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1. Von Daten zu Datenjournalismus
   by upfront.io
   5 Denkanstösse für journalistische Applikationen
   Montag, 19. November 12
   

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2. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen
   by upfront.io
   1. Daten verstehen
   Montag, 19. November 12
   

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3. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen
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   Ein Beispiel: C. Hildago‘s Global Product Space
   Problemstellung:
   Wie vergleichen wir den wirtschaftlichen Fortschritt
   verschiedener Länder, die enorm unterschiedliche Produkte
   herstellen?
   Einfache Antwort (simple Visualisierung):
   Komplexität verstecken und vereinfachen, z.B. GDP Grafiken
   (Produkte werden auf ihren Geldwert reduziert, das
   Spektrum der Produkte spielt keine Rolle)
   Montag, 19. November 12
   

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4. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen
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   Einfache Visualisierung: 1 Variable, 1 Aussage?
   Haben die Schweiz und Saudi Arabien
   wirklich den gleichen Stand
   wirtschaftlicher Entwicklung?
   Weiterführende Lektüre: Stiglitz, J. „The great GDP Swindle“
   Montag, 19. November 12
   

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5. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen
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   C. Hidalgo‘s Antwort (komplexe Applikation):
   Vergleich der für ein Produkt erforderlichen Ressourcen in
   einem Land gemessen anhand von produzierten Produkten
   und deren Ähnlichkeiten.
   Wenn z.B. viele Länder Telefone und Computer zusammen
   produzieren kann das System deduzieren, dass Telefone und
   Computer ähnliche Ressourcen benötigen. Produziert nun
   ein Land Telefone kann das System den grössern Rahmen
   deduzieren und weiss, dass das Land fähig ist elektronische
   Geräte zu produzieren.
   Montag, 19. November 12
   

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6. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen
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   Komplexe Applikation: 5000 Variablen, Netzwerk
   Montag, 19. November 12
   

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7. Ein zweites Beispiel: „Filtermania“ in
   Datenapplikationen
   Problemstellung:
   Wie visualisiere ich die Entscheidungen einer nationalen
   Regierung?
   Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen
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8. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen
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   Welche männlichen, geschiedenen Abgeordneten zwischen
   60 und 70 mit mehr als 3 Kindern haben für das Zweite
   Rettungspacket für Griechenland gestimmt?
   Die „Dark-Side“ der Gamification:
   Ablenkung vom eigentlichen Inhalt.
   Montag, 19. November 12
   

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9. Von Daten zu Datenjournalismus - Daten verstehen
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   Welcher Nationalrat hat wie zum Verfassungsgericht
   gestimmt und um was geht es bei der Abstimmung?
   Konzentration auf den zu
   vermittelnden Inhalt. Spielerische
   Elemente in eigene Apps auslagern,
   z.B. Abwesenheitsliste der
   Nationalräte.
   Montag, 19. November 12
   

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10. Von Daten zu Datenjournalismus
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    Denkanstoss 1: Komplexität
    - Welche Frage möchte ich beantworten?
    - Welche Darstellung deckt die Komplexität befriedigend ab
    und wird trotzdem noch verstanden?
    - Wer ist mein Publikum?
    - Ist meine Fragestellung zu komplex?
    Montag, 19. November 12
    

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11. Von Daten zu Datenjournalismus - Kontext verstehen
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    2. Kontext verstehen
    Montag, 19. November 12
    

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12. by upfront.io
    Beispiel: Datenjournalismus zur Community-Mobilisierung
    Montag, 19. November 12
    

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13. by upfront.io
    Problemstellung:
    In Uganda gehen 80% der Hilfsgelder für Schulen zwischen
    der nationalen Regierung und dem Klassenzimmer verloren.
    Datenjournalistische Lösung:
    Zwei grosse Zeitungen (print) aus Uganda publizierten
    monatlich wieviel Geld welcher Schule zugesprochen wurde.
    Effekt:
    Informierte Communities bekämpften die Korruption auf
    lokaler Ebene.
    Beispiel: Datenjournalismus zur Community-Mobilisierung
    Montag, 19. November 12
    

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14. by upfront.io
    Beispiel: Datenjournalismus für Events
    Problemstellung:
    Wie mache ich einen live
    Event erfahrbar.
    Quelle: nzz.ch
    User-Education, Gamification.
    Montag, 19. November 12
    

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15. by upfront.io
    Beispiel: Hyperlokale Anwendungen
    Problemstellung:
    Wie schiesst der FCB seine Tore?
    Quelle: rotblaulive.ch
    Special Interest Groups, Fans.
    Montag, 19. November 12
    

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16. Von Daten zu Datenjournalismus
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    Denkanstoss 1: Komplexität
    Denkanstoss 2: Kontext
    - Wer benutzt meine Applikation?
    - Zielt meine Applikation auf ein Bedürfnis oder eine
    Interesse ab?
    - Interagieren User mit meiner Applikation?
    - Wo wird meine Applikation genutzt (mobil, etc.)?
    Montag, 19. November 12
    

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17. 3. Software verstehen
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    Von Daten zu Datenjournalismus - Software verstehen
    Montag, 19. November 12
    

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18. by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus - Software verstehen
    Entwicklungsschritte:
    - Datenspeicherung
    - Datenschnittstelle
    - Frontend-Visualisierungen / Komponenten
    - Design
    - Testing
    - Performance Überlegungen
    Datenjournalismus ist softwaretechnisch komplex und
    benötigt viel Ressourcen.
    Gerade weil Anwendungsfälle verschieden sind, gibt es
    keine fix-fertig Lösungen.
    Montag, 19. November 12
    

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19. by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus - Software verstehen
    Empfehlung: d3.js
    Javascript Bibliothek für das heavy-lifting von Datenapplikationen
    im Browser. (für fortgeschrittene Entwickler)
    Bekannte Alternativen und
    Ergänzungen:
    - raphael.js
    - highcharts js
    - mapbox
    - timeline js
    Javascript für Frontend-Komponenten:
    - Browser-Support, jetzt und in Zukunft
    - Geräte-unabhänging (mobile)
    - grosse Entwicklerbasis
    - „die Sprache des Internet“
    Montag, 19. November 12
    

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20. by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus - Software verstehen
    Zugängliche Daten für die Redaktion
    - Interface muss simpel sein, Redaktoren müssen jederzeit
    direkt Zugriff haben
    - Datenschnittstelle muss Web-tauglich sein
    Empfehlung: GoogleDocs
    Datenschnittstelle in einem Google Spreadsheet. Redaktoren
    können jederzeit Daten ändern und hinzufügen.
    Bekannte Alternative:
    - Zoho Docs
    Montag, 19. November 12
    

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21. Von Daten zu Datenjournalismus
    by upfront.io
    Denkanstoss 1: Komplexität
    Denkanstoss 2: Kontext
    Denkanstoss 3: Software
    - Sind die Daten für die Redaktion zugänglich?
    - Woher kommen die Daten?
    - Kann ich meine Applikation weiterentwickeln?
    - Habe ich genügend Ressourcen für meine Applikation?
    - in-house oder outsourcing?
    Montag, 19. November 12
    

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22. 4. Nutzung verstehen
    by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus - Nutzung verstehen
    Montag, 19. November 12
    

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23. by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus - Nutzung verstehen
    Google Analytics: Nur die halbe Wahrheit
    Gut für Analyse von Erfolg oder Misserfolg und generellem
    Leserinteresse.
    Schlecht (resp. sehr kompliziert) um zu sehen, wieso eine
    Applikation nicht funktioniert.
    Montag, 19. November 12
    

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24. by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus - Nutzung verstehen
    Interaktions-Analyse
    - Analyse von User-Verhalten (Clicks, Mouseflow, Scrolling)
    - Analyse der Nutzung interaktiver Elemente (z.B. Karten)
    Bekannte Tools:
    - CrazyEgg
    - Mouseflow.com
    - ethnio
    - fiveSecondTest
    - Google Website Optimizer
    - Userfly
    Für Zeitungen:
    - Kommentare lesen
    Montag, 19. November 12
    

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25. by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus - Nutzung verstehen
    A-B Testing: Was kommt besser an?
    Montag, 19. November 12
    

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26. Von Daten zu Datenjournalismus
    by upfront.io
    Denkanstoss 1: Komplexität
    Denkanstoss 2: Kontext
    Denkanstoss 3: Software
    Denkanstoss 4: Analyse
    - Wie soll meine Applikation genutzt werden (welche
    Informationen sollen gefunden werden)?
    - Wie wird sie tatsächlich genutzt?
    - Wie kann ich die Applikation verbessern?
    Montag, 19. November 12
    

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27. by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus - Daten öffnen
    5. Daten öffnen
    Montag, 19. November 12
    

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28. by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus - Daten öffnen
    Beispiel: Twitter API
    Sentic Analysis
    (Sprachanalyse) über
    Tweets in den USA und
    Auswertung über die
    relative Stimmung der
    Bevölkerung zu
    verschiedenen Tageszeiten
    und Wochentagen.
    http://www.ccs.neu.edu/home/amislove/twittermood/
    Montag, 19. November 12
    

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29. by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus - Daten öffnen
    Eine Fanatsie für die Zukunft: offene News-API‘s
    - Online Zeitungen öffnen ihr Newsarchiv über eine
    standardisierte API.
    - Online Zeitungen öffnen den User-generierten Content (z.B.
    Kommentare) über eine standardisierte API.
    - Entwickler können auf Daten aus Newsarchiven und User-
    generiertem Content zugreifen und Applikationen und
    aggregierte Ansichten schaffen.
    - Zeitungen können Labs eröffnen um den Umgang mit den
    eigenen Daten zu fördern und zurück in die eigene
    Publikation zu spielen.
    Montag, 19. November 12
    

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30. by upfront.io
    Von Daten zu Datenjournalismus
    Datenjournalismus ist Aufbruchsstimmung, nicht Todesstern-
    Manie
    Montag, 19. November 12
    

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