹部分を担える • プラットフォーム⽴ち上げ直後のため、今後の成⻑に合わせて必要な規模ごとの実装に取り組むことができる

Infrastructure & Security 03.

Infrastructure & Security AI を利活⽤した Sustainable Business Infrastructure の構築と運⽤今後のチャレンジ • ゼロトラストセキュリティの強化・運⽤改善 • ユーザ対応の速度向上や冗⻑化、FAQ・⾃動化などのチームユーザビリティの強化 • 当社プロダクトを含めた全社セキュリティ維持体制の安定運⽤や、外部攻撃などへのレスポンシビリティを⾼める運⽤強化 • AI を組み込んだ、チーム内製 SaaS の展開と運⽤ • 社外向けのコーポレート IT & セキュリティコンサルサービスの提供チームの特⻑ • コーポレートIT 業務とセキュリティ業務を当部⾨で⼀元担当 • ICT 投資への全社理解があり、積極的な ICT インフラ構築が可能 • エンジニア組織に当部⾨があるため、エンジニアメンバーと⾃由度⾼く業務を遂⾏可能 • ベンダー任せではなく、当部⾨で各種業務システムの導⼊や設定を実施 • 顧客の様々な業務ドメインのセキュリティ要件に触れることが可能コーポレートIT セキュリティ ICT デバイス導⼊・管理オフィスネットワーク運⽤・管理各種業務システムの導⼊・管理 ISMSの運⽤・維持 ICT ヘルプデスク CSIRT 対応

⼀緒に働くメンバー紹介⼀緒に働きたい⼈ • IT サービス提供者とユーザ双⽅の視点で物事を考え、オーナーシップマインドを持って業務できる⽅ • 短期・中⻑期的な視点で、ユーザの先にある課題を⾒据えて解決⾏動ができる⽅ • ⾼いコミュニケーション能⼒と協調性を発揮し、チーム⼀丸となって成果を出すことにこだわる⽅ • システムやデバイスの仕組みを理解し、常に新しいテクノロジーを⾝につけて⽣産性を向上できる⽅ • ガジェット好きな⽅ Infrastructure & Security セネガル出⾝。2021年にエクサウィザーズに⼊社し、社内システムセキュリティ全般の強化、CSIRT 活動に取り組む。 Ibrahima DIA コーポレートIT領域を主に担当。前職はひとり情シス。趣味は、クラフトビール、⾃転⾞、海外旅、湘南ベルマーレ、コミュニティ開発。栗⽥宏昭攻守⼀体の快適なビジネス・エンジニアリング環境構築に取り組む。趣味は、シンプルなキャンプ、ケーブルを巻くこと。2008 年デジタルセンセーション株式会社(現エクサウィザーズ)にソフトウェアエンジニアとして⼊社。事業部を経て2021年3⽉より現職。藤城卓⼰元美容師から4年前にIT業界へ転⾝し、2021 年 8 ⽉にエクサウィザーズに⼊社。主に ISMS運⽤を担当。趣味は美容、映画、ディズニー。丸⽥樹

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exaBase Studio Engineering exaBase studioの開発・浸透を通して、“創る”から“活⽤する”AIへ進化今後のチャレンジ • exaBase Studioのcanvas設計 ◦ ⾮エンジニア⼈材が課題解決したいことを実現するためのUI/UXデザイン • Constructor、Blueprintの仕様決定 ◦ 設計された仕様を安全で頑強なインフラで⾃動⽣成するための仕組み作り • Circuitの監視・管理 ◦ canvasで設計した⽬的とおりに機能しているのかの監視・管理 • ML API Gatewayの導⼊・管理 ◦ 活⽤できる複数のAIモデルのアセットやサービスの導⼊・管理 • 最もチャレンジングなテーマの⼀つに関われる • "ザ・ベンチャー感”を味わえる新しい組織 • ⼩さなR＆Dを繰り返しながら開発に取り組める • 最新技術に触れられる • 課題解決のための技術活⽤を本気で考えられる優秀なメンバーが集結 exaBase Studioとはコンポーネントを組み替えるだけで新規ソフトウェアの開発や追加、変更ができる、アジャイル型開発環境です。現場業務とAIをつなぎ、様々なDX実装を推進します。 ※2022年5⽉リリース⾮エンジニアの社内⼈材経営経営課題他部⾨⼈材データサイエンティスト現実世界 AI開発世界 exaBase ML API Gateway AI Model AI Model AI Model AI Model AI Model exaBase Studio Constructor Circuit ML Ops サービス DataRobot 技術環境チームの特⻑ • AWS, Azure, GCP, Kubernetes • Golang, TypeScript, Operator SDK, • Visual Studio Code, 外部のAPIや様々なML API を組み合わせることも可能 AWS, Azure, etc.

⼀緒に働くメンバー紹介⼀緒に働きたい⼈ • インフラの深い技術習得とプロダクト/サービス開発の両⽅に興味がある⽅ • ⾃分でプロダクトを作りたいという熱意をもって⾃律的に取り組める⽅ • 前例がないことにも果敢に挑戦できる0→1を楽しめる⽅ • ⾃分が良いと思うこと、探求したいことに没頭して追求して突き詰められる⽅ • 変化に柔軟に対応できる、カオス耐性が⾼い⽅ • 業務を限定せずに取り組める⽅ exaBase Studio Engineering 新卒で野村総合研究所にアプリケーションエンジニアとして⼊社。銀⾏向けの投資信託窓販システム開発の経験を経て、PwCコンサルティング合同会社（Strategy＆）へ。電⼒・インフラ・消費財・商社業界を中⼼に、新規事業参⼊戦略策定、ビジネスデューデリジェンス等に従事。2018年エクサウィザーズに参画。産休・育休を経て、2022年4⽉に執⾏役員就任。⼤字沙織イギリスのKingston⼤学で情報科学(Robotics) を専攻し、システムエンジニアリング、Webシステムを開発し、インフラセキュリティー、 DevOpsの領域でエンジニアリングを⾏う。⽇本で働くという夢を叶えるため、2017年に来⽇。Global Head of Development Operationsとして開発とマネジメントを⾏う。2018年エクサウィザーズに⼊社。 Patrick O. S. KUTI エクサウィザーズへ1⼈⽬デザイナーとして⼊社後、デザイン組織の⽴上げ/統括や、AIプロダクト事業組織の⽴上げを担当し、現在はプラットフォーム事業でのプロダクトマネジメントを担当。以前は他業種におけるUXリサーチ・コンサルティングを10年以上経験。東京⼤学⼯学部卒・同⼤学院情報学環修⼠。『This is Lean』など翻訳多数。前⽥俊幸

プロダクトごとに最適な環境を選択 About Engineering team at ExaWizards Cloud Providers Languages Frameworks Machine learning Tools Databases Tooling Infrastructure

About Engineering team at ExaWizards 代表的な社内制度⼤学院博⼠後期課程進学制度⾃⼰学習関連サポート職務発明制度裁量労働制対象分野：ミッションに関連する研究分野⽀援内容：卒業までの学費（⼊学⾦・授業料など上限総額200万円）を補助勤務形態：社会⼈博⼠としての研究に加え、平⽇の週1⽇を⼤学での研究に適⽤対象者： 1.修⼠号を持つ当社の正社員、契約社員、執⾏役員 2.現在博⼠過程に在籍している、もしくは進学を予定している⼊社予定の学⽣の⽅「特許の届出、出願、登録」及び社内表彰の各段階でインセンティブを付与。エンジニア、ビジネス問わず特許取得を奨励しており、社内には法務チームとして専⾨の担当者が在籍。 2019年度は50件の特許が取得され、特許庁主催の「IP BASE AWARD」のスタートアップ部⾨にて、グランプリを獲得。エンジニア・デザインのポジションと、⼀部のビジネスポジションで裁量労働制を導⼊。出社・帰宅時間は設定されておらず、勤務時間も⾃由。勉強会：週に⼀度、60分の勉強会を実施。発表者は機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニアを始め、法務やビジネスサイドも含めたメンバーの他、アドバイザリー等の契約を結んでいる⼤学教諭による講座も。書籍購⼊・カンファレンスサポート：業務に関連する書籍・論⽂の購⼊サポートと、学会・イベント・カンファレンスの参加費及び移動宿泊費をサポート。特許庁では、知財戦略において優れたスタートアップおよび知財⽀援の専⾨家、エコシステムのベストプレイヤーを表彰する第1回「IP BASE AWARD」を開催しています。 (出典 : https://ipbase.go.jp/news/2020/03/news-0319.php)

Introduction of ExaWizards,Inc Engineer

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