Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Vue Fes Japan 2018 ティザーサイトの裏側 / Inside Vue Fes ...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
INOUE Takuya
April 25, 2018
Programming
3k
4
Share
Vue Fes Japan 2018 ティザーサイトの裏側 / Inside Vue Fes Japan 2018
eureka Meetup #9 Pairs フロントエンドの裏側の発表資料です
https://eure.connpass.com/event/83314/
INOUE Takuya
April 25, 2018
More Decks by INOUE Takuya
See All by INOUE Takuya
create-nuxt-app で選べる現代の UI フレームワーク / Modern UI Frameworks
inouetakuya
7
2.7k
カンファレンス主催 Casual Talks #1 オープニング / Conference Casual Talks 1 Opening
inouetakuya
0
850
カンファレンス主催 Casual Talks #1 パネルディスカッション / Conference Casual Talks 1 Panel Discussion
inouetakuya
0
770
ウェブサイトの速度改善 / High Performance Website
inouetakuya
0
480
Vue Fes Japan 2018 サイトの速度改善 / High Performance Vue Fes Japan Site
inouetakuya
9
7.8k
Nuxt.js でつくるアプリケーションの設計 / Architecture of nuxt application
inouetakuya
8
5.3k
Vue Fes Japan 2018 ティザーサイトの技術選定 / Vue Fes Japan 2018 site architecture
inouetakuya
1
390
いま Vue.js に現場の事例が求められている / stage of vuejs jp
inouetakuya
0
3.3k
お仕事で Nuxt.js を使うか検討した話 / decision about whether to use nuxtjs
inouetakuya
8
19k
Other Decks in Programming
See All in Programming
実践CRDT
tamadeveloper
0
480
一度始めたらやめられない開発効率向上術 / Findy あなたのdotfilesを教えて!
k0kubun
4
2.9k
VueエンジニアがReactを触って感じた_設計の違い
koukimiura
0
170
「速くなった気がする」をデータで疑う
senleaf24
0
170
Swift Concurrency Type System
inamiy
0
490
「接続」—パフォーマンスチューニングの最後の一手 〜点と点を結ぶ、その一瞬のために〜
kentaroutakeda
5
2.5k
Coding at the Speed of Thought: The New Era of Symfony Docker
dunglas
0
4.9k
Feature Toggle は捨てやすく使おう
gennei
0
580
それはエンジニアリングの糧である:AI開発のためにAIのOSSを開発する現場より / It serves as fuel for engineering: insights from the field of developing open-source AI for AI development.
nrslib
1
850
存在論的プログラミング: 時間と存在を記述する
koriym
5
870
おれのAgentic Coding 2026/03
tsukasagr
1
140
JAWS-UG横浜 #100 祝・第100回スペシャルAWS は VPC レスの時代へ
maroon1st
0
110
Featured
See All Featured
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.2k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
120
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.8k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
6
550
Everyday Curiosity
cassininazir
0
190
HDC tutorial
michielstock
2
620
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.5k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.9k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
160
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
330
Transcript
7VF'FT+BQBOͷཪଆ ͍ͷ͏͑ͨ͘ʢ͓͍ͪΌΜʣ!JOPVFUBLVZB FVSFLB.FFUVQ
None
స৬υϥϑτʢCZϦϒηϯεʣ ͍ͷ͏͓͍͑ͨͪ͘ΌΜ!JOPVFUBLVZB /VYUKT 7VFY 7VFKTެࣜυΩϡϝϯτͷ༁ऀɺϝϯςφ ൴ঁ͔Βɺ͓͍ͪΌΜͱݺΕ͍ͯ·͢
ٕज़બఆ
ςΟβʔαΠτͷཁ݅
ςΟβʔαΠτͷཁ݅ wΠϕϯτΛߦ͏͜ͱٴͼΠϕϯτͷ༰Λ͑ ΒΕΔ͜ͱ wࢀՃرऀͷϝʔϧΞυϨεΛొͰ͖Δ͜ͱ
ͯ͞ɺԿΛ͓͏͔ʁ
ͯ͞ɺԿΛ͓͏͔ʁ wϓϨʔϯͳ)5.- $44 +BWB4DSJQU w8PSE1SFTT w੩తαΠτδΣωϨʔλʔ
੩తαΠτδΣωϨʔλʔ w+FLZMM 3VCZ .JEEMFNBO 3VCZ w)VHP (P w)FYP
/PEFKT w4UBUJD(FOʹݸҎ্ฒΜͰ͍Δʜ
ཁ݅Λ͏গ͠ཧ wͪΖΜ࠷ॳαΫοͱ࡞Γ͍ͨʢ։ൃॳʣ wࠓޙ͍Ζ͍Ζͳίϯςϯπ͕Ճ͞ΕΔ wίϯϙʔωϯτΛ࠶ར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͍ͨ͠ wίϯϙʔωϯτ୯ҐͰʢ$44ͳͲΛʣดͯ͡ɺ ϝϯςφϯε͍ͨ͘͢͠͠
ͦΕͬͯ7VFKTͷಘ ҙͳͷͰʁ
ͦΕͬͯ7VFKTͷಘҙͳͷͰʁ wίϯϙʔωϯτࢦ w4DPQFE$44 w3FBDUΑΓγϯϓϧͳهड़ w/VYUKTͷग़൪
None
/VYUKTͱ w7VFKTͷΤίγεςϜΛΠΠײ͡ʹΈ߹Θͤͯ͘ ΕΔϑϨʔϜϫʔΫ w7VFKT WVFSPVUFS 7VFY WVFNFUB 8FCQBDLͳ ͲͷΈ߹ΘͤΛͬͯ͘ΕΔ w443
w੩తϑΝΠϧδΣωϨʔτػೳಛͷͻͱͭ
ٕज़બఆ·ͱΊ
ٕज़બఆ·ͱΊ w੩తαΠτ wͪΐͬͱϑΥʔϜ͕͋Δ wͪΐͬͱ"1*ͱ௨৴͕͋Δ wαΫοͱͭ͘Γ͍͚ͨͲɺϝϯςφϒϧʹ͍ͨ͠ wͦ͏͍͏ཁ݅ͷͱ͖ʹ/VYUKTͷ੩తϑΝΠϧδΣωϨʔ τػೳɺͪΐ͏Ͳ͍͍
7VF1SFTT
7VF1SFTT w੩తαΠτδΣωϨʔλʔ w&WBO:PV͕ͭͬͨ͘ʢ͍ͭͬͯ͘Δʣ w/VYUKTͱڝ߹͢ΔͷͰͳ͍ wٕज़υΩϡϝϯτ࡞ʹϑΥʔΧε w.BSLEPXOʹதʹ7VFΛຒΊࠐΉͳͲ
࣮
σΟϨΫτϦߏ
σΟϨΫτϦߏ wIUUQTKBOVYUKTPSHHVJEFEJSFDUPSZTUSVDUVSF wBTTFUT wDPNQPOFOUT wMBZPVUT wQBHFT wTUBUJD wTUPSF w͢Β͍͠ɻ͜Ε͕7VFKTΞϓϦέʔγϣϯͷඪ४ʹͳͬͯ΄͍͠
TSDσΟϨΫτϦ
TSDσΟϨΫτϦ wOVYUDPNNVOJUZTUBSUFSUFNQMBUFͰϧʔ τσΟϨΫτϦʹDPNQPOFOUTͳͲΛฒ Δ wUFTUEJTU͋Δ͍DPOpHͳͲͱࠞͬ͟ ͔ͯΓʹ͘͘ͳΔҹ
TSDσΟϨΫτϦ wWVFKTUFNQMBUFT wGBDFCPPLDSFBUFSFBDUBQQ wBOHVMBSBOHVMBSDMJ w3VCZPO3BJMT
TSDσΟϨΫτϦ
$44
$44 wίϯϙʔωϯτͰด͍ͨ͡ͷ wΞϓϦέʔγϣϯશମͰڞ௨͍ͤͨ͞ͷ
ίϯϙʔωϯτͰด͍ͨ͡ͷ
ΞϓϦέʔγϣϯશମͰڞ௨͍ͤͨ͞ͷ wάϩʔόϧʹద༻͍ͨ͠$44 wλΠϙάϥϑΟͳͲ w֤ίϯϙʔωϯτʹಡΈࠐ·ͤΔ w4$44ͷมͳͲ
ΞϓϦέʔγϣϯશମͰڞ௨͍ͤͨ͞ͷ
7VFίϯϙʔωϯτ
7VFίϯϙʔωϯτ wಠཱͯ͠ػೳΛఏڙ͢Δͷ wجఈίϯϙʔωϯτ wΞϓϦέʔγϣϯݻ༗ͷελΠϧϧʔϧΛ ద༻͢Δͷ
ಠཱͯ͠ػೳΛఏڙ͢Δͷ
ಠཱͯ͠ػೳΛఏڙ͢Δίϯϙʔωϯτͷྫ
ಠཱͯ͠ػೳΛఏڙ͢Δίϯϙʔωϯτྫ
Ϣʔεέʔε
࣮
جఈίϯϙʔωϯτ
جఈίϯϙʔωϯτ wΞϓϦέʔγϣϯݻ༗ͷελΠϧϧʔϧΛద ༻͢Δͷ wϨΠΞτ w$BSE
جఈίϯϙʔωϯτͷྫ IUUQFMFNFOUFMFNFJP
جఈίϯϙʔωϯτͷྫ
Ϣʔεέʔε w֤ཁૉΛͦΕͧΕίϯϙʔωϯτͱͯ͠͏ w֤ཁૉΛ໊લ͖TMPUͰ͏
֤ཁૉΛίϯϙʔωϯτͱͯ͠͏
֤ཁૉΛ໊લ͖TMPUͰ͏
֤ཁૉΛ໊લ͖TMPUͰ͏
࣮
༨നͷઃܭ
୭͕༨നʹΛ͖͔࣋ͭ
IUUQCSBEGSPTUDPNCMPHQPTUBUPNJDXFCEFTJHO
*OTFUύλʔϯ ʢͷਤʣIUUQTXXXTMJEFTIBSFOFUNBOBCVZBTVEBTT
ςετ
WVFUFTUVUJMT
ϗεςΟϯά
None
ࢀߟʹͨ͠ͷ
"XFTPNF/VYU w0⒏DJBM&YBNQMFT w)BDLFSOFXTͳͲ w1SPKFDUT6TJOH/VYUKT
6*ϑϨʔϜϫʔΫ w&MFNFOU w7VFUJGZ wJ7JFX wWVFNBUFSJBM wCPPUTUSBQWVF
8FC$PNQPOFOUT
ελΠϧΨΠυ wελΠϧΨΠυ wIUUQTKQWVFKTPSHWTUZMFHVJEFJOEFYIUNM w7VFKTίϯϙʔωϯτελΠϧΨΠυ wIUUQTHJUIVCDPNQBCMPIQTJMWBWVFKT DPNQPOFOUTUZMFHVJEFCMPCNBTUFS 3&"%.&+1NE
None