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Tennis form visualization

Hampen
February 16, 2020

Tennis form visualization

Tennis form visualized by SMPLify-X and 3 dimension pose estimation model.

Hampen

February 16, 2020
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  1. 2 持丸 裕⽮ 【経歴】 2015年 東北⼤学⼯学部卒業 2016年 Fraunhofer IISB (ドイツ留学)

    2018年 東北⼤学⼤学院⼯学研究科卒業 2018年 IT系企業のDataScience部署配属 【テニス】 宮城県⼤会・準優勝(シングルス) 東北地区⼤会・準優勝(ダブルス) 全⽇本学⽣テニス選⼿権⼤会出場(ダブルス) 【やってること】 仕事︓動画の分析 趣味︓機械学習×テニス ⾃⼰紹介 はんぺん (hampen2929) データサイエンすたんぷ 検索
  2. 22 3次元の姿勢情報を⽤いて、且つ直前の姿勢情報を加味して姿勢情報を更新し、それを⼊⼒ に3次元の⼈体モデルを⽣成すれば滑らかで且つフォーム確認に使える。 考察 デメリット メリット SMPLify-X 3次元の姿勢推定 3次元の⼈体モデルな ので、フォームの確認

    に使いやすい ⼊⼒が2次元でかつ 姿勢の情報がフレーム に閉じているので、前 後のつながりがない 前後の姿勢情報を加 味して更新が⾏え、滑 らかにできる ボーン情報だとフォーム の確認の観点だと使 いにくい