Desplegar aplicaciones multi-cloud con GKE Autopilot y KubeVela

Y si pudieras enfocarte en desarrollar mientras tus aplicaciones se despliegan solas, en múltiples nubes, sin preocuparte por YAMLs, contextos o clusters?

En esta sesión exploraremos cómo GKE Autopilot simplifica la operación de Kubernetes y cómo KubeVela lleva esa simplicidad al siguiente nivel al estandarizar despliegues multi-cloud con una sola definición.

A través de una demo real, veremos cómo pasar del código a la producción en GCP, EKS y AKS usando el CLI de KubeVela, demostrando que la verdadera productividad Cloud Native comienza cuando eliminamos la fricción entre desarrollo e infraestructura.

Transcript

1. Panama Jesús Aguirre Cloud Native Panamá Desplegar aplicaciones multi-cloud con GKE Autopilot y KubeVela. 2025
2. • Me apasiona crear comunidades técnicas. • Impulsar una mejor experiencia para los desarrolladores • Escalar plataformas modernas.
3. Agenda • Contexto y Problema. • Fundamentos Técnicos • Demo • Q&A y Recursos
4. Lo que NO vamos a ver hoy • NO es una solución mágica sin aprendizaje. • NO elimina la necesidad de entender Kubernetes. • NO es gratis (existen costos en infraestructura)
5. Lo que SI vamos a ver hoy • SI reduce YAML repetitivo en ~70% • SI permite desplegar la misma app en múltiples apartados desde un solo manifiesto. • SI es Open Source y vendor-agnostic.
6. El Dolor Multi-Cloud Real Multi-cloud deployments están siendo utilizados por el 23% de desarrolladores, mientras que hybrid cloud alcanza el 30% de adopción. Panama
7. Fuente: State of Cloud Native Development Q3 2025 - CNCF
8. Dificultades que nos encontramos • Mantener sincronización manual entre clouds. • Diferencias en APIs de cada proveedor (Load Balancers, Storage, Networking). • Configuraciones que divergen con el tiempo. • Knowledge silos : necesitas expertos en cada cloud.
9. Dificultades que nos encontramos • Mantener sincronización manual entre clouds. • Diferencias en APIs de cada proveedor (Load Balancers, Storage, Networking). • Configuraciones que divergen con el tiempo. • Knowledge silos : necesitas expertos en cada cloud.
10. ¿Qué vamos a construir? Manifiesto basado en OAM. │ └── Desplegamos en un cluster GKE Autopilot
11. Kubernetes, la base común. • Kubernetes es el Linux de la nube. • API estándar en EKS, AKS, GKE. • Pero... cada cloud tiene diferencias en: • Load Balancers (ELB vs Azure LB vs GCP LB) • Storage Classes • Networking (VPC, VNet, VPC) • IAM/RBAC integration
12. Google Kubernetes Engine • Implementación gestionada de la plataforma de orquestación de contenedores de código abierto Kubernetes. • Google desarrolló Kubernetes basándose en años de experiencia en el funcionamiento de cargas de trabajo de producción a gran escala en Borg, el sistema interno de gestión de clústeres de Google.
14. Panama
15. GKE Autopilot • Google gestiona la configuración de tu infraestructura , incluidos los nodos , el escalado , la seguridad y otros ajustes preconfigurados. • El modo Autopilot está optimizado para ejecutar la mayoría de las cargas de trabajo de producción y aprovisiona recursos de computación en función de tus manifiestos de Kubernetes.
16. Consideraciones sobre GKE Autopilot
17. KubeVela - La Capa de Abstracción • Plataforma moderna de entrega y operación de aplicaciones sobre Kubernetes. • Basado en el Open Application Model (OAM) para abstraer la complejidad de la infraestructura.
18. Componentes Claves KubeVela
19. OAM al detalle
20. Arquitectura de KubeVela
21. Panamá DEMO
23. Herramientas utilizadas 100% Open Source que previenen Vendor Lock.
24. KubeVela soporta despliegues Multi-Cloud Panama
25. Conclusiones • Viabilidad Técnica Comprobada. • Seguridad como Fortaleza (no limitación). • Overhead Operacional Eliminado = Escalabilidad Multi-Cloud
26. Próximos Pasos…
27. Próximos Pasos…
29. Cloud Native Panamá https://community.cncf.io/cloud-native-panama/ • Meetups Virtuales Cada Semana. • Meetups Presenciales Mensuales. • 1er KCD Panamá en 2026.
30. Panama Jesús Aguirre Cloud Native Panamá Muchas Gracias 2025