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Introduction of ExaWizards,Inc Engineer

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June 14, 2021
2k

Introduction of ExaWizards,Inc Engineer

エクサウィザーズのエンジニア候補者向け会社紹介スライドです。

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ExaWizards

June 14, 2021
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Transcript

  1. ExaWizards for Engineer

  2. KEY MESSAGE 世界中のウィザード達が 人工知能で社会課題を解決する場 日本が先行して経験する超高齢社会の社会課題は、近い将来、世界中の課題に。 エクサウィザーズのミッションには、課題先進国の日本でR&Dした結果をグローバルに展開していくことも含まれます。 そして、ここに集まる社員もとても多様で、大学教授を兼任しているAI研究者やエンジニアから、 未踏クリエイター、Googleにバイアウトした元ベンチャー企業CTO、元プロ野球団のオーナーまで、 様々なバックグラウンドを持つ人材が楽しく働いております。 ウィザード級エンジニアから、ウィザード級の介護の達人まで、

    ぜひ、一緒により良い未来の世界を創造していきましょう。 STRICTLY CONFIDENTIAL | 2
  3. STRICTLY CONFIDENTIAL | 3 About Engineering team at ExaWizards 自社プロダクトを創る上で複数の役割が存在

    - ExaWizardsにおける各役割の定義 ソフトウェアエンジニア 自社サービスの開発を担当。プロダクトのフェーズに よって要件定義やアルゴリズムの効率化、フロントエ ンドの開発、バックエンドの開発を行う。 機械学習エンジニア 学習モデル・アルゴリズムの実装や改善を担当。 スキルセットによりデータ分析やプロダクト開発も 担当する。 プラットフォームエンジニア 連続的に立ち上がる自社プロダクトのため、開発基盤 構築、自動化を担当。またクラウドセキュリティや GPU環境などの領域も担当。 デザイナー プロダクトのエクスペリエンス・インターフェース・ ビジュアルデザインを担当。チームの状況に応じて フロントエンド開発を担うことも。 プロダクトマネジャー プロダクトの立ち上げ、グロースにおける各種業務を 担当。主にプロダクトの未来を描いて実行するための 優先順位付けをし、適切なメンバーのアサインメント をする。
  4. STRICTLY CONFIDENTIAL | 4 About Engineering team at ExaWizards 2つの事業における、役割ごとの関わり方

    • AIプラットフォーム • AIプロダクト事業 エクサウィザーズでは開発するプロダクトの特性から、 一般的にプロダクト開発に必要とされる 「プロダクトマネージャ+ソフトウェアエンジニア+デザイナー」に 機械学習エンジニア、プラットフォームエンジニアを加える。 ソフトウェア エンジニア プロダクト マネージャー UXデザイナー 機械学習 エンジニア プラットフォーム エンジニア エンジニア自身の志向により クライアントと直接コミュニケーションする (志向しない場合はAIコンサルが担当)。 進行を推進するプロジェクトマネージャー やUXデザイナーも参画。 また、各メンバーは志向によりクライアン トとコミュニケーションも可能(図では省略)。
  5. STRICTLY CONFIDENTIAL | 6 About Engineering team at ExaWizards 未踏クリエーターやGoogleにバイアウトしたエンジニアなど様々なメンバーが在籍

    35 % 機械学習エンジニア 37 % ソフトウェアエンジニア 12% デザイナー 出身企業 330+ 名 そのほかの数字 平均年齢 35.1 歳 外国籍エンジニア比率 38.5 % 9 % プラットフォームエンジニア エンジニア / デザイン 50% ビジネス 35% コーポレート 10% ドメイン エキスパート 5% 2021年7月時点 7% ロボットエンジニア 国内外の最先端アドバイザーとも連携 • indeed • Google • 楽天 • 理化学研究所 • Facebook • オックスフォード大学 • Mind Foundry • 東京大学 • 京都大学 • 早稲田大学 • 東北大学 • 大阪大学 • 東京女子大学
  6. STRICTLY CONFIDENTIAL | 7 開発にしたプロダクト / サービスが社会実装されることで 「社会課題を解決している」「世の中に貢献できている実 感」を肌で感じられる Care

    / HR / Fin / Med / Robot / VisionTechなど幅広い ドメインで、異なるフェーズのプロジェクトが多数あるた め、プロジェクトの方針策定や技術選択などから関わるこ とが可能 社会課題解決に貢献 幅広いドメインで 裁量権ある関わり エンジニアにとってExaWizardsの魅力 About Engineering team at ExaWizards 学習モデルや最適化アルゴリズムのAPIを使うだけでなく、 応用的な技術を取り込み、現場で使えるサービスやプロダ クトの開発に携われる 0→1のサービス/ プロダクト開発
  7. STRICTLY CONFIDENTIAL | 8 About Engineering team at ExaWizards プロダクトごとに最適な環境を選択

    Cloud Providers Languages Frameworks Machine learning Tools Databases Tooling Infrastructure
  8. STRICTLY CONFIDENTIAL | 9 About Engineering team at ExaWizards 代表的な社内制度:博士課程進学支援

    大学院 博士後期課程への進学をサポートする制度です。 対象分野:ミッションに関連する研究分野 支援内容:卒業までの学費(入学金・授業料など、上限総額200万円)を補助 勤務形態:社会人博士としての研究に加え、平日の週1日を大学での研究に適用 対象者: 1.修士号を持つ当社の正社員、契約社員、執行役員 2.現在博士過程に在籍している、もしくは 進学を予定している入社予定の学生の方
  9. STRICTLY CONFIDENTIAL | 10 About Engineering team at ExaWizards 代表的な社内制度:自己学習関連サポート

    勉強会: 週に一度、60分の勉強会を実施。発表者は機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジ ニアを始め、法務やビジネスサイドも含めたメンバーの他、アドバイザリー等の契約 を結んでいる大学教諭による講座も。 書籍購入・カンファレンスサポート: 業務に関連する書籍・論文の購入サポートと、学会・イベント・カンファレンスの参 加費及び移動宿泊費をサポート。
  10. STRICTLY CONFIDENTIAL | 11 About Engineering team at ExaWizards 代表的な社内制度:職務発明制度

    「特許の届出、出願、登録」及び社内表彰の各段階でインセンティブが付与されます。 エンジニア、ビジネス問わず特許取得を奨励しており、社内には法務チームとして 専門の担当者が在籍しています。 2019年度は50件の特許が取得され、特許庁主催の「IP BASE AWARD」のスタート アップ部門にて、グランプリを獲得しました。 特許庁では、知財戦略において優れたスタートアップおよび知財支援の専門家、エコシステムの ベストプレイヤーを表彰する第1回「IP BASE AWARD」を開催しています。 (出典 : https://ipbase.go.jp/news/2020/03/news-0319.php)
  11. STRICTLY CONFIDENTIAL | 12 About Engineering team at ExaWizards 代表的な社内制度:裁量労働制

    エンジニア・デザインのポジションと、一部のビジネスポジションで裁量労働制を 導入しています。出社・帰宅時間は設定されておらず、勤務時間も自由です。
  12. STRICTLY CONFIDENTIAL | 13 About Engineering team at ExaWizards 「数学部」や「量子コンピューター部」をはじめとした様々な部活動

    数学部 囲碁・将棋部 3Dプリント部 量子コンピューター部 競技プログラミング部 蹴球部 ベビーテック部 伝統芸能部 アニメ/漫画部 ※詳細な活動内容は面談などで!
  13. ExaWizards Machine Learning Engineer

  14. STRICTLY CONFIDENTIAL | 15 ギルド制 個人のキャリアアップ、組織の成長、社会課題の解決 “I You We” 三方良しを目指す「自律型の組織」

    Icons made by Pixel perfect from www.flaticon.com 得意領域で チーム分け 行動指針 キャリア形成の ための取り組み 画像処理 構造化データ 処理 自然言語処理 数理最適化 サブメンバー として 別ギルドの 案件アサイン 著名な先生の 講演など 勉強会の 開催 リーダー& メンバー間の 定期的な 1on1実施 技術スタックの蓄積・整理・展開/ 他のギルドや部署との連携/ キャリアアップにつながる案件作りなどOKRで定める
  15. STRICTLY CONFIDENTIAL | 16 各ギルド紹介_画像処理ギルド ▪ギルドの概要 • プロジェクトにおける画像、動画、点群データなど画像処理に関わる機械学習モデルの構築をしています。 ▪どんなことをするギルドか? •

    画像や点群に関係する全てのデータを扱います。入力・出力のどちらか一方でも画像であれば対象となります。 意味的領域分割 物体検出 不良品検知 プロジェクト例 Modeling the Distribution of Normal Data in Pre -Trained Deep Features for Anomaly Detection (arxiv.org) 航空写真・道路・点群データから 路面標示や建設物などを分割、 路面抽出などに活用。 小売店・固定カメラ・工事現場などから 人、動物、車両などを検出、 数計測・危険事象の検知などに活用。 GitHub - Nathan-UW/OpenGF: OpenGF: An Ultra-Large-Scale Ground Filtering Dataset Built Upon Open ALS Point Clouds Around the World GANなど画像生成技術を用いて 良品の画像特徴を学習、 工業製品などの不良品分類、 不良箇所の検知。
  16. STRICTLY CONFIDENTIAL | 17 各ギルド紹介_画像ギルド ▪ギルドのpoint - SIGGRAPH、CVPRなどに採択経験のあるメンバー、国際学会・国内の研究会の運営に携わるメンバーが在籍しており、アカデミ アとの交流が特に活発 -

    様々な分野の画像に触れられます!例えば、医用画像、工業製品画像、固定カメラの映像など、特殊性が高い画像をドメイン知識 を持っているプロと議論ながらモデルを作れるところなど - モデル構築だけでなく、案件設計などにも積極的に携われるところ - 質の高いコンサルと議論しながら案件に取り組めるところ - アドバイザーは 東京大学情報理工学系研究科准教授中山 英樹先生です! ▪今後の成長イメージ - 自社の独自データを用いたモデルの構築、Milcube(自社AIカメラ)などを用いたプロジェクトや新たなプロダクトの創出をしていき たいと思っています。 - 今後よりアカデミアとの連携を高めていくため、論文執筆・対外発表活動の活発化をしていきたいです。 以下の専門性/バックグラウンドをお持ちの方、よろしければ一度お話ししましょう - 画像や点群などを入出力にした機械学習モデルを構築した経験のある方 - CV・CGなどの論文を勉強することが好きな方 - 学会発表や論文執筆の経験がある方 - プロダクトへの組み込みなどの経験がある方
  17. STRICTLY CONFIDENTIAL | 18 ギルドメンバー紹介_画像処理ギルド 早稲田大学先進理工学部卒業後、同大学の院物理学及応用物理学専攻へ進学し博士後期課程を修了。専攻は3DCG アニメーション生成、画像処理。在学中UC Berkeley人工知能研究所 客員研究員に採択。駒澤大学GMS学部の非 常勤講師や早稲田大学大学院先進理工学研究科

    森島研究室の客員研究員も務める。2019年4月からエクサウィザ ーズに参画。 加藤 卓哉 2014年3月 大阪大学理学研究科物理学専攻 修士課程修了。専門は第一原理計算。同年4月より (株)村田製作所 にて通信モジュールのパッケージ材料開発に従事。2017年11月よりエクサウィザーズにて、機械学習エンジニア として従事し、画像/動画系のタスクに携わる。 藤井 亮宏 H.A.G アブドゥルラーマン 福井大学工学研究科博士課程を2014年に卒業後、2015年からアラブ首長国連邦で石油研究所 (Petroleum Institute) のリサーチプロジェクトに参画、反射地震波の複素ニューラルネット深層学習を用いた画像分類につい て研究。2016年からユニバーサルロボット社の東京支店にR&Dエンジニアとして人体の手のひらのスプーフ検出 の研究に従事したのち、東京大学 松尾研究室(WEBLAB)でプロジェクトリサーチャーとして参画。2018年からエ クサウィザーズにMachine Learningエンジニアとして入社。
  18. STRICTLY CONFIDENTIAL | 19 各ギルド紹介_構造化データ処理ギルド ▪ギルドの概要 - テーブル形式のデータに対して、機械学習やデータ分析を行います ▪どんなことをするギルドか? -

    主にテーブル形式のデータを扱った学習モデル開発をします - その他、自然言語・最適化・画像ギルドいずれにも明確に当てはまらないものを広く担当しています。 人材: 内定予測 小売: 需要・売上予測 CS: 苦情予測 プロジェクト例
  19. STRICTLY CONFIDENTIAL | 20 各ギルド紹介_構造化データ処理ギルド ▪ギルドのpoint - ビジネス上の価値と科学的/理論的な正当性をバランス良く追求することを目指しています。 - エクサウィザーズ

    自体が様々な業界・企業と取引しており、分野横断的もしくは他ギルドに該当しない案件が舞い込んできます。 より広範囲の技術に触れられるのが特徴的です。 - 外部の学会・勉強会などになるべく積極的に参加しています。 - メンバーは多様性に富み、人柄がとてもいいです。 - アドバイザーは 京都大学情報学研究科教授鹿島 久嗣先生です。 以下の専門性/バックグラウンドをお持ちの方、よろしかったら一度お話しましょう - 機械学習/統計学の研究室出身者で幅広く勉強されている方。または、他社とのPoC経験をされている方 - 自分の仕事を批判的に見る(慎重に物事を進める)ことができる方 - 使用するアルゴリズム・ライブラリの動作原理を把握している、または、把握しようと努めている方 - ドメイン知識を積極的に学ぶ意欲のある方 ▪今後の成長イメージ - 最新の研究を実装しつつも、ある程度確立された機械学習、統計学の手法論を網羅していきたい。その先に、理想では理論・実践両 面で知見を持った人を増やしていきたいです。 - 異なる専門性を持った小規模のサブグループを作って、技術の幅と深さを同時に追及できる仕組み作りをしたいと思っています。
  20. STRICTLY CONFIDENTIAL | 21 京都大学大学院工学研究科修了。前職のキヤノン株式会社では、多成分流体等の物理シミュレータ研究開発およ び現象解析、各種数値計算、画像処理高速化、複合現実システム開発等に従事。 2017年7月株式会社エクサウィザーズ入社後は、居酒屋売上予測モデルの構築、化合物活性予測モデルの可視化な ど、主に構造化データを用いた多種の予測モデル構築PJを推進。 ギルドメンバー紹介_構造化データ処理ギルド 佐藤

    正規 大阪大学大学院 基礎工学研究科卒。数理統計学研究室に所属。日本統計学会員。前職では IoT 機器の開発に携わ り、エクサウィザーズ参画後は以下のような案件に従事。特に構造化データの解析に強みを持つ。 - レストランチェーンにおけるシフト調整、特に従業員の承諾確率予測 - 銀行口座における異常取引検知、変化検知、ロバスト推定等 小林 広明 川畑 慧士郎 京都大学大学院工学研究科 材料工学専攻修了。2019年にエクサウィザーズ 新卒入社。 三井不動産リアルティ様と開発した中古マンションのAI査定モデルの開発担当を始め、化学メーカーとの医療デ ータ案件やドラッグストアとのリテール案件など幅広い業界の案件を担当。
  21. STRICTLY CONFIDENTIAL | 22 各ギルド紹介_自然言語処理ギルド ▪ギルドの概要 テキストデータを扱うギルドです。扱う言語は主に日本語。(少数だが英語、中国語を扱うケースも) ▪どんなことをするギルドか? 自然言語処理、および他の技術領域を組み合わせたプロジェクト・プロダクトにおける学習モデル開発を行います。 関係抽出タスク

    自然言語(文書)から関係を抽出、 知識ベースの自動構築などに応用するタスク アスペクトベース極性分析タスク 観点が不定・1文中でも複数の極性が現れる 文書からポジティブ/ネガティブ/ニュートラルを 判定するタスク Icons made by Pixel perfect from www.flaticon.com プロジェクト例
  22. STRICTLY CONFIDENTIAL | 23 各ギルド紹介_自然言語処理ギルド ▪ギルドのpoint - 実装と研究の両方の要素がある点 - 学習モデルだけではなく、社会実装経験のあるメンバーが在籍していること(プロダクト開発経験/立ち上げ経験)

    - ACL, COLING 2020 accept - アドバイザーは 東北大学情報科学研究科教授鈴木潤先生です! 以下の専門性/バックグラウンドをお持ちの方、よろしければ一度お話ししましょう - リサーチャー(プロジェクト)経験のある方 - プロダクト経験のある方 ▪今後の成長イメージ - ギルド内のプロダクト開発のスキルセットをより強化し、プロジェクト→プロダクトの流れを加速させられるギルドにしていきたいです。 - 同時に、「プロジェクトにおける自動化・効率化のための体制・基盤・社内資源の構築」も視野に入れています。 - 現在は、音声関連の業務は自然言語処理との関連も強いために自然言語ギルドが担当するケースもありますが、将来的には音声の専門家 ギルドを別に組成していきたいと思っています。
  23. STRICTLY CONFIDENTIAL | 24 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科終修了。株式会社ジャストシステムにて、AIによるリスティング 広告運用支援サービスの立ち上げや、形態素解析機のメンテナンスに携わる。2019年よりエクサウィザーズに参画。 人事関連文書からの観点別極性分析、職歴からのスキル抽出、発話情報からの構造化データ作成等の開発に従事。 ギルドメンバー紹介_自然言語処理ギルド 大西真輝 京都大学大学院情報学研究科修了。株式会社リクルートの日常消費領域でデータを活用した施策の企画・開発・

    運用を担当。その後エクサウィザーズに参画し、独立行政法人や大手通信会社などの自然言語処理に関わる幅広 い案件を担当。現場の視点に立ったモデルの構築や運用設計の経験が豊富。 町田 雄一郎 長谷川 駿 東京工業大学大学院 情報通信系 修士課程修了、博士課程在籍。奥村研究室でNLPの研究を5年半行い、2021年エ クサウィザーズに新卒入社。代表的な研究に、テキストの統語情報を利用した日本語文要約データセットの自動 構築、深層学習を用いた少量データセットでも頑健な自動方言翻訳技術など。NLPの最難関会議であるACLに論 文採録、自然言語処理研究会 若手奨励賞受賞。
  24. STRICTLY CONFIDENTIAL | 25 各ギルド紹介_数理最適化ギルド ▪ギルドの概要 - 学習モデルを主に扱う他ギルドとは異なり、数理最適化を扱うギルドです。 - 数理最適化は意思決定支援の場で幅広く導入されており、利益の増加、コスト削減、人間に思いつかない効率的な施策の立案など

    の効果を見込みます。学習モデルで予測した結果と組み合わせることもあります。 ▪どんなことをするギルドか? 数理最適化とは、“データ”と“因果関係や規則(ルール)”がわかっていながら、解決策が導き出せない現実の問題に対し、最適解を導き 出す問題解決の手法です。連続最適化や組み合わせ最適化の手法を用いて、プロジェクトでアルゴリズム開発を行うのがこのギルドです。 木材カットの提案を行い実運用化 シフトの提出・集約を効率化する クルー/マネジャー向けアプリと、 シフト作成を効率化するモデルを開発 石炭の運用計画における 計画表の自動作成 プロジェクト例
  25. STRICTLY CONFIDENTIAL | 26 各ギルド紹介_数理最適化チーム ▪ギルドのpoint - 計算量に明るい競技プログラミング出身者が複数在籍しています。 - 数理最適化を専門に扱える環境です。

    - 専門家のノウハウは明文化されていないことが多く、ノウハウを数式に変換する作業が多くの場合必要です。しかし、コンサルティン グからデリバリーまで仕様がきまっていることは稀なので、コンサルティングから一気通貫して行えることは特徴的であり、重要なこと でもあります。 -アドバイザーは 大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻数理最適化寄附講座教授 梅谷 俊治先生です。 以下の専門性/バックグラウンドをお持ちの方、よろしければ一度お話ししましょう - アルゴリズムやパズルが好きな方 - 顧客の問題に直接介入して解決したい方 ▪今後の成長イメージ メンバーはまだ少なく、積極的に人材を採用していきたいと思っています。 ノウハウを共有、蓄積する仕組みがまだないため、今後構築していきたいと思っています。
  26. STRICTLY CONFIDENTIAL | 27 ギルドメンバー紹介_数理最適化ギルド 京都大学情報学研究科卒業。​SIerにてシステム開発に従事したのち、2016年度よりエクサインテリジェンス(現エ クサウィザーズ)に参画。 エクサウィザーズでは吉野家×SECOMのアルバイトシフトスケジュール作成AIのPMを始め、他多数のAI案件、 最適化案件に従事する。エクサプロダクト配置君のアルゴリズム担当。 今中

    健 専門は離散最適化。京都大学理学部卒業後、キール大学数学科で修士取得。 エクサウィザーズではHR君haichiの開発チームに所属し、電力会社の発電計画最適化や物流・飲食業のシフト最 適化など、いくつかの最適化案件に従事する。 石丸 裕吾 河野 裕太 東京大学電気系工学専攻修了。国内メーカーにて自動駐車システムの開発に従事したのち、2019年9月に現エクサ ウィザーズに参画。エクサウィザーズでは一年ほどソフトウェアエンジニアとしてプロダクト開発に従事したの ち、現在は主に数理最適化を担当。
  27. ExaWizards Software Engineer

  28. STRICTLY CONFIDENTIAL | 29 社会課題解決を推進するプロダクト・サービスラインナップ AIプロダクト exaBase 介護現場向け動画共有アプリ。 介護現場でのスキルを醸成 するためのツール

    動画で家族介護の お悩みが解決できるアプリ AI×介護で科学的根拠に基づくケアを 実現するプロダクト・サービス 介護記録、申し送りなど、 介護スタッフの間接業務を AI×音声入力でサポート AI・DXで成果を創出する 国内最大級のプラットフォーム 保育現場向けの写真撮影・選 別アプリ。保育現場の生産性 向上を実現します ※exaBase、CareWiz、ケアコチ、とりんくはエクサウィザーズの登録商標です。
  29. STRICTLY CONFIDENTIAL | 31 exaBase 予測・分析チーム デジタル人材育成、DX推進に寄与するプロダクトを開発 1. プロダクト概要 2.

    エンジニアの役割 プログラミングなしで、誰でも簡単に使えるデータ 分析 / 予測ツール。様々な業界で活用可能 <使い方イメージ> 企業内にある様々なデータからA Iが学習し、特徴抽出や分析を実施 • 新機能開発 • 保守(お客様からの改善要望対応、不具合修正) • 新機能・アルゴリズムの技術選定と実現可能性を検討する • 新規アプリケーションプロダクト(SaaS)の開発 / サービスのシステムアーキテクチャー設計
  30. STRICTLY CONFIDENTIAL | 32 exaBase 予測・分析チーム 4.一緒に働きたい人 3. 一緒に働くメンバー紹介 •

    技術とユーザ双方の視点で物事を考え、主体的な行動を取れる方 • コード品質の維持や開発プロセスの確立に熱心な方 • 自分の経歴に「AIを真に普及させた」と書きたい方 • エンジニアリングに一芸秀でたものがある方 • グローバルな環境に身をおきたい方 経歴 香港出身。香港中文大学数学部卒業。ウェブ開発者を経て、 2013年よりCPCE PolyUのIT部で主に人事勤怠管理システムの 実装とメンテナンスを担当。 2020年にエクサウィザーズ に入社し、現在はexaBase予測・分 析のソフトウェアエンジニア。 WONG Hang 経歴 香港科技大学で計算機科学を専攻。香港のスタートアップ会社に職 場管理システムゼロから作り上げる。2016年日本のビズリーチに移 り、採用管理システム「HRMOS採用」の開発などに携わる。2019 年10月にエクサウィザーズ に ジョイン、現在exaBase予測・分析の Tech leadを担当、exa Baseコミュニティの開発を兼務。 CHAN Wingkit
  31. STRICTLY CONFIDENTIAL | 33 Wizシリーズチーム 医療・介護現場の生産性向上や、ケア技法、メンタルヘルス等を支援するプロダクトを開発 1. プロダクト概要 2. エンジニアの役割

    「声×AI」の力で施設の業務効率化、スタッフとご利用 者様が向き合う時間のさらなる創出を目指したアプリ <使い方イメージ> 発話からAIが介護記録に関連する言葉だけを読み取り、介護ソフトに記録連携 • アジャイル / スクラム開発によるシステム改善や新機能実装 • ビジネスサイド、エンジニアサイド一体での改善 / 新機能検討 • 主担当以外の開発に(フロントエンド、バックエンド、モバイル)関与することも有り • 意向によりクライアントのフロント業務やプロダクト企画 / 運用なども担当 例:CareWiz 話すと記録の場合
  32. STRICTLY CONFIDENTIAL | 34 Wizシリーズチーム 4.一緒に働きたい人 • 一つの領域に拘らず、幅広い技術獲得に関心がある方 • アジャイル

    / スクラム開発プロセスを理解、運用できる方 • 介護・医療機関と連携することが多いため、現場とのコミュニケーションも楽しめる方 • 高齢者や現場スタッフなど利用者に寄り添う姿勢のある方 • 介護制度や国の基準変更にも柔軟に対応してプロダクト開発できる方 経歴 賃貸情報(株)のCTOなどを経て2020年10月にエク サウィザーズ にジョイン。FinTechプロダクトの Tech Leadを務めた後、2021年7 月よりCareWizチ ームで主にバックエンドの開発を担当。 原 謙治 経歴 エクサウィザーズ前身のデジタルセンセーション 社時代からインフラ・SWEとして従事。CareWiz 撮って記録 / MedTechの開発を担当。インフラ、 情報セキュリティエンジニアを兼務。 黒木 孝志 経歴 重電メーカーにて画像処理の研究開発、製品開発 を経て、2017年11月にエクサウィザーズ にジョイ ン。幾つかのプロジェクト、プロダクトにMLEま たはSWEとして参画し、現在CareWiz 話すと記録 のTech Leadを担当。 亀山 悟 3. 一緒に働くメンバー紹介
  33. STRICTLY CONFIDENTIAL | 35 エッジ処理により必要な情報のみを抽出するため 運用コスト削減、セキュリティリスク軽減を実現 様々な業種で幅広く活用できるエッジAIカメラ 2. エンジニアの役割 1.

    プロダクト概要 exaBaseエッジカメラチーム 人流 / 物流の検知から骨格推定までをカバーする多機能ポータブルAIエッジカメラを社会実装 • サービス提供に伴うサービス/ システム業務全般 -サービスのシステム設計 -AIカメラなどのハードウェア開発やサーバサイドシステムの開発 -サービスの機能追加や品質改善 -など
  34. STRICTLY CONFIDENTIAL | 36 4.一緒に働きたい人 3. 一緒に働くメンバー紹介 • 変化を恐れず、役割が変わることも躊躇せず楽しめる方 •

    様々な技術獲得に関心がある方 • オーナーシップマインドを持って業務を遂行できる方 • ソフトウェア品質を求める方 • AWSやNVIDIA Jetsonの知識を有しているとより望ましい exaBaseエッジカメラチーム 経歴 筑波大学大学院 システム情報工学研究科 博士後期課程修了。大手ブログ サービスの基盤システムの刷新にかかわり、画像処理システムの開発に従 事。その後、メッセージングサービスと連動するIoTプラットフォームの 立ち上げに従事し、プラットフォーム設計やデバイス設計、サーバサイド システムの開発をリード。エクサウィザーズでもハードウェアと連動した 新規サービスの開発を担当。 古田 陽介 経歴 デンバーメトロポリタン州立大学卒業後、日本でソフトウェアエンジニア として働き始める。東京大学でウェブ、モバイル、バックエンドシステム からAI関連のアプリケーションまで、さまざまなソフトウェアプロジェク トに従事。現在は、エッジAIデバイスとクラウドインフラストラクチャの ハイブリッド上で動作するソフトウェアサービスの開発を担当。 Michael BAWIEC
  35. STRICTLY CONFIDENTIAL | 37 プログラミングでは実装できなかった 状況/状態/物性等に適応した動作を実現 粉体/液体を 量り取る 傷付きやすい 物を磨く

    力加減が必要な 物を組付ける exaBaseロボティクスチーム 製造・物流業界を中心とした業務効率化を支援するマルチモーダルAIロボットを社会実装 1. プロダクト概要 2. エンジニアの役割 食材・箱など 不定形物を掴む 液体を撒く 塗る • ロボットシステムインテグレーション • 新規AI技術開発 • システムの保守運用 • ロボットとAIをつなげるシステム全体設計
  36. STRICTLY CONFIDENTIAL | 38 exaBaseロボティクスチーム 4.一緒に働きたい人 3. 一緒に働くメンバー紹介 • 前例のないことなど新しいチャレンジを楽しめる方

    • 新規AI技術の開発に興味がある方 • システム安定化や基盤開発まで対応できる方 • グローバルな環境に身をおきたい方 Arturo CERON-LOPEZ 宮崎 祐太 経歴 人工知能研究会幹事、エクサウィザーズ技術推進室室長。 大阪大学在学中の2015年12月に人工知能研究会を立ち上 げる。 2016年6月には株式会社エクサインテリジェンス (現 株式会社エクサウィザーズ)にAIエンジニアとして入社。 現在はロボットとAI技術を融合させたシステム開発を中心 に技術開発を進め、2021年4月にAIエンジニアリングフェ ロー就任。 浅谷 学嗣 経歴 Universidad de Monterreyでメカトロニクスの学士号を取 得し、東京工業大学の機械宇宙システム専攻で修士号と博 士号を取得。HTWG Konstanzで研究助手として形状記憶 合金を研究。HiBot社でインフラ点検ロボットの移動制御 や画像処理アルゴリズムの研究開発に加え、ミドルウェア やユーザインタフェースを開発。現在は合成データに基づ くロボットビジョンのプロダクトTechLead。趣味はCGと 国際交流。 経歴 2018年に大阪大学大学院情報科学研究科の修士課程を修了。 専攻は画像処理を中心としたコンピュータサイエンス。同 年、国内ロボットメーカに就職し、PLCや産業用ロボット のためのエンジニアリングソフトウェアの開発に従事。 2020年からエクサウィザーズにて、周辺機器のAPI開発や 深層学習を用いたロボットの動作生成などの幅広い業務に 従事。現在は粉体秤量システムを鋭意製作中。
  37. ExaWizards Platform Engineer

  38. STRICTLY CONFIDENTIAL | 40 プラットフォームエンジニアデパートメント 連続的なプロダクト開発に向けたクラウドインフラや共通基盤の構築を推進 1.グループ概要 Platform Operations 全体プロダクトのクラウドインフラ整備や

    クラウドセキュリティを管理 Platform Development APIやソフトウェアなどの共通基盤を開発し 機動的なプロダクト開発を促進 CareWiz 話すと記録 • 共通開発環境 / クラウドインフラ開発及びは整備 • クラウドセキュリティ担当 • 開発ツールの導入 • 自社プロダクトの共通API開発 • クライアント向けAPIの開発 • 共通基盤プラットフォームやマイクロサービスの開発 共通API 動画解析 文章解析 最適化 自然言語処理 CareWiz 話すと記録 (一例) (一例) A社 プロダクトA B社 プロダクトB 特徴分析・予測
  39. STRICTLY CONFIDENTIAL | 41 プラットフォームエンジニアデパートメント ExaWizardsのプラットフォームエンジニアの役割は5種に分類 2.エンジニアの役割 プラットフォーム MLOps エンジニア

    SRE (Site Reliability Engineer) プラットフォーム セキュリティ エンジニア プラットフォーム DevOps エンジニア プラットフォーム ソフトウェア エンジニア
  40. STRICTLY CONFIDENTIAL | 42 4.一緒に働きたい人 3. 一緒に働くメンバー紹介 • 共感性が高い方 •

    新しいことに積極的にチャレンジできる方 • 丁寧なコミュニケーションで周りを巻き込める方 • 幅広い技術活用に関心のある方 プラットフォームエンジニアデパートメント 経歴 システムエンジニア、ウェブデザイン、DevOps、インフ ラ、セキュリティの分野で15年間活躍してきました。。 Global Head of Development Operationsとしてマネジメ ントを行った後、2018年エクサウィザーズに入社。現在 は、Platform Engineering部門の部長を務めています Patrick O. S. Kuti 経歴 アデレード大学コンピュータサイエンス学科 卒業。約8年間、企業や政府機関のセキュリ ティ分野で働き、2019年末にエクサウィザー ズ入社。現在、Platform Operations Groupの グループリーダーを務める。 経歴 通信会社などでネットワーク運用設計と運 用のツール化・開発業務を兼任した後、 2020年エクサウィザーズに入社。現在は Platform Development Groupにて共通基盤 のアーキテクト・開発を担当。 青木 悠輔 Lachlan MITCHELL
  41. STRICTLY CONFIDENTIAL | 43 募集中のポジション https://hrmos.co/pages/exawizards We are hiring !!