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AI_Clasificador de perfiles de postulantes

AI_Clasificador de perfiles de postulantes

Ileana Maricel Barrionuevo

October 05, 2018
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  1. Clasificador de Perfiles de Postulantes Docentes: - Destefanis, Eduardo Atilio

    - Arcidiácono, Marcelo José María Curso: 5k2 Integrantes: - Barrionuevo, Ileana 67958 Año: 2018 - Bartoszensky, Luciano 66915 - Segurado, Lucas 68232 1
  2. Agenda • Motivación. • Objetivos. • Fundamentos teóricos. • Herramientas

    utilizadas. • Pasos. • Resultados obtenidos → Aplicación. • Conclusión. 2 BARRIONUEVO - BARTOSZENSKY - SEGURADO
  3. Motivación Proceso de selección costoso • Análisis individual de CV’s

    • Documentos provenientes de diversas fuentes 3 BARRIONUEVO - BARTOSZENSKY - SEGURADO
  4. Objetivos 4 • Determinar un perfil/puesto apropiado a un candidato.

    • Reducir los tiempos de búsqueda en el proceso de selección. 4 BARRIONUEVO - BARTOSZENSKY - SEGURADO
  5. Perceptrón multicapa 6 MaxEnt - Un vector de pesos por

    cada clase - Pesos se inicializan con 0 y se autoajustan. - Características no son independientes → palabras - Basado en el Principio de Máxima Entropía → selecciona resultado con mayor entropía 6 BARRIONUEVO - BARTOSZENSKY - SEGURADO
  6. Pasos 1) Separar CVs en carpetas con categorías 2) Lectura

    de CVs en formato de texto plano 3) Formateo de los documentos: creación de un archivo auxiliar con <categoría> <texto plano> 1) Entrenamiento (los dos modelos). → ubicación del archivo 2) Categorización de un CV -> % de pertenencia a un perfil 8 BARRIONUEVO - BARTOSZENSKY - SEGURADO
  7. Dificultades y posibles mejoras - Categorizaciones incorrectas → Elegir CV

    de entrenamiento más apropiados; - Filtrar secciones de los CV → No procesar datos como nombres, domicilio… (no aportan a la categorización). - Problemas con tipografías → Instalación de más fuentes. 10 BARRIONUEVO - BARTOSZENSKY - SEGURADO