Enxurrada de requisições — HackTown 2022

Como arquitetar sistemas para sobreviver a picos e enxurradas de requisições: auto scaling, filas, cache, balanceamento de carga e resiliência. Apresentado no HackTown (2022) por Flávio Pimenta.

Transcript

1. Aguentando uma enxurrada de requisições com API gateway + Lambda + Kinesis .
2. 5000 por segundo 300.000 por minuto 18.000.000 por hora 2
3. Agenda Ideias de solução DEMO! 1 Repensando Hoje 3 2 Problema 5 4 Primeira solução! 6 Custos 3
4. 1.Demo Vamos primeiramente para uma demo para eu não ter desculpa que não deu tempo… 4
5. 5000 rps 5
6. Problema: Atender todo mundo! 6
7. "AS IS" - Arquitetura na época do problema. 7
8. Pontos a resolver: 01 Autoscaling alguns picos durante o dia 02 Banco de dados sobrecarga e lentidão 03 Perda de dados erros 50x (500, 502,504) 04 Custo min 5 e máx de 20 EC2 8
9. Vamos por partes… 9
10. Picos imprevistos 10
11. Segurança Monitoramento Rastreabilidade Governança "Travas", por exemplo: Rate Limit 11
12. Escalabilidade Performance Custo pelo uso (pay per use) 12
13. Sobrecarga no banco de dados e perda de dados 13
14. Custos EC2 x serviços gerenciados 14
15. Ideias para a solução 01 Autoscaling serverless 02 Banco de dados "gravar devagar" 03 Perda de dados "represar" Custo usar mais serviços sob demanda em vez de EC2 04 15
16. Solução ( na época) 16
17. Solução ( hoje ) 17
18. Custos - 1 EC2 Large USD 42.4 2
19. Custos - Kinesis USD 34.0 6
20. TKS! Flávio Pimenta http://pimenta.dev 20