Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Container, Cloud, and HPC
Search
Tazro Inutano Ohta
March 13, 2018
Science
0
170
Container, Cloud, and HPC
DBCLSでのコンテナ・クラウド活用紹介 in 第一回 HPC-OPS 研究会
https://bit.riken.jp/2018/02/1st-hpc-ops-mtg/
Tazro Inutano Ohta
March 13, 2018
Tweet
Share
More Decks by Tazro Inutano Ohta
See All by Tazro Inutano Ohta
Yevis: System to support building a workflow registry with automated quality control
inutano
0
120
Standardization of biological sample information database
inutano
0
71
Describe data analysis workflow with workflow languages
inutano
5
5.4k
Container virtualization technologies and workflow languages improve portability and reproducibility of data analysis environment
inutano
3
340
次世代シーケンサーによるメタゲノム解析:桜の花びらに付着した環境DNAを解析する
inutano
0
99
Workflows that run everywhere and where to run them
inutano
0
160
The Sequence Read Archive search system to make use of public high-throughput sequencing data
inutano
0
290
Improve portability of bioinformatics software across HPC and cloud infrastructures
inutano
1
110
shell-vs-genome
inutano
0
810
Other Decks in Science
See All in Science
機械学習 - K近傍法 & 機械学習のお作法
trycycle
PRO
0
1.2k
機械学習 - pandas入門
trycycle
PRO
0
300
[Paper Introduction] From Bytes to Ideas:Language Modeling with Autoregressive U-Nets
haruumiomoto
0
120
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
1
550
深層学習を用いた根菜類の個数カウントによる収量推定法の開発
kentaitakura
0
180
03_草原和博_広島大学大学院人間社会科学研究科教授_デジタル_シティズンシップシティで_新たな_学び__をつくる.pdf
sip3ristex
0
570
データベース03: 関係データモデル
trycycle
PRO
1
250
傾向スコアによる効果検証 / Propensity Score Analysis and Causal Effect Estimation
ikuma_w
0
120
ランサムウェア対策にも考慮したVMware、Hyper-V、Azure、AWS間のリアルタイムレプリケーション「Zerto」を徹底解説
climbteam
0
100
局所保存性・相似変換対称性を満たす機械学習モデルによる数値流体力学
yellowshippo
1
300
実力評価性能を考慮した弓道高校生全国大会の大会制度設計の提案 / (konakalab presentation at MSS 2025.03)
konakalab
2
190
白金鉱業Meetup Vol.16_【初学者向け発表】 数理最適化のはじめの一歩 〜身近な問題で学ぶ最適化の面白さ〜
brainpadpr
11
2.3k
Featured
See All Featured
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
560
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.4k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.5k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
6k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
367
19k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.9k
Transcript
DBCLS でのコンテナ・ クラウド活用紹介 ライフサイエンス統合デー タベー スセンター (DBCLS) 大田達郎 @inutano
誰 ゲノムデー タの共有促進のための技術開発をしています twitter.com/iNut github.com/inutano speakerdeck.com/inutano 所属 ライフサイエンス統合デー タベー スセンター
(DBCLS) 生命科学研究に資する研究開発 デー タリソー ス、 インフラ
話すこと 話題提供 科学研究の現場におけるインフラについて 広く浅く キー ワー ド オンプレ (and|or) クラウド
HPC をクラウドで拡張する コンテナによるアプリケー ションの可搬性と再現性の向上
Topics 1. WebApp hosting: オンプレとクラウドの間 2. HPC x Cloud: 前処理から可視化まで
3. HPC x Container: セキュリティの問題と環境選択
WebApp hosting
WebApp hosting on DBCLS 約30 ほどのウェブアプリケー ション 従来は全て自前のウェブサー バで 計算機の管理コスト削減、
停電対策のため商用クラウド利用を開始 課題 コスト 長期に維持するならオンプレの方が安い場合も 特にストレー ジと転送料金が高い セキュリティ クラウド扱える人材 ベンダー ロックイン 何をクラウドで、 何をオンプレでホストするか?
事例: ChIP‑Atlas 世界中から集まる公開済み実験デー タを統一基準で再解析 http://chip‑atlas.org 再解析したデー タを使ったデー タ分析ツー ルを提供 ユー
ザデー タとの比較 関連するデー タの検索 デー タサイズが巨大 FTP サー バのファイル合計20TB 程度 毎月更新 現在70,000 件ほどの実験デー タを公開 NBDC のDB アー カイブを利用 研究デー タ公開用アー カイブサー ビス
事例: ChIP‑Atlas 毎月更新の処理とオンデマンド解析 in silico ChIP を NIG SC で
bed デー タ (20TB) は NBDC DB Archive から配信
HPC x Cloud
HPC x Cloud 遺伝学研究所スー パー コンピュー ター システム スパコン? でかいクラスタマシン
分散ジョブ実行システム (Univa Grid Engine) 大型共有ストレー ジ (lustre) と 共有メモリ (max 10TB) 商用クラウドと接続 混雑時に分散できる ウェブサー バが建てられる ゲノムブラウザ Jupyter notebook クラウドの料金はユー ザが負担 ( 請求書払いが可能) 興味のあるユー ザの方は問い合わせを
NIG SC to Cloud 1. ユー ザが reseller に登録すると IAM
ユー ザが作成される 2. ユー ザはNIG スパコンにログインしスクリプトを実行 3. デー タのコピー とEC2 へのログインが実行される
HPC x Container
Which container? 遺伝研スパコンテスト環境でdocker を試験 OS やドライバの問題があり本番環境には反映していない docker/udocker/shifter/singularity? 最終的な結論は出ていない 事例の少なさ OS
やドライバの制約 セキュリティ
Container metrics コンテナによる可搬性の向上により環境の選択肢が増える アプリケー ションごとに必要なスペックを知る必要がある github.com/inutano/docker‑metrics‑collector Telegraf/Fluentd/Elasticsearch+Kibana g i t
c l o n e & & d o c k e r - c o m p o s e u p Common Workflow Language との接続を実装中
Container metrics 1. Telegraf が同一ホスト上のコンテナによるリソー ス消費を記録 2. fluentd が elasticsearch
にログを貯める 3. CWL のワー クフロー メタデー タをelasticsearch にロー ド 4. kibana で可視化、elasticsearch でメタデー タの全文検索が可能
科学研究のためのインフラは何であるべきか
アカデミアにおけるインフラ開発整備のモチベー ション 世の研究者は時間がない 計算機をメンテする時間がない それクラウドで… ソフトウェアを都度インストー ルするのが面倒 それコンテナで… 新しい技術は導入のハー ドルが高い
研究者はインフラのことを1 秒も考えずに研究したい 「 気がついたら使っていた」 がベスト 研究者に時間を作ることの価値は計り知れない
Monthly Meetup の勧め 研究者の数に対してインフラを( やりたい| やれる| やる) 人は少ない 結託すべし 既に誰かが悩んだことで悩んではいけない
月に一度、 組織の垣根を超えて共同作業する日があるとよい SPARQLthon Galaxy meetup Workflow meetup 研究は競争かもしれないが、 インフラはオー プンに
まとめ オンプレとクラウドの使い分け、 その見極めが重要 HPC とクラウドの接続をユー ザに意識させない HPC におけるコンテナ利用の事例を積み上げて普及を 開発者同士の情報交換の場をつくる