API Meetup #22 LT大会（Apitore）

ApitoreにおけるWebAPIのマイクロサービス化について
Apitoreはアルゴリズムのマーケットプレイスなので、いくつものWebAPIをホスティングしています。本日はApitoreがどのように複数のWebAPIをホスティングしているのかご紹介します

Transcript

1. ApitoreにおけるWebAPIのマ イクロサービス化について Apitore 服部圭悟 (@keigohtr) 1
2. 本日の内容 Apitoreはアルゴリズムのマーケットプレイス なので、いくつものWebAPIをホスティング しています。本日はApitoreがどのように複数 のWebAPIをホスティングしているのかご紹 介します 2
3. 服部圭悟 @keigohtr 自然言語処理、画像処理を専門と する機械学習研究者。プライベー トでアルゴリズムのマーケットプ レイスであるApitoreを提供中。 連絡先： apitore.com@gmail.com https://apitore.com/ 自己紹介 3
4. Apitoreはこんな感じ 4 • 要するにアルゴリズム版のGoogle Play • APIコール課金（≒ガチャ課金）
5. アルゴリズムにも人気はある • 当然ながら「すごく使われるアルゴリズム」 と「全く使われないアルゴリズム」がある • 「すごく使われるアルゴリズム」は大量のリ クエストを捌けるようにしたい そうだ、マイクロサービスにしよう 5
6. Apitoreの構成（一部） 6 API Server Eureka Algo1 Algo1 Algo2 Algo3 In: Input data Out: Output data In: Where is algo? Out: IP+Port In: Input data Out: Output data In: IP+Port
7. Apitoreの構成（一部） 7 API Server Eureka Algo1 Algo1 Algo2 Algo3 In: Input data Out: Output data In: Where is algo? Out: IP+Port In: Input data Out: Output data In: IP+Port マイクロサービスを管理 （Spring Cloud Eureka）
8. Apitoreの構成（一部） 8 API Server Eureka Algo1 Algo1 Algo2 Algo3 In: Input data Out: Output data In: Where is algo? Out: IP+Port In: Input data Out: Output data In: IP+Port マイクロサービスを管理 （Spring Cloud Eureka） よく使われるアルゴはインスタンスを増やす （Spring Boot + Spring Cloud Eureka） マイクロサービスにアクセス （Spring Cloud Feign）
9. ユーザー管理をどうするか？ • 誰がどのアルゴを使ったか管理したい、さも なくばAPIコール課金（≒ガチャ課金）を実 現できない • 重要な部分はなるべく定説に乗っかりたい そうだ、Oauth2.0を採用しよう 9
10. Apitoreの構成（一部） 10 API Server (Oauth Resource Server + Spring Security) Eureka Algo1 Algo1 Algo2 Algo3 In: Input data Out: Output data In: Where is algo? Out: IP+Port In: Access token Input data Out: Output data In: IP+Port • Access tokenはUUID • ユーザー管理とAccess tokenの認可 （Spring Security Oauth2.0）
11. 仕様書はどうするか？ • 仕様書・・・それは古代から続く不解問題 • 管理したくない・・・管理したくない・・・ プログラムの変更に連動して仕様書が書き換 わるようにしたい そうだ、Swaggerを採用しよう 11
12. Apitoreの構成（一部） 12 API Server (Oauth Resource Server + Spring Security) Eureka Algo1 Algo1 Algo2 Algo3 In: Input data Out1: Output data In: Where is algo? Out: IP+Port In: Access token Input data Out1: Output data In: IP+Port Out2: Swagger spec • Swagger specをアルゴ配下にする • アルゴと一緒にマイクロサービスでSwagger spec を配信する （Spring Boot + Spring Cloud Eureka + SpringFox） Out2: Swagger spec
13. 13 ご清聴ありがとうございました！ • 興味ある方は「Apitore」で検索、もしくは @keigohtr をフォロー！ • アルゴリズム／WebAPIを公開したいヒト 募集中♪