Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Pythonではじめるディープラーニング - TensorFlow + Keras で学習、i...
Search
kasacchiful
PRO
November 10, 2018
Programming
290
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Pythonではじめるディープラーニング - TensorFlow + Keras で学習、iOS + CoreML で推論にチャレンジ - / osc2018niigata
オープンソースカンファレンス2018新潟で発表した資料
kasacchiful
PRO
November 10, 2018
More Decks by kasacchiful
See All by kasacchiful
Step Functions Express ワークフローの使い所 / 20260725jawsug-niigata-sado
kasacchiful
PRO
1
52
Step FunctionsでAIエージェント × 人の承認を試す / 20260705jawsug-hokurikushinkansen-agentcore-hitl-workflow
kasacchiful
PRO
0
76
上越のサメ食文化を訪ねて - 新潟市民の初体験レポ / ssmjp-shark
kasacchiful
PRO
1
79
Rust on AWS でデータ分析 / 20260523iotlt-niigata-rust-on-aws
kasacchiful
PRO
0
39
Step Functionsで始めるサーバーレス入門 〜 つないで動かすAWSサーバーレス
kasacchiful
PRO
0
68
Amazon Q Developer CLI (現Kiro CLI) で作った 新潟ランチマップWebアプリのこれまでとこれから / 20260207jawsug-tochigi
kasacchiful
PRO
0
130
Amazon SageMaker Catalogの、AIエージェントによる自動データ分類機能を試してみようとしたが、できなかったので、代わりに最近構築したデータ連携基盤を紹介します / 20260117jawsug-fukui
kasacchiful
PRO
0
130
データファイルをAWSのDWHサービスに格納する / 20251115jawsug-tochigi
kasacchiful
PRO
2
290
テーブル定義書の構造化抽出して、生成AIでDWH分析を試してみた / devio2025tokyo
kasacchiful
PRO
0
990
Other Decks in Programming
See All in Programming
ITヒヤリハットを整理してみた ~ライフサイクルと原因から考える再発防止策~
koukimiura
1
120
Apache Hive: そしてCloud Native Lakehouseへ
okumin
1
180
AWS DevOps AgentのAzure接続機能を検証して見えた活用法/Use Cases Verified for the AWS DevOps Agent's Azure Connectivity Feature
masakiokuda
0
160
jsmini JavaScript Engine を作ってみた話
yosuke_furukawa
PRO
0
250
AI時代に設計が 最大の生産性レバーになる 意図駆動開発とデータを消さない設計|Don't Delete Your Data or Your Intent — Design as the Deepest Lever in the AI Era
tomohisa
0
110
Welcome to the "Parametricity" 🏙️ − Generic だけど Specific な世界 −
guvalif
PRO
1
190
GDG Korea Android: 2026 I/O Extended ~ What's new in Android development tools
pluu
0
190
信頼性について考えてみる(SRE NEXT 2026 miniLT)
hayama17
0
220
地域 SRE コミュニティ最前線 - ホンマでっかSRE勉強会
tk3fftk
0
280
「寝てても仕事が進む」Claude Codeで組む第二の脳
tomoyafujita2016
0
170
AIが無かった頃の素敵な出会いの話
codmoninc
1
270
使いながら育てる Claude Code — 開発フローの1コマンド化 × 繰り返し指摘の自動仕組み化
shiki_kakaku
0
1.2k
Featured
See All Featured
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.2k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.7k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
260
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.3k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
390
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
250
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
240
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Transcript
1ZUIPOͰ͡ΊΔσΟʔϓϥʔχϯά 5FOTPS'MPX ,FSBTͰֶश J04 $PSF.-ͰਪʹνϟϨϯδ ΦʔϓϯιʔεΧϯϑΝϨϯε৽ׁ ּݪ
ࣗݾհ w ּݪ !LBTBDDIJGVM w ৽ׁࢢࡏॅ w 3VCZ͕͓ؾʹೖΓ w
+B445৽ׁ࣮ߦҕһͷਓ w +"846(৽ׁͷਓ
એ
1ZUIPOػցֶशษڧձJO৽ׁ w 1ZUIPOͱػցֶशʹ͍ͭͯͷษڧձͰ͢ɻ w ࡢ݄ΑΓ։࢝ɻҰ୴தஅޙɺࠓ݄ΑΓ࠶։ɻ w ৽ׁΦʔϓϯιʔεڠձͱڞ࠵ w ϲ݄ʹճͷ։࠵ϖʔε
w ࣍ճདྷि݄ʢʣʹ1ZUIPOೖฤΛ։࠵ w 1ZUIPO%KBOHPNFFUVQͬͨΓͯ͠·͢ɻ w IUUQTQZNMOJJHBUBDPOOQBTTDPNͰΠϕϯτҊ͋Γ·͢ɻ
1ZUIPOػցֶशษڧձJO৽ׁ IUUQTQZNMOJJHBUBDPOOQBTTDPNFWFOU
"84ͷϢʔβձΛઃཱ ୈճษڧձΛ݄ ։࠵ IUUQTKBXTVHOJJHBUBDPOOQBTTDPN
ຊ
͜Μͳݴ༿ฉ͍ͨ͜ͱ͋Δʁ
͜Μͳݴ༿ฉ͍ͨ͜ͱ͋Δʁ w ػցֶशʗσΟʔϓϥʔχϯά͕᷿Ͱͱͳͬͯܦ ͪ·ͨ͠ɻ w ଟ͘ͷೖॻ͕ചΒΕ͍ͯ·͢ɻ w ػցֶशʗσΟʔϓϥʔχϯάΛͬͨ8FCαʔϏε ଟ͋͘Γ·͢ɻ w
ಠࣗʹֶशɾਪΛ͢Δํ๏ɺ044ϥΠϒϥϦΛ͏ ͜ͱͰ؆୯ʹ࢝ΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ
ຊͷ༰ w ػցֶशʗσΟʔϓϥʔχϯά1ZUIPOͰ؆୯ʹࢼ͢ڥ͕ͬ ͖͍ͯͯ·͢ɻ w ࠓճ(PPHMF$PMBCPSBUPSZ্ͷ(16ڥͰɺ5FOTPS'MPXͱ ,FSBTΛͬͨը૾ೝࣝͷֶशΛߦ͍·͢ɻ w ·ͨɺ࠷ۙͰΤοδσόΠεଆͰֶश݁ՌΛಋ͖ग़͢ਪΛߦ ͏͜ͱଟ͘ͳΓ·ͨ͠ɻ
w ͦ͜Ͱɺ,FSBTͰֶशֶͨ͠शࡁϞσϧΛDPSFNMUPPMTͰมΛ ্͔͚ͨͰɺJ04ΞϓϦʹ$PSF.-Λ࣮ͬͯ͠ɺJ04্Ͱਪ Λͯ͠Έ·͢ɻ
ຊͷ༰ ຊΔ༰ͷશମਤ 5FOTPS'MPX ,FSBTΛֶͬͯश DPSFNMUPPMTΛͬͯɺֶशࡁϞσϧΛม $PSF.-ΛͬͯJ04ΞϓϦʹֶशࡁϞσϧΛ࣮
J04ΞϓϦ্Ͱਪ
ຊͷ༰ ຊΔ༰ͷશମਤ 5FOTPS'MPX ,FSBTΛֶͬͯश DPSFNMUPPMTΛͬͯɺֶशࡁϞσϧΛม $PSF.-ΛͬͯJ04ΞϓϦʹֶशࡁϞσϧΛ࣮
J04ΞϓϦ্Ͱਪ
ຊΔσϞΞϓϦ֓ཁ w ը૾ྨΛߦ͍·͢ɻ w ʮڭࢣ͋Γֶशʯͷʮྨʯ w ը૾ͷྨΫϥε৽ׁΛද͢Δ#ڃάϧϝछྨ w ֶशࡁϞσϧΛνϡʔχϯάͯ͠ɺগͳ͍ը૾σʔλͰ ͦΕͳΓͷਫ਼Λग़ͯ͠ΈΔ
σϞͷશମਤ ਖ਼ղϥϕϧ ֶशը૾σʔλ ֶश ਪ ະͷ ը૾σʔλ 7(( Ϟσϧ ఆ
,FSBT ֶशࡁ Ϟσϧ $PSF.- ܗࣜͷ ֶशࡁϞσϧ DPSFN MUPPMT ม J04
࠷ऴతͳΞϓϦ͜Μͳײ͡
ຊͷ༰ ຊΔ༰ͷશମਤ 5FOTPS'MPX ,FSBTΛֶͬͯश DPSFNMUPPMTΛͬͯɺֶशࡁϞσϧΛม $PSF.-ΛͬͯJ04ΞϓϦʹֶशࡁϞσϧΛ࣮
J04ΞϓϦ্Ͱਪ
ֶशڥ w (PPHMF$PMBCPSBUPSZͷڥͰ࣮ߦ͠·͢ɻ w ແྉͰ(16516͕͑Δɺ+VQZUFS/PUFCPPLͬΆ͍1ZUIPO࣮ߦڥ w 5FOTPS'MPX,FSBTɺओཁͳػցֶशϥΠϒϥϦΠϯετʔϧࡁ w ϧʔϧͱ࣌ؒϧʔϧ͕͋ΔͨΊɺຊ൪ӡ༻Ͱ͑ͳ͍ w
5FOTPS'MPXΛόοΫΤϯυʹɺ,FSBTΛֶͬͯशΞϧΰϦζϜΛߏங͠ ·͢ɻ w ֶशΞϧΰϦζϜ,FSBTʹ͢Ͱʹ༻ҙ͞Ε͍ͯΔΞϧΰϦζϜ7((Λ ͍·͢ɻ
ֶशͷৄࡉ w ݄ʹʮୈճԬ*5։ൃऀษڧձ /%4 ʯͰֶश෦Λ͓͍ͯ͠͠Δͷ Ͱɺ͝ࢀߟ͍ͩ͘͞ɻ w ࢿྉIUUQTTQFBLFSEFDLDPNLBTBDDIJGVMOET w σϞιʔεIUUQTHJUIVCDPNLBTBDDIJGVMOETTBNQMFCMPCNBTUFS
OET@WHH@TBNQMFJQZOC
ֶश͢Δը૾ w ৽ׁΛද͢Δ#ڃάϧϝʢଞʹͨ͘͞Μ͋Δ͚Ͳ͜Ε͕ ਫ਼Ұഋʣ w ஂࢠ w ֟ͷछʢُా՛ʗӽޙ՛ʗ࿘Ֆ՛ͳͲʣ w ΠλϦΞϯʢΈ͔͖ͮͱϑϨϯυ͚͍ͯ·ͤΜʣ
w όεηϯλʔͷΧϨʔʢਆ௮͚ଟΊͷԫ৭͍ΧϨʔͰ͢ʣ
ֶशͷྲྀΕ σʔλΛूΊΔ w #JOH4FBSDI"1*WΛͬͯɺը૾Λऩू σʔλΛਫ૿͢͠Δ w ,FSBTͷ*NBHF(FOFSBUPSΛͬͯɺֶश࣌ʹϥϯμϜͰը૾ΛͣΒͨ͠Γɺճసͤͨ͞Γ
ΞϧΰϦζϜΛ࣮͢Δ w ,FSBTʹ༻ҙ͞Ε͍ͯΔʮ7((ʯΞϧΰϦζϜΛ༻ w ࠓճͷը૾ྨʹ߹ΘͤͯɺϑΝΠϯνϡʔχϯά࣮ࢪ ֶश͢Δ w 1ZUIPOͰ࣮ͨ͠ΞϧΰϦζϜΛ࣮ߦ͠ɺֶशࡁϞσϧ IϑΝΠϧ Λੜ
σϞ
ຊͷ༰ ຊΔ༰ͷશମਤ 5FOTPS'MPX ,FSBTΛֶͬͯश DPSFNMUPPMTΛͬͯɺֶशࡁϞσϧΛม $PSF.-ΛͬͯJ04ΞϓϦʹֶशࡁϞσϧΛ࣮
J04ΞϓϦ্Ͱਪ
$PSF.-ͱʁ w J04ΑΓఏڙ͞ΕͨɺػցֶशͷϞσϧΛJ04ΞϓϦͰ ؆୯ʹѻ͏ͨΊͷϑϨʔϜϫʔΫ w ਪ༻్͕ϝΠϯ $SFBUF.-ͰֶशϞσϧ࡞Ε·͕͢ w ࠓ·ͰɺαʔόଆͰਪ͍ͯͨ͠ͷ͕ɺJ04্Ͱਪ
Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔͷͰɺϨεϙϯε͕ྑ͘ͳͬͨΓɺ௨ ৴ྔ͑ΒΕͨΓ͢Δ w J04͔Β͋Δɺ.14 .FUBM1FSGPSNBODF4IBEFST ͱ ͔Λ͏͜ͱͰ͖Δ͕ɺ$PSF.-ͷํ͕͍͍͢
$PSF.-ͱʁ Ҿ༻IUUQTEFWFMPQFSBQQMFDPNEPDVNFOUBUJPODPSFNM $PSF.- .FUBM1FSGPSNBODF4IBEFST "DDFMFSBUFBOE#//4 7JTJPO /BUVSBM-BOHVBHF (BNFQMBZ,JU :PVS"QQ
DPSFNMUPPMTͱʁ w $PSF.-ͷϞσϧϑΝΠϧʹม͢Δπʔϧ 1ZUIPO w ,FSBTͷଞɺ$B⒎FTDJLJUMFBSO9(CPPTUMJC47.Λ αϙʔτ w υΩϡϝϯτIUUQTBQQMFHJUIVCJPDPSFNMUPPMT
w ιʔεIUUQTHJUIVCDPNBQQMFDPSFNMUPPMT
͜ͷϑΣʔζͰΔ͜ͱ w ઌ΄Ͳ,FSBTͰ࡞ֶͨ͠शࡁϞσϧ Iܗࣜ Λ DPSFNMUPPMTʹͯίϯόʔτ w ࠓճɺ(PPHMF$PMBCͷΠϯελϯε্ʹɺQJQͰ DPSFNMUPPMTΛΠϯετʔϧͯ͠ม͠·͢ w
ίϯόʔτͨ݁͠Ռɺ$PSF.-Ͱѻ͑ΔΑ͏ͳֶशࡁϞ σϧ NMNPEFMܗࣜ ͕ग़དྷ্͕Δ w NMNPEFMϑΝΠϧΛμϯϩʔυ͓ͯ͘͠
σϞ
ຊͷ༰ ຊΔ༰ͷશମਤ 5FOTPS'MPX ,FSBTΛֶͬͯश DPSFNMUPPMTΛͬͯɺֶशࡁϞσϧΛม $PSF.-ΛͬͯJ04ΞϓϦʹֶशࡁϞσϧΛ࣮
J04ΞϓϦ্Ͱਪ
ਪͷྲྀΕ w ΧϝϥࡱӨ͘͠ϥΠϒϥϦʹ͋ΔࣸਅબΛߦ͍ɺը૾σʔ λΛऔಘ w ը૾σʔλΛ7JTJPOϑϨʔϜϫʔΫʹ࣮ͯ͠ߦ w 7JTJPOϑϨʔϜϫʔΫΛΘͳ͍߹ɺ6**NBHFΛ $71JYFM#V⒎FSʹม্ͨ͠ͰɺNMNPEFMͷQSFEJDUJPO ϝ
ιουΛίʔϧ͢Δඞཁ͕͋ΔͷͰɺগʑ໘ w ྨ݁Ռ͕SFUVSO͞ΕΔ w ྨ݁ՌΛΞϓϦͷը໘্ʹදࣔ
NMNPEFMͷϑΝΠϧ
ຊͷ༰ ຊΔ༰ͷશମਤ 5FOTPS'MPX ,FSBTΛֶͬͯश DPSFNMUPPMTΛͬͯɺֶशࡁϞσϧΛม $PSF.-ΛͬͯJ04ΞϓϦʹֶशࡁϞσϧΛ࣮
J04ΞϓϦ্Ͱਪ
σϞ
·ͱΊ w ֶशڥ໘ w 1ZUIPOͷػցֶशؔ࿈ϥΠϒϥϦ͕ॆ࣮͓ͯ͠Γɺ(16 ڥࣗݾֶशతͰ͋Ε(PPHMF$PMBC͕͍͍͢ w ਪڥ໘ w 3&45"1*ܦ༝ͰαʔόͰਪͯ͠Α͍͠ɺΤοδଆʹ
ֶशࡁϞσϧΛΈࠐΜͰਪͯ͠Α͍ w Τοδਪڥ͖ͬͯͨ
ࢀߟ·Ͱ w ֶश w ,FSBTͷଞʹɺ࠷ۙ1Z5PSDI͕ྲྀߦ͖͍ͬͯͯΔ͠ɺࠃ࢈ͷ$IBJOFS ࣺ͕͍ͯͨ w ࠷৽ͷใจϕʔεͰΨϯΨϯެ։͞Ε͍ͯΔͷͰɺ࠷৽Λ͏ࡍ ʹମྗʹҙͯ͠Ͷ w
ਪ w 5FOTPS'MPX͕"OESPJE3BTQCFSSZ1JʹରԠͨ͠ͷͰɺ,FSBTͷϞσ ϧΛ5FOTPS'MPXϞσϧͷܗࣜʹมͯ͠͏͜ͱͰ͖Δ w 5FOTPS'MPXKTΛͬͯɺ+BWB4DSJQUͰσΟʔϓϥʔχϯά
͝੩ௌ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠