Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Androidにおけるいいねボタンの動作の実装
Search
konifar
May 10, 2016
Programming
5
9.3k
Androidにおけるいいねボタンの動作の実装
shibuya.apk #7
konifar
May 10, 2016
Tweet
Share
More Decks by konifar
See All by konifar
提案のレベルを上げる #QiitaConference
konifar
79
30k
目安箱の設置とワークさせるポイント
konifar
4
2.1k
サバイバルモード下でのエンジニアリングマネジメント
konifar
30
12k
Android開発以外のAndroid開発経験の活かしどころ
konifar
3
2.8k
初めてのiOS関連GitHub ActionsをMarketplaceに公開するまでの実録
konifar
3
380
オーナーシップを持つ領域を明確にする
konifar
16
5.6k
雑に思考を整理する技術と効能
konifar
76
43k
何のための個人目標設定?
konifar
33
17k
30点で打席に立つ
konifar
89
57k
Other Decks in Programming
See All in Programming
地方に住むエンジニアの残酷な現実とキャリア論
ichimichi
1
360
データの民主化を支える、透明性のあるデータ利活用への挑戦 2025-06-25 Database Engineering Meetup#7
y_ken
0
230
Benchmark
sysong
0
220
Cursor AI Agentと伴走する アプリケーションの高速リプレイス
daisuketakeda
1
120
iOSアプリ開発で 関数型プログラミングを実現する The Composable Architectureの紹介
yimajo
2
210
Development of an App for Intuitive AI Learning - Blockly Summit 2025
teba_eleven
0
120
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
41
27k
単体テストの始め方/作り方
toms74209200
0
500
セキュリティマネジャー廃止とクラウドネイティブ型サンドボックス活用
kazumura
1
180
F#で自在につくる静的ブログサイト - 関数型まつり2025
pizzacat83
0
310
アンドパッドの Go 勉強会「 gopher 会」とその内容の紹介
andpad
0
250
業務自動化をJavaとSeleniumとAWS Lambdaで実現した方法
greenflagproject
1
120
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
32
2.3k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
299
21k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.6k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
52
7.6k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.2k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
92
6.1k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
700
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
Building an army of robots
kneath
306
45k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3k
Transcript
"OESPJEʹ͓͚Δ ͍͍ͶϘλϯͷಈ࡞ͷ࣮ TIJCVZBBQL .PO !LPOJGBS
͍͍ͶϘλϯΛͲ͏ղܾ͢Δ͔ ͱ͍͏Λ͠·͢
ྫʣ5XJUUFS
ᶃҰཡͰ͍͍ͶΛλοϓ
ᶄৄࡉΛ։͘
ᶅ͍͍ͶΛऔΓফ͢
ᶆҰཡʹΔ
ᶆҰཡʹΔ ͍͍Ͷ͕ͬͯΔʂʂ
ઃܭͷ͋·Γ͠·ͤΜ w .77. w .71 w 3FEVY w ɾɾɾ
Կ͕໘ͳͷ͔ "DUJWJUZΛ·͍ͨͩঢ়ଶͷมԽ ৄࡉը໘Ͱͷ͍͍ͶͱҰཡը໘Ͱͷ͍͍ͶΛಉظ͍ͤͨ͞ ඇಉظ௨৴ͷΤϥʔॲཧ ͍͍Ͷͷද͙ࣔ͢ʹөͤͯ͞ඇಉظͰσʔλߋ৽͢Δ ߹ɺΤϥʔ͕ൃੜͨ͠߹ʹ͍͍ͶΛऔΓফ͍ͨ͠ ࿈ଧͷରԠ
࿈ଧ͞Εͨ߹ɺ࠷ޙͷλοϓͷΈσʔλߋ৽͍ͤͨ͞
Կ͕໘ͳͷ͔ "DUJWJUZΛ·͍ͨͩঢ়ଶͷมԽ ৄࡉը໘Ͱͷ͍͍ͶͱҰཡը໘Ͱͷ͍͍ͶΛಉظ͍ͤͨ͞ ඇಉظ௨৴ͷΤϥʔॲཧ ͍͍Ͷͷද͙ࣔ͢ʹөͤͯ͞ඇಉظͰσʔλߋ৽͢Δ ߹ɺΤϥʔ͕ൃੜͨ͠߹ʹ͍͍ͶΛऔΓফ͍ͨ͠ ࿈ଧͷରԠ
࿈ଧ͞Εͨ߹ɺ࠷ޙͷλοϓͷΈσʔλߋ৽͍ͤͨ͞ ࠓ͜͜ͷ͕ϝΠϯ
"DUJWJUZΛ·͍ͨͩ ঢ়ଶͷมԽ
࣮Ҋ PO"DUJWJUZ3FTVMUͰϞσϧΛߋ৽ &WFOU#VTͰ௨ 3FQPTJUPSZΫϥεͰϝϞϦΩϟογϡ
࣮Ҋ PO"DUJWJUZ3FTVMUͰϞσϧΛߋ৽ %SPJE,BJHJެࣜΞϓϦ &WFOU#VTͰ௨ 5BQUSJQʢຊۀʣ 3FQPTJUPSZΫϥεͰϝϞϦΩϟογϡ (PPHMFͷ.71࣮αϯϓϧ
PO"DUJWJUZ3FTVMUͰϞσϧΛߋ৽
PO"DUJWJUZ3FTVMUͰϞσϧΛߋ৽ Ұཡը໘ͷPO"DUJWJUZ3FTVMU
PO"DUJWJUZ3FTVMUͰϞσϧΛߋ৽ ৄࡉը໘͕ด͡ΒΕͨ߹
PO"DUJWJUZ3FTVMUͰϞσϧΛߋ৽ ৄࡉը໘͔Β͞ΕͨϞσϧΛऔΓग़ͯ͠
PO"DUJWJUZ3FTVMUͰϞσϧΛߋ৽ ߋ৽ʂ
PO"DUJWJUZ3FTVMUͰϞσϧΛߋ৽
PO"DUJWJUZ3FTVMUͰϞσϧΛߋ৽ "EBQUFSͷதΛ͙Δ͙Δճͯ͠
PO"DUJWJUZ3FTVMUͰϞσϧΛߋ৽ ಉ͡*%ͷϞσϧͩͬͨΒߋ৽ FRVBMTΦʔόʔϥΠυͯ͋͠Δ
݁ߏϜμ͕ଟ͍ εϚʔτͰͳ͍
&WFOU#VTͰ௨ͯ͠ߋ৽ w &WFOU#VTͱɺ0CTFSWFSύλʔϯΛ ͬͯΠϕϯτΛ௨͢ΔΈ w 0UUPͷํɺ࠷ۙEFQSFDBUFEʹͳͬͨ IUUQRJJUBDPNZZBBNNBBJUFNT ECBBFFF
&WFOU#VTͰ௨ͯ͠ߋ৽ ৄࡉը໘ͰϞσϧΛߋ৽
&WFOU#VTͰ௨ͯ͠ߋ৽ Πϕϯτൃߦ
&WFOU#VTͰ௨ͯ͠ߋ৽ Ұཡը໘ͰTVCTDSJCF͓ͯ͘͠
&WFOU#VTͰ௨ͯ͠ߋ৽ ΠϕϯτΛνΣοΫͯ͠ߋ৽
PO"DUJWJUZ3FTVMU͕ &WFOU#VTʹஔ͖͔Θ͚ͬͨͩ ͚ͩͲө͍
3FQPTJUPSZύλʔϯΛར༻ w 3FQPTJUPSZύλʔϯͱɺ%%% 1PG&""ʹग़ͯ͘Δ֓೦ w (PPHMFͷ.71࣮αϯϓϧ͕γϯϓϧ ͰΘ͔Γ͍͢ IUUQTHJUIVCDPNHPPHMFTBNQMFTBOESPJE BSDIJUFDUVSFUSFFUPEPNWQ
3FQPTJUPSZύλʔϯΛར༻ w 3FQPTJUPSZΫϥεɺαʔόʔɺ%#ɺ ϝϞϦͳͲͷΠϯϑϥ͔Β͍͍ײ͡ʹ σʔλΛऔಘͯ͠ฦ͢ w 3FQPTJUPSZΫϥεΛܦ༝͢Δ͜ͱͰɺ Ͳ͔͜ΒσʔλΛऔಘ͢Δ͔Λҙࣝ͠ͳ ͯ͘Α͘ͳΔɻ
(PPHMFͷ50%0ΞϓϦ
5BTLT3FQPTJUPSZͷม 5BTLϞσϧͷ3FQPTJUPSZ
5BTLT3FQPTJUPSZͷม γϯάϧτϯ
5BTLT3FQPTJUPSZͷม %#ͷσʔλΛ͍͡ΔΫϥεͱ αʔόʔͷσʔλΛ͍͡ΔΫϥε
5BTLT3FQPTJUPSZͷม දࣔ༻ͷϝϞϦΩϟογϡͱͯ͠ͷ.BQ
5BTLT3FQPTJUPSZͷม N$BDIFE5BTLTΛΫϦΞ͖͔͢Ͳ͏͔ͷϑϥά
DPNQMFUF5BTL
DPNQMFUF5BTL %#ͱαʔόʔͷσʔλΛඇಉظͰߋ৽
DPNQMFUF5BTL ϚοϓʹσʔλΛ٧Ί͓ͯ͘
DPNQMFUF5BTL ϚοϓʹσʔλΛ٧Ί͓ͯ͘
ҰཡͷPO3FTVNF Ͱ࠶ಡΈࠐΈ
ҰཡͷPO3FTVNF Ͱ࠶ಡΈࠐΈ PO3FTVNF Ͱ࠶ϩʔυ ϝϞϦ্ͷσʔλΛදࣔ͢Δ
͋ͱ%BUB#JOEJOHͰ ͍͍ײ͡ʹද͕ࣔߋ৽͞ΕΔ
PO3FTVNF Ͱߋ৽ͱ͔ͯͯ͠ ਖ਼͜Εඍົͳؾ͕͢Δ
3FQPTJUPSZύλʔϯͰ.BQʹΩϟογϡ͢Δ ͳΒɺҰཡը໘ͱৄࡉը໘ͷಉҰΦϒδΣΫτ ΛΩϟογϡͯ͋͛͠Εɺ.PEFMΛߋ৽ͨ͠ Β7JFX͕ΓସΘΔΈ͍ͨͳ͜ͱͰ͖ͦ͏ ʢ·ͩࢼͤͯͳ͍ʣ
݁ɿͲͷΓํͰ͍͍ w ϓϩδΣΫτͰࢦ͕౷Ұ͞Ε͍ͯΕ ͦΕͰ͍͍ w ͍͍Γํ͕͋Εࠓฉ͖͍ͨ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠
ࢀߟ63- w %SPJE,BJHJެࣜΞϓϦ IUUQTHJUIVCDPNLPOJGBSESPJELBJHJCMPCNBTUFS BQQTSDNBJOKBWBJPHJUIVCESPJELBJHJDPOGTDIFE GSBHNFOU4FTTJPOT5BC'SBHNFOUKBWB-- w (PPHMFͷ.71αϯϓϧ IUUQTHJUIVCDPNHPPHMFTBNQMFTBOESPJEBSDIJUFDUVSF CMPCUPEPNWQUPEPBQQBQQTSDNBJOKBWBDPNFYBNQMF
BOESPJEBSDIJUFDUVSFCMVFQSJOUTUPEPBQQEBUBTPVSDF 5BTLT3FQPTJUPSZKBWB-