Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
R を用いた検定(補講) (1) — Welch 検定 / Tests using R (su...
Search
Kenji Saito
PRO
November 30, 2024
Technology
0
62
R を用いた検定(補講) (1) — Welch 検定 / Tests using R (supplementary) (1) - Welch test
早稲田大学大学院経営管理研究科「企業データ分析」2024 冬のオンデマンド教材 第9回で使用したスライドです。
Kenji Saito
PRO
November 30, 2024
Tweet
Share
More Decks by Kenji Saito
See All by Kenji Saito
We Never Took the Kobayashi Maru Test Until Now. What Do You Think of Our Solutions? — Journeys of the Mind Through a No-Win Game
ks91
PRO
0
12
思いつきが武器になる:研究というゲームを始めよう / Ideas Are Your Equipments : Let the Game of Research Begin!
ks91
PRO
0
70
ロボットを雰囲気(ヴァイブ)でプログラミングするこどもたち / Children Vibe-Programming Robots
ks91
PRO
0
21
アカデミーキャンプ 2025 SuuuuuuMMeR「燃えろ!!ロボコン」 / Academy Camp 2025 SuuuuuuMMeR "Burn the Spirit, Robocon!!" DAY 3
ks91
PRO
0
30
アカデミーキャンプ 2025 SuuuuuuMMeR「燃えろ!!ロボコン」 / Academy Camp 2025 SuuuuuuMMeR "Burn the Spirit, Robocon!!" DAY 2
ks91
PRO
0
32
アカデミーキャンプ 2025 SuuuuuuMMeR「燃えろ!!ロボコン」 / Academy Camp 2025 SuuuuuuMMeR "Burn the Spirit, Robocon!!" DAY 1
ks91
PRO
0
160
未来へのフォワードキャスト / Forward Cast to the Future
ks91
PRO
0
86
発表と総括 / Presentations and Summary
ks91
PRO
0
61
サイバーフィジカル社会、金融の未来とアイデアソン / Cyber Physical Society, Future of Finance, and Ideathon
ks91
PRO
0
78
Other Decks in Technology
See All in Technology
実践アプリケーション設計 ②トランザクションスクリプトへの対応
recruitengineers
PRO
4
1.2k
サンドボックス技術でAI利活用を促進する
koh_naga
0
150
AWS環境のリソース調査を Claude Code で効率化 / aws investigate with cc devio2025
masahirokawahara
2
1.1k
BPaaSにおける人と協働する前提のAIエージェント-AWS登壇資料
kentarofujii
0
110
絶対に失敗できないキャンペーンページの高速かつ安全な開発、WINTICKET × microCMS の開発事例
microcms
0
360
モダンフロントエンド 開発研修
recruitengineers
PRO
10
6.2k
バッチ処理で悩むバックエンドエンジニアに捧げるAWS Glue入門
diggymo
3
110
Jaws-ug名古屋_LT資料_20250829
azoo2024
3
220
iPhone Eye Tracking機能から学ぶやさしいアクセシビリティ
fujiyamaorange
0
280
ヘブンバーンズレッドにおける、世界観を活かしたミニゲーム企画の作り方
gree_tech
PRO
0
440
Figma + Storybook + PlaywrightのMCPを使ったフロントエンド開発
yug1224
10
3.6k
kubellが考える戦略と実行を繋ぐ活用ファーストのデータ分析基盤
kubell_hr
0
130
Featured
See All Featured
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
120k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
185
54k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.9k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
9.9k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.6k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
51
5.6k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
53
2.9k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Transcript
Boxes and whiskers — generated by Stable Diffusion XL v1.0
2024 9 R ( ) (1) — Welch (WBS) 2024 9 R ( ) (1) — Welch — 2024-11 – p.1/10
https://speakerdeck.com/ks91/collections/corporate-data-analysis-2024-winter 2024 9 R ( ) (1) — Welch —
2024-11 – p.2/10
( 20 ) 1 • 2 R • 3 •
4 • 5 • 6 ( ) • 7 (1) • 8 (2) • 9 R ( ) (1) — Welch • 10 R ( ) (2) — χ2 11 R ( ) (1) — 12 R ( ) (2) — 13 GPT-4 14 GPT-4 15 ( ) LaTeX Overleaf 8 (12/16 ) / (2 ) OK / 2024 9 R ( ) (1) — Welch — 2024-11 – p.3/10
t Welch R t.test() Welch Welch 2024 9 R (
) (1) — Welch — 2024-11 – p.4/10
2 t ( ) (1/2) 2 ( ) xA −
xB (1) : (2) : σ ( ) σ sp sp = s2 A (nA − 1) + s2 B (nB − 1) nA + nB − 2 (R var() ) nA + nB − 2 t Welch A B (µA = µB ) A B (µA = µB ) 2024 9 R ( ) (1) — Welch — 2024-11 – p.5/10
2 t ( ) (2/2) xA − xB Student µA
= µB t = (xA − xB ) − (µA − µB ) sp 1 nA + 1 nB = xA − xB sp 1 nA + 1 nB (t ) t dfp = nA + nB − 2 t ( ) t0.05 (dfp ) t0.05 (dfp ) < |t| (P < 0.05) 2024 9 R ( ) (1) — Welch — 2024-11 – p.6/10
Welch t t = xA − xB s2 A nA
+ s2 B nB ( ) v . . . v ≈ ( s2 A nA + s2 B nB )2 s4 A n2 A (nA−1) + s4 B n2 B (nB−1) R 2024 9 R ( ) (1) — Welch — 2024-11 – p.7/10
( ) - (Shapiro-Wilk test) - (Anderson-Darling test for normality)
- (Kolmogorov-Smirnov test for normality) ( ) ( ) (Bartlett’s test for homogeneity of variances) 2024 9 R ( ) (1) — Welch — 2024-11 – p.8/10
.txt A /B g <- read.table(" .txt", header=T) colnames(g) <-
c(" ", " ") sampleA <- g$ sampleB <- g$ # ( ) shapiro.test(x=sampleA) shapiro.test(x=sampleB) # ( ) samples <- c(sampleA, sampleB) group_factor <- factor(rep(c("A", "B"), c(length(sampleA), length(sampleB)))) bartlett.test(formula=samples~group_factor) # Welch (t.test() ) ( Welch ) t.test(sampleA, sampleB) 2024 9 R ( ) (1) — Welch — 2024-11 – p.9/10
2024 9 R ( ) (1) — Welch — 2024-11
– p.10/10