Java アプリとAWS の良い関係 - AWS でJava アプリを実行する一番簡単な方法教えます / AWS for Javarista

© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its aﬃliates.
© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates.
Java アプリとAWS の良い関係
AWS でJava アプリを実⾏する
⼀番簡単な⽅法教えます
宇賀神みずき、下川賢介、⾦森政雄
ソリューションアーキテクト
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

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• ⽇常に⾝近なテーマで
AWSを試せるハンズオン
• 初⼼者向け解説コンテンツ
• グラレコでAWSサービス解説
• クラウド最新技術動向の解説記事
メールメンバー登録で、
毎⽉クレジットコードを受け取ることもできま
す。
builders.flash ~デベロッパーのための AWS 公式ウェブマガジン~
AWS のエンジニアたちによる
楽しみながら学べる最新記事を毎⽉掲載 !
https://go.aws/3miM3Os

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こんにちは！
宇賀神みずき
@syobochim
⾦森政雄
@masaosaan
下川賢介
@_kensh

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このセッションの対象者
• Javaを使ったアプリケーション開発をしている
• アプリケーションを簡単に公開したい
• AWSのことはなんとなく知ってる / 興味がある
• インフラの管理はしたくない 🧑💻👩💻
✨

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このセッションのゴール
• AWSでJavaのアプリケーションを
簡単に開発 / 公開する⽅法がわかる！
• JavaのアプリケーションをAWSを活⽤して
より良くしていくための⽅法がわかる！
AWSでJava良さそう！
使ってみるか！って
思っていただけると
嬉しいです！

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クラウドを使うって…開発が楽になるとは⾔うけど…
• Kubernetesとか覚えないとダメなんでしょ？
それはハードルが⾼いし…
• AWSのサービスっていっぱいあってよくわからない…
• AWSのサンプルもNode.jsとかPythonばっかりじゃない？
• 仮想マシンを今更使うのも…
• ネットワークの設定とかも⾯倒…
🤔
結局アプリ開発者がやるのは⼤変そう…

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もっとッッッッッッ
簡単にッッッッッッ
⼿早くッッッッッッ
いい感じにッッッ
動かしたいッッッッ!!!!!!!

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AWS サービスを組み合わせてインフラを構築
🙆 柔軟性は高い
VPC (ネットワーク)
Fargate (コンピュート)
ECS (オーケストレーション)
ALB (ロードバランサ)
AWS Auto Scaling (オートスケール)
CodeBuild (CI/CD)
😅 手間がかかる

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• ⼿元で動くアプリケーションを⼿軽にクラウド上にデプロイしたい
• アプリケーションを動かしたいのであってインフラを組み⽴てたいわけではない
• AWS おすすめの構成であらかじめ出来上がったインフラを使いたい
• ソースコードやコンテナイメージをプッシュしたらそのままデプロイ
Java開発者の皆さんがやりたいこと

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VPC (ネットワーク)
Fargate (コンピュート)
ECS (オーケストレーション)
ALB (ロードバランサ)
AWS Auto Scaling (オートスケール)
CodeBuild (CI/CD)

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AWS App Runner
インフラや AWS についての経験がなくても、
コンテナ化されたウェブアプリケーションや API を
簡単かつ迅速に AWS 上で動かせるサービス
構築済みのインフラにすぐにデプロイ

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ソースコード
リポジトリ
既存ツールを用いた
コンテナイメージのビル
ド
コンテナイメージを
ECR にプッシュ
開発チーム
App Runner による
アプリケーションのビルド自動実行
アプリケーションの
デプロイ
or
AWS Copilot CLI からのデプロイにも対応
柔軟なアプリケーションのビルドとデプロイ

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App Runnerを使えばアプリをサクッと公開できる！
AWS App Runner

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こんな時はどうすればいい？
例）ショッピングサイトで
画像をアップロードしたらスマホ⽤・PC⽤にリサイズしたい
・アップロード処理の中で画像をリサイズする？
・夜間にバッチ処理で⼀括リサイズする？

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サーバーレスで⾮同期処理を簡単に追加できる！
AWS App Runner
Amazon S3
AWS
Lambda
例えば
画像をAmazon S3に格納してそこからAWS Lambdaを呼び出す
画像のリサイズ

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AWS Lambda
• サーバーのプロビジョニング/管理なしでプログラムを実⾏できるサービス
• コードの実⾏やスケーリングに必要なことは、Lambda 側で実施するので
開発者の⽅はコードを書くことにより集中できる
• リクエストベースの料⾦体系
実⾏回数
（無料枠あり）
実⾏時間
（単価は確保したメモリによる）
（無料枠あり）
https://go.aws/3mXNy4Q
参考） AWS Lambda の料⾦

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https://xxxxx.execute-api.
<>.
amazonaws.com/Prod/
構成・設定
- URL
- 認証
- キャッシュ
- 関数紐付け
※ デフォルトURL
カスタムURL設定可能
public class App implements RequestHandlerAPIGatewayProxyResponseEvent> {
public APIGatewayProxyResponseEvent handleRequest(final
APIGatewayProxyRequestEvent input, final Context context) {
Map headers = new HashMap<>();
headers.put("Content-Type", "application/json");
headers.put("X-Custom-Header", "application/json");
APIGatewayProxyResponseEvent response = new
APIGatewayProxyResponseEvent()
.withHeaders(headers);
try {
final String pageContents =
this.getPageContents("https://checkip.amazonaws.com");
String output = String.format("{ ¥"message¥": ¥"hello world¥", ¥"location¥":
¥"%s¥" }", pageContents);
return response
.withStatusCode(200)
.withBody(output);
} catch (IOException e) {
return response
.withBody("{}")
.withStatusCode(500);
}
}
private String getPageContents(String address) throws IOException{
URL url = new URL(address);
try(BufferedReader br = new BufferedReader(new
InputStreamReader(url.openStream()))) {
return br.lines().collect(Collectors.joining(System.lineSeparator()));
}
}
}
※ Java の場合
getAllItemsFunction
- テーブル
- データ
- テーブル
- データ
or
RDS
AWS Lambda
DynamoDB

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AWS Lambda のスケールの仕組み
f(x) = {…}
g(x) = {…}
h(x) = {…}
f(x)
g(x)
h(x)
リソース管理
(cpu/ memory/ version)
f(x)
リトライ管理
ログ出力
トレース管理
g(x) h(x)
API呼び出し
イベント
データ変更
イベント
ファイル配置
イベント
デプロイメント
管理
Amazon API Gateway
Amazon DynamoDB Amazon S3

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SAM による Serverless 構築の流れ
SAM
template CloudFormation
AWSリソース
ロード作成/変更/削除
トランスパイル
SAM
CloudFormation
Stack

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AWS SAM とは?
AWS SAM transform AWS SAM CLI
• リソースとイベントソースマッピ
ングを表現するための短縮構⽂
• サーバーレスアプリケーションの
コード (IaC) としての
インフラストラクチャを提供
• サーバーレスアプリケーションの
ローカル開発、デバッグ、ビル
ド、パッケージ化、デプロイのた
めのツールを提供
AWSでサーバーレスアプリケーションを構築するための
オープンソースのフレームワーク → 2つの要素で構成

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AWS SAM CLI
1) アプリケーションのひな形を⽣成
2) ローカル環境でビルド
3) ビルド後にAWS へデプロイ
SAM CLI
$ sam init --runtime java11
$ cd sam-app
$ sam build
$ sam deploy --guided

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SAM による Serverless 構築の流れ
SAM
template CloudFormation
AWSリソース
ロード作成/変更/削除
トランスパイル
SAM
CloudFormation
Stack
$ sam init $ sam build $ sam deploy

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AWS SAM CLI でのローカルテスト
1. ローカル起動用の Dummy Event データ生成
2. ローカルでLambdaを eventデータを指定して実行
SAM CLI
$ sam local invoke -e event.json
$ sam local generate-event ¥
apigateway aws-proxy ¥
--path datadog_report ¥
--method GET > event.json
event.json

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[再掲] サーバーレスで⾮同期処理を簡単に追加できる！
AWS App Runner
Amazon S3
AWS
Lambda
例えば
画像をAmazon S3に格納してそこからAWS Lambdaを呼び出す
画像のリサイズ

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Prediction One: AI-supported software development takes hold
Software development is a creative process, but one that has many repetitive
tasks. In 2022, ML will begin to play a major role in augmenting software
developers’ workstreams, helping them create more secure and reliable code.
ソフトウェア開発はクリエイティブなプロセスですが、多くの繰り返し作業が
あります。2022年には、ソフトウェア開発者のワークストリームを強化し、
より安全で信頼性の高いコードの作成を支援する上で、MLが大きな役割を
果たすようになり始めていくでしょう。
「Tech Predictions for 2022 and Beyond 」 Werner Vogels (CTO, Amazon.com)
https://www.allthingsdistributed.com/2021/12/tech-prediction-for-2022-and-beyond.html

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Amazon CodeGuru
コードに⽋陥がある部分やアプリケーションで
最も実⾏コストが⾼い箇所を特定し、
改善⽅法含め推奨事項を⽣成する
機械学習をベースとした開発者向けのサービス

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Amazon CodeGuru Profiler
Amazon CodeGuru Reviewer
• アプリケーションのパフォーマンス状況
を可視化し、最も実⾏コストが⾼いコー
ド⾏を特定
• 改善⽅法を提⽰することでインフラスト
ラクチャ費⽤の削減に繋がる
• 機械学習を駆使し、クリティカルな
問題や発⾒が困難なバグを特定
• 改善⽅法を提⽰することでコード品
質の維持に繋がる
CodeGuruが提供する2つの機能

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⼀般的な開発フローにおけるCodeGuruの⽴ち位置
本番環境でパフォーマンス
とコストにおける改善点を
容易に特定
Amazon CodeGuru Proﬁler
最も実⾏コストが⾼
いコード⾏の検知及
び最適化
実⽤的な推奨事項を
⽣成するビルトイン
のコードレビュー
コーディング
+ レビュー
ビルド
+ テスト
デプロイ計測改善

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32

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コードレビュープロセスは煩雑である
レビュアー
コードレビュー
PULL
REQUEST
承認
GitHub
Atlassian
Bitbucket
AWS Cloud9
AWS CodeCommit

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• Amazon CodeGuru Reviewerにより、開発者は機械学習のメリットを享受し、
⾃動的にベストプラクティに沿っていない問題箇所を特定することができ、
本番環境に影響を与える可能性のある問題を未然に防ぐことができる
• Amazon CodeGuru Reviewer ではコードの具体的な改善⽅法も推奨事項に
含まれており、開発者はコード例や関連ドキュメントを参照することが可能
• 開発者はAmazon CodeGuru Reviewerをコードレビュアーの⼀員として
みなすことができ、追加のソフトウェアのインストールは不要、
現在のの開発ワークフローに変更なく簡単に利⽤を始められる

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コードレビュープロセスは煩雑である
コードレビュー
PULL
REQUEST
承認
GitHub
Atlassian
Bitbucket
AWS Cloud9
AWS CodeCommit
CodeGuru
Reviewer

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Amazon CodeGuru Reviewer 推奨事項のサンプル
• 導⼊作業はリポジトリを
Amazon CodeGuru
Reviewerに紐付けるのみ
• Pull Requestに対して
CodeGuru Reviewerがコ
メントを残す
• リポジトリ解析の場合、
マネジメントコンソール
もしくはAPIで結果を確認
できる
• 各推奨事項には改善⽅法
も提⽰される

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Amazon CodeGuru Detector Library
• CodeGuru Reviewer の検出項⽬が詳しく解説されているリソース集
New!
https://go.aws/3xC4NNQ

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Amazon CodeGuru Detector Library
New!
各検出項目のページでは以下の情報を
確認できます：
• 検出項目の概要
• 検出項目の重大性 (Critical, High,
Medium, Low, Infor の5段階)
• 関連する CWE (Common Weakness
Enumeration)
• 問題が該当する実装例
• 問題を回避できる実装例

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[再掲] このセッションのゴール
• AWSでJavaのアプリケーションを
簡単に開発 / 公開する⽅法がわかる！
• JavaのアプリケーションをAWSを活⽤して
より良くしていくための⽅法がわかる！
AWSでJava良さそう！
使ってみるか！って
思っていただけると
嬉しいです！

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さらに学びたい⽅は

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• ⽇常に⾝近なテーマで
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• 初⼼者向け解説コンテンツ
• グラレコでAWSサービス解説
• クラウド最新技術動向の解説記事
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builders.flash ~デベロッパーのための AWS 公式ウェブマガジン~
AWS のエンジニアたちによる
楽しみながら学べる最新記事を毎⽉掲載 !
https://go.aws/3miM3Os

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AWS Hands-on for Beginners
• 動画にそって実際に⼿を動かしながら
AWS の使い⽅を学ぶ無償コンテンツ
• オンデマンド形式で公開しており、
いつでもどこでもご視聴いただける
• 短い動画 x 5-10本という形式で
スキマ時間でも学ぶことが可能
• 現在、22 のコンテンツを公開中
https://go.aws/3Hvj2bX
▲ 「AWS ハンズオン」で検索 or
クラウド活⽤資料集 > ハンズオン資料

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Thank you!

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Appendix.

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セッションに関連する
AWS Blog / Builders.ﬂash記事

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AWS Blog
• AWS App2Container と AWS App Runner の統合によるモダナイゼーションシ
ナリオの拡充
URL: https://go.aws/3HEucv1
• AWS App Runner の VPC ネットワーキングに Dive Deep する
URL: https://go.aws/3mWK8iF
Builders.flash
• ⼤量リクエストを低コストでさばく AWS Lambda 関数を JVM で実現
URL: https://go.aws/3QqDXAZ
• 機械学習でコードレビューを⾃動化 ! Amazon CodeGuru 3 分間クッキング
URL: https://go.aws/3b9B7A3

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もう少しだけ
AWS App Runner について
47

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App Runner のアーキテクチャ
AWS App Runner
お客様のアプリケーション
フロントエンド API
オーケストレーションワークフロー
ビルド
(CodeBuild)
ホスティング
(Fargate, VPC)
ロードバランサとヘルスチェック
(Envoy)
カスタムドメイン
(NLB)
オートスケール
(Request-based)
CICD
(Webhook, CloudWatch Events)
安全なデプロイ
(Blue-green)
実行環境へのパッチ適用
(ECR)
ホストマシンへのパッチ適用
(Fargate)
Deployment & Application Logs
(CW Logs)
メトリクス
(CloudWatch Metrics)
暗号化
(KMS)
App Runner によりお客様が管理しなくてよくなるもの
ECR public ECR private
GitHub

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オートスケール
同時実⾏数*1 に応じてオートスケール
しきい値とコンテナの最⼩/最⼤数を決めるだけ
*1: https://go.aws/39vcGN5

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同時実⾏数について
50
ロードバランサー
アプリケーションコンテナ
キュー
リクエスト
クライアント
同時リクエスト数が閾値に到達
スケールアウト開始
キューアプリケーションコンテナ

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コンテナインスタンス課⾦
プロビジョンドインスタンス
z
z
Z
アクティブインスタンス
・アイドル状態のインスタンス
・メモリに対して時間課金が発生
・リクエスト処理中のインスタンス
・CPU とメモリに対して時間課金が発生
・$0.009/GB/時・$0.081/vCPU/時, $0.009/GB/時
※ 2022 年 3 月時点の情報です
※ 東京リージョンの価格です

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アクティブインスタンス
コンテナインスタンス
ネットワーク (VPC)
App Runner
・CPU とメモリに対して時間課金が発生
・オートスケールによって増減
・リクエスト処理中のインスタンス

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プロビジョンドインスタンス
App Runner
・アイドル状態のインスタンス
・メモリに対して時間課金が発生
・レイテンシを抑える狙い
・オートスケール設定の最小台数
z
z
z
z
z
z

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App Runner VPC サポート
54

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VPC ネットワーキングモードの始め⽅
• VPC コネクタを作成する
§ VPC
§ サブネット
§ セキュリティグループ
• App Runner サービスを起動するときに作成した VPC コネクタを
選択する
トラフィックがどう流れるかは次のスライドで👉

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VPC ネットワーキングモード
56
App Runner VPC Fargate VPC
Task
Task
ENI
NLB
ENI
NAT
Gateway
ECR
App Runner
Request Router
コンテナイメージの
pull は ENI 経由
ENI
ENI
Customer VPC
Subnet A
Subnet B
ENI
ENI
Fargate VPC から
Customer VPC へのルーティングは
AWS Hyperplane を使用
Aurora
Aurora
Internet
Gateway

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つまり VPC ネットワーキングモードの場合
App Runner
Private subnet
Customer VPC
Aurora
ENI
AWS Hyperplane
Private
subnet
Customer VPC
NAT Gateway
Internet
Gateway
ENI
AWS Hyperplane

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つまり VPC ネットワーキングモードの場合
App Runner
Private subnet
Customer VPC
Aurora
ENI
AWS Hyperplane
Private
subnet
Customer VPC
NAT Gateway
Internet
Gateway
ENI
AWS Hyperplane
VPC ネットワーキングモードであっても
コンテナはお客様の VPC で動くわけではない
VPC ネットワーキングモードで
コンテナからインターネットに接続する場合は
VPC コネクションを作るサブネットから
インターネットへの経路を準備する必要がある

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AWS SAM Accelerate
~開発中のLambda デプロイをより⾼速に~
59

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SAM deploy
60
開発者
sam build sam deploy
ソースコード
template.yaml
(SAMテンプレート)
Amazon API Gateway
AWS Lambda
AWS Step Functions
⾃動CFnスタック
デプロイ/更新
ビルドしてデプロイして待つ
コーディングして
作成/更新
SAMアプリケーションの初回デプロイ後、"ソースコード更新のみ"
であっても、CloudFormationスタックの更新が必要

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SAM sync
61
開発者
sam sync --watch
ソースコード
Amazon API Gateway
AWS Lambda
AWS Step Functions
「コード」の変更は
各サービスAPIで更新
(それ以外は従来通り
CFn更新)
ビルドしてデプロイして待つ
コーディングして
更新
コードの変更を監視して
インクリメンタルビルド
& ⾃動デプロイ
(1分弱 → 数秒程度に)
変更監視
template.yaml
(SAMテンプレート)
開発者の繰り返しテスト(コード変更)における開発体験 & 速度Up

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SAM sync: 対応リソース
62
Amazon API Gateway
AWS Lambda
AWS Step Functions
対応リソース API変更対応内容
ソースコード変更
ASL(JSON)変更
レイヤー変更
OpenAPI document変更
上記の組み合わせ以外は、CloudFormationスタック更新によるデプロイになる

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開発者向けの集約されたフィードバック
63
Amazon CloudWatch Logs
AWS X-Ray
ログ(*) や X-Rayトレース情報を
SAMコマンドでまとめて
ローカル環境で表⽰
> sam logs --stack-name sam-app --tail --include-traces
> sam traces --tail
XRay Event at (2022-01-10T21:53:23.338000) with id (1-61dc2c43-0357d27a40a73c4526d1795c) and duration (0.260s)
- 0.260s - sam-app-HelloWorldFunction-1ILtd5dmAt5k [HTTP: 200]
- 0.002s - sam-app-HelloWorldFunction-1ILtd5dmAt5k
- 0.133s - Initialization
- 0.001s - Invocation
- 0.000s - Overhead
2022/01/10/[$LATEST]6c0d6dbb6fe44cbda6d59690e9c0219a 2022-01-10T12:53:23.594000 START RequestId: 545340a6-1322-4e51-9070-
93a60bbc4d28 Version: $LATEST
2022/01/10/[$LATEST]6c0d6dbb6fe44cbda6d59690e9c0219a 2022-01-10T12:53:23.596000 Hello, SAM Accelerate!
2022/01/10/[$LATEST]6c0d6dbb6fe44cbda6d59690e9c0219a 2022-01-10T12:53:23.598000 END RequestId: 545340a6-1322-4e51-9070-
93a60bbc4d28
2022/01/10/[$LATEST]6c0d6dbb6fe44cbda6d59690e9c0219a 2022-01-10T12:53:23.598000 REPORT RequestId: 545340a6-1322-4e51-
9070-93a60bbc4d28 Duration: 1.83 ms Billed Duration: 2 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 37 MB
Init Duration: 133.29 ms
XRAY TraceId: 1-61dc2c43-0357d27a40a73c4526d1795c SegmentId: 0b30412d3e54bc5a
Sampled: true
New XRay Service Graph
Start time: 2022-01-10 21:53:23+09:00
End time: 2022-01-10 21:53:23+09:00
Reference Id: 0 - AWS::Lambda::Function - sam-app-HelloWorldFunction-1ILtd5dmAt5k - Edges: []
Summary_statistics:
- total requests: 1
- ok count(2XX): 1
- error count(4XX): 0
- fault count(5XX): 0
- total response time: 0.002
Reference Id: 1 - client - sam-app-HelloWorldFunction-1ILtd5dmAt5k - Edges: [2]
Summary_statistics:
- total requests: 0
- ok count(2XX): 0
- total response time: 0
Reference Id: 2 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-1ILtd5dmAt5k - Edges: [0]
Summary_statistics:
- total requests: 1
- ok count(2XX): 1
- total response time: 0.26
(*) ログは Lambda関数ログ、API Gateway の REST API
実行ログ, HTTP APIアクセスログに対応

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開発者のための開発者による Web セミナーシリーズ
AWS DevAx::connect 3rd 「rethink CI/CD」(後編)
rethink CI/CD
毎週⽊曜 16:00-18:00
6/30
スペシャル
6/23
k8s/GitOps
6/23
IaC/CDK
6/16
ロールバック
6/9
CI/CDテスト
https://bit.ly/3tIcEbv

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