Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ウェブサイトの速度改善 / High Performance Website
Search
INOUE Takuya
September 13, 2018
Programming
0
480
ウェブサイトの速度改善 / High Performance Website
エンジニア学生 x リブセンス Drinkup #1 の発表資料
https://livesense.connpass.com/event/99816/
INOUE Takuya
September 13, 2018
Tweet
Share
More Decks by INOUE Takuya
See All by INOUE Takuya
create-nuxt-app で選べる現代の UI フレームワーク / Modern UI Frameworks
inouetakuya
7
2.7k
カンファレンス主催 Casual Talks #1 オープニング / Conference Casual Talks 1 Opening
inouetakuya
0
840
カンファレンス主催 Casual Talks #1 パネルディスカッション / Conference Casual Talks 1 Panel Discussion
inouetakuya
0
760
Vue Fes Japan 2018 サイトの速度改善 / High Performance Vue Fes Japan Site
inouetakuya
9
7.7k
Vue Fes Japan 2018 ティザーサイトの裏側 / Inside Vue Fes Japan 2018
inouetakuya
4
3k
Nuxt.js でつくるアプリケーションの設計 / Architecture of nuxt application
inouetakuya
8
5.3k
Vue Fes Japan 2018 ティザーサイトの技術選定 / Vue Fes Japan 2018 site architecture
inouetakuya
1
380
いま Vue.js に現場の事例が求められている / stage of vuejs jp
inouetakuya
0
3.3k
お仕事で Nuxt.js を使うか検討した話 / decision about whether to use nuxtjs
inouetakuya
8
18k
Other Decks in Programming
See All in Programming
humanlayerのブログから学ぶ、良いCLAUDE.mdの書き方
tsukamoto1783
0
180
AI前提で考えるiOSアプリのモダナイズ設計
yuukiw00w
0
220
CSC307 Lecture 06
javiergs
PRO
0
680
なるべく楽してバックエンドに型をつけたい!(楽とは言ってない)
hibiki_cube
0
140
CSC307 Lecture 01
javiergs
PRO
0
690
生成AIを使ったコードレビューで定性的に品質カバー
chiilog
1
250
AI時代のキャリアプラン「技術の引力」からの脱出と「問い」へのいざない / tech-gravity
minodriven
20
6.9k
FOSDEM 2026: STUNMESH-go: Building P2P WireGuard Mesh Without Self-Hosted Infrastructure
tjjh89017
0
150
Data-Centric Kaggle
isax1015
2
760
メルカリのリーダビリティチームが取り組む、AI時代のスケーラブルな品質文化
cloverrose
2
510
疑似コードによるプロンプト記述、どのくらい正確に実行される?
kokuyouwind
0
380
AIエージェントのキホンから学ぶ「エージェンティックコーディング」実践入門
masahiro_nishimi
4
330
Featured
See All Featured
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
From π to Pie charts
rasagy
0
120
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
51
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.1k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
3.9k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
120
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.7k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.3k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
0
4k
Transcript
ΣϒαΠτͷվળ ͍ͷ͏͑ͨ͘ʢ͓͍ͪΌΜʣ!JOPVFUBLVZB ΤϯδχΞֶੜYϦϒηϯε%SJOLVQ
స৬υϥϑτʢCZϦϒηϯεʣ ͍ͷ͏͓͍͑ͨͪ͘ΌΜ!JOPVFUBLVZB /VYUKT 7VFY 7VFKTެࣜυΩϡϝϯτͷ༁ऀɺϝϯςφ ൴ঁ͔Βɺ͓͍ͪΌΜͱݺΕ͍ͯ·͢
ࠓ͢͜ͱ
ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞͬͯ ͲΜͳ͜ͱͬͯΔͷʁͷҰྫ
ΣϒαΠτͷվળ
None
l͍͢͞ ʮ͞ʯ͔Β࢝·Δz
͢͜ͱ wඪͷཱͯํ wܭଌ wվળ wΛҡ࣋͢ΔΈͮ͘Γ
͞ͳ͍͜ͱ wվળͷৄࡉʢ࣮ʣ
None
7VF'FTαΠτͷಛ wIUUQTWVFGFTKQ wϔουը૾ େখຕͷը૾ w੩తαΠτʢ/VYU(FOFSBUFʣ w/FUMJGZ
ඪͷཱͯํ
ʮͲͷࢦඪʯΛʮͲͷ͘Β͍ʯ ·Ͱ͘͢ΕΑ͍͔ʁ
'JSTU.FBOJOHGVM1BJOU w IUUQTEFWFMPQFSTHPPHMFDPNXFCGVOEBNFOUBMTQFSGPSNBODF VTFSDFOUSJDQFSGPSNBODFNFUSJDT 8FCϖʔδ͕Ϣʔβʔʹͱͬͯҙຯͷ͋ΔʢʹཱͭʣදࣔʹͳͬͨλΠϛϯά
Ͳͷ͘Β͍͚ΕΑ͍͔ʁ wϠίϒɾχʔϧηϯͷهࣄ wਓؒͷೝػೳͷ؍͔ΒʣҰ࿈ͷφϏήʔγϣϯ͕ؒ அͳ͘ਐΜͰ͍Δͱײ͡ΒΕΔݶքඵ w3"*-Ϟσϧ w3FTQPOTF "OJNBUJPO *EMF -PBEͷඪ w-PBEͷඪ
ϛϦඵ
lPGWJTJUTBSFMJLFMZUPCF BCBOEPOFEJGQBHFTUBLFMPOHFS UIBOTFDPOETUPMPBEz IUUQTXXXCMPHHPPHMFQSPEVDUTBENBOBHFSUIFOFFEGPSNPCJMFTQFFE
ܭଌ
l%PO`UHVFTT NFBTVSFz ʢਪଌ͢ΔͳɺܭଌͤΑʣ
ܭଌ w$ISPNF%FW5PPMT w߹ϞχλϦϯά wϦΞϧϢʔβʔϞχλϦϯά
߹ϞχλϦϯά wܭଌ༻ͷԾڥ wಉ݅͡Ͱ܁Γฦ͠ܭଌΛߦ͏ w8FC1BHFUFTU wվળͷͨΊͷৄࡉͳϨϙʔτ
ϦΞϧϢʔβʔϞχλϦϯά wϦΞϧͳϢʔβʔମݧΛѲͰ͖Δ w(PPHMF"OBMZUJDT
7VF'FTαΠτʢ#FGPSFʣ w'.1NT
EFWUP w'.1NT
Ѩ෦ͷϗʔϜϖʔδ w'.1NT
վળ
͍·ɺͲ͜ͷվળΛͬ ͍ͯΔʁΛৗʹҙࣝ
ΫϦςΟΧϧϨϯμϦϯ άύεΛৗʹ೦಄ʹஔ͘
IUUQTTRMB[VSFKQSCPPL ʢຊʹࡌ͍ͬͯΔਤʣ
ຊʹޮՌ͕͋ͬͨͷ͔ #FGPSF"GUFSΛ ͻͱͭͣͭܭଌ
ಛʹޮՌ͕େ͖͔ͬͨ ͷΛհ
)551 $%/
None
ը૾ͷ࠷దԽฤ
ը૾ܗࣜͷબ
ը૾ܗࣜͷಛൺֱ w IUUQTXXXIUNMSPDLTDPNFOUVUPSJBMTTQFFEJNH DPNQSFTTJPO
ը૾ܗࣜͷબ
ը૾ͷϦαΠζ
ը૾ͷϦαΠζ wෆඞཁʹେ͖ͳը૾Λϩʔυ͠ͳ͍Α͏ʹ͢ Δ wQQJʢQJYFMQFSJODIʣʹ߹Θͤͯ࠷దͳαΠ ζͷը૾Λϩʔυ͢Δ wTSDTFUଐੑ
TSDTFUଐੑ
ը૾ͷѹॖ
ը૾ͷѹॖϥΠϒϥϦ wNP[KQFHKQFHUBOKQFHPQUJN wQOHRVBOU wPQUJQOH wHJGTJDMF wTWHP
(6*πʔϧ w*NBHF0QUJN w෦Ͱ+1&(0QUJN0QUJ1/(ͳͲΛ͏ w+1&(NJOJͱൺֱͯ͠ߴ͍ѹॖɻॲཧ ͍ w*NBHF"MQIB
ίϚϯυϥΠϯπʔϧ wJNBHFNJO wJNBHFNJONP[KQFH wJNBHFNJOKQFHPQUJN wͳͲϓϥάΠϯͱ߹Θͤͯ͏
JNBHFNJO wOQNJOTUBMMJNBHFNJODMJ wOQNJOTUBMMJNBHFNJOQOHRVBOU wJNBHFNJOQMVHJOQOHRVBOUPVU EJSCBSGPP
ը૾ͷԆಡࠐ
ը૾ͷԆಡࠐ wWVFMB[ZMPBE wϑΝʔετϏϡʔʹೖΒͳ͍ը૾Ԇಡࠐ wϓϨʔεϗϧμը૾ΛͰ͖Δ͚ͩදࣔͤͨ͞ ͘ͳ͔ͬͨͷͰɺ7JFXQPSUΑΓQY Լʹདྷͨ࣌ͰಡࠐΛ։࢝
ը૾ͷԆಡࠐ wʮը૾͕7JFXQPSUΑΓQYԼʹདྷ ͨʯఆ*OUFSTFDUJPO0CTFSWFSͰ w·ͩ*&ͱ4BGBSJ͕ରԠ͍ͯ͠ͳ͍ͷͰ 1PMZpMM͕ඞཁ
8FCϑΥϯτฤ
"EPCF5ZQFLJU w$44͔ΒಡΈࠐΉͱʙNT΄ͲϨ ϯμϦϯάΛϒϩοΫͯ͠͠·͏ w+4ͰԆಡࠐͤ͞ΔΑ͏ʹͨ͠
1SFMPBE
վળͷ݁Ռ
7VF'FTαΠτʢ"GUFSʣ w'.1NTNT w EFWUPNT Ѩ෦ͷϗʔϜϖʔδNTʢ͜ΕͲ͏ͬͨΒউͯΔΜͩʜ
Λҡ࣋͢Δ Έͮ͘Γ
ը૾ѹॖͷࣗಈԽ
(JU)PPLT wίϛοτ͢ΔલʹࣗಈͰը૾ѹॖ wIVTLZΛ͑όʔδϣϯཧͰ͖Δ
IVTLZઃఆྫ
None
ϞχλϦϯάͷڧԽ
ϞχλϦϯάͷڧԽ w8FC1BHFUFTUΛϗεςΟϯάͯ͠ɺఆظత ʹ࣮ߦ͢ΔͳͲ wʢ·͍ͩͬͯͳ͍͕ɺͬͯΈ͍ͨʣ
·ͱΊ wͲͷࢦඪΛͲͷ͘Β͍͘͢Δ͔ɺվળͷ ඪΛཱͯΔ wΫϦςΟΧϧϨϯμϦϯάύεΛ೦಄ʹஔ͍ͯɺ͍ ·ɺͲ͜ͷվળΛ͍ͬͯΔͷ͔Λৗʹҙࣝ͢Δ wվળΛҰͬͯऴΘΓͰͳ͘ɺվળͨ͠ Λҡ࣋͢ΔΈॏཁ
None