Por que suas relações importam

Transcript

1. Por que as relações entre seus dados importam?
2. senior solutions architect_ quem sou eu_ /khaosdoctor @_staticvoid lsantos.dev @khaosdoctor nindoo.ai
3. obarra.co trainingcenter.io
4. abcdevelopers.org cupom: LSANTOSABCDEV2019
5. slsweek.netlify.com
6. Bancos de dados hoje_
7. lidamos bem com o crescimento dos dados
8. e o crescimento das relações entre esses dados?
9. O problema dos relacionamentos_
10. Bancos relacionais_
11. solução?
12. removemos os relacionamentos_
13. Bancos não-relacionais
14. Grafos_
15. O que são grafos_
16. nós_
17. 1 1 Um nó simples
18. 1 { name: 'alice' } Um nó com propriedades
19. alice:Person { name: 'alice' } Um nó com uma label
20. arestas_
21. FOLLOWS Relacionamento orientado 1 { name: 'alice' } 2 { name: 'bob' }
22. 1 { name: 'alice' } 2 { name: 'bob' } FOLLOWS Relacionamento não orientado
23. FOLLOWS Relacionamento orientado com propriedades 1 { name: 'alice' } 2 { name: 'bob' } {since: '2018-04-10'}
26. Neo4J
27. Neo4J o banco para todos os seus grafos - Criado em 2007 como uma alternativa a bancos relacionais - Escrito em Java - Utiliza Cypher como query language - Não é o único banco de grafos
28. Vantagens em bancos de grafos_
29. flexibilidade_
30. naturalidade_
31. velocidade_
32. Armazenamento nativo_
33. Armazenamento simulado_
34. Query language_
35. cypher
36. (a:Person)-[:FOLLOWS]->(b:Person)
37. Como montar uma query_
38. Quem me segue e segue outra pessoa que ainda não me segue?
39. extrair constantes_
40. quem sou "eu"?
41. (me:Person {handler: '_StaticVoid'})
42. descrever o relacionamento_
43. uma pessoa que me segue
44. (p1:Person)-[r:FOLLOWS]->(me)
45. e segue outra pessoa
46. (p2:Person)<-[:FOLLOWS]-(p1:Person)-[:FOLLOWS]->(me)
47. que ainda não me segue
48. negações
49. WHERE NOT (p2)-[:FOLLOWS]->(me)
52. Extraindo inteligência
53. Teoria dos grafos_
54. Teoria dos Grafos - "Criada" por Leonhard Euler em 1736 - Visa analisar e extrair informações relevantes sobre grafos - Ótima para analisar grupos com relações bem estabelecidas - O problema das 7 pontes de Königsberg é o mais famoso - O problema do caixeiro viajante é um problema NP-Completo de grafos
55. Knight's tour
56. Inteligência Porque é muito mais do que um desenho - Centralidade - Proximidade - PageRanking - ArticleRanking - Detecção de comunidades - Componentes conexos - Contagem de tríades - Encontrar caminhos - Menor caminho - Dijkstra - Similaridade - Predição de relacionamentos
57. Centralidade
58. importância de um nó sobre a rede
59. Betwenness A influência de um nó sobre o fluxo de informações em um grafo.
61. Closeness (proximidade) Nós que são capazes de transmitir informação muito rápido para a rede
63. PageRank A popularidade de um nó na rede
65. Detecção de comunidades_
66. Detecção de Louvain
68. Similaridade_
69. Jaccard Similaridade entre dois conjuntos
71. referências_ - https://en.wikipedia.org/wiki/Neo4j - https://en.wikipedia.org/wiki/Knight%27s_tour - https://pt.wikipedia.org/wiki/NP-completo - https://pt.wikipedia.org/wiki/Problema_do_caixeiro-viajante - https://en.wikipedia.org/wiki/Seven_Bridges_of_Königsberg - https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_theory - https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/introduction/ - https://neo4j.com/developer/cypher/ - https://neo4j.com/docs/getting-started/current/get-started-with-neo4j/ - https://neo4j.com/docs/graph-algorithms/current/introduction/ - https://www.youtube.com/watch?v=l76udM3wB4U&list=PL9Hl4pk2FsvWM9GWaguRhlCQ-pa-ERd4U - https://medium.com/neo4j/graph-visualization-with-neo4j-using-neovis-js-a2ecaaa7c379 - https://github.com/neo4j-contrib/neovis.js - https://neo4j.com/developer/tools-graph-visualization/
72. /khaosdoctor @_staticvoid lsantos.dev @khaosdoctor obrigado_