AI活用の壁を超える！ 開発組織への普及の秘訣

Transcript

1. AI活用の壁を超える！ 開発組織への普及の秘訣 2025.03.14(金) AIが変えるソフトウェア開発 〜未来のアジャイルチームとは？〜 @SmartHR Space 荒川 涼太(kouryou) SmartHR アジャイルコーチ
2. 自己紹介 • 荒川 涼太(kouryou) • 2019年9月 SmartHR入社 • エンジニアからアジャイルコーチに転身 • 趣味は筋トレとウイスキー
3. 今日お話すること • AI活用の組織への普及に効果的な方法 ◦ SmartHRもまだまだ道半ばなので、現時点の取 り組みとその学びをお伝えします • アジャイルチームの未来
4. なぜアジャイルコーチが AI？
5. アジャイルコーチが AI推進する理由 アジャイルコーチの役割 AIの可能性 組織の生産性向上 働き方の改善 開発の生産性向上 働き方が変わる アジャイルコーチは AIを推進する必要がある
6. プロダクト開発における AI活用の社内推進
7. 当時(2025年1月)のSmartHRの開発組織の課題 • コード生成 AIは結構使われているが、それ以外の 場面では使っている人が少ない • 何に使えるのか、どう使ったらいいのかを知らない 人が多い • 明確なAI活用の推進役が不在
8. やったこと
9. やったこと • AIを安心して使える状態を作る • 活用事例を増やす • 活用事例を共有・再利用できる仕組みを作る
10. やったこと • AIを安心して使える状態を作る 👈 • 活用事例を増やす • 活用事例を共有・再利用できる仕組みを作る
11. AIを安心して使える状態を作る プロダクト組織向けに AI活用ガイドラインを作成 • 適切な使用方法 • リスク管理 • AIでできること・できないこと • プロンプトエンジニアリングの基礎と注意事項
12. やったこと • AIを安心して使える状態を作る • 活用事例を増やす 👈 • 活用事例を共有・再利用できる仕組みを作る
13. 活用事例を増やす • 有志のチームを募り、 AI活用に向けた実験をした ◦ VSMを元に効率化できそうな業務を洗い出す ◦ 週一回集まって進捗共有や相談をする • 有志のチームから発展し、プロダクト組織全体で AI 活用定例を作った ◦ 活用事例の共有と相談の場
14. バリューストリームマッピング (VSM) プロダクト開発の流れを可視化した図 簡易的なVSMの例
15. やったこと • AIを安心して使える状態を作る • 活用事例を増やす • 活用事例を共有・再利用できる仕組みを作る 👈
16. 活用事例を共有・再利用できる仕組みを作る • 有志のチームとスプレッドシートに活用事例を溜め ていった • 良い結果が得られた事例は、社内のナレッジ共有 ツール(docbase)にindex化して他チームも参照し やすいようにした
17. 結果
18. 現在のプロダクト開発における AI活用事例 良い結果が出ている事例 9個 良い結果が出そうなので 実験中の事例 4個 試したけど上手くいかなかった事例 5個
19. 現在のプロダクト開発における AI活用事例(VSM版) 先程のVSMを用いて、 AI活用できている工程を赤で表 現しました。 …テスト周りが伸び代ですね！
20. AI活用を推進して わかったこと 💡
21. AIの推進も アジャイルの推進も 要は同じだった
22. AIの推進とアジャイルの推進の共通点 • 小さく始めるのが大事 • コミュニティ・オブ・プラクティスが効果的 • 経営層を巻き込めると組織全体に広がっていく
23. 小さく始めるのが大事 一部のチームから始めたのが効果的だった • 最初に小さく試行錯誤できた • プロダクト組織全体にスコープが広がっても、最初 のチームの人がコミュニティを盛り上げ続けてくれ る
24. コミュニティ・オブ・プラクティスが効果的 コミュニティ・オブ・プラクティスとは、共通の関心を持つ 人々が集まり、持続的な相互交流を通じて知識や技能 を深め、新しいアイデアや解決策を生み出す集団のこ と。 今回はAI活用定例の参加メンバーが該当。
25. コミュニティ・オブ・プラクティスが効果的 slackだけでなく、 AI活用定例という定期的な交流の場 が設けられたことで、以下の効果を得られた • 学びの共有が増える • 実験仲間が見つかる • 障壁になっていることを気軽に相談できる
26. 経営層を巻き込めると組織全体に広がる 元々アジャイルコーチとして経営層と定期的にコミュニ ケーションを取っていたので • アジャイルコーチが AI活用の推進役となることを合 意できた • AI活用定例にも参加していただき、組織的なモメン タムを作れた
27. 今後やりたいこと
28. 今後やりたいこと • 活用事例を共有・再利用できる仕組みをアップデー トしたい ◦ システム化して共有のハードルを下げたい • VSMのすべての工程に AIを活用したい • 既存の業務の効率化だけでなく、根本的に開発業 務のあり方を AIファーストで変えていきたい
29. AIが変えるソフトウェア開発 未来のアジャイルチームとは？
30. ※ここから先はただの個人の未来予想です。 　懇親会で皆さんの未来予想も聞いてみたいです。
31. これからは仕様書駆動開発になるのでは？ 仕様書があれば AIにコンテキストを伝えられるので、プ ロダクトに必要な全てを生成できる • デザイン • コード • テスト • ヘルプページや問い合わせ対応
32. アジャイル開発のあり方も変わる？ 包括的なドキュメントよりも動くソフトウェアを https://agilemanifesto.org/iso/ja/manifesto.html
33. アジャイル開発のあり方も変わる？ 包括的なドキュメントよりも動くソフトウェアを 包括的なドキュメントから動くソフトウェアを
34. アジャイル開発のあり方も変わる？ 包括的なドキュメントよりも動くソフトウェアを 包括的なドキュメントから動くソフトウェアを 包括的なドキュメントも AIを使えば 効率的に作れる！
35. ずっとディスカバリーし続ける日々に？ 開発工程をディスカバリー /デリバリーと区分すると、デ リバリーの時間が極端に短くなる。 ディスカバリーし続ける日々になるのでは？ • 毎日ユーザーに会う • ニーズを特定したらその日のうちにデリバリー • 翌日にユーザーから FBもらう
36. 少人数チームになっていく？ • クロスファンクショナルな 2~3人のチーム ◦ ビジネスに強い開発者 (PO)とエンジニアリング に強い開発者 ◦ 全員ユーザーに会い、コード生成も全部やる • アジャイルフレームワークはより軽量に
37. 我々はどうこの先生きのこ るか 🍄
38. まとめ
39. まとめ • AI活用推進もアジャイル推進と同様 ◦ 小さく始めるのが大事 ◦ コミュニティ・オブ・プラクティスが効果的 ◦ 経営層を巻き込めると組織全体に広がる • AIが進化した未来に備えよう！
40. ご清聴 ありがとうございました！