AI時代のアウトプット――変わったこと、変わらないこと / Devsumi 2026 Kansai #devsumi

AI時代のアウトプット変わったこと、変わらないこと伊藤淳一 / @jnchito Developers Summit 2026 KANSAI
/ 2026-08-21

自己紹介伊藤淳一（いとうじゅんいち）大阪府豊中市出身、兵庫県西脇市在住株式会社ソニックガーデンのRailsプログラマフィヨルドブートキャンプのメンターブログ歴16年、Qiita歴14年 Qiitaランキング1位、はてブホットエントリーも多数 !

執筆・監訳した本 NEW!! プロを目指す人のための Ruby入門（技術評論社）技術記事を書く技術（翔泳社）世界で闘うエンジニア・アウトプット力を鍛える本 2021.12.2発売
2026.4.27発売 2026.9.17発売（監訳、マイナビ出版）

おことわり：今日の発表は私見強めです

「技術記事」という用語の定義技術記事＝エンジニアがIT技術や開発に関する情報や知見をまとめたものエラーやトラブルの解決方法新しい技術やツールの機能や使い方の紹介特定の技術に対する個人的な考察や見解、etc 媒体としてはQiitaやZenn、個人ブログ（はてなブログ、note等）を想定

技術記事の例

それでは本編へ

序論：コードと文章の違い

AIが登場して開発が変わった？— YES キーボードを叩いてコードを打ち込む機会が減った僕自身もClaude Codeにお願いして書いてもらうことがほとんど

じゃあ文章はどうか？ AIは文章を書くのも得意じゃあ、技術記事の執筆もAIに任せればOK？そう考える人も増えてそうだが、僕はそうしていない "

コードと文章は何が違う？「書くもの」という意味ではどちらも同じユーザーがコードを読むことはないコードの目的は、まずコンピュータを動かすこと可読性は大事だが、個性は不要文章は書かれたものを人間（ユーザー）が読む文章は書き手と読者をつなぐインターフェース個性のない（技術記事の）文章はどこか味気ない

生産性はどこまで大事？コードも文章も、生産性はいいに越したことはない仕事で｛コード or 文章｝を書くなら、生産性はきっと重要ただし、技術記事の執筆は仕事ではないはず # 仕事でないなら、必ずしも生産性を追求しなくてもよいのでは？

AIが技術記事に与えた影響

AIのせいで記事のネタが減る？ AI登場以前：苦労して自分でコードを書く→その苦労(手柄？)を知見としてシェアする AI登場以後： AIがコードを書いてくれる→自分の手柄ではないので動機として弱い僕自身も最近はネタを見つけにくくなってきた（こまった）

AIのせいで記事を読まなくなる？ AI登場以前：困った、わからん→ググって誰かの記事にたどり着く AI登場以後：困った、わからん→AIが解決してくれる僕自身もググって記事を読む機会が減ってきた（こまった）

さらに：みんな文量多くない？最近の僕：記事を開く→途中まで読む→「げっ、まだ1/4か……」→（そっ閉じ）書き上げるのに数日かかりそうなボリュームの記事がゴロゴロ僕「みんなAI使って書いてるんだろうなあ……」出典: サンプルコードでわかる！Ruby 3.1の主な新機能と変更点 https://qiita.com/jnchito/items/bcd9b7f59bf4b30ea5b3

人間は自然のリミッターだった説 AI登場以前は人間が記事を書いていた 1本の記事を書き上げるのはすごく大変学んだことを整理して、文章にして、図やコードを入れて、読み直して…… 自分というリソースは有限なので、書く内容は自ずと取捨選択されるそれが自然のリミッターになり、読み手に優しい文量に収まっていた

書き手と読み手のコストが逆転した AI登場以前：書き手の方が大変、読み手は書き手より楽 AI登場以後：AIがスラスラ書いてくれる、読み手の方がむしろ大変つまり、書き手と読み手のコストが逆転してしまったもっとも悪い形で表出したのが、いわゆる「AIスロップ」

AIが技術記事に与えた影響（まとめ） AIの登場で、技術記事のネタは減りがち AIの登場で、技術記事は読まれなくなりがち AIの登場で、書き手のコストは下がった AIの登場で、（相対的に）読み手のコストは上がったとりあえず、僕の現状認識はこんな感じ

では、僕はどうするのか？

現時点の僕の考え記事は読まれにくくなったかもしれないが、これからも記事を書く AIを使えば楽になるかもしれないが、自分の手で記事を書く

学びを深めるために書く記事を書くのは人のためでもあり、自分のためでもある考えながら書くと、自分の理解した内容が整理される理解が浅いところにも自分で気づけるネタがない＝学びがない、伝えたいこともない＝AI依存の黄色信号 ⚠ ←毎月最低1本は記事を書かないと!!

等身大の記事を書くために自分で書く自分の理解を超えたものを発信しないように、自分で書く「自分の言葉で説明できるか？」が本当に理解したかどうかの判断基準 AIに書かせた記事を読んで「LGTM」で済ますのは、ちょっと怪しい

自分の感性を残すために自分で書く AIは僕より賢いかもしれない。僕より上手な文章を書くかもしれないでも僕自身の感性は持っていない感性は好みの問題なので、絶対的な正解はない AIが僕の好みを学習しても、オリジナルである僕を超えることはない 70〜80点の文章を手直しするぐらいなら、最初から自分で書く

「人のフリ」をしないよう自分で書く記事には名前やアイコンある＝その人が書いたはず文中に突然現れる"**"や、「一番効いたのが、これ。」みたいな言い回し僕「ん？お前はもしかして・・・AI！？」「この内容、信じて大丈夫？」「人じゃないのに人の顔をして話しかけてくる気持ち悪さ」が僕は苦手& 自分がされたくないことを、読者にしないために自分で書く

つまり「AIは使うな」ってｺﾄ!?

違う、そうじゃない ※著作権に配慮して手描きしました

違う、そうじゃない ※AI生成版も作ってみた

AIをまったく使うな、ではない僕もAIはこんな用途で使ってます誤字脱字のチェック、おかしな日本語がないかチェックわかりにくい部分がないか、言い回しの改善、相談・壁打ち相手、etc AIはあくまでサブ。主従関係でいうと、主となるのは自分で、AIが従逆だと問題！

参考：この登壇もAIに相談してます相談はするけど、喋っている内容はすべて僕自身の言葉です！

みんなそうすべき、とは考えていない事情や考え方は人それぞれ書きたい内容はあるが、文章を書くのが本当に苦手だ記事を書くのに長い時間を割くのはもったいない AIが書いたかどうかは気にならない。だからAIに書かせても気にしない AIでどこまでできるのか、その可能性をとことん追求したい、etc…… ゆえに、「AIに任せる範囲」が人によって異なるのは当然

とはいえ、AIの利用はアウトソーシングやろうと思えば全部AIに明け渡せるが、それだと何も残らない何を手元に残して、何をAIに明け渡すのか？僕の場合、技術の理解や文章の個性、人間らしさは手元に残したいゆえに今でも自分で記事を書いている

では、みなさんの答えは？

まとめ AIの登場により、技術記事を取り巻く状況は変わっただが、自分の学びを自分の頭で言語化することには、今でも価値がある AIはアウトソーシング。何を残して何を手放すかを考える AIとどう付き合っていくのか、自分なりの答えを考えてみよう

ご清聴ありがとうございました Blog https://blog.jnito.com Qiita https://qiita.com/jnchito X / Bluesky @jnchito

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