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CyberAgentの生成AI戦略 〜変わるものと変わらないもの〜
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katayan
March 16, 2026
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CyberAgentの生成AI戦略 〜変わるものと変わらないもの〜
katayan
March 16, 2026
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Transcript
1 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved CyberAgentの生成AI戦略 2026.03.15|Connect Day 変わるものと変わらないもの
2 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 自己紹介 かたやん 24新卒 バックエンドエンジニア
Golang / Google Cloud / Kubernetes 動画広告配信システムの開発してます 大阪出身 株式会社AJA KATAYAN
4 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved はじめに 00
5 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 00 はじめに 生成AI使ってますか?
6 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 00 はじめに 1年前:Copilotの補完が便利だな〜
7 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 00 はじめに 現在:AIなしでは生きていけない “補助輪”から“相棒”へ
8 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 00 はじめに 現在:AIなしでは生きていけない “補助輪”から“相棒”へ
その裏には、CyberAgentの生成AI戦略がある?
9 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AGENDA 01 CyberAgentの生成AI戦略 02
現場のリアル 03 変わらないもの 04 学生のみなさんへ
10 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved CyberAgentの生成AI戦略 01
11 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 01 CyberAgentの生成AI戦略 2028年 開発プロセス完全自動化
出典: https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=32624 CyberAgentが目指す理想状態
12 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 01 CyberAgentの生成AI戦略 STEP 1
2023.4〜 個人支援 GitHub Copilot全社導入 約1年半で開発工数の 40% をAIが補完 出典: https://speakerdeck.com/kurochan/saihaesientonogithub-copilotdao-ru-to-kai-fa-sheng-chan-xing
13 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 01 CyberAgentの生成AI戦略 出典:https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/43288/
14 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 01 CyberAgentの生成AI戦略 STEP 2
2025.6〜 投資 4 億円/年 AI開発への投資額 $200 /月 エンジニア1人あたり 1,200 名 対象エンジニア数 個人が業務に応じてツールを選択・導入できる環境
15 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 出典: https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32077 01 CyberAgentの生成AI戦略
16 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 01 CyberAgentの生成AI戦略 STEP 3
2025.8〜 組織変革 AIドリブン推進室 新設 2028年ビジョン 開発プロセス完全自動化 JBキャリアプログラム 評価制度を6年ぶりにリニューアル 出典: https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/59886/
17 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 出典: https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32271 01 CyberAgentの生成AI戦略
18 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 現場のリアル 02
19 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 02 現場のリアル 「書く」から「導く・判断する」へ BEFORE
Copilot時代 Copilotの補完を受け入れながら手で書く あくまで「コード補完ツール」 人間がコードを書く AFTER Coding Agent時代 コードはAIが書く 人間は"何を作るか"と"これで正しいか"に集中 人間がAIを導く・判断する
20 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 広告最適化アルゴリズム開発にて 変わったこと Goでの実装はAIが大きく加速してくれた ・行列演算やサンプリング処理のコード生成
・テストケースの網羅 アウトプットの速度は段違い 変わらなかったこと 数学的背景を理解していないと AI生成コードの正しさを判断できない 「報酬定義」「特徴量選定」は ドメイン×アルゴリズムの理解が必須 AIには任せられなかった AIは「実装速度」を変えた。 でも「何をなぜ作るか」の判断力は変わらない。 02 現場のリアル
21 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 変わらないもの 03
22 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 03 変わらないもの 高品質のアウトプットを担保できる確固たる技術力 Developer
Experts 25領域の専門家認定 30名超が応募 AI Agent Arena 部署対抗AIコンテスト 実践で磨く 全社リスキリング 挑戦を後押しする カルチャー AIがエンジニアを支援してくれると、本質的なことがわからぬままアウトプットを 作っている技術者が増える。本当に足腰の強いエンジニアしか残れない時代になる。
23 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 学生のみなさんへ 04
24 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 足腰の強いエンジニアになろう。 AI時代でも変わらない「資質」 オーナーシップ やり切る力
リーダーシップ 知的好奇心 論理的思考力 04 学生のみなさんへ コンピュータサイエンスの基礎知識 AIを使いこなすための基礎力
25 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 04 学生のみなさんへ この変化を、楽しもう
26 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 04 学生のみなさんへ と、思ってくれたそこのあなた!
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