Por que suas relações importam

Transcript

1. Por que as relações entre seus dados importam?

2. senior solutions architect_ quem sou eu_ /khaosdoctor @_staticvoid lsantos.dev @khaosdoctor

   nindoo.ai

3. obarra.co trainingcenter.io

4. abcdevelopers.org cupom: LSANTOSABCDEV2019

5. slsweek.netlify.com

6. Bancos de dados hoje_

7. lidamos bem com o crescimento dos dados

8. e o crescimento das relações entre esses dados?

9. O problema dos relacionamentos_

10. Bancos relacionais_

11. solução?

12. removemos os relacionamentos_

13. Bancos não-relacionais

14. Grafos_

15. O que são grafos_

16. nós_

17. 1 1 Um nó simples

18. 1 { name: 'alice' } Um nó com propriedades

19. alice:Person { name: 'alice' } Um nó com uma label

20. arestas_

21. FOLLOWS Relacionamento orientado 1 { name: 'alice' } 2 {

    name: 'bob' }

22. 1 { name: 'alice' } 2 { name: 'bob' }

    FOLLOWS Relacionamento não orientado

23. FOLLOWS Relacionamento orientado com propriedades 1 { name: 'alice' }

    2 { name: 'bob' } {since: '2018-04-10'}
24. None
25. None

26. Neo4J

27. Neo4J o banco para todos os seus grafos - Criado

    em 2007 como uma alternativa a bancos relacionais - Escrito em Java - Utiliza Cypher como query language - Não é o único banco de grafos

28. Vantagens em bancos de grafos_

29. flexibilidade_

30. naturalidade_

31. velocidade_

32. Armazenamento nativo_

33. Armazenamento simulado_

34. Query language_

35. cypher

36. (a:Person)-[:FOLLOWS]->(b:Person)

37. Como montar uma query_

38. Quem me segue e segue outra pessoa que ainda não

    me segue?

39. extrair constantes_

40. quem sou "eu"?

41. (me:Person {handler: '_StaticVoid'})

42. descrever o relacionamento_

43. uma pessoa que me segue

44. (p1:Person)-[r:FOLLOWS]->(me)

45. e segue outra pessoa

46. (p2:Person)<-[:FOLLOWS]-(p1:Person)-[:FOLLOWS]->(me)

47. que ainda não me segue

48. negações

49. WHERE NOT (p2)-[:FOLLOWS]->(me)

50. None
51. None

52. Extraindo inteligência

53. Teoria dos grafos_

54. Teoria dos Grafos - "Criada" por Leonhard Euler em 1736

    - Visa analisar e extrair informações relevantes sobre grafos - Ótima para analisar grupos com relações bem estabelecidas - O problema das 7 pontes de Königsberg é o mais famoso - O problema do caixeiro viajante é um problema NP-Completo de grafos

55. Knight's tour

56. Inteligência Porque é muito mais do que um desenho -

    Centralidade - Proximidade - PageRanking - ArticleRanking - Detecção de comunidades - Componentes conexos - Contagem de tríades - Encontrar caminhos - Menor caminho - Dijkstra - Similaridade - Predição de relacionamentos

57. Centralidade

58. importância de um nó sobre a rede

59. Betwenness A influência de um nó sobre o fluxo de

    informações em um grafo.
60. None

61. Closeness (proximidade) Nós que são capazes de transmitir informação muito

    rápido para a rede
62. None

63. PageRank A popularidade de um nó na rede

64. None

65. Detecção de comunidades_

66. Detecção de Louvain

67. None

68. Similaridade_

69. Jaccard Similaridade entre dois conjuntos

70. None

71. referências_ - https://en.wikipedia.org/wiki/Neo4j - https://en.wikipedia.org/wiki/Knight%27s_tour - https://pt.wikipedia.org/wiki/NP-completo - https://pt.wikipedia.org/wiki/Problema_do_caixeiro-viajante -

    https://en.wikipedia.org/wiki/Seven_Bridges_of_Königsberg - https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_theory - https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/introduction/ - https://neo4j.com/developer/cypher/ - https://neo4j.com/docs/getting-started/current/get-started-with-neo4j/ - https://neo4j.com/docs/graph-algorithms/current/introduction/ - https://www.youtube.com/watch?v=l76udM3wB4U&list=PL9Hl4pk2FsvWM9GWaguRhlCQ-pa-ERd4U - https://medium.com/neo4j/graph-visualization-with-neo4j-using-neovis-js-a2ecaaa7c379 - https://github.com/neo4j-contrib/neovis.js - https://neo4j.com/developer/tools-graph-visualization/

72. /khaosdoctor @_staticvoid lsantos.dev @khaosdoctor obrigado_