データドリブンデザインについて

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1. データドリブンデザインについて freee株式会社 プロダクト戦略本部 プロダクトデザイン部 竹内 啓行 2022.05.18
2. 2 竹内 啓行 Design Lead / Product Designer Hiroyuki Takeuchi プロフィール画像の トリミング方法 TOTO株式会社デザインセンター、日本電気 株式会社デザインセンターなどを経て、2021 年より現職。 デザインを活用して中小企業経営の支援がで きる環境に魅力を感じfreeeに入社。 工業製品の開発経験を活かし、freee会計・ freee会社設立・freee開業などのプロダクト デザイン業務に従事。
3. 3 01 freee株式会社のご紹介 02 デザインとデータ 03 事例１：ABテスト 04 事例２：OKRとデザイン 05 まとめ 06 デザイナー募集中！ 目次
4. 4 01 freee株式会社のご紹介 02 デザインとデータ 03 事例１：ABテスト 04 事例２：OKRとデザイン 05 まとめ 06 デザイナー募集中！ 目次
5. 5 会社情報 Company Profile 会社名 freee株式会社（フリー株式会社） 設立年月 2012年7月 従業員数 656人（※2022年2月末時点、正社員数） 本社住所 東京都品川区西五反田2-8-1 五反田ファーストビル 9F 支社・営業所 中部支社、関西支社、九州支社、京都営業所、広島営業所 子会社 freee finance lab 株式会社（freee株式会社100%出資子会社） freee biz 株式会社（freee株式会社100%出資子会社） 株式会社サイトビジット（freee株式会社70%出資子会社） Likha-iT Inc（freee株式会社100%出資子会社）
6. 6 使命 Mission スモールビジネスを、 世界の主役に。 freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、 統合型経営プラットフォームを開発・提供し、だれもが自由に自然体 で経営できる環境をつくっていきます。 起業やビジネスを育てていくことを、もっと魅力的で気軽な行為に。 個人事業や中小企業などのスモールビジネスに携わるすべての人が、 じぶんらしく自信をもって経営できるように。 大胆にスピード感をもってアイデアを具現化できるスモールビジネス は、今までにない多様な価値観や生き方、新しいイノベーションを生 み出す起爆剤だと私たちは考えています。スモールビジネスが大企業 を刺激し、社会をさらにオモシロク、世の中全体をより良くする流れ を後押ししていきます。（freeeブランドムービー）
7. だれもが自由に経営できる 統合型経営プラットフォーム。 VISION バックオフィス業務を統合することで、自動化と業務全体の効率化。 さらに経営全体を可視化することで、これまでにないスマートかつ 最適なアクションまで実行できるプラットフォームへと進化させていきます。 プラットフォームの提供のみならず、スモールビジネスに携わる人の 環境そのものをより良くしていく取り組みを行うことで、世の中の変化を促します。
8. 8 01 freee株式会社のご紹介 02 デザインとデータ 03 事例１：ABテスト 04 事例２：OKRとデザイン 05 まとめ 06 デザイナー募集中！ 目次
9. 9 今回のお題 データドリブンデザインって難しい！ ・・・なにそれ？？？
10. 10 データドリブンって？ アマゾンで調べてみた ・データドリブンマーケティング ・データドリブン経営 ・データドリブン組織 ・データドリブンエコノミー ・データドリブンセールス ・データドリブン人事戦略 ・ ・・・ →どうやら流行っているようだ
11. 11 データドリブンって？・・・というか、データって？ データドリブン：データ主導で意思決定すること データドリブンデザイン：データ主導でデザインを考案・変更すること データ：デザイン決定に活用されるべきデータの性質は、ソースが何であれ、 人々が残した痕跡かどうか、ということなのです。 （出典：データドリブンデザインにおける６つの迷信 https://uxmilk.jp/128） つまり、 人々が残した定性（インタビュー結果、等）・定量（ABテスト結果、等）の痕 跡を使って、デザインを考案・変更すること
12. 12 データドリブン「じゃない」デザイン 人間の痕跡としてのデータを無視・否定する →「おれが考える最強」ドリブンデザイン 人間の痕跡としてのデータを利用しない →プロダクトアウト（技術をそのまま形に） →マーケットイン（市場があるから売る） （実際は、全部のバランスを 取ることになりそう→BTC） （出典：https://industry-co-creation.com/icc-salon/74）
13. 13 データとモデルについて モデル：データを理解し、解釈するための枠組み 「モデル」とは現実の世界を私達人間が理解できるように、または行動を起こ せるように抽象化したもので、私達の意思決定のもととなるものです。 （出典：モデル思考できる人間がよりよい意思決定を行えるのはなぜか https://exploratory.io/note/kanaugust/hhq0AQB9zp）
14. 14 01 freee株式会社のご紹介 02 デザインとデータ 03 事例１：ABテスト 04 事例２：OKRとデザイン 05 まとめ 06 デザイナー募集中！ 目次
15. 15 今回のお題 データドリブンデザインって難しい！ ・・・なんで？？？
16. 16 最近やったABテスト（freee会社設立） A B
17. 17 最近やったABテスト（freee会社設立） A B ・総申込人数が増加した ・ARRが減少した （ARR: Annual Recurring Revenue） 仮説：高い方を売ろうとしてくるのは、セールス マンに詰め寄られる感じ。メリットをフラットに 説明する方がいい人っぽい？（飽くまで仮説） いったんAに戻すが、多くの人に受け入れられる （貢献できる）ことの方が、本質的に良いことで は？
18. 18 データインフォームドデザイン データは強力！（特に、定量データ） Data Driven : データによる意思決定＝データが主体っぽい Data Informed : データから情報を得て、考える＝人間が主体っぽい ・データ＝数値や実験結果、文章、音声、動画など人間の解釈の素材となるものすべて ・情報＝データを整理・分析し、解釈できるようにしたもの （出典：DIKWモデルとは？データをDXや経営に生かすために必要な「昇華」って？ https://data.wingarc.com/dikwmodel-37279） データを鵜呑みにするのではなく、データを基にモデルをアップデートし、 それを使って議論することが大事だと思う
19. 19 マジ価値という文化 https://jobs.freee.co.jp/benefits/
20. 20 01 freee株式会社のご紹介 02 デザインとデータ 03 事例１：ABテスト 04 事例２：OKRとデザイン 05 まとめ 06 デザイナー募集中！ 目次
21. 21 今回のお題 データドリブンデザインって難しい！ サービス・プロダクトのKPIとデザイ ンは紐付けられる？
22. 22 OKR freeeではOKRで目標設定・管理をしています （例） Objective : ◦◦（ターゲット）がfreeeを使うとき の利便性を向上する Key Result : ・△△（機能名）をリリースする ・□□（測定指標）を向上する 利便性と関連する測定指標ってなに？ https://www.amazon.co.jp/dp/4822255646/
23. 23 計画 調査・分析 要求・要件定義 設計・作成 評価 開発 品質保証 Product Designの仕事の流れ Workflow of Product Design HCD（人間中心設計） プロセスをベ ースにProduct Designを行って います
24. 24 △△を作る段階（freee会計） どういう人が、どんなことで困っているのか？ どんな問題が解決されると、その人たちにとって「マジ価値」なのか？ 定量でわかることもあるが、メインは定性調査（だと思う） インタビューをして、ペルソナやCJMをつくる インタビュー結果（＝定性データ）を、チームのみんなが使えるペルソナや CJMなどの「モデル」に変換して、チームでの共通認識をつくるのが大事
25. 25 □□を向上する段階（freee会計） プロダクトの利便性が向上したか測定するのは難しい ・CVRやCTRが向上しても、利便性とは違う気がするし・・・ ・かと言って、ARRやChurn Rateを見るのも違うし・・・ →サクセスチームで 「サクセスステージ」 というのを定義している ※用語 CVR : Conversion Rate CTR : Click Through Rate ARR : Annual Recurring Revenue Churn Rate : 解約率
26. 26 □□を向上する段階（freee会計） 概念的には、 理解度レベル①：freee？なにそれ？おいしいの？ 理解度レベル②：へー、こうなってるのね、なるほど・・・ 理解度レベル③：めちゃ便利！もうfreeeがないと困る！ ①→②にレベルアップ （＝②の人数が増える） させられれば、利便性が 向上していると言えるのでは？ （これ自体も、まだ仮説）
27. 27 □□を向上する段階（freee会計） では、それを実現するためのデザインとは・・・？ という順番でデザインを考えるきっかけができる。 データに意味を持たせる モデル（＝サクセスステージ） を持っていることで、 データドリブンデザインを 実施可能になる
28. 28 01 freee株式会社のご紹介 02 デザインとデータ 03 事例１：ABテスト 04 事例２：OKRとデザイン 05 まとめ 06 デザイナー募集中！ 目次
29. 29 今回のお題 データドリブンデザインって難しい！ →デザインの内外にある 前提を整えるのが大変だから
30. 30 まとめ ・freeeは以下の理由で、データドリブンデザインがやりやすい会社・デザイン 組織なんじゃないか、と思った。 ①「マジ価値」を考える土壌と、それをやりたい人の集まりであること ②人間中心設計によるデザイン、人間理解のためのモデルを作ること
31. 31 まとめ ・それは「実施可能な環境がある」という意味であって「簡単に、ラクにでき る」ということではない ・データドリブンデザインは大変だけど、「ユーザー（人間）のためのデザイ ン」を実施するには、避けては通れない道だと思う
32. 32 01 freee株式会社のご紹介 02 デザインとデータ 03 事例１：ABテスト 04 事例２：OKRとデザイン 05 まとめ 06 デザイナー募集中！ 目次
33. 33 Special Invitation from freeers まずは「話を聞きたい！」など大歓迎です！ カジュアル面談から実施しています。 QRコードを読み取りご応募くださいませ。 freee 採用情報 vivivit twitter linkedin 超カジュアルは こちらでも（竹内）
34. スモールビジネスを、世界の主役に。