Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GoogleKubernetesEngine is very easy
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
khdd-mks
May 29, 2019
Technology
210
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
GoogleKubernetesEngine is very easy
GoogleKubernetesEngine is very easy to try k8s
khdd-mks
May 29, 2019
More Decks by khdd-mks
See All by khdd-mks
AWS Amplify / AppSync
khddmks
1
370
AWS Amplify HandsOn
khddmks
1
330
Riot.jsでSPAを作る
khddmks
0
970
Other Decks in Technology
See All in Technology
日本 Fintech 未来予測レポート 2027〜2028年(手動編集版)
8maki
1
2.4k
「勝手に広まる」人気 AI エージェントを爆速で作ろう!(AWS Summit Japan 2026講演資料)
minorun365
PRO
5
1.8k
[チョークトーク資料]AWS DevOps Agent を使いこなす / AWS Dev Ops Agent Chalk Talk AWS Summit Japan 2026
kinunori
2
520
Agile and AI Redmine Japan 2026
hiranabe
3
190
アジャイルな経理と Claude Code と経営の未来
kawaguti
PRO
3
160
Socrates × Looker 〜セマンティックレイヤーで進化するデータ分析エージェント〜
hanon52_
3
2.5k
Flow 不死:AI 時代 DevOps 的不變本質
cheng_wei_chen
2
260
Oracle AI Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
3k
20260619 私の日常業務での生成 AI 活用
masaruogura
1
230
小さく始める AI 活用推進 ― 日経電子版 Web チームの事例/nikkei-tech-talk47
nikkei_engineer_recruiting
0
300
10年間のブログ発信を振り返って見えたWebアプリケーションエンジニアとしての軌跡
stefafafan
0
160
2026TECHFRESH畢業分享會 - 原生還是跨平台? App 開發踩坑實錄
line_developers_tw
PRO
0
1.3k
Featured
See All Featured
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
800
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.9k
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
230
Making Projects Easy
brettharned
120
6.7k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
290
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
390
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
220
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
290
Transcript
Google Kubernetes Engine でお手軽k8s生活 2019/05/29 fun-tech #10 @khdd-mks
自己紹介 ・北島久資 (@khdd-mks) ・オープンストリーム所属 アーキテクト ・ fun-tech 運営 ・ Kubernetes
歴 1 年程度 Kubernetes 業務歴 0 日
Google Kubernetes Engine ( 以下 GKE)
の前に
Google Cloud Platform ( 以下 GCP)
None
GCP ・ Google が提供しているクラウドサービス ・ Google という巨大サービスと同等の技術・インフラを用いているため 高可用性・高信頼性等が期待できる ・他のクラウドサービスにもあるような様々なサービスが存在するが、 特に自社のノウハウを生かしたビッグデータ分析基盤
(BigQuery) 等が特徴
GCPの簡易歴史 2008 GAE (Google App Engine) サービス開始 2010 〜 2012
いくつかの IaaS, SaaS 等がサービス開始 2013 運営中のサービスを統一し、名称を GCP に変更 2014 Google が Kubernetes を発表し、そのマネージドサービスである Google Container Engine もサービス開始 2016 東京リージョン開設 2017 Google Container Engine の名称を Google Kubernetes Engine に変更
あらためて本題の GKE
None
GKE ・ GCP 上で提供される Kubernetes のマネージドサービス ・マスター・ワーカーノード共に管理してくれる ( しかもマスターは課金されない! )
・通常の Kubernetes とほぼ同じように (kubectl で ) 操作可能
GKE ・ GCP 上で提供される Kubernetes のマネージドサービス ・マスター・ワーカーノード共に管理してくれる ( しかもマスターは課金されない! )
・通常の Kubernetes とほぼ同じように (kubectl で ) 操作可能 最大のお手軽ポイント
とりあえずクラスタを作成してみる
None
しばらく待つとクラスタ作成完了
作成したクラスタを使ってみる
# kubectl 用の認証情報を保存 $ gcloud container clusters get-credentials [CLUSTER_NAME] #
後は普通に kubectl で操作可能 $ kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION gke-[cluster-name]-default-pool-0123456-abcdef Ready <none> 8m3s v1.12.7-gke.10 gke-[cluster-name]-default-pool-1234567-abcdef Ready <none> 8m v1.12.7-gke.10 gke-[cluster-name]-default-pool-2345678-abcdef Ready <none> 8m4s v1.12.7-gke.10 gke-[cluster-name]-default-pool-3456789-abcdef Ready <none> 8m1s v1.12.7-gke.10 gke-[cluster-name]-default-pool-4567890-abcdef Ready <none> 8m5s v1.12.7-gke.10 gke-[cluster-name]-default-pool-5678901-abcdef Ready <none> 8m7s v1.12.7-gke.10 ※ GKE の場合、マスターノードの情報が kubectl get nodes の結果に含まれていない
自力でクラスタ構築するのに比べて どのくらいお手軽なの?
自力で構築する場合 1. Docker のインストール 2. kubeadm, kubelet, kubectl のインストール 3.
cgroup ドライバの設定 4. マスター用のロードバランサーを用意 5. マスターの 1 台で kubeadm init 6. マスターの残りに、 5. で作成された認証情報をコピー 7. マスターの残りで、 kubeadm join --experimental-control-plane ↑ここまででようやくマスターの構築完了 8. ワーカーノードで kubeadm join 9. Pod ネットワークのインストール
自力で構築する場合 1. Docker のインストール 2. kubeadm, kubelet, kubectl のインストール 3.
cgroup ドライバの設定 4. マスター用のロードバランサーを用意 5. マスターの 1 台で kubeadm init 6. マスターの残りに、 5. で作成された認証情報をコピー 7. マスターの残りで、 kubeadm join --experimental-control-plane ↑ここまででようやくマスターの構築完了 8. ワーカーで kubeadm join 9. Pod ネットワークのインストール に加えて 全サーバーの死活監視を個別に実施し ダウン時等の自動復旧の仕組みを構築する必要がある
GKE はこれを 自動でやってくれている ので 非常にお手軽
その他自力構築との違い type: LoadBalancer の Service
type: LoadBalancer の Service type: LoadBalancer の Service を作成しても、通常の Kubernetes
では何も起きない。 GKE クラスタ上で作成した場合は、自動的に GCLB(Google Cloud Load Balancing) が作成され、紐付けが行われる。
時間があればデモ
まとめ ・ GKE は構築も運用監視も全部よしなにやってくれるので非常にお手軽 ・操作方法も通常の k8s とほぼ同じなのでお手軽 ・とりあえず k8s やるときにオススメ
ご清聴ありがとうございました