Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
実践的データ基盤への処方箋輪読会_20220203
Search
Hiroaki ONO
February 03, 2022
Technology
880
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
実践的データ基盤への処方箋輪読会_20220203
Hiroaki ONO
February 03, 2022
More Decks by Hiroaki ONO
See All by Hiroaki ONO
改正個人情報保護法実務ガイドブック輪読会_20220316
hihihiroro
0
480
Kubernetesに入門したい
hihihiroro
47
16k
Dockerコマンド
hihihiroro
2
970
20170602_sqlstudy
hihihiroro
2
750
Other Decks in Technology
See All in Technology
Claude起点の仕様駆動開発
tanakaseiya
0
280
1人アドミンな私はAWSアカウント申請をSlackで完結したい!
ysuzuki
0
110
10年欲しかった音楽管理アプリを、AIと一緒に作りはじめた
judau
1
200
Codex概要
ymiya55
0
150
私の推しは「聞いてから進む」AIです -AI-DLCに一人でアプリを作らせた話
yama3133
0
150
Oracle Cloud Infrastructure(OCI):Onboarding Session(はじめてのOCI/Oracle Supportご利⽤ガイド)
oracle4engineer
PRO
3
21k
Lambda MicroVMsが分からなすぎたので使い所を1から考えてみた
tsukuboshi
2
280
spanner-autoscalerに学ぶ CRD設計パターン 〜自動化と緊急時対応を両立する Kubernetesコントローラーの作り方〜
tkuchiki
0
220
【データ横丁主催】AI Agentがコンテキストを使って仕事をした後、何が残るのか― 組織の経験を次の判断に引き継ぐ「Agent Memory」
shisyu_gaku
2
310
[2026 Oracle Technical Deep Dive] AI時代のデータベース基盤をどう選ぶ? Exadata Database Serviceの選択肢と使い分け (2026年9月17日開催)
oracle4engineer
PRO
0
120
ビジネスを止めない技術的負債の返済のための戦略とその手法 - 技術的負債と向き合う / Complexity and Simplicity
soudai
PRO
2
350
Confitura 2026
logico_jp
0
120
Featured
See All Featured
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
720
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.7k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
310
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
470
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
530
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.7k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.9k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.2k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
290
Believing is Seeing
oripsolob
1
230
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.5k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
52k
Transcript
Hiroaki ONO (@hihihiroro) 実践的データ基盤への処方箋 輪読会 2022/02/03 (2-5 〜 2-8)
サマリ • データベースからの収集方法 ◦ SQL 利用 ◦ ファイル経由 ◦ 更新ログ収集
• 収集方法はうまく使い分ける ◦ 取得元データベースの種類 ◦ データベースへの負荷 ◦ 予算 など
目次 2-5 SQLを利用したデータベース収集ではデータベースへの負荷を意識する 2-6 データベースの負荷を考慮したデータ収集では、エクスポートやダンプファイル活用を視野に入れる 2-7 更新ログ経由のデータベース収集はデータベースの負荷を最小限にしてリアルタイムに収集できる 2-8 各データベースの収集の特徴と置かれた状況を理解して使い分ける
目次 2-5 SQLを利用したデータベース収集ではデータベースへの負荷を意識する 2-6 データベースの負荷を考慮したデータ収集では、エクスポートやダンプファイル活用を視野に入れる 2-7 更新ログ経由のデータベース収集はデータベースの負荷を最小限にしてリアルタイムに収集できる 2-8 各データベースの収集の特徴と置かれた状況を理解して使い分ける
• 企業に重要なデータはDBへ蓄積されている ◦ 業務はコンピュータシステムで行われることがほとんど ◦ データ構造を決めて管理 ◦ データの一貫性を保つ • データの例
◦ 顧客との取引データ ◦ 商品や在庫のデータ ◦ 企業会計のデータなど 重要なデータはDBへ 本のページ p84
• メリット ◦ 実装が簡単で敷居が低い、開発できるエンジニアが多数 ◦ 取得対象をSQL で加工、絞り込みが可能 • デメリット ◦
取得元DB へ高い負荷がかかる ▪ データ収集クエリによるキャッシュ汚染 ▪ 長時間クエリによるリソース消費 ▪ ディスク容量枯渇によるシステム不安定 DBからの収集 SQL実行 (1/4) 本番DB から全件取得 本のページ p85-86
• ポイント ◦ 取得データが減るためデータ収集時間の削減が見込める ▪ データ追記型 : 追加されたデータを収集し挿入 ▪ データ更新型
: 更新されたデータを収集し更新、挿入 ◦ 取得の際にインデックスを利用しないと負荷軽減にはならない可能性あり DBからの収集 SQL実行 (2/4) 本番DB から一部取得 本のページ p87-89
DBからの収集 SQL実行 (3/4) 本番DB から並列取得 • ポイント ◦ 並列実行するためデータ収集時間の削減が見込める ▪
取得元のストレージの分散状況により遅くなる可能性あり ▪ 取得の際にインデックスを利用しないと負荷軽減にはならない可能性あり 本のページ p90-91
• ポイント ◦ クエリ収集専用DB なので負荷をあまり考える必要がない ▪ レプリカを作成するために費用、手間がかかる DBからの収集 SQL実行 (4/4)
レプリカDB から取得 本のページ p91-92
目次 2-5 SQLを利用したデータベース収集ではデータベースへの負荷を意識する 2-6 データベースの負荷を考慮したデータ収集では、エクスポートやダンプファイル活用を視野に入れる 2-7 更新ログ経由のデータベース収集はデータベースの負荷を最小限にしてリアルタイムに収集できる 2-8 各データベースの収集の特徴と置かれた状況を理解して使い分ける
DBからの収集 エクスポート • メリット ◦ SQL 実行よりもDB への負荷が小さい ◦ DB
によってはエクスポート時に絞り込みができることがある • デメリット ◦ エクスポートファイルがテーブルサイズより大きくなることがある ◦ SQL 実行ほどではないが DB への負荷がある 本のページ p93-94
DBからの収集 ダンプファイル • メリット ◦ SQL 実行よりもDB への負荷が小さい ◦ データの変換がいらないため
DB への負荷が小さい • デメリット ◦ 復元用DB を用意する必要がある ◦ ダンプ時に絞り込みなどができない 本のページ p94-95
目次 2-5 SQLを利用したデータベース収集ではデータベースへの負荷を意識する 2-6 データベースの負荷を考慮したデータ収集では、エクスポートやダンプファイル活用を視野に入れる 2-7 更新ログ経由のデータベース収集はデータベースの負荷を最小限にしてリアルタイムに収集できる 2-8 各データベースの収集の特徴と置かれた状況を理解して使い分ける
DBからの収集 更新ログ • メリット ◦ DB に対する負荷が小さい ◦ データ収集速度が向上、必要帯域が小さくて良い •
デメリット ◦ 専用の製品を使う必要がある ◦ 復元用DB の用意など構築が複雑化 本のページ p96-99 データに対する操作
DBからの収集 更新ログ CDC • メリット ◦ ほぼリアルタイムにDB のデータを収集 ◦ 復元用DB
が不必要 • デメリット ◦ 専用の製品を使う必要がある ◦ DB に更新が多い場合、収集が間に合わない可能性がある ◦ 処理が止まったときの再実行が困難 本のページ p100-102
目次 2-5 SQLを利用したデータベース収集ではデータベースへの負荷を意識する 2-6 データベースの負荷を考慮したデータ収集では、エクスポートやダンプファイル活用を視野に入れる 2-7 更新ログ経由のデータベース収集はデータベースの負荷を最小限にしてリアルタイムに収集できる 2-8 各データベースの収集の特徴と置かれた状況を理解して使い分ける
DBからの収集方法まとめ • 使い分けのコツ ◦ 取得元DB の重要度 ▪ 高・低 ◦ 使える予算
▪ 潤沢・不足 ◦ ユースケース ▪ リアルタイム収集 ▪ 取得データ削減 本のページ p102-104