20170602_sqlstudy

1
【第1回】
エンジニアじゃなくてもこわくない！！
データベース勉強会
2017/06/02

View Slide

もくじ
》データベース
》 SQL
》基本なSQL
》ちょっと難しいSQL
》面倒くさいSQL
2

View Slide

もくじ
》今日のおやつ
》 SQL
》基本なSQL
3

View Slide

今日のおやつ
》 JUCHHEIM のバームクーヘーン
4
https://www.juchheim.co.jp/

View Slide

もくじ
》 SQL
》基本なSQL
5

View Slide

データベース
▷ データの集まり
› 顧客データ
› 商品データ
› 売上データ
6
テーブル

View Slide

テーブル
》イメージしやすいのは、エクセル？
7
emp_id l_name f_name job_id
1 田中一郎 2
2 佐藤二郎 3
3 山田三郎 2
4 田中花子 1
job_id job_name salary
1 社長 1,000,000
2 営業 350,000
3 開発 350,000
4 バイト 100,000
テーブル名 : employee テーブル名 : job

View Slide

テーブルの用語
8
列、カラム
行、レコード
フィールド

View Slide

テーブルのルール
》各テーブルは最小限のデータのみ
▷ 重複は排除
》フィールドが空の場合もある
▷ NULL (ヌル)
9

View Slide

もくじ
》 SQL
》基本なSQL
10

View Slide

SQL
》データの取得、格納、変更をする
▷ SELECT : 取得
▷ INSERT : 格納
▷ DELETE : 削除
▷ UPDATE : 更新 …
11

View Slide

もくじ
》 SQL
》基本なSQL
12

View Slide

すっごい基本
》 SELECT ~ FROM ~ WHERE ~;
▷ SELECT
› どのデータを取得するか
▷ FROM
› どこからデータを取得するか
▷ WHERE
› どういう条件のデータを取得するか
13

View Slide

SELECT
》カラムの選択
▷ 全カラムを選択 : *
› SELECT *
▷ 複数のカラムを選択 : ,(カンマ)区切り
› SELECT emp_id, f_name, l_name
▷ 重複を除く : distinct
› SELECT distinct f_name
14

View Slide

FROM
》取得元(テーブル)の指定
▷ FROM employee
15

View Slide

WHERE
》絞込条件
▷ データの一致は = で指定
› WHERE emp_id = 1
▷ データの不一致は <> で指定
▷ データの大小は、>, <, >=, <=
› WHERE emp_id < 2
› WHERE emp_id >= 3
▷ データの範囲は BETWEEN a AND b
› WHERE emp_id BETWEEN 2 AND 3
16

View Slide

WHERE
》条件式の組み合わせ
▷ かつ : and
› WHERE job_id = 2 and emp_id = 1
▷ または : or
› WHERE emp_id =1 or emp_id = 2
○ WHERE emp_id in (1,2)
▷ ではない : not
› WHERE not emp_id = 1
17

View Slide

基本なSQLのまとめ
》カラムを選択する SELECT
》データ取得元を指定する FROM
》絞り込み条件を指定する WHERE
18
FROM
SELECT
WHERE

View Slide

もくじ
》 SQL
》基本なSQL
▷ 取得する上限指定
▷ 並び変え条件指定
▷ 集約関数
▷ グループ化指定
19

View Slide

LIMIT
》結果行数の上限指定
▷ 上限件数を指定 : limit
› limit 10
20

View Slide

ORDER BY
》行を並び替える
▷ 昇順に並び替える : order by ~ asc
› order by salary asc
▷ 降順に並び替える : order by ~ desc
› order by salary desc
21
asc : ascending
desc : descending

View Slide

集約関数
》「縦に」計算を行う
▷ 行数を数える : count()
› count(*), count(emp_id)
▷ 合計 : sum()
› sum(salary)
▷ 平均 : avg()
› avg(salary)
▷ 最小値 : min()
› min(salary)
▷ 最大値 : max()
› max(salary) 22
集約関数を使う際には、
SELECT 節には
集約関数しか書けない

View Slide

GROUP BY
》条件によって行をグループに分割
各グループ内で集約関数が使える
▷ グループ分割 : group by
› group by job_id
23
job_id
2
3
2
1
グループ化
(group by)
job_id count
2 2
job_id
2
2
集約関数
(count)

View Slide

ちょっと難しいSQL のまとめ
》取得する行数を制限する LIMIT
》並び替えの条件を指定する ORDER BY
》集計操作を行う集約関数
》グループ化の条件を指定する GROUP BY
24

View Slide

もくじ
》 SQL
》基本なSQL
▷ テーブル結合
25

View Slide

JOIN
》複数のテーブルをまとめて１つにする
▷ SELECT
噣
FROM
テーブル名1 as 別名1
JOIN テーブル名2 as 別名2
ON ジョイン条件
噣
26

View Slide

JOIN
27
emp_id l_name f_name job_id
1 田中一郎 2
2 佐藤二郎 3
3 山田三郎 2
4 田中花子 1
job_id job_name salary
1 社長 1,000,000
2 営業 350,000
3 開発 350,000
4 バイト 100,000
テーブル名 : employee テーブル名 : job

View Slide

JOIN
emp_id l_name f_name job_id job_id job_name salary
1 田中一郎 2 2 営業 350,000
2 佐藤二郎 3 3 開発 350,000
3 山田三郎 2 2 営業 350,000
4 田中花子 1 1 社長 1,000,000
28

View Slide

JOIN
SELECT
*
FROM
employee as e
JOIN job as j
ON e.job_id = j.job_id
ORDER BY e.emp_id;
29
1 田中一郎 2 2 営業 350,000
2 佐藤二郎 3 3 開発 350,000
3 山田三郎 2 2 営業 350,000
4 田中花子 1 1 社長 1,000,000

View Slide

JOIN の種類
》 INNER JOIN
▷ 両方のテーブルで合致するレコードのみ結合
› JOIN の仕方を指定しないときのdefault
》 LEFT OUTER JOIN
▷ 左のテーブルをベースに合致するレコードを結合
》 RIGHT OUTER JOIN
▷ 右のテーブルをベースに合致するレコードを結合
30

View Slide

INNER JOIN
SELECT
*
FROM
employee as e
INNER JOIN job as j
ORDER BY e.emp_id;
31
1 田中一郎 2 2 営業 350,000
2 佐藤二郎 3 3 開発 350,000
3 山田三郎 2 2 営業 350,000
4 田中花子 1 1 社長 1,000,000

View Slide

LEFT OUTER JOIN
SELECT
*
FROM
employee as e
LEFT OUTER JOIN job as j
ORDER BY e.emp_id;
32
1 田中一郎 2 2 営業 350,000
2 佐藤二郎 3 3 開発 350,000
3 山田三郎 2 2 営業 350,000
4 田中花子 1 1 社長 1,000,000

View Slide

RIGHT OUTER JOIN
SELECT
*
FROM
employee as e
RIGHT OUTER JOIN job as j
ORDER BY e.emp_id;
33
NULL NULL NULL NULL 4 バイト 100,000
1 田中一郎 2 2 営業 350,000
2 佐藤二郎 3 3 開発 350,000
3 山田三郎 2 2 営業 350,000
4 田中花子 1 1 社長 1,000,000

View Slide

面倒くさいSQL のまとめ
》複数のテーブルをまとめる : JOIN
▷ INNER JOIN
▷ OUTER JOIN
34

View Slide

おまけ
》データベースにあるテーブルの確認
▷ show tables
》テーブル定義の確認
▷ desc テーブル名
35

View Slide

おまけ2
》 SQL の考え方
1. 見たいテーブルを決める
2. テーブルのフィルタ条件を決める
3. 足りないデータの結合先を探す
4. 必要なカラムを指定する
36

View Slide

おまけ3(初心者向け)
37
http://books.rakuten.co.jp/rb/13854590/ http://books.rakuten.co.jp/rb/12270619/
http://books.rakuten.co.jp/rb/14244722/

View Slide

おまけ３
38
http://books.rakuten.co.jp/rb/4014610/
http://engineer-
intern.jp/archives/7653

View Slide

おまけ4（実務者向け）
39
http://books.rakuten.co.jp/rb/13296082/ http://books.rakuten.co.jp/rb/14786837/

View Slide

おまけ5
》ドットインストール
▷ http://dotinstall.com/lessons/basic_mysql_v2
》 paiza
▷ https://paiza.jp/works/sql/primer
》 SQL ひっそり散歩
▷ http://hissori18.web.fc2.com/
40

View Slide

まとめ
》話を聞いても覚えれない
▷ 自分で試すのが１番
41

View Slide

付録
42
CREATE TABLE èmployee` ( èmp_id` int(11) NOT NULL, `l_name` varchar(32) DEFAULT
NULL, `f_name` varchar(32) DEFAULT NULL, `job_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY
KEY (èmp_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `job` ( `job_id` int(11) NOT NULL, `job_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`salary` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`job_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8;
INSERT INTO employee (emp_id, l_name, f_name, job_id) VALUES (1, '田中', '一郎', 2);
INSERT INTO employee (emp_id, l_name, f_name, job_id) VALUES (2, '佐藤', '二郎', 3);
INSERT INTO employee (emp_id, l_name, f_name, job_id) VALUES (3, '山田', '三郎', 2);
INSERT INTO employee (emp_id, l_name, f_name, job_id) VALUES (4, '田中', '花子', 1);
INSERT INTO job (job_id, job_name, salary) VALUES (1, '社長', 1000000);
INSERT INTO job (job_id, job_name, salary) VALUES (2, '営業', 350000);
INSERT INTO job (job_id, job_name, salary) VALUES (3, '開発', 350000);
INSERT INTO job (job_id, job_name, salary) VALUES (4, 'バイト', 100000);

View Slide

スライドテンプレート
》 http://sagittarius.dip.jp/toshi/template.php
43

View Slide

20170602_sqlstudy

20170602_sqlstudy

Hiroaki ONO

More Decks by Hiroaki ONO

Other Decks in Technology

Featured

Transcript