動きを見る | Kiro と学ぶ Amazon Bedrock AgentCore 07

AgentCore Runtime に載せた問い合わせ窓口に「なんでそう答えたの?」と聞かれても、記録が無いと答えられません。この資料では、1 続きの会話 (セッション)、1 回の問い合わせ (トレース)、その中の 1 歩ずつ (スパン)、ログ、メトリクスという記録の形と、窓口の中の ADOT が OpenTelemetry の形で Amazon CloudWatch に送る記録の流れと置き場所、記録に問い合わせの文が残ることと守り方を、公式のアイコンの構成図と流れの図で説明します。01 で東京に載せた窓口を 10 回呼び、Transaction Search が有効かを確かめるところ、AgentCore CLI でトレースを探して落とし、19 行のスクリプト (付録) でスパンの木にするところ、ERROR のログで失敗を探すところ、呼び出しとエラーの数を、本物の端末の画面の大事な行で見せます。時間の多くがモデルの返事を待つ時間であること、部品をまたぐトレース、アラーム、呼ぶ側から traceparent と session ID を渡して 1 本のトレースにつなぐこと、アカウントをまたいで見ること、週に 1 度記録を読んでおかしな記録を評価のケースにすること、記録にかかる CloudWatch の料金の数え方、困ったときに見る順も扱います。Level 300 (仕組み、設定の選び方、作り方)。シリーズ「Kiro と学ぶ Amazon Bedrock AgentCore」の 07 (見て直す) です。

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1. Kiro と学ぶ Amazon Bedrock AgentCore 07 ⾒て直す Level 300 動きを⾒る トレースと Amazon CloudWatch 2026-11 時点 2026 年 11 ⽉ 稲⽥ ⼤陸 アマゾン ウェブ サービス ジャパン © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 07 Kiro + AgentCore 1
2. はじめに ⾃⼰紹介 稲⽥ ⼤陸 いなだ りく (いなりく) アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 製造業のお客様を中⼼に⽀援 最近の取り組み AI 駆動開発ライフサイクルの推進 Kiro と AWS Amplify の情報発信 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. X @inada_riku Speaker Deck speakerdeck.com/inariku Zenn zenn.dev/inariku GitHub github.com/inariku 2
3. はじめに シリーズの中の位置 いまは 07 動きを⾒る、次は 08 評価する はじめる 01–02 作り込む 03–06 ⾒て直す 07–09 守って広げる 10–12 前に読む 01 AgentCore のしくみ 03 覚えさせる 07 動きを⾒る 10 ⼊⼝と出⼝に鍵をかける 次に読む 02 Runtime を使いこなす 04 道具をつなぐ 計算させ、 05 Web を⾒させる 08 評価する 11 決まりで⽌める 09 良くし続ける 12 会社で探して使う 06 設定で組む © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 3
4. はじめに この資料で分かること 窓⼝が何をしたかを、記録で 1 歩ずつたどれるようにする 1 記録の形: セッション、トレース、スパン、ログ、メトリクス 2 1 つを読む: ⼿元の CLI でトレースを落とし、スパンの⽊にする 3 ⾒る順と習慣: 困ったときに⾒る所と、週に 1 度読むこと 記録は Amazon Bedrock AgentCore が Amazon CloudWatch に出す。読む⼈には AWS Identity and Access Management (IAM) の許可が要る 記録の形 1 つを読む ⾒る順と習慣 セッション、 ⼿元の CLI で ログ、トレース、 トレース、スパン ⽊にする 数。週に 1 度読む © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 始める前に要るもの 01 の窓⼝を載せて呼ぶ AgentCore CLI 1.0.2 IAM の許可 (付録 A4) 4
5. 第1部 1 記録の形 セッションの中にトレース、トレースの中にスパンの⽊ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 5
6. 1 記録の形 「なんでそう答えたの?」と聞かれたら エージェントは毎回違う道筋をたどる。記録が無いと答えられない 答えが違います なんでそう答えたの? C-1002 さんの 1 回の問い合わせで、窓⼝はモデルを 2 回呼び、その間に道具を 2 つ使った (17 枚⽬) © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 6
7. 1 記録の形 1 回の問い合わせは、スパンの⽊になる セッションの中にトレース、トレースの中にスパンの⽊ セッション スパン (1 歩ずつ) C-1002 さんの 1 続きの会話 invoke_agent トレース 1 届かない トレース 2 返⾦して トレース 3 ほかの注⽂ 回1 chat (モデル) execute_tool 2 つ 回2 chat (モデル) 1 回の問い合わせが 回 = モデルが考えて 1 本のトレース 道具を選ぶ 1 巡 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ログ 6.95 秒 2.46 秒 何が起きたかの⽂ ERROR、INFO の⾏ 2.04 秒 0.01 秒未満 4.02 秒 3.91 秒 メトリクス 数を 1 分ごとに 呼び出し、エラー 7
8. 1 記録の形 共通の形は OpenTelemetry OpenTelemetry の形なので、ほかの監視の道具にも送れる Runtime の上 OpenTelemetry の形 スパン ログ 問い合わせ窓⼝ メトリクス Amazon CloudWatch この資料で⾒る所 ほかの監視の道具 OpenTelemetry に対応 ⽣成 AI の操作の名前も共通: invoke_agent (エージェント)、chat (モデル)、execute_tool (道具) 名前の決まりは OpenTelemetry の⽣成 AI の意味の決まり (2026-11 は「開発中」の段階) © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 8
9. 第2部 2 記録を出す Runtime の窓⼝は、コードを⾜さずに記録を出す © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 9
10. 2 記録を出す 最初に 1 回、Transaction Search を有効にする スパンを Amazon CloudWatch Logs に⼊れ、索引を付ける 2 索引の決まりを⾒る 3 アカウントに 1 回 スパンの送り先が 索引を付ける割合 CLI の deploy は、 CloudWatch Logs で ACTIVE 既定は 1% (追加の料⾦なし) 無効なら有効にする 1 送り先を⾒る 1 1 送り先を⾒る命令 CloudWatch Logs で ACTIVE 2 索引の決まりを⾒る命令 2 索引を付ける割合 100% 100% はこの資料のアカウントの値。1% を超えた分は料⾦が掛かる。設定は AWS X-Ray の API で読む。有効に してから探せるまで 10 分ほど © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 10
11. 2 記録を出す 記録の流れ 窓⼝の中の ADOT が、ログとスパンと数を Amazon CloudWatch に送る © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 11
12. 2 記録を出す Runtime の窓⼝は、コードを⾜さずに記録が出る 雛形の依存に ADOT が⼊り、Runtime が記録を付けて動かす pyproject.toml の依存 (抜き書き) dependencies = [ "aws-opentelemetry-distro ~= 0.21.0", "bedrock-agentcore[strands-agents] ...", "strands-agents ...", ] aws-opentelemetry-distro が ADOT (AWS の OpenTelemetry の配布) Strands が出すスパンを、ADOT が CloudWatch に送る © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Runtime に載せる 雛形の依存に⼊っている Runtime が記録を付けて動かす 外で動かす ADOT と環境変数を⾜し、 opentelemetry-instrument で動かす AWS Lambda は ADOT の層を⾜す 12
13. 2 記録を出す 記録の置き場所 エージェントのロググループに 3 つの流れ。数は名前空間に ロググループ (エージェントと endpoint ごとに 1 つ) メトリクスの名前空間 /aws/bedrock-agentcore/runtimes/<id>-DEFAULT AWS/Bedrock-AgentCore ⽇付/(runtime-logs-…)<UUID> otel-rt-logs 標準出⼒ OpenTelemetry のログ Runtime が出す数 bedrock-agentcore コードの記録から出る数 2026-07-20 より前に作った spans スパン ものは共有の aws/spans (切り替えは付録 A4) © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 13
14. 2 記録を出す 記録には、問い合わせの⽂が残る お客さんの⽂とモデルの答えが⼊る。読める⼈と期間を決める 記録に⼊るもの CloudWatch Logs お客さんの問い合わせの⽂ モデルの答え 道具に渡した値と返った値 (01 の窓⼝のスパンで確かめた) 読める⼈ ロググループへの IAM の許可で決める 残す期間 ロググループの保持の設定で決める 隠す、暗号にする 伏せ字 (データ保護) と AWS KMS の鍵 前からあるエージェントは、共有の aws/spans のロググループの許可も⾒る © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 14
15. 第3部 3 1 つの問い合わせを追う ⼀覧からトレースを選び、スパンの⽊と時間を読む © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 15
16. 3 1 つの問い合わせを追う traces list で、⼿元からトレースを探す 2 1 ⾏が 1 回 3 同じ session ID 直近のトレースを トレースの ID と時刻 同じお客さんの会話 ⼿元の CLI で並べる (時刻は UTC) (C-1002 さん) 1 traces list 1 2 直近の 7 本を並べる トレースの ID と時刻 (UTC) 3 C-1002 さんの最初の問い合わせ 画⾯ではトレースの ID と時刻の列だけを切り抜いた。3 つ⽬の列が session ID で、同じお客さんの⾏がそろう © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 16
17. 3 1 つの問い合わせを追う 1 つのトレースを読む 2 span_tree.py 3 ⽊を読む 1 本のトレースの記録 スパンの親⼦で モデルを 2 回呼び、 を JSON に落とす ⽊にする (付録 A2) その間に道具を 2 つ 1 traces get 53 件の記録を落とした 1 3 3 根のスパン (6.95 秒) 1 回⽬のモデルと道具 3 道具を 2 つ (どちらも 0.00 秒) © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 17
18. 3 1 つの問い合わせを追う 時間の多くは、モデルの返事を待つ時間 根の 7.53 秒のうち、モデルが 5.95 秒。道具は 0.002 秒 ⼊⼝ 7.53 秒 (トレースの根、POST /invocations) エージェント invoke_agent 6.95 秒 Memory モデル 道具 2.04 秒 3.91 秒 2 つで 0.002 秒 0 1 2 3 4 モデル 5.95 秒 (79%)、Memory の読み書き 1.31 秒 (17%)、道具 0.002 秒 5 6 7 秒 根は Runtime の⼊⼝ (POST /invocations)。前の⾯の invoke_agent 6.95 秒はその⼦ 待つ間は、ほかの処理が CPU を使わなければ CPU の料⾦を数えない (メモリ (RAM) は数える) © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 18
19. 3 1 つの問い合わせを追う 部品をまたいで、1 本のトレースに並ぶ Memory の読み書きも、同じトレースの⼦のスパンになる 同じ trace ID の 1 本のトレース (この問い合わせでは 22 スパン) Runtime の⼊⼝ POST /invocations 1個 エージェント invoke_agent、execute_event_loop_cycle 3個 モデル chat (Strands と Bedrock の 2 段) 4個 道具 execute_tool lookup_customer、get_order_history 2個 Memory ListEvents、CreateEvent、RetrieveMemoryRecords 12 個 ここの Memory は、コードが SDK で Memory を呼んだ側の記録 数はどの部品も既定で出る。部品そのもののログとスパンは、有効にしたときだけ出る © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 19
20. 3 1 つの問い合わせを追う 失敗は、ログで探す ERROR の⾏の trace_id から、そのトレースに戻る 1 ERROR [bedrock_agentcore.app] [app.py:945] SDK が出した ERROR の⾏ 2 trace_id=6af2260e1c697e59058556ef474696f3 そのトレースに戻れる 3 - Error in sync streaming 答えの流れの途中の誤り 1 3 ① ERROR の⾏を探す ③ 2 本⽬の命令 (付録 A3) で探した原因の⾏ 7 回⽬は呼ぶ側の誤り (⽂の代わりに数を渡した)。Runtime は受け付けて 200 で返したので、根のスパンの 状態は Unset のまま © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 20
21. 3 1 つの問い合わせを追う メトリクスは、数を⾒る 10 分の合計で、呼び出しとセッションとエラーを数える 2 量 3 エラー 10 分の合計を読む 呼び出し 10 回、 0 と 0。7 回⽬の誤りは (1 分ごとの数から) セッション 4 つ 数に出ない (20 枚⽬) 1 get-metric-data AgentCore の中の誤り (500) 誤った要求 (400 番台) セッション 4 つ 呼び出し 10 回 3 3 2 2 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 21
22. 3 1 つの問い合わせを追う 知らせる (アラーム) 数のアラームに加え、ERROR のログからも数を作って知らせる Runtime の数 UserErrors、SystemErrors、 Throttles、ActiveSessionCount アラーム しきい値を ERROR のログ メトリクスフィルターで数にする (または Logs Insights の定期の検索) 超えたら ⼈に知らせる (Amazon SNS など) CloudWatch のアラームと Amazon SNS。知らせるのは、⼿を打てる症状だけ。原因はトレースで探す © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 22
23. 3 1 つの問い合わせを追う 呼ぶ側からつなぐ お店の画⾯が traceparent と session ID を渡すと、1 本につながる HTTP ヘッダーで渡す モデル traceparent session ID 窓⼝ (Runtime) 同じ ID で続ける 道具 Memory お店の画⾯ (呼ぶ側の仕組み) 画⾯から窓⼝の奥までが、1 本のトレースとセッションでつながる ヘッダーは traceparent (W3C の形) と X-Amzn-Bedrock-AgentCore-Runtime-Session-Id agentcore invoke では --trace-parent と --session-id で試せる © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 23
24. 3 1 つの問い合わせを追う アカウントをまたいで⾒る 監視⽤のアカウント 1 つから、同じリージョンの窓⼝をまとめて⾒る 本番のアカウント 試しのアカウント 別のチームのアカウント 監視⽤のアカウント GenAI Observability の画⾯に つないだ全部が並ぶ Account ID で絞れる link (共有: Metrics と Logs) CloudWatch cross-account observability。同じリージョンの中だけ。link を外すと⾒えなくなる ⼀部の操作 (Bedrock のコンソールへ移るなど) は、元のアカウントで⾏う © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 24
25. 第4部 4 ⾒る習慣 週に何本か記録を読み、おかしなものを評価のケースにする © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 25
26. 4 ⾒る習慣 週に 1 度、記録を読む 数とエラーだけでは⾒えない失敗がある。何本か抜き出して読む エラー 0 21 枚⽬の数ではエラーは 0。7 回⽬の失敗は、ログと記録を読まないと⾒えなかった (20 枚⽬) © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 26
27. 4 ⾒る習慣 おかしな記録は、評価のケースにする 苦情とおかしな記録を拾い、08 の採点のケースにする 拾うもの お客さんの苦情 答えの途中に error が⼊った 道具を使わずに答えた 記録 評価のケース 本物の失敗から 20〜50 件で始める 同じ道具を何度も呼んだ ケースで採点するのは 08。採点する側も、このトレースを読む © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 27
28. 4 ⾒る習慣 費⽤の単位 記録は CloudWatch の料⾦。取り込み、保管、検索で数える 記録 数え⽅ スパン 取り込んだ GB ごと。スパンにはログの取り込みの料⾦は掛からない スパンの索引 取り込んだ分の 1% までは込み。超えた分は 100 万スパンごと ログ 取り込んだ GB ごとと、保管の GB ごと (⽉) メトリクス コードが出す数は、カスタムメトリクスと EMF のログ 検索 Logs Insights などで読んだ GB ごと 単価はリージョンで違う。観測の数は動きの説明で、請求書の代わりにはならない © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 28
29. 4 ⾒る習慣 困ったときに⾒る順 症状から⼊り、トレースで原因を探す 困りごと まず⾒る所 命令や画⾯ エラーが出た ログ (ERROR の⾏) agentcore logs runtime --level error 答えが遅い トレース (スパンの時間) agentcore traces runtime get 増えた、減った メトリクス (数) aws cloudwatch get-metric-data 答えがおかしい トレース (道具と答え) 週に何本か読む、08 で採点 メトリクスは Invocations、Sessions、UserErrors、SystemErrors、Throttles。コンソールでは GenAI Observability の同じタブ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 29
30. まとめ まとめ 記録の形を知り、⾒る順を決め、週に何本か読む 1 記録の形: セッション > トレース > スパン。脇にログとメトリクス 2 ⾒る順: エラーはログ、遅いのはトレース、数はメトリクス 3 読む習慣: 週に何本か読み、おかしな記録は評価のケースに 記録の形 症状で選ぶ 週に 1 度読む セッション > トレース エラーはログ、遅いはトレース、 おかしな記録は > スパン 増減は数 (メトリクス) 08 の評価のケースに © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 30
31. まとめ 次に読む資料 記録を採点するなら 08。セッションの渡し⽅は 02 08 02 04 評価する Runtime を使いこなす 道具をつなぐ 記録を判定役の セッションと Gateway の記録を モデルで採点する session ID の渡し⽅ 有効にする © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 31
32. 付録 A1 ⽤語 ⽤語 意味 ⽤語 意味 セッション 1 ⼈の 1 続きの会話 OpenTelemetry 記録の共通の形 トレース 1 回の問い合わせの記録 ADOT AWS の OpenTelemetry の配布 スパン トレースの中の 1 歩 Transaction Search スパンを探す設定 ログ 起きたことの⽂ ロググループ ログの⼊れ物 メトリクス 1 分ごとの数 trace ID トレースを⾒分ける ID 属性 スパンに付く値 監視⽤のアカウント まとめて⾒る所 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 32
33. 付録 A2 ⽊を描くスクリプト (span_tree.py の全⽂) import json, sys recs = json.load(open(sys.argv[1])) spans = [r["@message"] for r in recs if "durationNano" in r["@message"]] if "--agent" in sys.argv: # Memory の呼び出しを外す spans = [s for s in spans if not s["name"].startswith("Bedrock AgentCore.")] ids = {s["spanId"] for s in spans} kids = {} for s in spans: p = s.get("parentSpanId") kids.setdefault(p if p in ids else None, []).append(s) def walk(s, lead="", mark=""): print(f"{lead}{mark}{s['name']} {s['durationNano'] / 1e9:.2f}s") cs = sorted(kids.get(s["spanId"], []), key=lambda x: x["startTimeUnixNano"]) for i, c in enumerate(cs): nxt = lead + {"": "", "├─ ": "│ ", "└─ ": " "}[mark] walk(c, nxt, "└─ " if i == len(cs) - 1 else "├─ ") agent = [s for s in spans if s["name"].startswith("invoke_agent")] for r in agent if "--agent" in sys.argv else kids[None]: walk(r) 使い⽅: python3 span_tree.py TRACE.json [--agent]。TRACE.json は agentcore traces runtime get が 落とす JSON © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 33
34. 付録 A3 命令の全⽂ 10、16、17、20、21 枚⽬ (# のあとは、何をした命令か。\ は次の⾏に続く。最後の 3 ⾏は 21 枚⽬) # 10: Transaction Search の送り先と索引の決まり aws xray get-trace-segment-destination --output text aws xray get-indexing-rules --query 'IndexingRules[0]' # 16、17: トレースを並べ、1 本を落として⽊にする (T はトレースの ID) agentcore traces runtime list --since 2h --limit 7 agentcore traces runtime get $T --output /tmp/t04.json python3 span_tree.py /tmp/t04.json --agent # 20: ERROR の⾏と、同じ時刻の原因の⾏ (Q は絞り込みの式) agentcore logs runtime --since 1h --level error --query '"ERROR ["' Q='"ValueError: prompt" -"resource" -"stackTrace"' agentcore logs runtime --since 1h --query "$Q" aws cloudwatch get-metric-data --metric-data-queries file://counts.json \ --start-time 2026-11-09T19:50:00Z --end-time 2026-11-09T20:00:00Z \ --query 'MetricDataResults[].[Id, Values[0]]' --output table © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 34
35. 付録 A4 counts.json の作り⽅と、読むのに要る IAM の許可 21 枚⽬の counts.json を作る (bash と zsh で、撮ったときと同じ JSON になるのを確かめた) N='acdecks01SupportDesk_default_agent::DEFAULT' S='{AWS/Bedrock-AgentCore,Name,Operation,Resource}' for p in invocations:Invocations sessions:Sessions \ user_errors:UserErrors system_errors:SystemErrors; do e="SUM(SEARCH('$S MetricName=\"${p#*:}\" Name=\"$N\"', 'Sum', 600))" jq -n --arg id "${p%%:*}" --arg e "$e" '{Id: $id, Period: 600, Expression: $e}' done | jq -s . > counts.json 読む⼈に要る IAM の操作 (AgentCore CLI 1.0.2 のコードが呼ぶ API と、この資料の aws の命令の名前から) logs: FilterLogEvents、StartQuery、GetQueryResults、GetLogEvents、DescribeLogGroups、 DescribeLogStreams、StartLiveTail xray: BatchGetTraces、GetTraceSummaries、GetTraceSegmentDestination、GetIndexingRules cloudwatch: GetMetricData © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 35
36. 付録 A5 出典 AWS、AgentCore Developer Guide「Get started with AgentCore」 (4、16、20、29 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html AWS、AgentCore Developer Guide「Get started with AgentCore Observability」 (4、10、11、12、13、14、16、22 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-get-started.html AWS、2026 年 6 ⽉、AgentCore harness の⼀般提供の記事 (6、19 枚⽬) aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-agentcore-harness-is-now-generally-available-go-fromidea-to-production-grade-agent-in-minutes/ AWS、2025 年 10 ⽉、AgentCore の東京を含むリージョンでの⼀般提供の記事 (6、8 枚⽬) aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-bedrock-agentcore-is-now-generally-available/ Anthropic、2026 年 1 ⽉、エージェントの評価の⼿引き (6、26、27 枚⽬) anthropic.com/engineering/demystifying-evals-for-ai-agents AWS、AgentCore Developer Guide「Observability concepts」 (7、17、29 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-telemetry.html OpenTelemetry、2026 年 1 ⽉更新、トレースの考え⽅ (7、8、17、20、23 枚⽬) opentelemetry.io/docs/concepts/signals/traces/ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 36
37. 付録 A6 出典 (続き) AWS、AgentCore Developer Guide「View metrics for your agents」 (7、11、13、20 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-view.html AWS、AgentCore Developer Guide「Add observability to your agents」 (8、10、12、13、19、23、35 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-configure.html AWS、AgentCore Developer Guide「Observe, trace, and audit agents」 (8 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability.html OpenTelemetry、2026 年 11 ⽉に読んだ、⽣成 AI の意味の決まり (8、14、17 枚⽬) github.com/open-telemetry/semantic-conventions-genai AWS、Amazon CloudWatch の料⾦の⾴ (10、28 枚⽬) aws.amazon.com/cloudwatch/pricing/ AWS、Amazon CloudWatch User Guide「Enable transaction search」 (10、14 枚⽬) docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Transaction-Search-getting-started.html AWS、Amazon CloudWatch User Guide「Transaction Search」 (11、14、28 枚⽬) docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Transaction-Search.html © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 37
38. 付録 A7 出典 (続き) AWS、AgentCore Developer Guide「Release notes」 (13、24 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/release-notes.html AWS、AgentCore Developer Guide「Runtime observability data」 (13、14、21、22 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-runtime-metrics.html AWS、AgentCore Developer Guide「Telemetry setup」 (13、14、27 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/supported-frameworks-telemetry.html AWS、AgentCore Developer Guide「Observability and cost controls」 (18、28 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness-operations.html Google、2016 年、分散システムの監視 (18、21、22、26、29 枚⽬) sre.google/sre-book/monitoring-distributed-systems/ AWS、AgentCore Developer Guide「Memory observability data」 (19 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-memory-metrics.html AWS、AgentCore Developer Guide「AgentCore generated observability data」 (19 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-service-provided.html © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 38
39. 付録 A8 出典 (続き) AWS、Amazon CloudWatch User Guide「Using Amazon CloudWatch alarms」 (22 枚⽬) docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html AWS、Amazon CloudWatch Logs User Guide「Creating metrics from log events using filters」 (22 枚⽬) docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html AWS、AgentCore Developer Guide「Cross-account monitoring」 (24 枚⽬) docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-cross-account.html AWS、Amazon Bedrock AgentCore の料⾦の⾴ (28 枚⽬) aws.amazon.com/bedrock/agentcore/pricing/ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 39