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1. Von Daten zu Datenjournalismus by upfront.io 5 Denkanstösse für journalistische Applikationen Montag, 19. November 12
2. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen by upfront.io 1. Daten verstehen Montag, 19. November 12
3. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen by upfront.io Ein Beispiel: C. Hildago‘s Global Product Space Problemstellung: Wie vergleichen wir den wirtschaftlichen Fortschritt verschiedener Länder, die enorm unterschiedliche Produkte herstellen? Einfache Antwort (simple Visualisierung): Komplexität verstecken und vereinfachen, z.B. GDP Grafiken (Produkte werden auf ihren Geldwert reduziert, das Spektrum der Produkte spielt keine Rolle) Montag, 19. November 12
4. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen by upfront.io Einfache Visualisierung: 1 Variable, 1 Aussage? Haben die Schweiz und Saudi Arabien wirklich den gleichen Stand wirtschaftlicher Entwicklung? Weiterführende Lektüre: Stiglitz, J. „The great GDP Swindle“ Montag, 19. November 12
5. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen by upfront.io C. Hidalgo‘s Antwort (komplexe Applikation): Vergleich der für ein Produkt erforderlichen Ressourcen in einem Land gemessen anhand von produzierten Produkten und deren Ähnlichkeiten. Wenn z.B. viele Länder Telefone und Computer zusammen produzieren kann das System deduzieren, dass Telefone und Computer ähnliche Ressourcen benötigen. Produziert nun ein Land Telefone kann das System den grössern Rahmen deduzieren und weiss, dass das Land fähig ist elektronische Geräte zu produzieren. Montag, 19. November 12
6. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen by upfront.io Komplexe Applikation: 5000 Variablen, Netzwerk Montag, 19. November 12
7. Ein zweites Beispiel: „Filtermania“ in Datenapplikationen Problemstellung: Wie visualisiere ich die Entscheidungen einer nationalen Regierung? Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen by upfront.io Montag, 19. November 12
8. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen by upfront.io Welche männlichen, geschiedenen Abgeordneten zwischen 60 und 70 mit mehr als 3 Kindern haben für das Zweite Rettungspacket für Griechenland gestimmt? Die „Dark-Side“ der Gamification: Ablenkung vom eigentlichen Inhalt. Montag, 19. November 12
9. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen by upfront.io Welcher Nationalrat hat wie zum Verfassungsgericht gestimmt und um was geht es bei der Abstimmung? Konzentration auf den zu vermittelnden Inhalt. Spielerische Elemente in eigene Apps auslagern, z.B. Abwesenheitsliste der Nationalräte. Montag, 19. November 12
10. Von Daten zu Datenjournalismus by upfront.io Denkanstoss 1: Komplexität - Welche Frage möchte ich beantworten? - Welche Darstellung deckt die Komplexität befriedigend ab und wird trotzdem noch verstanden? - Wer ist mein Publikum? - Ist meine Fragestellung zu komplex? Montag, 19. November 12
11. Von Daten zu Datenjournalismus - Kontext verstehen by upfront.io 2. Kontext verstehen Montag, 19. November 12
12. by upfront.io Beispiel: Datenjournalismus zur Community-Mobilisierung Montag, 19. November 12
13. by upfront.io Problemstellung: In Uganda gehen 80% der Hilfsgelder für Schulen zwischen der nationalen Regierung und dem Klassenzimmer verloren. Datenjournalistische Lösung: Zwei grosse Zeitungen (print) aus Uganda publizierten monatlich wieviel Geld welcher Schule zugesprochen wurde. Effekt: Informierte Communities bekämpften die Korruption auf lokaler Ebene. Beispiel: Datenjournalismus zur Community-Mobilisierung Montag, 19. November 12
14. by upfront.io Beispiel: Datenjournalismus für Events Problemstellung: Wie mache ich einen live Event erfahrbar. Quelle: nzz.ch User-Education, Gamification. Montag, 19. November 12
15. by upfront.io Beispiel: Hyperlokale Anwendungen Problemstellung: Wie schiesst der FCB seine Tore? Quelle: rotblaulive.ch Special Interest Groups, Fans. Montag, 19. November 12
16. Von Daten zu Datenjournalismus by upfront.io Denkanstoss 1: Komplexität Denkanstoss 2: Kontext - Wer benutzt meine Applikation? - Zielt meine Applikation auf ein Bedürfnis oder eine Interesse ab? - Interagieren User mit meiner Applikation? - Wo wird meine Applikation genutzt (mobil, etc.)? Montag, 19. November 12
17. 3. Software verstehen by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Software verstehen Montag, 19. November 12
18. by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Software verstehen Entwicklungsschritte: - Datenspeicherung - Datenschnittstelle - Frontend-Visualisierungen / Komponenten - Design - Testing - Performance Überlegungen Datenjournalismus ist softwaretechnisch komplex und benötigt viel Ressourcen. Gerade weil Anwendungsfälle verschieden sind, gibt es keine fix-fertig Lösungen. Montag, 19. November 12
19. by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Software verstehen Empfehlung: d3.js Javascript Bibliothek für das heavy-lifting von Datenapplikationen im Browser. (für fortgeschrittene Entwickler) Bekannte Alternativen und Ergänzungen: - raphael.js - highcharts js - mapbox - timeline js Javascript für Frontend-Komponenten: - Browser-Support, jetzt und in Zukunft - Geräte-unabhänging (mobile) - grosse Entwicklerbasis - „die Sprache des Internet“ Montag, 19. November 12
20. by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Software verstehen Zugängliche Daten für die Redaktion - Interface muss simpel sein, Redaktoren müssen jederzeit direkt Zugriff haben - Datenschnittstelle muss Web-tauglich sein Empfehlung: GoogleDocs Datenschnittstelle in einem Google Spreadsheet. Redaktoren können jederzeit Daten ändern und hinzufügen. Bekannte Alternative: - Zoho Docs Montag, 19. November 12
21. Von Daten zu Datenjournalismus by upfront.io Denkanstoss 1: Komplexität Denkanstoss 2: Kontext Denkanstoss 3: Software - Sind die Daten für die Redaktion zugänglich? - Woher kommen die Daten? - Kann ich meine Applikation weiterentwickeln? - Habe ich genügend Ressourcen für meine Applikation? - in-house oder outsourcing? Montag, 19. November 12
22. 4. Nutzung verstehen by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Nutzung verstehen Montag, 19. November 12
23. by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Nutzung verstehen Google Analytics: Nur die halbe Wahrheit Gut für Analyse von Erfolg oder Misserfolg und generellem Leserinteresse. Schlecht (resp. sehr kompliziert) um zu sehen, wieso eine Applikation nicht funktioniert. Montag, 19. November 12
24. by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Nutzung verstehen Interaktions-Analyse - Analyse von User-Verhalten (Clicks, Mouseflow, Scrolling) - Analyse der Nutzung interaktiver Elemente (z.B. Karten) Bekannte Tools: - CrazyEgg - Mouseflow.com - ethnio - fiveSecondTest - Google Website Optimizer - Userfly Für Zeitungen: - Kommentare lesen Montag, 19. November 12
25. by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Nutzung verstehen A-B Testing: Was kommt besser an? Montag, 19. November 12
26. Von Daten zu Datenjournalismus by upfront.io Denkanstoss 1: Komplexität Denkanstoss 2: Kontext Denkanstoss 3: Software Denkanstoss 4: Analyse - Wie soll meine Applikation genutzt werden (welche Informationen sollen gefunden werden)? - Wie wird sie tatsächlich genutzt? - Wie kann ich die Applikation verbessern? Montag, 19. November 12
27. by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Daten öffnen 5. Daten öffnen Montag, 19. November 12
28. by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Daten öffnen Beispiel: Twitter API Sentic Analysis (Sprachanalyse) über Tweets in den USA und Auswertung über die relative Stimmung der Bevölkerung zu verschiedenen Tageszeiten und Wochentagen. http://www.ccs.neu.edu/home/amislove/twittermood/ Montag, 19. November 12
29. by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus - Daten öffnen Eine Fanatsie für die Zukunft: offene News-API‘s - Online Zeitungen öffnen ihr Newsarchiv über eine standardisierte API. - Online Zeitungen öffnen den User-generierten Content (z.B. Kommentare) über eine standardisierte API. - Entwickler können auf Daten aus Newsarchiven und User- generiertem Content zugreifen und Applikationen und aggregierte Ansichten schaffen. - Zeitungen können Labs eröffnen um den Umgang mit den eigenen Daten zu fördern und zurück in die eigene Publikation zu spielen. Montag, 19. November 12
30. by upfront.io Von Daten zu Datenjournalismus Datenjournalismus ist Aufbruchsstimmung, nicht Todesstern- Manie Montag, 19. November 12