AI-DLC Workflows 2.0 のご紹介 / Intro of AI-DLC Workflows2.0

JAWS-UG横浜 #101 - AI-DLC支部キックオフ ( https://jawsug-yokohama.connpass.com/event/392906/ ) でお話しした、AI-DLC Workflows 2.0 のご紹介セッションの資料です。

Transcript

1. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 金森政雄 AI-DLC Workflows 2.0 のご紹介 ソリューションアーキテクト Amazon Web Services Japan G.K.
2. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ⾃⼰紹介 ⾦森 政雄 Ø 所属/役職 : Developer スペシャリスト ソリューションアーキテクト Ø 好きなAI-DLC のステージ Unit Generation
3. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Builder Center
4. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AI-DLC の Human in the loop モデル ⼈間がAIに タスクを提供 AIが計画 を⾒直し AIが 計画を実⾏ ⼈間が 結果を検証 AIが計画を作成: 確認を求める ⼈間が確認 ⼈間が 計画を承認 方法論
5. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 次の課題が浮上 ⼈的労⼒ 時間 Pre-AI AI-Assisted AI-DLC
6. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Human in the loop の労⼒ 判断と検証のオーバーヘッド
7. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Human in the loop の労⼒ 判断と検証のオーバーヘッド
8. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 品質 スピード
9. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 10 予測 判断 + 機械は判断の労⼒を分担できる
10. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ⼿動判断から⾃動判断へ ⼈的労⼒ 時間 ⾃律型 ⼈間の判断パターンを 機械に蒸留する... Pre-AI AI-Assisted AI-DLC
11. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AI-DLC Workflows 2.0
12. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. aidlc-workflows v2 開発中 • 2026年5⽉1９⽇(⽇本時間) アルファ版公開 • 現時点(2026年5⽉2５⽇) ではKiro のみサポート • アルファ版︓機能実装も完了しておらず、考え⽅の共有とフィードバック⽤ (本番では使わないでください)
13. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 構成の粒度を 細かくする AIに「正しさの基準」 を与える エージェントの ネイティブ機能を活かす ステージではなく スキル単位で構成する 検証仕様を 明⽰的に定義する ツール固有の 最適化を実現 V2を形作った3つの学び 1 2 3
14. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AI-DLC Workflows 2.0 のステージの構造 主にステージが 参照/⽣成すべきもの に関する宣⾔的な指⽰ ⽣成 検証 指⽰ 指⽰と スクリプト 定性的検証の指⽰ + 決定論的検証のための スクリプト/コード ⾃⼰学習 ⼈間の判断を学習し 蒸留する
15. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AI-DLC Workflows 2.0 拡張可能でコンポーザブルな ツール⾮依存のステージライブラリ Claude Code、Kiro固有 のエージェントワークフロー パッケージ化 CI/CDと評価を含む
16. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AI-DLC Workflows 2.0 プラグイン可能で拡張性の あるスキル 不完全なコンテキストは、 もっともらしく⾒える品質の低い出⼒を⽣み ⼈による修正が多くなる コンテキスト エンジニアリング スキル ガードレール スキル （セキュリティ、 設計、品質） ガードレールの⽋如は、セキュリティ・ コンプライアンス・信頼性のリスク対応が 後回しになる コード劣化 コレクション スキル AIによるスロップが継続的に検出・修正 されなければ、コード品質は時間とともに 劣化する。
17. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. コンテキスト エンジニアリング スキル ガードレール スキル （セキュリティ、 設計、品質） コード劣化 コレクション スキル スキル - 個々のステージレベルおよび/または オーケストレーターレベル（横断的関⼼事）で使⽤ AI-DLC 2.0 Agentic Workflow
18. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. まとめ • AI-DLC Workflows v2.0 は⼈による判断の負荷を下げ、 複雑な本番システムのAIによる⾃律開発を⽬指した取り組み • ⽣成/検証/学習の3区画モデルと、スキル/エージェントのライブラリで、 よりアダプティブなワークフローと拡張のしやすさを実現する 注意: AI-DLC Workflows v2.0 は現時点(2026/5/25)でアルファ版です • 本番開発で利⽤しないでください • 不⾜している機能、不具合、課題はまだたくさんあります • Feedback はissue か、⾦森まで直接お知らせください!
19. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. おまけ：見ておくと良いところ /v2/assets/AI-DLC-Workflows-2.0-Specification.pdf AI-DLC Workflows V2.0 の基礎となる考えがまとめられた⽂章 /v2/src/aidlc-common/conventions/aidlc-folder-structure.md 新しいフォルダ構造︓複数ユニット並列や2週⽬以降が考慮されている
20. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Builder Center
21. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Thank you!